神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

王亞妮

摘要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)呈現(xiàn)出開放化、自由化、智能化的特性。在此背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題愈發(fā)凸顯，而影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的因素相對(duì)較多，傳統(tǒng)的線性計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)已經(jīng)無(wú)法滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理需求。基于此，本文從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)相關(guān)概述出發(fā)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究與分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）05-0212-01

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與普及應(yīng)用的同時(shí)，影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的因素也在不斷增加。黑客、病毒、系統(tǒng)漏洞等安全風(fēng)險(xiǎn)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性帶來(lái)了極大的威脅。加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理與評(píng)價(jià)質(zhì)量，已成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用與發(fā)展的必然趨勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出與應(yīng)用，在一定程度上提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度與實(shí)效性，成為算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)概述

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早起源于二十世紀(jì)四十年代初期，是由生物學(xué)家與物理學(xué)家共同研究得出的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”。該模型是在人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對(duì)人腦信息處理與傳遞過程進(jìn)行模擬，并結(jié)合數(shù)學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)與功能的構(gòu)建，從而形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。之后隨著各界學(xué)者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深入研究與拓展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到的創(chuàng)新發(fā)展，并明確認(rèn)知到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性結(jié)構(gòu)特征。這在一定程度上為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，提出了全新的發(fā)展思路。

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)是基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建而成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全影響因素的客觀、全面、科學(xué)化分析與預(yù)測(cè)，并通過評(píng)價(jià)結(jié)果的信息反饋，準(zhǔn)確探尋影響因素，進(jìn)行安全管理[1]。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中應(yīng)用的必要性

相對(duì)與傳統(tǒng)線性的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效應(yīng)用使其評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確、客觀與全面，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系的完善與優(yōu)化。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系現(xiàn)代化建設(shè)的必然趨勢(shì)，具有重要應(yīng)用意義。首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力，提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系數(shù)據(jù)信息輸出與輸入的效率，并在自我調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上，提升計(jì)算準(zhǔn)確性，保證信息反饋質(zhì)量。其次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性，加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)運(yùn)行與數(shù)據(jù)處理的速度，提升了系統(tǒng)的容錯(cuò)性。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)具備了非線性的能力，可對(duì)多種網(wǎng)絡(luò)安全影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定評(píng)級(jí)等級(jí)目標(biāo)，增強(qiáng)評(píng)價(jià)效率的同時(shí)，提高其評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立

通常情況下，要想實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的有效應(yīng)用，應(yīng)從以下三個(gè)層面出發(fā)，構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型[2]。

（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)：建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)，用以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的各安全影響因素種類進(jìn)行顯示。通過借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)功能對(duì)影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的因素進(jìn)行分析與整合，針對(duì)存在問題的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查殺。（2）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：通過應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算后，通過數(shù)據(jù)信息的有效反饋，評(píng)定網(wǎng)絡(luò)主機(jī)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，包括危害程度、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊密度。（3）網(wǎng)絡(luò)層風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算與評(píng)估，明確計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的整體風(fēng)險(xiǎn)因子。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的優(yōu)化

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用存在一定的優(yōu)點(diǎn)，但存在一定的缺陷，如缺乏對(duì)這個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)全面化的高水平搜索能力。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可采取一定的措施進(jìn)行優(yōu)化處理，克服自身局限性，完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用質(zhì)量。首先，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整天結(jié)構(gòu)、傳遞函數(shù)以及目標(biāo)矢量進(jìn)行初始化，并對(duì)粒子群的多維參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，包括位置、迭代次數(shù)、規(guī)模、動(dòng)量系數(shù)、速度等。其次，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單位粒子進(jìn)行比較分析（歷史值與當(dāng)前值的比較），從中選擇效果最佳的、價(jià)值最大的數(shù)據(jù)值進(jìn)行存儲(chǔ)于應(yīng)用。與此同時(shí)，通過對(duì)粒子慣性權(quán)值記性計(jì)算評(píng)價(jià)最適宜度值，并利用粒子群對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。此外，對(duì)粒子進(jìn)行更新與記錄，判斷系統(tǒng)誤差，依據(jù)誤差分析選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳權(quán)值、閡值，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。

3 結(jié)語(yǔ)

總之，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系作為保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全重要舉措，已成為人們研究與關(guān)注的重點(diǎn)。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中，可有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性、客觀性與可靠性。隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算、智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用將具有更廣闊的空間。

參考文獻(xiàn)

[1]楊曉翠，劉汝濤，徐韶.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用比較[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2016（11）：89-90.

[2]徐韶，劉汝濤.基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)[J].通訊世界，2016（13）：11.endprint