利用道路遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)運用IVE模型

蘇菲菲（烏魯木齊市機動車排污監(jiān)督管理辦公室，新疆烏魯木齊 830000）

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利用道路遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)運用IVE模型

蘇菲菲
（烏魯木齊市機動車排污監(jiān)督管理辦公室，新疆烏魯木齊 830000）

摘 要：機動車排放是我國城市大氣污染的主要來源之一，發(fā)展與利用先進的機動車排放檢測技術(shù)和方法已成為機動車污染控制的必然趨勢。機動車排放道路遙感監(jiān)測反映實際道路行駛中的排放狀況，對全面分析排放水平有很強的統(tǒng)計意義。

關(guān)鍵詞：機動車排放；遙感；運用；IVE模型

引言

遙感監(jiān)測技術(shù)起源于美國，早在1988年美國丹佛大學(xué)利用非擴散紅外線檢測技術(shù)開發(fā)出可以同時檢測CO、CO2和HC污染物排放的檢測設(shè)備，至20世紀(jì)90年代利用非擴散紫外線檢測技術(shù)開發(fā)出NOx排放的測量方法，2001年該校和沙漠研究所分別利用紫外線反射光探測技術(shù)和透射光不透明度技術(shù)進行了顆粒物（PM）排放檢測方法的開發(fā)，但對于PM的遙感監(jiān)測精確度還有待進一步驗證。

1 機動車道路遙感監(jiān)測實驗與測試方法

機動車道路遙感監(jiān)測技術(shù)采用長光程吸收光譜法，測量光束通過道路打到角反射器上，探測器連續(xù)測量角反射器返回的光束。遙感檢測方法不能用來直接測量每種污染物的濃度，而是以CO2為基準(zhǔn)氣體，進行CO、NO和HC對CO2濃度比率的測量，并且利用燃燒化學(xué)方程計算每個污染物排放的濃度值。需要說明的是，傳統(tǒng)檢測方法中用丙烷表示燃燒產(chǎn)物中的HC，由于本系統(tǒng)無法實現(xiàn)對丙烷的測量，而采用丁二烯來替代。

2 道路遙感與臺架測試評估IVE模型

2.1 研究方法

本文將通過IVE模型的計算得到不同類型車輛在不同控制技術(shù)水平下的排放因子，與道路遙感監(jiān)測以及臺架測試獲得的排放因子進行比較而對IVE模型進行評估。由臺架測試和遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)分別獲得了的各類型汽油車不同控制技術(shù)水平下的排放因子。由于這兩種測試獲得的是車輛在行駛時污染物的排放量而不包括車輛啟動時的排放和HC的燃料蒸發(fā)排放，為了便于比較，IVE模型的計算中將啟動排放和蒸發(fā)排放不計算在內(nèi)。車輛技術(shù)水平分布是IVE模型計算排放率的主要輸入?yún)?shù)。由于烏市機動車監(jiān)管辦數(shù)據(jù)庫中車輛行駛里程不全，因此我們采用數(shù)據(jù)與實際調(diào)研所得數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法按表填寫。IVE模型中油品質(zhì)量等參數(shù)按照烏市本地的實際情況填寫，道路遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)看作是烏市地區(qū)的基礎(chǔ)普通數(shù)據(jù)，為IVE模型提供參數(shù)。

2.2 結(jié)果與討論

2.2.1 不同技術(shù)類型汽油PC排放因子的比較

不同技術(shù)類型汽油車排放IVE模型計算結(jié)果與遙感監(jiān)測、臺架測試獲得的數(shù)據(jù)比較接近，模型計算將烏市地區(qū)各類型車輛不同技術(shù)水平的車輛排放污染物CO設(shè)置較高，無論是不同排量還是平均排放因子均比實測數(shù)據(jù)高出幾倍；而NO的模型排放相比實測要較低一些。由實測與模型計算比較可看出烏市地區(qū)機動車CO的排放相對“標(biāo)準(zhǔn)”而言排放不算高，主要污染物為NO排放，無論是不同排量還是車隊整體排放均比模型計算高出幾倍。

2.2.2 計算柴油車排放因子

烏市地區(qū)柴油車臺架測試受檢測方法限制，所以由道路遙感測試采集CO、HC和NO三種污染物，因此采取遙感測試系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)對IVE模型進行修正計算烏市地區(qū)柴油車三種污染物的排放。下表1為遙感監(jiān)測與IVE模型計算柴油車排放因子的比較。

3 小結(jié)

評估表明：IVE模型對各技術(shù)水平的機動車CO排放計算較高，對NO排放計算較低，說明模型高估了CO排放，低估了NO的排放。本文提出了采用道路遙感監(jiān)測修正IVE模型的方法。將道路遙感監(jiān)測與模型相結(jié)合既可以將本地實測情況融入模型計算中，提高模型計算準(zhǔn)確性，又彌補遙感受限制的不足，使得遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)可以更好地運用。

參考文獻(xiàn)

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Using IVE Model of Road Remote Sensing Monitoring Data

Su Fei-fei

Abstract：Vehicle emission is one of the main sources of air pollution in the city of our country，vehicle emission inspection technology and advanced methods of development and utilization has become an inevitable trend of motor vehicle pollution control. Remote sensing monitoring of emissions from road vehicles reflect the actual road emission situation，a comprehensive analysis of the emission levels have a strong statistical significance.

Key words：vehicle emission；remote sensing；using；IVE model

中圖分類號：P627

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

文章編號：1003–6490（2016）02–0054–02

收稿日期：2016–01–13

作者簡介：蘇菲菲（1984—），女，新疆烏魯木齊人，助理工程師，主要研究方向為污染防治。