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    基于多源衛(wèi)星遙感的長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)研究

    2016-03-09 03:27高珺鄒冰玉歐陽(yáng)駿
    企業(yè)文化·中旬刊 2015年12期
    關(guān)鍵詞:干旱遙感監(jiān)測(cè)

    高珺 鄒冰玉 歐陽(yáng)駿

    摘 要:為有效監(jiān)測(cè)長(zhǎng)江流域的干旱災(zāi)害, 基于Modis傳感器、環(huán)境衛(wèi)星、高分衛(wèi)星獲取的多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù), 結(jié)合了多種遙感旱情監(jiān)測(cè)模型,搭建了能實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)接收、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、水體監(jiān)測(cè)產(chǎn)品自動(dòng)化生產(chǎn)、旱情監(jiān)測(cè)產(chǎn)品自動(dòng)化生產(chǎn)、遙感監(jiān)測(cè)產(chǎn)品庫(kù)五大功能的長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并得到了具有良好應(yīng)用評(píng)價(jià)的監(jiān)測(cè)結(jié)果。

    關(guān)鍵詞:干旱;遙感;監(jiān)測(cè);多源

    干旱是全球影響范圍最廣和造成經(jīng)濟(jì)社會(huì)損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害,其波及范圍廣, 持續(xù)時(shí)間長(zhǎng), 是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人類生活中最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。長(zhǎng)江流域面積遼闊,人類活動(dòng)頻繁,是中國(guó)最重要的流域之一,自然條件差異很大,產(chǎn)流、匯流條件極其復(fù)雜,水資源量時(shí)空動(dòng)態(tài)變化十分顯著。因此,對(duì)長(zhǎng)江流域的進(jìn)行準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的旱情監(jiān)測(cè)對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重大意義。

    遙感技術(shù)的的實(shí)時(shí)性和完整性很快彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)干旱狀況的局限性,成為了監(jiān)測(cè)干旱災(zāi)害的一種重要手段。國(guó)外學(xué)者[1]很早就開(kāi)始利用遙感技術(shù)研究干旱災(zāi)害的監(jiān)測(cè)及預(yù)防。20 世紀(jì)80 年代末美國(guó)[2]利用NOAA 極軌氣象衛(wèi)星進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè),開(kāi)始了基于遙感手段的旱情監(jiān)測(cè)研究,并逐漸發(fā)展并投入應(yīng)用,現(xiàn)已將降水、蒸發(fā)、氣象、墑情與地下水資料進(jìn)行一體化模擬計(jì)算, 采用VCI 和TCI 方法進(jìn)行全球性的干旱和預(yù)報(bào), 并進(jìn)行作物的估產(chǎn), 為美國(guó)農(nóng)業(yè)部和商務(wù)部提供信息。成功實(shí)現(xiàn)了全國(guó)旱情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

    國(guó)內(nèi)對(duì)遙感數(shù)據(jù)的旱情監(jiān)測(cè)研究雖然起步較晚,但也有不少學(xué)者提出了監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)干旱、研究地表含水量的新方法[3, 4],但面向抗旱減災(zāi)業(yè)務(wù)的遙感干旱監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化系統(tǒng)在水利行業(yè)尚未真正建立起來(lái)[5]。為了長(zhǎng)江流域的抗旱、水資源調(diào)配等問(wèn)題提供科學(xué)依據(jù)和決策支持,迫切需要一套集數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果分析、產(chǎn)品展示、數(shù)據(jù)傳輸及GIS 瀏覽功能于一體的實(shí)用系統(tǒng), 充實(shí)和豐富長(zhǎng)江抗旱應(yīng)用手段。

    一、長(zhǎng)江流域的特點(diǎn)及可用的光學(xué)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)源

    (一)長(zhǎng)江流域特點(diǎn)

    長(zhǎng)江發(fā)源于青藏高原,經(jīng)由四川盆地和長(zhǎng)江中下游平原注入東海,全長(zhǎng)6397km,流域面積1.8×106 km2是中國(guó)第一大河,長(zhǎng)江流域水資源豐富,年降水量在400-1500mm之間,年徑流量居世界各大河第3位,具有多方面的綜合經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。在長(zhǎng)江流域各個(gè)世紀(jì)發(fā)生干旱的頻率是不均勻的,至20世紀(jì),長(zhǎng)江流域旱情發(fā)生頻率呈逐漸增大趨勢(shì),以各年5~9月降水量距平作為判斷標(biāo)準(zhǔn),長(zhǎng)江上游干旱發(fā)生頻率達(dá)56%,中下游干旱發(fā)生頻率已經(jīng)增至50%左右。尤其近幾年長(zhǎng)江流域部分地區(qū)屢屢面臨嚴(yán)重旱情,如2010年初長(zhǎng)江上游云南、貴州、廣西、四川和重慶5省(區(qū)、市)因09年秋季以來(lái)降水嚴(yán)重偏少,土壤含水量普遍僅20%左右,導(dǎo)致發(fā)生了近百年一遇的嚴(yán)重旱情。

    (二)主要光學(xué)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源分析

    光學(xué)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)是通過(guò)各類光學(xué)傳感器對(duì)地球表面進(jìn)行掃描,以數(shù)字方式記錄的結(jié)果。遙感衛(wèi)星系統(tǒng)以相當(dāng)少的設(shè)備提供全球尺度上時(shí)間和空間連續(xù)的數(shù)據(jù),基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè),可以極大的減少人力物力的消耗,并且可以極大地提高所獲取信息的準(zhǔn)確性。基于以上幾點(diǎn),采用Modis、HJ-1A/B、GF-1號(hào)多種不同時(shí)空分辨率的衛(wèi)星影像進(jìn)行旱情信息的提取,充分結(jié)合了不同衛(wèi)星影像的優(yōu)勢(shì),以提供比單一種類影像更加詳實(shí)的數(shù)據(jù)。

    1. MODIS衛(wèi)星

    MODIS(中分辨率成像光譜儀)是搭載在terra和aqua衛(wèi)星上的一個(gè)重要的傳感器,是衛(wèi)星上唯一將實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)x波段向全世界直接廣播,可以免費(fèi)接收數(shù)據(jù)并無(wú)償使用的星載儀器。

    MODIS數(shù)據(jù)涉及波段范圍廣(共有36個(gè)波段,光譜范圍從0.4um-14.4um),數(shù)據(jù)分辨率比NOAA-AVHRR有較大的進(jìn)展(輻射分辨率達(dá)12bits,空間分辨率最高可達(dá)250m)。這些多波段數(shù)據(jù)可以同時(shí)提供反映陸地、云邊界、云特性、海洋水色、浮游植物、大氣中水汽、地表溫度、云頂溫度、大氣溫度、等多種信息,對(duì)于陸地表面和生物圈的大范圍長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)具有很大的優(yōu)勢(shì)。并且TERRA和AQUA衛(wèi)星都是太陽(yáng)同步極軌衛(wèi)星, 對(duì)于接收MODIS數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)更新頻率,對(duì)實(shí)時(shí)地球觀測(cè)和應(yīng)急處理有較大的實(shí)用價(jià)值。

    2. HJ-1A/1B衛(wèi)星

    HJ-1A/1B是中國(guó)首個(gè)以防災(zāi)減災(zāi)和環(huán)境監(jiān)測(cè)為直接應(yīng)用目標(biāo)的小衛(wèi)星星座,主要針對(duì)災(zāi)害、生態(tài)破壞、環(huán)境污染等進(jìn)行大范圍全天候、全天時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

    環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)小衛(wèi)星星座A、B星(HJ-1A /1B星)于2008年9月6日上午11點(diǎn)25分成功發(fā)射,HJ-1-A星搭載了CCD相機(jī)和超光譜成像儀(HSI),HJ-1-B星搭載了CCD相機(jī)和紅外相機(jī)(IRS)。在HJ-1-A衛(wèi)星和HJ-1-B衛(wèi)星上均裝載的兩臺(tái)CCD相機(jī)設(shè)計(jì)原理完全相同,以星下點(diǎn)對(duì)稱放置,平分視場(chǎng)、并行觀測(cè),聯(lián)合完成對(duì)地刈幅寬度為700公里、地面像元分辨率為30米、4個(gè)譜段的推掃成像。此外,在HJ-1-A衛(wèi)星裝載有一臺(tái)超光譜成像儀,完成對(duì)地刈寬為50公里、地面像元分辨率為100米、110~128個(gè)光譜譜段的推掃成像,具有±30°側(cè)視能力和星上定標(biāo)功能。在HJ-1-B衛(wèi)星上還裝載有一臺(tái)紅外相機(jī),完成對(duì)地幅寬為720公里、地面像元分辨率為150米/300米、近短中長(zhǎng)4個(gè)光譜譜段的成像。HJ-1-A衛(wèi)星和HJ-1-B衛(wèi)星的軌道完全相同,相位相差180°。兩臺(tái)CCD相機(jī)組網(wǎng)后重訪周期僅為2天。

    3.高分一號(hào)衛(wèi)星

    高分一號(hào)衛(wèi)星是國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)天基系統(tǒng)中的首發(fā)星,其主要目的是突破高空間分辨率、多光譜與高時(shí)間分辨率結(jié)合的光學(xué)遙感技術(shù),多載荷圖像拼接融合技術(shù),高精度高穩(wěn)定度姿態(tài)控制技術(shù),5~8年壽命高可靠低軌衛(wèi)星技術(shù),高分辨率數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù),推動(dòng)我國(guó)衛(wèi)星工程水平的提升,提高我國(guó)高分辨率數(shù)據(jù)自給率。高分一號(hào)衛(wèi)星主要為國(guó)土資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境保護(hù)等部門提供高精度、寬范圍的空間觀測(cè)服務(wù),同時(shí)也會(huì)在氣象、海洋、地理信息測(cè)繪、水利和林業(yè)資源監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和交通管理、災(zāi)害評(píng)估與地球系統(tǒng)科學(xué)研究等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

    本文涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)包括長(zhǎng)江流域內(nèi)的Modis(中分辨率成像光譜儀)影像數(shù)據(jù)、HJ-1A/B衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、GF-1號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)等遙感影像數(shù)據(jù)以及全國(guó)行政區(qū)劃矢量、重點(diǎn)湖庫(kù)河流矢量、長(zhǎng)江流域重點(diǎn)城市矢量等矢量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)自NASA網(wǎng)站和長(zhǎng)江水利委員會(huì)水文局。

    二、遙感旱情監(jiān)測(cè)模型

    傳統(tǒng)的旱情監(jiān)測(cè)主要依賴氣象站點(diǎn)獲取降水量、土壤濕度等要素。但是這些要素監(jiān)測(cè)點(diǎn)較少,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大范圍、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的旱情監(jiān)測(cè),而這些正是遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)所在。目前使用較多的遙感旱情監(jiān)測(cè)模型主要有:熱慣量法、蒸散發(fā)計(jì)算法、基于植被指數(shù)和溫度的方法以及土壤含水量反演法。

    本文主要采用了土壤含水量的遙感反演方法、植被指數(shù)法以及[3]多星源地表水源地遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法。

    (一)土壤含水量的遙感反演方法

    土壤含水量是用來(lái)監(jiān)測(cè)土地退化與干旱的重要指標(biāo),它關(guān)系到糧食的生產(chǎn)、植被的長(zhǎng)勢(shì)與作物的生長(zhǎng)狀況等,同時(shí)也是水文、氣候、農(nóng)業(yè)與生態(tài)等領(lǐng)域的重要參數(shù)。遙感技術(shù)的快速高效發(fā)展,使得實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估大面積的土壤水分狀況成為可能,克服了傳統(tǒng)土壤含水量監(jiān)測(cè)方法的不足[6]。

    垂直干旱指數(shù)[7](PDI,perpendicular drought index)可以從可見(jiàn)光和熱紅外的光譜信息中反演得到,適用于反映中低植被覆蓋和裸土區(qū)域的干旱情況反演。

    垂直干旱指數(shù)PDI利用Nir-Red特征空間中任何一個(gè)點(diǎn)到土壤線垂線L的距離來(lái)描述區(qū)域土壤含水量的分布狀況,點(diǎn)的位置到L線的垂線長(zhǎng)度越長(zhǎng),代表該地區(qū)的干旱程度越嚴(yán)重,土壤含水量越低,點(diǎn)的位置到L線的垂線長(zhǎng)度越短,則代表該地區(qū)干旱程度越低。一般來(lái)說(shuō),距離L線較近的空間區(qū)域都是干旱程度較低,土壤水分較為充足的區(qū)域;距離L線較遠(yuǎn)的空間區(qū)域都是旱情較為嚴(yán)重、土壤水分較少的區(qū)域。通過(guò)計(jì)算Nir-Red特征空間上任意一點(diǎn)到直線L的距離,可以構(gòu)造一個(gè)基于Nir-Red光譜特征空間的土壤水分監(jiān)測(cè)模型,即垂直干旱指數(shù)PDI,其表達(dá)式如下:

    (1)

    式中,Rred為經(jīng)過(guò)大氣校正的紅光波段反射率;Rnir為經(jīng)過(guò)大氣校正的近紅外波段反射率;M為土壤線的斜率。垂直干旱指數(shù)描述了Nir-Red光譜特征空間中土壤水分的分布規(guī)律:垂直干旱指數(shù)值越高的點(diǎn)對(duì)應(yīng)著土壤含水量低的區(qū)域;反之,垂直干旱指數(shù)值越低的點(diǎn)對(duì)應(yīng)著土壤含水量越高的區(qū)域。

    (二)植被指數(shù)法

    植被供水指數(shù)[8](VSWI,Vegetations Supply Water Index)是通過(guò)計(jì)算歸一化植被指數(shù)NDVI和植物冠層溫度的比值得到的,其公式如下:

    VSWI = NDVI / Ts(2)

    式中,Ts為植被的冠層溫度,NDVI是歸一化植被指數(shù)。VSWI的值越高,表明植被的水源供給越充足,干旱程度越低;相反,VSWI的值越小,表名植被的水源供給較為缺乏,干旱程度越高。植被供水指數(shù)的物理意義為:當(dāng)植被有充足的水源時(shí),在衛(wèi)星影像上表現(xiàn)出的植被指數(shù)在特定生長(zhǎng)期間會(huì)保持在兩個(gè)相對(duì)固定的值之間,同時(shí),衛(wèi)星影像上表現(xiàn)出的植被冠層溫度也會(huì)保持在較為固定的范圍中;若旱災(zāi)發(fā)生,植被得不到充分的灌溉,植被長(zhǎng)勢(shì)受到影響,在衛(wèi)星影像會(huì)表現(xiàn)出植被指數(shù)下降,另一方面,在旱情發(fā)生時(shí),為了減少水分損失,葉片表面的部分氣孔會(huì)收縮甚至關(guān)閉,葉片得不到充分的散熱,其表面溫度會(huì)隨之增高,這也將導(dǎo)致植被冠層溫度的提升[9]。

    由于使用遙感手段對(duì)植被的冠層溫度進(jìn)行精確反演存在一定困難,目前大多數(shù)研究以反演的地表溫度代替植被的冠層溫度來(lái)計(jì)算植被供水指數(shù)。植被供水指數(shù)對(duì)干旱時(shí)植被在紅光波段、近紅外波段、熱紅外波段上的所表現(xiàn)出的不同特征進(jìn)行了綜合,適用于植被覆蓋度高的地區(qū)。經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)研究表明,在NDVI的值大于0.35的情況下非常有效[10]。

    (三)多星源地表水源地遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法

    地表水體蓄水量監(jiān)測(cè)是干旱監(jiān)測(cè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),蓄水量變化也是水資源管理的重要參考指標(biāo)。經(jīng)過(guò)對(duì)旱情嚴(yán)重的地區(qū),河流、湖泊等代表性水體區(qū)域面積的變化研究,發(fā)現(xiàn)其水面縮減率很高,表明旱情已使這些水域面積縮減嚴(yán)重,地下水水位相應(yīng)地也會(huì)出現(xiàn)下降,居民飲用水源日趨緊張。因此,通過(guò)水體指數(shù)提取水體,判斷河流、湖泊等水體區(qū)域面積變化,可以為旱情監(jiān)測(cè)提供參考數(shù)據(jù)。依據(jù)水體的光譜特征,一般采用水體指數(shù)法來(lái)提取水體,歸一化差分植被指數(shù)(NDVI)和歸一化差分水指數(shù)(NDWI)適用于所有具有近紅,紅波段和綠光波段的光學(xué)衛(wèi)星影像,如MODIS, HJ和GF數(shù)據(jù),也是最為常見(jiàn)也是最有效的兩種水體指數(shù)。

    歸一化差分植被指數(shù)NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)計(jì)算公式為:

    水體的紅光區(qū)反射率高于植被,而在近紅外區(qū), 植被的反射率明顯高于水體。因此, 采用NDVI來(lái)處理可增強(qiáng)水陸反差。NDVI是目前應(yīng)用最廣的植被指數(shù), 常用于指示植被的數(shù)量特征以及用于監(jiān)測(cè)植被的季節(jié)變化和用于土地覆蓋研究, 也可用于植被區(qū)域和非植被區(qū)域的識(shí)別。在植被覆蓋稠密的地區(qū), NDVI較高, 而在植被覆蓋稀疏的地區(qū),NDVI受土壤背景影響較大, 如沙漠、水體的NDVI很低或?yàn)樨?fù)值。利用此特點(diǎn), 可通過(guò)選用閾值建立識(shí)別水體和植被、土壤的模型。

    歸一化差分水指數(shù) NDWI (Normalized Difference Water Index)計(jì)算公式為:

    水體附近濕地在此兩波段光譜特征有明顯差異, 且由于水體反射從可見(jiàn)光到紅外波段逐漸減弱, 在近紅外和中紅外波長(zhǎng)范圍內(nèi)吸收性最強(qiáng),而植被在近紅外波段反射率最強(qiáng), 因此, 用綠光波段和近紅外波段的反差構(gòu)成NDWI, 可以最大程度地抑制植被信息, 而突出水體特征, 從而提取水體。

    三、長(zhǎng)江流域旱情分析應(yīng)用實(shí)例

    (一)長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    本文以MODIS、HJ、GF光學(xué)遙感數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,使用功能強(qiáng)大的IDL 語(yǔ)言, 實(shí)現(xiàn)了針對(duì)長(zhǎng)江流域地區(qū)功能相對(duì)完整的長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng), 并在長(zhǎng)江水利委員會(huì)水文局得到了成功應(yīng)用。該系統(tǒng)可綜合利用氣候資料、實(shí)時(shí)氣象資料、實(shí)時(shí)遙感衛(wèi)星資料、實(shí)時(shí)水文資料等信息,估算各類干旱指數(shù)及其綜合指數(shù),并結(jié)合水利遙感業(yè)務(wù)處理與分析技術(shù),可監(jiān)視長(zhǎng)江流域以及防汛抗旱重點(diǎn)區(qū)域的旱情業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)常年連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),并以圖表和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式輸出長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)和分析產(chǎn)品,反映長(zhǎng)江流域重點(diǎn)區(qū)域旱情實(shí)況和未來(lái)短期旱情發(fā)展變化的信息,進(jìn)行旱情監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè),為指導(dǎo)抗旱、水資源調(diào)配等提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。搭建長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)流程如圖1:

    (二)旱情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)成果

    為驗(yàn)證基于光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)成果的準(zhǔn)確性,分別對(duì)Modis數(shù)據(jù)產(chǎn)品2015 年 6 月上旬的長(zhǎng)江流域垂直干旱指數(shù)(PDI)專題圖及植被供水指數(shù)(VSWI)專題圖以及2014年10月的HJ星數(shù)據(jù)產(chǎn)品長(zhǎng)江流域歸一化水體指數(shù)(NDWI)專題圖進(jìn)行分析。利用長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可對(duì)MODIS影像、環(huán)境星影像及高分衛(wèi)星影像進(jìn)行幾何校正、輻射校正及去云處理,并進(jìn)行計(jì)算和分析,得到相應(yīng)的旱情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)成果如圖2。

    圖2所示為2015年6月上旬長(zhǎng)江流域垂直干旱指數(shù)PDI分布圖,圖像顯示,6月2日至6月4日間,由于大量降雨,江南地區(qū)及長(zhǎng)江中下游地區(qū),特別是湖南及江西南部地區(qū),氣象干旱情況明顯減緩至無(wú)旱,青海地區(qū)則持續(xù)存在著一定程度的氣象干旱。

    圖3所示為2015年6月上旬長(zhǎng)江流域植被供水指數(shù)VSWI分布圖,圖像顯示,云南西部、四川西南部植被干旱情況十分嚴(yán)重,一直處于重度干旱至中度干旱之間,河南南陽(yáng)地區(qū)附近也出現(xiàn)了中度植被干旱。圖3與圖4雖然是同時(shí)期的數(shù)據(jù),但結(jié)果卻略有不同,主要是PDI指數(shù)與VSWI指數(shù)的敏感度不同, PDI主要監(jiān)測(cè)地物的土壤水分含量,這種方法由于受不同地區(qū)的氣候條件、土壤類型、種植結(jié)構(gòu)等因素的影響較大,在進(jìn)行大面積區(qū)域的旱情監(jiān)測(cè)時(shí)需要?dú)v史同期數(shù)據(jù)比對(duì)才能得到更精準(zhǔn)的結(jié)果。而VSWI主要監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)植被受脅程度,能夠減弱或消除地域因素、生態(tài)因素和土壤背景等對(duì)干旱監(jiān)測(cè)的影響,更適合運(yùn)用于大范圍區(qū)域的干旱監(jiān)測(cè)。

    根據(jù)氣象局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2015年6月,云南西部、四川西南部由于降水持續(xù)偏少,氣溫偏高,干旱發(fā)展迅速,存在中度到重度氣象干旱,西北部達(dá)到特旱,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成一定影響。此外,青海東北部、雷州半島局部地區(qū)也存在中等程度氣象干旱。而6月又是江南地區(qū)的梅雨季節(jié),長(zhǎng)江中下游地區(qū)暴雨頻繁,多地洪澇頻發(fā)且受災(zāi)的區(qū)域出現(xiàn)重疊,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失較重。另外,江南南部、華南大部、西南地區(qū)南部等地氣溫偏高1-2℃,云南中北部部分地區(qū)偏高2-4℃;西南地區(qū)、江漢、江淮、西北地區(qū)東部夏播區(qū)墑情較好;華北、黃淮大部6月上中旬溫高少雨墑情持續(xù)下降,夏播期部分地區(qū)墑情偏差,但大部地區(qū)灌溉條件較好,僅部分無(wú)灌溉條件地區(qū)的作物播種受到影響。由此可以發(fā)現(xiàn),基于光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)成果在整體上與氣象局新聞報(bào)道的事實(shí)基本吻合。

    圖4所示為2014年10月長(zhǎng)江流域歸一化水體指數(shù)(NDWI)分布圖,圖像顯示,四川北部存在一定的干旱情況,陜西中部有非常明顯的干旱現(xiàn)象。相較于Modis數(shù)據(jù)的結(jié)果,HJ星的分布圖存在這明顯的拼接線,有大量空白區(qū)域,因?yàn)镠J星的軌跡范圍不能覆蓋全流域。因此,Modis數(shù)據(jù)更適合宏觀的流域監(jiān)測(cè),HJ星更適合用于重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè)。

    四、結(jié)語(yǔ)

    基于光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江流域旱情監(jiān)測(cè)研究能夠幫助政府決策部門掌握旱情的最新動(dòng)態(tài),預(yù)測(cè)旱情的發(fā)展趨勢(shì),提高旱情監(jiān)測(cè)反演的準(zhǔn)確性,能將這些研究成功應(yīng)用于水文部門,將推動(dòng)干旱遙感監(jiān)測(cè)的全面業(yè)務(wù)化,同時(shí)對(duì)我國(guó)的國(guó)民生產(chǎn),尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和水利規(guī)劃,具有非常重要的意義。

    在后續(xù)的基于光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的旱情監(jiān)測(cè)工作中,可在此基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需求,拓展更多結(jié)合DEM、地表覆蓋類型及各測(cè)站觀測(cè)的實(shí)時(shí)水情,構(gòu)建研究區(qū)域的水體、旱情等遙感監(jiān)測(cè)模型,從而減小地域氣候、地形、植被覆蓋度的差異對(duì)預(yù)警結(jié)果的影響,提高監(jiān)測(cè)精度和預(yù)警準(zhǔn)確度。

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    作者簡(jiǎn)介:高珺(1982–),女,工程師,主要從事長(zhǎng)江流域干旱監(jiān)視軟件及洪水預(yù)報(bào)調(diào)度系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作。

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