電子商務對消費影響的實證研究

李駿陽，李亞琪

（上海大學經(jīng)濟學院，上海200444）

電子商務對消費影響的實證研究

李駿陽，李亞琪

（上海大學經(jīng)濟學院，上海200444）

電子商務的快速發(fā)展給消費領域帶來了深刻的變化。對近年來網(wǎng)絡零售與社會消費品零售總額的增長數(shù)據(jù)進行分析和對比，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡零售對居民消費起到了積極的拉動作用。在此基礎上，利用2005—2015年間電子商務相關指標、人均可支配收入、人均居民消費水平等數(shù)據(jù)，引入偏最小二乘法，建立多元回歸模型進行實證分析，量化研究網(wǎng)絡購物交易額、快遞服務企業(yè)業(yè)務收入、網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模與人均消費水平之間的關系。模型結果表明，各項指標均對人均消費水平有著積極的促進作用，從而表明發(fā)展電子商務能有效拉動消費需求。

電子商務；網(wǎng)絡購物；消費；偏最小二乘法

引言

近年來，高速發(fā)展的電子商務成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中最耀眼的明星，而網(wǎng)購作為一種新的購物方式大行其道，“雙十一”等網(wǎng)購節(jié)不斷掀起全民網(wǎng)購的熱情，電商企業(yè)急劇擴張，網(wǎng)絡購物占社會消費品零售總額比重節(jié)節(jié)升高。

在國民經(jīng)濟增速下降的背景下，網(wǎng)購逆行上升，為社會消費增長注入了新的活力，引起社會各界的高度關注。網(wǎng)購對消費的拉動作用有多大？對社會消費品零售總額增長的貢獻率為多少？這些是經(jīng)濟理論界需要研究的問題。

盡管許多學者都強調網(wǎng)購對消費有非常重要的拉動作用，但是現(xiàn)有對這個問題的實證研究較為缺乏，也存在一些不足。本文將采取定量分析的方法，選擇電商發(fā)展的多項指標，分析網(wǎng)購對消費的影響，判斷電子商務的發(fā)展對消費產(chǎn)生的實際效果。

1 文獻研究綜述

關于電子商務與消費關系的問題，國內外學者做過很多有益研究。

就電子商務與居民消費之間關系而言，目前理論邏輯方面的研究有：高海霞（2011）認為我國市場經(jīng)濟發(fā)展的主要矛盾主要體現(xiàn)在市場消費需求不足，而我國消費需求不足的主要原因之一是人口眾多的農(nóng)村消費市場尚未得到充分開發(fā)。隨著農(nóng)村信息化工程的推進以及與農(nóng)村地區(qū)物流配送等購物條件的改善，農(nóng)村電子商務市場的不斷增大，有利于釋放農(nóng)村市場消費潛力，提高農(nóng)村居民的生活質量和擴大內需。［1］吳燕（2013）指出縣域網(wǎng)購消費不斷增長，克服了縣域實體經(jīng)濟發(fā)展局限性，充分釋放縣域消費者購買力；同時相對于一、二線城市，縣域地區(qū)網(wǎng)絡零售對擴大消費、拉動內需的作用更加突出。［2］徐印州（2013）認為電子商務屬于網(wǎng)絡消費的一種，具有邊際效用遞增和消費無邊界特征，電子商務不僅使網(wǎng)絡消費的特征更加明顯，有利于拓展商業(yè)空間和提高交易效率，更有利于促進消費、擴大內需。［3］聶林海（2014）提出電子商務的發(fā)展帶動現(xiàn)代服務業(yè)快速發(fā)展，在擴大消費、促進就業(yè)方面作用明顯。［4］李廣乾、沈俊杰（2014）提出電子商務經(jīng)濟通過影響國內需求結構、產(chǎn)業(yè)與企業(yè)結構、貿(mào)易結構、要素結構、區(qū)域經(jīng)濟結構而對中國經(jīng)濟轉型升級產(chǎn)生重大的作用。電子商務經(jīng)濟將從擴大內需和轉變投資方向兩個國民經(jīng)濟需求層面驅動國內經(jīng)濟轉型。從擴大內需來分析，電子商務正在拉動全社會消費品需求的快速增長。［5］梁達（2014）指出網(wǎng)購成為釋放居民消費潛力新亮點，網(wǎng)絡消費成為市場持續(xù)動力，網(wǎng)購成為新型商業(yè)模式和最重要消費方式，加快促進網(wǎng)絡消費對拉動內需等具有重要作用。［6］姜貝佳（2014）提到增強消費對經(jīng)濟的推動力是擴大內需的主要內容，而網(wǎng)購產(chǎn)品成本的降低，價格的下降，能在一定程度上改變商業(yè)服務與消費習慣錯位的現(xiàn)象，挖掘我國的消費市場還有巨大潛力，經(jīng)濟實惠的價格產(chǎn)生了使消費者增加消費的激勵，可以有效拉動我國的國內需求的增長。［7］Wang Yong（2014）認為中國作為一個發(fā)展中國家，有擴大生產(chǎn)規(guī)模與消費的需求，而電子商務的發(fā)展適應了這種需求，同時在一定程度上改善了農(nóng)村地區(qū)和偏遠地區(qū)商業(yè)條件，促進了消費增長。［8］

電子商務與消費關系的實證研究方面，目前僅存在少量研究，多為電子商務與國民經(jīng)濟、國際貿(mào)易關系等的實證研究。Georgiou（2009）選取2003—2009年間西歐國家面板數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件分析，闡述了電子商務促進了銷售和消費，提高了公司業(yè)績，從而最終導致消費增長。［9］Mangiaracina（2012）等通過動態(tài)面板模型分析45個國家9年內電子商務相關數(shù)據(jù)，得出電子商務中B2C的發(fā)展與國民生產(chǎn)總值之間有正相關關系。［10］韓劍鳴（2012）運用VAR模型進行實證研究，選取包含B2C、C2C的電子商務交易額以及電子商務企業(yè)數(shù)量為指標，得出結論認為我國電子商務的發(fā)展對促進國內消費增長具有一定的作用；電子商務企業(yè)數(shù)量的變化對國內消費的影響并不明顯；電子商務交易規(guī)模的擴大以及其企業(yè)數(shù)量的增加對抑制通貨膨脹有一定的積極效果。［11］Liu（2013）等利用GMM技術處理1999—2002年臺灣制造業(yè)和電子商務行業(yè)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)電子商務的發(fā)展對生產(chǎn)率有著積極的影響。［12］李勇堅（2014）通過消費乘數(shù)方法就電子商務對經(jīng)濟增長的帶動作用進行的定量分析表明：電子商務交易額、尤其是網(wǎng)絡零售額對消費具有極大的提升作用，并能夠通過消費乘數(shù)效應促進經(jīng)濟增長。［13］王鵬飛（2014）建立時間序列VAR模型，選取了互聯(lián)網(wǎng)普及率（網(wǎng)民人數(shù)占人口總數(shù)的比重）、網(wǎng)絡購物滲透率（網(wǎng)絡購物用戶人數(shù)占網(wǎng)民人數(shù)的比重）、網(wǎng)上支付滲透率（網(wǎng)上支付用戶人數(shù)占網(wǎng)民人數(shù)的比重）作為衡量網(wǎng)絡經(jīng)濟水平的指標，顯示出網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展水平與城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的消費傾向均是正相關的，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高能夠促進消費傾向的提高，從而在既定收入水平下促進居民消費需求的擴大。［14］Lili Qu（2014）等利用1997—2012年間互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模、網(wǎng)絡購物用戶數(shù)、電子商務企業(yè)數(shù)等數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型，得出電子商務增加居民消費支出，提高了國內生產(chǎn)總值的結論。［15］

綜上所述，我國學者對電子商務的關注度一直在不斷提高，理論以及實證層面也有一定的研究成果。但就電子商務與消費的關系而言，多存在一些理論的描述；實證研究方面，目前多側重探求電子商務與經(jīng)濟增長之間的關系，僅存在極少量的對電子商務與消費的實證研究，且其選取的指標無法全面地從電子商務供給以及需求方面測度電子商務發(fā)展狀況。因此，本文試圖對此進行深入研究，采用計量的方法，運用正交偏最小二乘法（OPLS）模型進行數(shù)理統(tǒng)計，合理地選擇測度電子商務的指標，以求更好地反映網(wǎng)絡零售市場的現(xiàn)狀與規(guī)模以及對消費的實際影響。

2 電子商務對消費影響

電子商務包括B2B、B2C、C2C等，而與消費關系最為密切的是網(wǎng)上零售，本文主要選取網(wǎng)絡零售額作為反映電子商務發(fā)展的指標。

2.1 電子商務成為我國消費增長的亮點

2005—2015年，我國網(wǎng)絡零售交易額呈快速上升趨勢。2015年網(wǎng)絡零售交易總額增速35%，是社會消費品零售總額增速10.68%的3.28倍，圖1展示了2005—2015年間網(wǎng)絡零售交易額及其增長率的變化。與此同時，網(wǎng)購零售額占社會消費品零售總額比例不斷攀升，截至2015年底，中國網(wǎng)絡零售市場交易規(guī)模占到社會消費品零售總額的12.66%，圖2展示了同期網(wǎng)絡零售交易額占社會消費品零售總額比例的變化。通過對網(wǎng)絡零售交易額增長率和社會消費品零售總額增長率做比較，發(fā)現(xiàn)2005—2015年間網(wǎng)絡零售交易額增長率一直遠遠超過社會消費品零售總額增長率（見圖3）。

圖1 2007—2014年網(wǎng)絡零售交易額

圖2 網(wǎng)絡零售交易額占社會消費品零售總額比重

圖3 網(wǎng)絡零售額增長率與社會消費品零售總額增長率的比較

2.2 農(nóng)村網(wǎng)購市場、海外代購市場規(guī)模擴大拉動

了消費

2014年10月阿里研究發(fā)布的《農(nóng)村電子商務消費報告》預測2016年全國農(nóng)村網(wǎng)購市場總量有可能突破4 600億元。電子商務的發(fā)展不但促進了城市居民的消費不斷增長，而且對農(nóng)村消費起到了提升作用。由于我國農(nóng)村地區(qū)的實體零售網(wǎng)點發(fā)展相對滯后，商品質量檔次低，種類、品牌相對匱乏，消費在一定程度上受阻，而近年來電子商務的快速發(fā)展，電商渠道的下沉使得這些地區(qū)的消費者可以通過網(wǎng)絡渠道買到以前在本地市場無法獲得的商品。電子商務還使跨境交易成為可能。當前，海外代購等跨境網(wǎng)絡零售形式開始興起，進入政策爆發(fā)期。2015年跨境電商市場規(guī)模達到52 000億元。電子商務的發(fā)展，填補了一些領域消費的空白，挖掘了居民消費的潛力，從而促進了社會消費。

2.3 網(wǎng)絡購物提升消費的作用不斷凸顯

2005—2015年間網(wǎng)絡購物對居民消費的拉動呈上升趨勢，2015年網(wǎng)絡購物對居民消費的拉動為3.63個百分點，圖4展示了2005—2015年間網(wǎng)絡購物拉動消費增長的百分比。網(wǎng)絡零售的出現(xiàn)，降低了實體交易中產(chǎn)生的稅收、店鋪租金等費用，從而降低了商品成本，有助于降低整體零售價格。電子商務導致市場供應和需求之間更好的銜接，有助于提升供應鏈的效率，從而降低流通成本，達到促進消費的效果。

圖4 網(wǎng)購拉動消費增長百分比

2.4 網(wǎng)絡購物帶來增量消費

麥肯錫《中國電子零售業(yè)革命》的報告指出，“分析中國266座城市的消費模型，我們發(fā)現(xiàn)1美元的網(wǎng)絡消費額，替代了0.60美元的實體店消費，并產(chǎn)生了大約0.40美元的增量消費?！备鶕?jù)這個比例，以2015年網(wǎng)絡購物消費總額38 085億元來計算，其中增量消費為15 234億元，占社會零售品消費總額的5.06%。2005年以來，增量消費占社會消費品零售總額比呈不斷增長趨勢，網(wǎng)絡購物對居民消費有直接的刺激作用。電子商務的交易平臺使得中小企業(yè)能夠直接面向消費者銷售，產(chǎn)品信息可以快速傳達給消費者，消費者的使用情況也同樣能快速反饋回產(chǎn)品供給商，使各類產(chǎn)品生產(chǎn)者、銷售者能及時準確地滿足客戶多樣化的產(chǎn)品和服務需求，并創(chuàng)造出差異化產(chǎn)品滿足更多的消費。電商企業(yè)通過讓消費者接受網(wǎng)絡支付手段加強其對網(wǎng)絡購物和消費的依賴，形成固定的客戶群，由此帶來增量消費。電子商務的不斷創(chuàng)新導致網(wǎng)購更加便捷和高效，更具趣味性，也使消費者產(chǎn)生更多購物欲望，在一定程度上刺激了居民消費。

總之，電子商務市場交易規(guī)模不斷擴大、網(wǎng)絡零售快速增長帶來社會消費的提升。電子商務正在成為拉動國民經(jīng)濟可持續(xù)增長的重要動力。

3 實證研究

為了更準確地測量電子商務對消費的拉動水平，以下采用計量方法測算電子商務對消費的影響。

3.1 測度指標的選取

對國內電子商務發(fā)展水平的測度，目前較為權威的測度指標為中國互聯(lián)網(wǎng)研究與發(fā)展中心（CII）于2001年提出的電子商務總指數(shù)指標體系。［16］本文測度指標的選取，根據(jù)CII電子商務指數(shù)指標體系研究與測算，結合本文所研究主要對象，選取其中網(wǎng)絡零售交易額、全國快遞企業(yè)業(yè)務收入、網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模作為電子商務發(fā)展主要指標。

網(wǎng)絡零售交易額。由于所研究內容主要定位在居民消費，為精確測算個人消費，需除去B2B等企業(yè)與企業(yè)間電子商務交易額，我們僅以網(wǎng)絡零售總額計算。網(wǎng)絡零售交易額是衡量電子商務規(guī)模的一個主要指標。

全國快遞企業(yè)業(yè)務收入。網(wǎng)絡購物最重要的除了需要依靠完善的電子商務信息平臺，還需要強大的物流支持。因本文所研究的電子商務對象為網(wǎng)絡零售部分，而網(wǎng)絡零售中每件商品都需要通過快遞從商家送達至消費者手中，快遞企業(yè)業(yè)務收入同樣能在一定程度上反映出電子商務發(fā)展的規(guī)模?？紤]到目前網(wǎng)絡購物快遞量占總快遞業(yè)務量的大部分，所以筆者采取國家郵政局每年快遞服務企業(yè)業(yè)務收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源。

網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模。電子商務用戶是電子商務需求市場上的消費者數(shù)量，一定程度上反映了電子商務需求市場的規(guī)模。考慮到本文所研究對象為網(wǎng)絡零售對消費的影響，電子商務交易額僅為B2C交易額，為保持數(shù)據(jù)所代表對象的一致性，電子商務用戶數(shù)僅用網(wǎng)絡購物用戶數(shù)代替。

本文研究電子商務對居民消費的影響，但是考慮到收入對居民消費具有明顯的促進作用，為最大限度地減少估計誤差，從2013年起，國家統(tǒng)計局開展了城鄉(xiāng)一體化住戶收支與生活狀況調查，與2013年前的分城鎮(zhèn)和農(nóng)村住戶調查的調查范圍、調查方法、指標口徑有所不同。所以本文將2013年之前城鎮(zhèn)以及農(nóng)村人均可支配收入分別乘以城鎮(zhèn)、農(nóng)村總人口數(shù)，得到國民總可支配收入，再除以總人口數(shù)，得出全國人均可支配收入，作為控制變量。各個指標、變量的屬性和定義如表1所示。

表1 指標變量定義表

3.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)中心，中國電子商務研究中心，艾瑞咨詢，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心以及國家郵政局。各變量原始數(shù)據(jù)見表2。

表2 各變量原始數(shù)據(jù)表

3.3 模型構建

通過數(shù)據(jù)分析，我們將電子商務和居民消費之間的變動關系建立模型如下：

1nS=β0+β11nX1+β21nX2+β31nX3+β41nY+ε1

其中，β0為常數(shù)項，βi（i=1，2，3）為各自變量系數(shù)，各變量都與電子商務有關，β4為控制變量系數(shù)，系數(shù)分別表示該變量對居民人均消費水平的影響，ε1為隨機誤差項。

在對數(shù)據(jù)進行回歸分析之前，筆者對相關數(shù)據(jù)進行搜集時發(fā)現(xiàn)，2005年之前電子商務數(shù)據(jù)較為缺乏，并且統(tǒng)計口徑與之后差別較大，所以選取2005年之后數(shù)據(jù)作為研究對象。由于年份樣本點只有10個，樣本明顯過小，不滿足最小二乘法估計法關于樣本大于等于30的條件，并且樣本之間存在多重共線性，所以本文采用偏最小二乘法進行模型估計，偏最小二乘回歸是集多元線性回歸分析、主成分分析和典型相關性分析的基本功能為一體的方法，它可以較好地解決自變量之間的多重共線性問題和樣本容量不宜太少等問題，使自變量與因變量之間的自相關性被剔除，［16］提高模型的測算效果。本文使用的統(tǒng)計軟件為R語言和SIMCA-P 11.5。

3.4 分析結果

通過檢驗模型中自變量是否具有多重共線性，選取最合適變量。將2005—2015年11年數(shù)據(jù)剔除了相關的價格因素，并取對數(shù)后讀入回歸軟件，舍棄控制變量，測試自變量與因變量線性關系，在此基礎上進行逐步回歸，仿真結果如下所示。

Start：AIC=-91.13

V1～V2+V3+V4

Df Sum of Sq RSS AIC＜none＞ 0.001341 8 -91.128 V2 1 0.000650 7 0.001992 5 -88.779 V3 1 0.001020 2 0.002362 0 -86.908 V4 1 0.014924 9 0.016266 7 -65.682 Call：lm（formula=V1～V2+V3+V4，data=data）Coefficients：（Intercept） V2 V3 V4 6.590 39 0.048 03 0.171 91 0.092 02

V1、V2、V3、V4分別代表居民人均消費水平、網(wǎng)絡零售交易額、全國快遞企業(yè)業(yè)務收入和電子商務用戶規(guī)模的對數(shù)值。將V2、V3、V4這3個自變量AIC值與初始AIC=-91.13比較，均小于-91.13，表明自變量不存在多重共線性，即為V1～V2+V3+ V4線性關系。

接下來對2005—2015年11年的模型擬合，得到如下表3模型擬合效果參數(shù)。提取一個PLS成分對人均居民消費水平的交叉有效性是0.996 013，第二個成分的交叉有效性是-0.297 543，因此系統(tǒng)只提取一個成分。模型對人均居民消費水平的解釋能力為0.996 506，達到了較高的精度。

從圖5中可以看出，人均居民消費水平與自變量存在明顯線性關系，說明模型的建立是合理的。

表3 模型擬合效果參數(shù)

圖5 t1/u1平面圖

圖6 t1/t2平面圖和T2橢圓圖

在此基礎上，對PLS回歸結果進行特異點識別。通過圖6可以看出，樣本點均分布在橢圓內，不存在特異點。因此模型的擬合效果良好，不需要做改動。

經(jīng)過數(shù)據(jù)整理結果后，我們得出人均居民消費水平與電子商務發(fā)展水平自變量的標準化偏最小二乘法回歸模型：

為了更直觀地觀測自變量解釋人均居民收入水平的作用，筆者繪制出回歸系數(shù)圖，圖7為針對標準化數(shù)據(jù)的回歸方程。

圖7 回歸系數(shù)圖

以上回歸結果表明，電子商務測度指標中的網(wǎng)絡零售交易額、全國快遞企業(yè)業(yè)務收入、網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模都與人均居民消費水平呈正相關關系。

從網(wǎng)絡零售交易額來分析，網(wǎng)絡零售交易額反映了電子商務的B2C市場規(guī)模，可以看出網(wǎng)絡零售交易額每增加1%，人均居民消費增加0.24%，其對居民消費促進作用較大?？赡茉蚴请娮由虅盏某霈F(xiàn)不僅僅替代了線下消費，同時還產(chǎn)生了增量消費、新型消費，對居民消費具有拉動作用。

從全國快遞企業(yè)業(yè)務收入來看，快遞業(yè)務收入每增加1%，人均居民消費增加0.2%，其對居民消費促進作用最大。原因可能是，快遞的時效性和便捷性提高能讓消費者更好地體驗網(wǎng)購，尤其是不發(fā)達地區(qū)物流設施的完善，讓該地區(qū)消費者能夠更方便快捷地購買到本地無法購買的商品，從而促進了居民消費。

從網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模來看，網(wǎng)絡購物用戶每增加1%，人均居民消費增加0.14%，對居民消費也有一定影響。原因可能為：電子商務促進一些新型消費增加了用戶規(guī)模；同時電子商務激發(fā)了一些潛在的消費人群。由此看來，對電子商務加大宣傳，開展電子商務深入農(nóng)村等一系列活動，讓農(nóng)村地區(qū)居民了解電子商務，從而進行網(wǎng)上購物，增加網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模，有利于拉動消費。

從本文回歸模型可以看出，人均可支配收入增加1%，人均消費水平增加0.35%，其在各變量中對消費的影響最大。因此提高國民收入，仍是提升消費水平的一大重要途徑。

4 結論和展望

本文對我國網(wǎng)絡購物市場現(xiàn)狀進行了描述，在此基礎上，使用偏最小二乘法回歸模型，分析了電子商務的發(fā)展對居民消費的影響程度。本文設置的變量網(wǎng)絡零售額、全國快遞企業(yè)業(yè)務收入、網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模均在一定程度上推動了居民人均消費水平的提高。其中全國快遞企業(yè)業(yè)務收入增長1%，人均居民消費增加0.2%，對消費的拉動作用最為顯著；其次網(wǎng)絡零售交易額每增加1%，人均居民消費增加0.24%；網(wǎng)絡購物用戶每增加1%，人均居民消費增加0.14%。

研究結論證明網(wǎng)絡購物對居民消費有拉動作用，基于此，提出以下展望：

第一，隨著網(wǎng)絡購物的不斷普及，電子商務政策的不斷完善，居民對網(wǎng)絡購物的接受度在不斷提高，網(wǎng)絡購物替代性消費將不斷增加，同時網(wǎng)絡購物模式的不斷創(chuàng)新，也將引發(fā)更多的增量消費。

第二，城市網(wǎng)絡零售規(guī)模繼續(xù)擴大，而農(nóng)村網(wǎng)絡零售增速將快于城市。2014年農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模為7 714萬，年增長率高達40.6%，城鎮(zhèn)網(wǎng)民網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模為2.84億，增幅16.9%，農(nóng)村網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模增速很快。加大對農(nóng)村地區(qū)電子商務的宣傳，有利于增加農(nóng)村網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模，從而對我國人均居民消費產(chǎn)生正向作用。阿里巴巴發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示：2013年中國縣域市場比城市市場網(wǎng)購消費額增速高出13.6個百分點。中國社會科學院農(nóng)村研究發(fā)展所發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年城鎮(zhèn)居民人均消費支出21 392元，增長7.1%；農(nóng)村居民人均消費支出9 223元，增長10.0%，這說明農(nóng)村市場的消費潛力更大。目前電商企業(yè)正在積極拓展農(nóng)村市場，提高農(nóng)村網(wǎng)絡零售交易額，挖掘農(nóng)村消費潛力。

第三，2015年來越來越多的快遞公司獲得資本青睞拿到巨額融資，電商物流也迎來更多的政策支持，加上大數(shù)據(jù)應用促進電商企業(yè)與快遞企業(yè)之間形成聯(lián)動機制，都為快遞行業(yè)規(guī)范化效率化發(fā)展提供了有利條件。預計隨著快遞企業(yè)的進一步完善，將會給網(wǎng)絡購物帶來正向的影響，從而提升居民消費水平。

第四，電子商務的發(fā)展不僅對線下消費有部分替代作用，而且會產(chǎn)生增量消費，這對擴大社會消費具有特別重要的意義。鑒于數(shù)據(jù)的缺乏，對此未做定量分析，這是本文的不足。今后可以在這個方面進行進一步的研究。

［1］ 高海霞.基于消費市場特征的農(nóng)村電子商務網(wǎng)購市場發(fā)展策略探討［J］.未來與發(fā)展，2011（2）：77-81.

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Empirical Study of Effects of Electronic Commerce on Consumption

LI Jun-yang，LI Ya-qi
（School of Economics，Shanghai University，Shanghai 200444，China）

The rapid development of electronic commerce（e-commerce）has brought profound changes in the field of consumption.Analyzing the growth data of total retail sales of network and comparing it with the total social consumption，the article finds that the network retail has played a positive role in promoting residents’consumption.Besides，based on the related index of e-commerce and the data of per capita disposable income and per capita resident consumption level from 2005 to 2014，it establishes a multiple regression model to make an empirical study of the relationship among e-commerce transactions，courier service business revenues，network shopping user scale and per capita resident consumption level by introducing partial least squares.The results show that all indicators contribute to promoting per capita resident consumption level，which indicates that developing e-commerce can effectively conduce to consumer demand.

electronic commerce；online shopping；consumption；partial least squares

F713.36

A

1674-2362（2016）04-0023-05

（責任編輯 王滿達）

2016-03-03

國家社會科學基金項目“開發(fā)我國農(nóng)村消費市場的流通視角”（11BJY112）

李駿陽（1954—），男，上海人，教授，主要從事商貿(mào)流通研究；李亞琪（1990—），女，安徽池州人，碩士研究生，主要從事商貿(mào)流通研究。