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    結(jié)構(gòu)變遷下的要素價(jià)格扭曲消除

    2019-07-03 02:22:09梁洪基傅春楊
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2019年6期

    梁洪基 傅春楊

    摘要:文章通過構(gòu)建帶有結(jié)構(gòu)變遷的扭曲核算模型,研究了行業(yè)投入產(chǎn)出背景下的中國(guó)要素配置效率改進(jìn)對(duì)本國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增速變動(dòng)的影響,并判斷了其瓶頸部門。文章的主要發(fā)現(xiàn)有:構(gòu)造了一個(gè)合理的指標(biāo),來判斷行業(yè)間要素配置效率差異對(duì)增速的影響;發(fā)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)的要素配置效率低于制造業(yè),且消除服務(wù)業(yè)的配置差異,可以較大的提高增速和改變產(chǎn)出;自2007年開始,中國(guó)服務(wù)業(yè)的配置效率損失中,金融業(yè)的占比增大,逐漸成為了制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。

    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)變遷;投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu);要素配置效率

    一、 引言

    近十年來,中國(guó)的整體經(jīng)濟(jì)處在轉(zhuǎn)型期。當(dāng)一國(guó)居民的收入增加到一定水平時(shí),該國(guó)整體的消費(fèi)習(xí)慣會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,從而進(jìn)入轉(zhuǎn)型的門檻。使用人均GDP作為指標(biāo),以1990年的幣值作為基準(zhǔn),當(dāng)一國(guó)人均GDP達(dá)到8 000國(guó)際元~9 000國(guó)際元時(shí),可以認(rèn)為該國(guó)就處在轉(zhuǎn)型門檻附近。中國(guó)在2010年時(shí),已經(jīng)邁入這個(gè)門檻;到2016年,三產(chǎn)在最終消費(fèi)中的占比已經(jīng)超過二產(chǎn)十個(gè)百分點(diǎn)。三產(chǎn)正逐漸成為經(jīng)濟(jì)的主要支柱,傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響則不斷減弱。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來說,三產(chǎn)的興起,并不一定會(huì)導(dǎo)致TFP增速提高。通過改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),提高產(chǎn)業(yè)連接強(qiáng)度,改善市場(chǎng)配置效率,更可能是未來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉。

    中國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中還存在著較大的扭曲,扭曲影響著資本和勞動(dòng)在全行業(yè)配置,消除這些扭曲仍可以獲得較大的產(chǎn)出提升。Heish和Tsai(2005)以美國(guó)要素配置效率為基準(zhǔn),對(duì)2005年中國(guó)制造業(yè)內(nèi)不同企業(yè)的要素配置差異進(jìn)行消除,可以提高30%的產(chǎn)出。而陸江源,張平,袁富華和傅春楊(2018)提出,通過改善中國(guó)2011年行業(yè)間要素配置差異,參照當(dāng)年的美國(guó)市場(chǎng)配置效率,可以提高大概20%的最終產(chǎn)出。這都表明,改善中國(guó)市場(chǎng)配置效率,有望成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。

    但是,上述研究并沒有考慮在當(dāng)前結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的前提下,改變市場(chǎng)配置效率對(duì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。本文考慮使用新版的WIOD數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)時(shí)間延續(xù)到2014年;同時(shí),本文不僅考慮了消除扭曲對(duì)產(chǎn)出水平的影響,且將要素市場(chǎng)配置效率的變動(dòng),放在在結(jié)構(gòu)變遷模型中進(jìn)行考慮,從而給出了要素配置效率變動(dòng)如何影響結(jié)構(gòu)變遷路徑的指標(biāo)。

    二、 模型設(shè)定

    為了簡(jiǎn)化起見,考慮一個(gè)封閉網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì),且此經(jīng)濟(jì)中,任意要素的邊際報(bào)酬即為整體經(jīng)濟(jì)中的該要素的平均價(jià)格。設(shè)該經(jīng)濟(jì)有N個(gè)部門,其最終產(chǎn)品Y由這些部門的產(chǎn)品打包而成,Y=F(C1,…,CN)。

    每個(gè)部門的生產(chǎn)函數(shù),其中Qi=Ai(KiαiLiβi)1-σi∏Ni=1(xi,j)σi,j,其中αi和βi分別代表了在部門i附加值中的資本占比、勞動(dòng)占比。σi,j代表部門i在成本中的使用的部門j的產(chǎn)品的占比,Ai代表部門i的技術(shù)水平。則有B=[σi,j]表示經(jīng)濟(jì)中的投入產(chǎn)出矩陣。考慮一些各部門的資本使用數(shù)目之和為總資本數(shù),且各部門的資本收益之和為總的資本收益。則有:ΣNi=1Ki=K,ΣNi=1riKi=rK;類似有勞動(dòng)市場(chǎng)的條件,ΣNi=1Li=L,ΣNi=1wiLi=wL。

    扭曲的刻畫:假設(shè)因?yàn)檎吆褪袌?chǎng)結(jié)構(gòu)的原因,各部門的要素價(jià)格不一致。即有ri=ψir,以及wi=ηiw。我們稱lnψi和lnηi為該部門在資本市場(chǎng)和勞動(dòng)市場(chǎng)要素配置扭曲的程度。

    為了后文中行文方便,在下文中都是先假設(shè)αi=α,βi=β,則有此處aN=aS=α,bN=bS=β。有現(xiàn)在不妨沿用假設(shè),認(rèn)為Y=(γNCN+γSCS),取gN=,gs=。同時(shí)延續(xù)Ngai-Pissarides的模型設(shè)定,設(shè)K=sY-δK,最終消費(fèi)是一個(gè)互補(bǔ)的生產(chǎn)函數(shù),ε<1,且服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步較慢gs

    1. 結(jié)構(gòu)變遷下評(píng)價(jià)部門測(cè)算的指標(biāo)構(gòu)造“ΔlnMS-ΔlnMN”。在每一條增長(zhǎng)路徑上,服務(wù)業(yè)和非服務(wù)業(yè)的占比都會(huì)逐漸發(fā)生變化。比如,在互補(bǔ)性的生產(chǎn)函數(shù)中,服務(wù)業(yè)沿著這條經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷的路徑,占比會(huì)逐漸增加,并且整體經(jīng)濟(jì)的增速也逐漸減慢。若消除扭曲使得,服務(wù)業(yè)的配置效率提升比制造業(yè)的配置效率提升更多,那么服務(wù)業(yè)價(jià)格相較制造業(yè)價(jià)格下降更多,即Δln大于0,由于這是一個(gè)互補(bǔ)性的最終需求函數(shù),會(huì)導(dǎo)致服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比下降,制造業(yè)的占比上升。由于制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)增速更快,整體經(jīng)濟(jì)增速會(huì)有所提升。如果任何時(shí)刻下,該情況都成立,那么經(jīng)濟(jì)就會(huì)進(jìn)入一條新的結(jié)構(gòu)變遷增長(zhǎng)路徑,此條增長(zhǎng)路徑上因?yàn)楦咴鏊俚男袠I(yè)占比更多,從而每一個(gè)時(shí)點(diǎn)都比原先的增長(zhǎng)路徑更快。

    命題二:在互補(bǔ)性的最終需求函數(shù)下,當(dāng)gs

    證明:最終產(chǎn)品的價(jià)格為Pf1-ε=(γNεPN1-ε+γSεPS1-ε),則有可以獲得最終產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)如下lnY=αlnK+βlnL+lnAf,其中Af=[γNεANε-1MNε-1+γSεASε-1MSε-1],從而可以獲得gY=αgK+βgL+gAf,而K=sY-δK可以知道gK=-δ,有若消除扭曲后的增速為=α+βgL+,且=-δ。有對(duì)于gK=-δ變化,則有g(shù)K+δ=,取對(duì)數(shù)求導(dǎo)后獲得=[gY-gK][gK+δ],特別地,因?yàn)間Y=αgK+βgL+gAf,則有=[gAf+β(gL-gK)][gK+δ],因?yàn)間L即人口增長(zhǎng)速度是給定的,不妨設(shè)為gL=n,則有=[gAf+β(n-gK)][gK+δ],有得到函數(shù)如[gAf+β(n-x)][x+δ]=f(x),從而有=f(gK),另一方面有g(shù)Y=αgK+βn+gAf。

    考慮消除扭曲之后,若Δ大于1,則有消除扭曲之后的技術(shù)的增速有f>gAf,則有此時(shí)的資本增速滿足如下的方程,即=[f+β(n-)][+δ],則有[f+β(n-x)][x+δ]=(x),則有此時(shí)=(),且=α+βgL+注意到消除扭曲后,此時(shí)>gAf,則有(x)>f(x),則根據(jù)微分方程比較定理,若有=(),=f(gK),有(x)>f(x)成立,且(0)=gK(0),則有當(dāng)t>0時(shí),恒有>gK成立。從而有消除扭曲后,得到的資本增速更快,從而經(jīng)濟(jì)增速更快。

    定義指標(biāo)如下,其中l(wèi)nMS、lnMN的定義方式可以參考命題一,在消除某個(gè)行業(yè)的扭曲時(shí),考慮指標(biāo)ΔlnMS-ΔlnMN,若該指標(biāo)大于零,則說明消除扭曲對(duì)于服務(wù)業(yè)整體的生產(chǎn)效率提升水平大于對(duì)于制造業(yè)的生產(chǎn)效率提升水平,而若小于零,則說明消除扭曲后服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率提升不如制造業(yè)提升的幅度大。當(dāng)該指標(biāo)大于零時(shí),經(jīng)濟(jì)會(huì)從一條結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑上面轉(zhuǎn)移到另一條結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑,且新的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑的增速比之前的經(jīng)濟(jì)增速要快。

    三、 測(cè)算和結(jié)論

    1. 要素配置效率。圖1展示了中國(guó)資本價(jià)格扭曲1995至2009年間各行業(yè)的變化趨勢(shì)。金融業(yè)作為一個(gè)極其特殊的行業(yè),其資本價(jià)格的扭曲十分高,且?guī)缀鯖]有呈現(xiàn)出大范圍減弱的趨勢(shì)。由于投入產(chǎn)出表的更替,圖2在圖1的基礎(chǔ)上,細(xì)分出了一些行業(yè)和部門,并把測(cè)算時(shí)間推進(jìn)至2000年至2014年,發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)的要素價(jià)格扭曲進(jìn)一步加大,制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、研發(fā)和其他商業(yè)活動(dòng)的扭曲則逐漸消失;房地產(chǎn)業(yè)的扭曲則從2009年開始大幅增長(zhǎng),這一現(xiàn)狀一直持續(xù)到了2014年。

    2. 消除行業(yè)扭曲導(dǎo)致的增速變化。本文通過計(jì)算,構(gòu)造了一個(gè)ΔlnMS-ΔlnMN指標(biāo),估測(cè)消除扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的影響,其中ΔlnMS是消除單個(gè)行業(yè)扭曲后對(duì)于服務(wù)業(yè)整體的配置效率提升,ΔlnMN是消除單個(gè)行業(yè)扭曲后對(duì)于制造業(yè)整體配置效率的提升。而當(dāng)對(duì)這一指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義進(jìn)行分析時(shí),可以發(fā)現(xiàn)這是描述消除單個(gè)部門扭曲后對(duì)服務(wù)業(yè)整體和制造業(yè)整體的配置效率改進(jìn)幅度的差異。一個(gè)部門的扭曲消除后,因?yàn)橥度氘a(chǎn)出這一生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的存在,導(dǎo)致了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的效率都得到了提高。而當(dāng)服務(wù)業(yè)整體的配置效率提升更多時(shí),經(jīng)濟(jì)增速會(huì)隨之提高。

    一方面,我們要重視對(duì)服務(wù)業(yè)資源配置扭曲的消除。在大多數(shù)情況下,消除服務(wù)業(yè)扭曲可以優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如,從圖3可知,消除金融業(yè)、公共管理和國(guó)防事業(yè)、計(jì)算機(jī)、研發(fā)和其他商業(yè)服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生、零售貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、批發(fā)貿(mào)易、旅館和餐館、電力行業(yè)的扭曲,其服務(wù)業(yè)提升幅度明顯高于制造業(yè)提升幅度,即這些行業(yè)都可以通過服務(wù)業(yè)提升,推進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其中,公共管理和國(guó)防行業(yè)的扭曲程度,對(duì)于服務(wù)業(yè)整體效率的抑制程度最高;金融、批發(fā)零售和衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)次之。

    另一方面,對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)政策也要有選擇保持。消除特定服務(wù)業(yè)扭曲,并不一定使得服務(wù)業(yè)效率提升幅度超越制造業(yè)的提升幅度。例如,我國(guó)的制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和零售貿(mào)易行業(yè)的要素配置扭曲消除,會(huì)使服務(wù)業(yè)要素配置效率的提升程度低于制造業(yè)要素配置效率,進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降。這也說明,對(duì)此類行業(yè),當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)政策和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是有效的。對(duì)房地產(chǎn)、零售貿(mào)易和制造業(yè),當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)政策,能有效引導(dǎo)要素流入合適的部門,從而提升經(jīng)濟(jì)增速。在此背景下,我們應(yīng)該繼續(xù)保持現(xiàn)有行業(yè)政策方向,甚至酌情加強(qiáng)。

    對(duì)具體行業(yè)進(jìn)一步分析,從圖3可知,金融、公共管理和國(guó)防業(yè),最大程度抑制了經(jīng)濟(jì)增速的提升。消除這些扭曲,可以最大程度推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑上移,即這些行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。

    從金融業(yè)方面看,該行業(yè)從2009年開始,要素配置效率急劇下降。且因?yàn)樵摬块T在經(jīng)濟(jì)各部門中作為中間品被廣泛使用,主要在服務(wù)業(yè)中被使用,其價(jià)格的提升推動(dòng)了服務(wù)業(yè)價(jià)格的提升,從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)中的占比高于其潛在值,引發(fā)經(jīng)濟(jì)增速下降??梢?,在消除金融的扭曲時(shí),服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比會(huì)先有所下降,接近經(jīng)濟(jì)中的潛在增速,進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增速。

    在公共管理和國(guó)防業(yè)方面看,該行業(yè)主要提供服務(wù)業(yè)的中間品,而不是制造業(yè)的中間品。因此,價(jià)格的提升會(huì)導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的成本過高,進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降。該行業(yè)在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中主要涵蓋在服務(wù)業(yè)內(nèi),較少計(jì)入制造業(yè)生產(chǎn)投入指標(biāo)中,在消除扭曲之后,對(duì)于制造業(yè)的影響微弱,對(duì)于服務(wù)業(yè)的影響較為顯著。結(jié)合在模型中考慮,該行業(yè)效率的提升對(duì)于服務(wù)業(yè)中其他行業(yè)效率的提升影響較大,有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)從一條增長(zhǎng)路徑過渡到另一條增長(zhǎng)路徑,且新增長(zhǎng)路徑上的增速普遍更快。

    四、 結(jié)論

    本文通過構(gòu)建帶有結(jié)構(gòu)變遷的扭曲核算模型,研究了行業(yè)投入產(chǎn)出背景下的我國(guó)要素配置效率改進(jìn)對(duì)本國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增速變動(dòng)的影響,并以最終產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)增速為指標(biāo),判斷了制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。本文的主要發(fā)現(xiàn)有:

    1. 構(gòu)造了一個(gè)合理的指標(biāo)Δln,來判斷行業(yè)間要素配置效率差異對(duì)增速的影響;當(dāng)其大于零時(shí),改善要素市場(chǎng)的配置效率會(huì)使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跳躍到一條速度更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑上,反之則會(huì)落入速度較低的路徑上。

    2. 發(fā)現(xiàn)我國(guó)服務(wù)業(yè)的要素配置效率低于制造業(yè),消除服務(wù)業(yè)的配置差異,可以較大的提高增速和改變產(chǎn)出。其中,金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)是制約當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要部門,不但降低了產(chǎn)出水平,而且使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)落在一個(gè)增速較低的增長(zhǎng)路徑上。

    3. 自2007年開始,中國(guó)服務(wù)業(yè)的配置效率損失中,金融業(yè)的占比逐漸增大,成為了制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸部門。同時(shí),中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體的要素配置效率改進(jìn)并不大,主要因?yàn)橹圃鞓I(yè)、計(jì)算機(jī)和研發(fā)相關(guān)服務(wù)業(yè)帶來的要素配置效率改進(jìn),被金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)帶來的要素配置效率損失所抵消。

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    作者簡(jiǎn)介:梁洪基(1986-),男,漢族,江蘇省南京市人,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所博士后,研究方向?yàn)槿丝谫Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際貿(mào)易學(xué)等;傅春楊(1990-),男,漢族,江蘇省泰州市人,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治所博士,研究方向?yàn)樵鲩L(zhǎng)、貿(mào)易和匯率。

    收稿日期:2019-02-23。

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