河北省鐵路物流業(yè)與對外貿(mào)易實證分析

李華

摘要：京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃提出河北要打造“全國現(xiàn)代商貿(mào)物流基地”，物流對河北的影響將是未來的焦點之一，本文運用河北省2000—2014年的鐵路運輸貨物周轉(zhuǎn)量和進出口總額的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用時間序列數(shù)據(jù)中的單位根檢驗、協(xié)整檢驗、VAR模型對河北省鐵路物流與對外貿(mào)易的關(guān)系進行實證研究。

關(guān)鍵詞：鐵路物流業(yè)；對外貿(mào)易；VAR分析

一、引言

《中共河北省委關(guān)于制定河北省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》表示：要大力發(fā)展現(xiàn)代商貿(mào)物流業(yè)。物流問題成為重要研究課題之一，不少學(xué)者利用VAR模型對港口物流和對外貿(mào)易或者經(jīng)濟發(fā)展情況做了研究，得出貿(mào)易發(fā)展對港口物流的發(fā)展有明顯的正向作用，反之卻不成立[1-2]，而對鐵路物流的相關(guān)研究還比較少。

二、實證分析

（一）指標選取及數(shù)據(jù)處理

本文以河北省進出口總額作為衡量對外貿(mào)易的指標，用Y來表示；以鐵路運輸貨物周轉(zhuǎn)量作為衡量鐵路物流業(yè)發(fā)展水平的指標，用X來表示。采用定量分析方法，所需時間序列數(shù)據(jù)選取“中華人民共和國統(tǒng)計局官網(wǎng)以及河北省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”中2000-2014年河北省鐵路貨物運輸周轉(zhuǎn)量（X）和進出口總額（Y），為消除時間序列數(shù)據(jù)的異方差性，減小數(shù)據(jù)波動對結(jié)果產(chǎn)生的影響，對數(shù)據(jù)做取自然對數(shù)化的處理，分別得到LX、LY。

（二）實證分析[1-2]

1、時間趨勢圖

利用Eviews8.0軟件，對LX和LY兩個時間序列做時間趨勢圖發(fā)現(xiàn)兩個序列都呈現(xiàn)出比較明顯的上升趨勢，并且兩個序列的增長和變化趨勢大致相同，說明河北省的鐵路物流運輸周轉(zhuǎn)量與進出口總額之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

2、平穩(wěn)性檢驗

為證明兩個序列確實存在協(xié)整關(guān)系，對兩個序列進行平穩(wěn)性檢驗，確定兩個序列的單整階數(shù)，對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗采用的是單位根檢驗（ADF檢驗法）。經(jīng)過多次試驗，達到如下表1的檢驗結(jié)果。

3、協(xié)整檢驗

由平穩(wěn)性檢驗可知，非平穩(wěn)時間序列LX和LY都一階單整，因此可以進行協(xié)整檢驗，本文采用JJ檢驗法其檢驗結(jié)果顯示：LX和LY之間存在一個協(xié)整關(guān)系，即LX和LY都一階單整且協(xié)整的，可以建立模型。

4、向量自回歸（VAR）模型的建立

（1）確定最優(yōu)滯后階數(shù)

根據(jù)AIC和SC信息準則，得到最優(yōu)滯后階數(shù)為3或4。通過對建立的三階滯后的VAR進行穩(wěn)定性檢驗，發(fā)現(xiàn)模型所有根模的倒數(shù)小于1，而對建立的四階滯后的VAR進行穩(wěn)定性檢驗，發(fā)現(xiàn)模型不是所有根模的倒數(shù)小于1，所以最優(yōu)滯后階數(shù)為3，且此時模型的設(shè)定是穩(wěn)定的。

（2）序列相關(guān)性分析

通過對LX和LY以及殘差序列進行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)不存在序列自相關(guān)和偏自相關(guān)也不存在殘差的自相關(guān)和偏自相關(guān)，所以不需要再進行誤差修正，可直接建立模型。

（3）方差分解

借助方差分解可以研究每個結(jié)構(gòu)沖擊對相關(guān)變量產(chǎn)生的效應(yīng)程度的不同，來評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。如圖1所示，橫軸表示滯后期數(shù)，縱軸表示貢獻率。

通過方差分解可知河北省對外貿(mào)易受到一個沖擊以后，對鐵路物流的貢獻率一直處于明顯的上升趨勢，河北省鐵路物流受到一個沖擊以后，對河北省對外貿(mào)易的貢獻率呈緩慢上升趨勢，到第四期開始平穩(wěn)（如圖1），因此可以得出河北鐵路物流業(yè)的發(fā)展水平與對外貿(mào)易的增長是相互促進、相互影響的。

（4）VAR模型的估計結(jié)果及分析

本文采用的向量自回歸模型（VAR）進行計量分析。VAR模型是處理多個相關(guān)經(jīng)濟指標分析與預(yù)測最容易操作的模型之一，常用于研究相關(guān)時間序列系統(tǒng)的預(yù)測和隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響其模型的數(shù)學(xué)表達式如下：

結(jié)合本文研究實際選擇滯后階數(shù)為3，建立一階差分LX_1和LY_1的無約束向量自回歸模型VAR（3），可得到如下回歸模型：

三、結(jié)果分析及建議[3]

河北省鐵路物流業(yè)的發(fā)展與對外貿(mào)易相互影響相互促進，對外貿(mào)易對鐵路物流的影響較鐵路物流對對外貿(mào)易的影響較大，說明河北省鐵路物流業(yè)的發(fā)展還有很大的上升空間，要想使河北省物流業(yè)全面發(fā)展，要建立健全相關(guān)政策法規(guī)；拓寬鐵路物流運用渠道；利用互聯(lián)網(wǎng)+平臺，實現(xiàn)“順風(fēng)配送”、“客、貨“兩運等，降低鐵路物流因為“空載”而帶來的高成本；提高經(jīng)濟效益和發(fā)展速度，打造全國現(xiàn)代商貿(mào)物流基地。

參考文獻：

[1]李建媛.河北省港口物流與對外貿(mào)易相關(guān)性研究—基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析[J].技術(shù)與方法，2014（5）：287-290.

[2]李建媛.河北省港口物流與對外貿(mào)易相關(guān)性研究—基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析[J].技術(shù)與方法，2014（5）：287-290.

[3]劉敬嚴，趙莉琴，李占平.新常態(tài)下_互聯(lián)網(wǎng)_物流業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型分析[J].物流技術(shù)，2015（34）：41-43.