“互聯(lián)網(wǎng)+”時代出租車資源“供求匹配”程度的合理性

賈秀倩 劉翔

【摘要】 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出租車資源配置影響巨大，本文通過時間段因素模型、熵權模型、出租車數(shù)量最優(yōu)化的模型的建立，深刻分析了出租車資源配置在不同時空的供求匹配程度。本文根據(jù)杭州市連續(xù)四年最佳出租車供應數(shù)量和“資源配置”優(yōu)良程度，利用函數(shù)關系求得該市的配備程度為0.61，即供應小于需求，從而得到了出租車資源供求匹配程度不合理。

【關鍵字】 互聯(lián)網(wǎng)+ 供求匹配

一、時間段因素模型

為了解決不同時刻出租車資源的“供求匹配”程度，本文建立了時間段因素模型。由于不同時間的客流量是不同的，凌晨0點之后到早上6點，這段時間內出行極少，對出租車的需求量也很低；另外，晚上8時到10時這個黃金時間段，雖然就要進入休息時間段，由于現(xiàn)代化的生活模式，該段時間外出的乘客居多，因此對出租車的需求量也比較大。按照客觀實際生活模式，將一天的時間段合理地劃分為6段，雖然每段時間是不均勻的，但是能非常合理地描述居民生活狀態(tài)，符合客觀實際。

采集2014年6月該城市需要打車的人數(shù)隨著時間變化的曲線圖，為了方便研究，將離散數(shù)據(jù)連續(xù)化，利用Matlab軟件將數(shù)據(jù)進行差值擬合，得到該城市某天的出租車需求與時間的關系圖，如圖1：

接著根據(jù)調查得到數(shù)據(jù)，得到公司不同時間段運營出租車數(shù)量，利用差值擬合，求出公司工作車輛與時間之間的變化函數(shù)，并得到一天中公司不同時間段投入運營車輛特征圖如圖2所示：

由于不同時間段居民出行人數(shù)與公司運排的出租車數(shù)量有較大的差異，引入打車困難度Y：

接著，對打車困難度進行相應的等級劃分，

一級：75%-100%，順利打車程度：困難；供求匹配程度：供不應求；

二級：50%-75%；順利打車程度：不易；供求匹配程度：供應稍緊張；

三級：25%-50%；順利打車程度：較易；供求匹配程度：較合適階段；

四級：0-25%； 順利打車程度：容易；供求匹配程度：供大于求。

分別帶入各時間段數(shù)據(jù)，求出該城市分時間段出租車“供求匹配”程度。

分析：用Matlab對杭州市的運營車輛和出行人數(shù)各個分段函數(shù)分別求相應的積分帶入模型求得杭州市的打車困難度Y=0.3681，根據(jù)上述等級劃分可以判斷出該城市處于第三等級，順利打車程度較易，供求匹配程度較適合階段。

2.熵權模型

城市規(guī)劃中按照不同功能將城市化分為區(qū)，每區(qū)的人群不同導致直接選擇交通工具、出行頻率等均不相同。將出租車需求區(qū)域化因素加入，對該城市展開不同地區(qū)的劃分。

由數(shù)據(jù)經(jīng)驗分析可知：替代商品（主要考慮公交車）、出行強度、平均每兩出租車里程利用率、平均等候時間、出租車空載率為影響出租車供求的主要因素，以上述5個影響因素為主要指標，對不同區(qū)域出租車供求建立熵權模型。

公交車（輛）：25.64% ；出行強度（平均每天次數(shù)）：2.71%；里程利用率：1.87%；平均等候時間（分鐘）：53.58% ；空載率：16.2%

根據(jù)以上指標分析，可以分別求出各個地區(qū)的綜合考評值，綜合考評值如下所示：

分析：根據(jù)上述表格，利用熵權法能夠得到不同地區(qū)的出租車數(shù)量安排比重，根據(jù)上表得到地區(qū)安排出租車數(shù)量多少為生活區(qū)〉行政商業(yè)區(qū)>高?？蒲袇^(qū)>生產(chǎn)工業(yè)區(qū)>對外交通運輸區(qū)>郊區(qū)。由于行政商業(yè)區(qū)，消費者較多，所以安排的出租車數(shù)量最多，而郊區(qū)由于去的人相對較少，安排的出租車數(shù)量最少，也合實際情況。

三、基于出租車數(shù)量最優(yōu)化的模型

其中，Z為第i年的前一年末該地區(qū)總人口。

資料查找及收集得到：出租車的客流量有90%分布在每天的5時至21時，該城市第i年出租車最佳數(shù)量即城市出租車需求量Ki應該為：

其中HH為每輛出租車的平均運載量、x為某個公司出租車的出勤率。

分析：通過查詢數(shù)據(jù)，得到浙江省杭州市2011—2014年每年城市出租車需求量。得到這幾年實際的出租車平均數(shù)量為59858，根據(jù)上述模型帶入數(shù)據(jù)求得最佳平均數(shù)量為98199，得到均衡程度為0.61，比較得到在該市顧客需求的出租車數(shù)量和出租車公司實際提供的出租車數(shù)量不能達到相對均衡，即：供應<需求。

總結分析：通過三種模型的對比分析，進一步的，為了求得供求匹配程度，建立出租車數(shù)量最優(yōu)化模型并與實際數(shù)據(jù)比較，得到供求匹配程度為0.61，供應<需求，匹配程度不佳。此時得到的數(shù)據(jù)是理想狀況下的最佳出租車運營數(shù)量，與客觀實際會有所出入。

結語：通過本文分析，我們發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出租車，資源的“供求匹配”程度為0.61，匹配程度不佳。本文為了簡單，選取杭州市不同時間、空間進行劃分，具有一定的局限性。然而將這些模型調整不同的彈性參數(shù)，模型能夠廣泛地推廣應用于不同城市資源分配問題，對資源利用、規(guī)劃等問題都提供一個詳細的標準。

參 考 文 獻

[1] 百度百科：http：//baike.baidu.com/

[2] 陳寧寧，徐偉嘉，寧洪濤《城市交通管理中的出租車規(guī)劃》[J] 數(shù)學的實踐與認識 2006年7月，Vol.36 No.7，Page113-120

[3] http：//www.google.cn/maps/@

[4] 謝赤，鐘贊，《熵權法在銀行經(jīng)營績效綜合評價中的應用》[J] 中國軟科學 2002年 第9期，Page107-110