劉穎錄
機器人寫作對體育記者的挑戰(zhàn)
劉穎錄
(作者單位:沈陽體育學(xué)院體育人文學(xué)院)
機器人寫作在國內(nèi)外得到認(rèn)可和小范圍的普及,體育記者應(yīng)轉(zhuǎn)變職能,成為大型體育賽事新聞報道的策劃者、組織者,賽事評論者和輿論引導(dǎo)者,迎接機器人記者的挑戰(zhàn)。
機器人寫作;數(shù)據(jù)采集;職能定位;互動
隨著社會的科技化和智能化,機器人在愈來愈多的領(lǐng)域解放著人類的腦力和體力,如今,這股潮流已經(jīng)擴散到新聞生產(chǎn)部門。早在2014年7月,美國聯(lián)合通訊社就使用機器人進行財經(jīng)新聞中突發(fā)事件短信息和公司業(yè)績的報道。同時,雅虎新聞、國家橄欖球聯(lián)盟也使用機器人撰寫簡單的體育新聞。新華社在2015年11月使用機器人快筆小新撰寫體育賽事和財經(jīng)信息的中英文稿件。媒介技術(shù)的更新催生體育記者職能的變遷,從形成之初的“采編分離”,到融合型體育記者的出現(xiàn),如今智能化媒介(如機器人寫作)又對體育記者的職能和角色定位提出了全新的挑戰(zhàn)。
機器人實際上是運用人工智能技術(shù)來幫助撰寫新聞報道內(nèi)容的計算機軟件。機器人寫作分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿和編輯簽發(fā)四個流程。首先,數(shù)據(jù)采集基于數(shù)據(jù)庫內(nèi)現(xiàn)有資料或已采集到的新聞報道素材。這一采集過程類似于搜索引擎對數(shù)據(jù)材料的抓取和鎖定,主要以新聞關(guān)鍵詞、數(shù)據(jù)指標(biāo)、時空維度等作為線索;其次,對采集到的數(shù)據(jù)進行加工,包括對數(shù)據(jù)資料的系統(tǒng)化分析,探索數(shù)據(jù)態(tài)勢,同時,持續(xù)性地將統(tǒng)計結(jié)果與機器內(nèi)設(shè)定的新聞點基準(zhǔn)進行比對,以確定新聞報道的方向;再次,基于選題和新聞點,根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)已有的寫作固定模板生成全新的新聞稿件;最后,需要人工干預(yù),由編輯在新聞出稿前進行稿件編輯、把關(guān)并進行發(fā)布。
在這個過程中,人工的干預(yù)行為必不可少,包括在新聞價值判斷、新聞點選擇、新聞報道角度等方面。在機器人記者生產(chǎn)新聞的過程中,因自然語言生成技術(shù)算法的限制,在提供個性化和充滿人情味的報道方面有著發(fā)展限制,擴大寫作模版、調(diào)整遣詞用句中的語言點,并有針對性地增加數(shù)據(jù)庫資料可以大范圍地幫助機器人寫作。不可否認(rèn)的是,機器人可挖掘的數(shù)據(jù)源類型更多樣:圖像、音頻、視頻、地理信息等。這也幫助機器人寫作新聞形成更靈活的樣式。
新華社的快筆小新在2015年中國足球超級聯(lián)賽報道的寫稿測試中生成稿件的速度和內(nèi)容得到了編輯和發(fā)稿人的認(rèn)可。但是,筆者認(rèn)為體育記者不會消失,也不會在大數(shù)據(jù)時代被機器人記者所取代,但在這樣的背景下,體育記者需要面對更多挑戰(zhàn)。
2.1體育記者職能的重新定位
機器人記者在數(shù)據(jù)的整理和對內(nèi)容關(guān)鍵點的定位方面,有著優(yōu)勢,但是卻忽略了“數(shù)據(jù)新聞”之于“新聞”的特點。前文介紹的機器人寫作流程中,人工干預(yù)是不可缺少的一個重要部分,尤其是在把控新聞敏感、新聞角度和新聞價值等方面。例如,對里約奧運會的各項比賽,機器人記者是無法寫出應(yīng)情應(yīng)景的連續(xù)性報道和深度報道的,當(dāng)然在對比賽的各項數(shù)據(jù)資料(包括運動員戰(zhàn)績、積分比較和賽事數(shù)據(jù)等等)把控上,機器人記者會比較靈活,但是在賽事分析和評論上,人工記者勢必技高一籌。
在對體育新聞?wù)鎸嵭缘恼鐒e上,機器人記者呈現(xiàn)短板,也為體育記者職能定位提供新方向。在公眾的關(guān)注和新聞監(jiān)督部門的監(jiān)管下,真實性受質(zhì)疑的體育新聞還是略見不鮮。例如,《寧澤濤疑似失去奧運資格》最初是由北京青年報刊發(fā),在后續(xù)的轉(zhuǎn)載中將“疑似失去”演變成“失去”,雖然寧澤濤仍出現(xiàn)在奧運代表團的競賽成員名單中,但這一事件造成的影響是不可挽回的。專業(yè)體育記者面對海量信息尚會出現(xiàn)把關(guān)不嚴(yán)的情況,何況是無判斷能力的機器人?體育記者要改變思維、轉(zhuǎn)變職能,從單純的新聞采集者轉(zhuǎn)為全方位的新聞信息的提供者和甄別者。
2.2體育傳播內(nèi)容的互動與反饋
媒介融合的不斷深入,新媒體與傳統(tǒng)媒體通力合作,通過不同渠道進行體育新聞信息的發(fā)布,展現(xiàn)出不同于以往的特點,最為顯著的一點就是互動與反饋。在需求理性思維與受眾互動方面,機器人記者顯得非常困難。分析受眾反饋信息這項工作只能由專業(yè)體育記者來完成。時下的受眾更傾向于通過使用便攜式設(shè)備接發(fā)體育賽事信息,收看賽事直播或轉(zhuǎn)播,也更傾向于對體育的熱點賽事進行評論,與諸多體育同好者進行互動。面對受眾的評論,體育記者可以進行反饋。根據(jù)賽事進行中受眾的觀點反饋整理出不同的新聞內(nèi)容。由于對賽事的報道有競爭性、國際性、同源性等特點,對不同的賽事報道都有特殊性,因此,機器人記者無法成為萬能程序軟件,無法準(zhǔn)確地分析和歸納碎片化的海量信息,更無法有針對性地與體育迷進行互動。
機器人記者雖然已經(jīng)在國外正式上崗,但在我國的發(fā)展還尚待觀察。由此催生了新聞業(yè)的變革,產(chǎn)生了新聞寫作規(guī)則的新命題。在重視數(shù)據(jù)分析和受眾互動的體育新聞業(yè),體育記者需要以更嶄新的姿態(tài)面對機器人的挑戰(zhàn)。
劉穎錄(1986-),女,遼寧沈陽人,碩士研究生,助教,研究方向:網(wǎng)絡(luò)與新媒體。
[1]冉明仙,劉然然,鄧?yán)?機器人寫作背景下新聞記者的生存空間分析[J].新聞研究導(dǎo)刊,2015(20).