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    協(xié)同創(chuàng)新主體間知識(shí)創(chuàng)新演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析

    2016-02-15 09:00:41浩洪
    現(xiàn)代情報(bào) 2016年1期
    關(guān)鍵詞:科研機(jī)構(gòu)存量生命周期

    張 浩洪 瓊

    (1.淮陰工學(xué)院交通工程學(xué)院,江蘇淮安223001;2.東南大學(xué)交通學(xué)院,江蘇南京211189;3.淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院,江蘇淮安223003)

    協(xié)同創(chuàng)新主體間知識(shí)創(chuàng)新演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析

    張 浩1,2洪 瓊3

    (1.淮陰工學(xué)院交通工程學(xué)院,江蘇淮安223001;2.東南大學(xué)交通學(xué)院,江蘇南京211189;3.淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院,江蘇淮安223003)

    知識(shí)創(chuàng)新是構(gòu)筑組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,尤其是在以知識(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下,對(duì)協(xié)同創(chuàng)新主體間知識(shí)創(chuàng)新演化過(guò)程進(jìn)行深入分析顯得尤為必要。為此,借鑒環(huán)境生態(tài)理論,在知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的視域下,考慮從知識(shí)生命周期演化的視角來(lái)分析協(xié)同創(chuàng)新主體間的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng),并利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的分析方法,建立了組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真分析與驗(yàn)證,最后在此基礎(chǔ)上,提出了促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新主體間知識(shí)創(chuàng)新能力的策略與建議。

    協(xié)同創(chuàng)新;知識(shí)生命周期;知識(shí)創(chuàng)新;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

    在新形勢(shì)下實(shí)施高等學(xué)校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃(“2011計(jì)劃”)是構(gòu)建國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重大戰(zhàn)略決策之一,其核心是圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、重大科技項(xiàng)目、解決行業(yè)關(guān)鍵和共性技術(shù)以及生產(chǎn)實(shí)際中的重大問(wèn)題,在協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)主體的協(xié)同支持下,投入各自的優(yōu)勢(shì)資源和能力,合作攻關(guān),從而力求在科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)上取得重大進(jìn)展和突破的創(chuàng)新活動(dòng)[1]。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵之處是在于對(duì)協(xié)同創(chuàng)新主體的知識(shí)創(chuàng)新能力的培育,因此,在以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求背景下,深入分析高校協(xié)同創(chuàng)新組織間的知識(shí)創(chuàng)新演化過(guò)程,探尋提升協(xié)同創(chuàng)新組織知識(shí)創(chuàng)新能力的策略研究,顯得尤為迫切和意義重大。

    知識(shí)創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,目前相關(guān)研究取得了非常豐富的研究成果,其研究歷程大致經(jīng)歷了從開(kāi)始的對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的概念、特征、影響要素等的研究,過(guò)渡到對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制機(jī)理的研究[2-3],這一階段關(guān)注的是顯隱性知識(shí)在個(gè)體、團(tuán)隊(duì)、組織及組織間的流動(dòng)轉(zhuǎn)化過(guò)程,以及圍繞知識(shí)創(chuàng)新的主體、客體設(shè)計(jì)創(chuàng)新機(jī)制,并在個(gè)體、團(tuán)隊(duì)、組織、行業(yè)、區(qū)域、國(guó)家等創(chuàng)新主體內(nèi)開(kāi)展應(yīng)用與檢驗(yàn)[4-5],涉及到的研究方法和相關(guān)理論主要有:場(chǎng)(Ba)理論、SECI理論、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論、生物學(xué)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)等[5-6]。

    從對(duì)以往的研究回顧可以發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究多集中在知識(shí)源及知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程系統(tǒng)模型方面,本文認(rèn)為知識(shí)創(chuàng)新已不再僅僅是局限于新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的研究,而應(yīng)該從創(chuàng)新系統(tǒng)論的角度來(lái)認(rèn)識(shí)組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的整個(gè)生命周期演化過(guò)程。因此,本文提出從知識(shí)生命周期的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)演化視角,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法對(duì)協(xié)同創(chuàng)新多主體組織的知識(shí)創(chuàng)新演化機(jī)制進(jìn)行研究,分析組織知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中關(guān)鍵要素的抑制與協(xié)同作用機(jī)理,以期為提升高校協(xié)同創(chuàng)新能力,提出具有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略與建議。

    1 基于知識(shí)生命周期的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程

    知識(shí)創(chuàng)新伴隨著知識(shí)管理理論的發(fā)展與成熟,Debra?M?Amidon[7]認(rèn)為知識(shí)創(chuàng)新是為了激發(fā)企業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力,創(chuàng)造、演化、交流與應(yīng)用新的思想,從而使其轉(zhuǎn)化為價(jià)值增值的市場(chǎng)化的產(chǎn)品和服務(wù)的一種創(chuàng)新活動(dòng),相比較技術(shù)創(chuàng)新而言,知識(shí)創(chuàng)新的范圍和內(nèi)涵更加的廣泛。Nonaka Kjurio[8]認(rèn)為組織通過(guò)不斷的知識(shí)創(chuàng)造與快速化的應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)組織的可持續(xù)發(fā)展。國(guó)內(nèi)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新較為普遍的看法是[9]:知識(shí)創(chuàng)新是指通過(guò)包括基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的科學(xué)研究,獲得新的基礎(chǔ)科學(xué)以及技術(shù)科學(xué)知識(shí)的過(guò)程。

    本文借鑒環(huán)境生態(tài)理論,認(rèn)為應(yīng)該在知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的視域下,考慮從知識(shí)的生命周期演化的視角來(lái)分析協(xié)同創(chuàng)新組織間的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)。知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境[10]是知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)生命周期的物理空間和社會(huì)空間。知識(shí)源、知識(shí)創(chuàng)新主體及知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)等知識(shí)創(chuàng)新核心要素都依賴于知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境,其提供了知識(shí)創(chuàng)新的土壤及生長(zhǎng)環(huán)境?;谥R(shí)生命周期的知識(shí)創(chuàng)新閉環(huán)模型如圖1所示。

    圖1 基于知識(shí)生命周期的知識(shí)創(chuàng)新閉環(huán)模型

    1.1 知識(shí)孵化與產(chǎn)生階段

    知識(shí)的存量和積累是組織進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ),人們?cè)谖镔|(zhì)生產(chǎn)的過(guò)程中發(fā)明、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造各種為物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的轉(zhuǎn)化提供條件與能量來(lái)源的思想、觀點(diǎn)、方法、技巧等的過(guò)程構(gòu)成了知識(shí)孵化產(chǎn)生的主要活動(dòng)[10]。相比于顯性知識(shí),如專利、軟件、文檔等,這一階段的隱性知識(shí)的創(chuàng)造與積累顯得更為重要,因?yàn)槠涓痈鼔虼龠M(jìn)組織知識(shí)創(chuàng)新的再創(chuàng)造,但其也對(duì)組織間的知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享形成一定的阻延。

    1.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享階段

    知識(shí)通過(guò)不同的轉(zhuǎn)移渠道在知識(shí)的提供方和接收方之間進(jìn)行傳遞,涉及的要素有4類,即:轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移媒介、轉(zhuǎn)移內(nèi)容及轉(zhuǎn)移情境,知識(shí)轉(zhuǎn)移的4個(gè)組成要素之間的相互作用形成了知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)[10]。這一階段是平衡不同組織間知識(shí)勢(shì)差的重要的渠道和途徑,知識(shí)的轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散與共享的程度和效果受到不同組織主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力和知識(shí)吸收能力以及相應(yīng)的轉(zhuǎn)移情境的制約。

    1.3 知識(shí)吸收與利用階段

    知識(shí)的消化吸收與應(yīng)用增值是知識(shí)創(chuàng)新的動(dòng)力。一般來(lái)說(shuō)在不同的協(xié)同創(chuàng)新組織主體之間會(huì)存在著知識(shí)勢(shì)差,知識(shí)接收方希望通過(guò)學(xué)習(xí)和接受知識(shí)提供方的知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題或者達(dá)到某種目的。這一階段主要涉及知識(shí)接受方的知識(shí)勢(shì)差、獲取能力、學(xué)習(xí)能力、吸收能力及轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力等。

    1.4 知識(shí)的變異與進(jìn)化階段

    知識(shí)創(chuàng)新的目的是追求新發(fā)現(xiàn)、探索新規(guī)律、創(chuàng)立新學(xué)說(shuō)、創(chuàng)造新方法、積累新知識(shí)。知識(shí)創(chuàng)新不是簡(jiǎn)單的線性過(guò)程,而是一個(gè)循環(huán)螺旋上升的過(guò)程。新知識(shí)的應(yīng)用、檢驗(yàn)及修正循環(huán)過(guò)程中的知識(shí)改進(jìn)與變異是社會(huì)系統(tǒng)知識(shí)創(chuàng)新的主要方式[10]。這一階段主要涉及到知識(shí)變異及更新的宏觀環(huán)境層面和微觀誘導(dǎo)層面。

    2 組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)模型構(gòu)建

    組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新涉及的參與主體和影響因素十分復(fù)雜,為便于認(rèn)清其知識(shí)創(chuàng)新演化的過(guò)程,對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,本文選取協(xié)同創(chuàng)新組織中的兩類重要參與主體:高校/科研機(jī)構(gòu)與企業(yè),利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模,分析這兩類主體的知識(shí)創(chuàng)新演化過(guò)程,并通過(guò)系統(tǒng)模型對(duì)其協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的效果進(jìn)行仿真模擬,具體分析在設(shè)定仿真周期內(nèi)高校/科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及組織協(xié)同創(chuàng)新3種不同情境下的知識(shí)存量變化情況,并通過(guò)對(duì)比分析其增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)進(jìn)一步直觀反映組織協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的表現(xiàn)。同時(shí),通過(guò)對(duì)比分析高校/科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新量來(lái)衡量創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力的差異,具體的設(shè)計(jì)思路如下:

    2.1 相關(guān)假設(shè)

    H1:協(xié)同創(chuàng)新主體之間存在著知識(shí)勢(shì)差,且都具有知識(shí)創(chuàng)新的需求。

    H2:協(xié)同創(chuàng)新主體之間存在著知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程,且知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果受到知識(shí)發(fā)送方的知識(shí)發(fā)送能力和知識(shí)接收方的知識(shí)吸收能力,以及知識(shí)轉(zhuǎn)移閾值與知識(shí)勢(shì)差的影響及制約。

    H3:高校/科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)存量大于企業(yè)的知識(shí)存量。

    H4:對(duì)組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,選取高校/科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)兩個(gè)典型的知識(shí)創(chuàng)新主體進(jìn)行分析。

    H5:組織協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)存量受到高校/科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的知識(shí)存量及其知識(shí)共享度的影響。

    2.2 主要變量設(shè)定

    根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的原理,建立協(xié)同創(chuàng)新組織知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析模型,涉及的變量和要素主要有狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量及相關(guān)常量等,具體見(jiàn)表1所示。其中,知識(shí)存量主要反映的是創(chuàng)新主體的原始知識(shí)積累水平,包括整個(gè)個(gè)體的知識(shí)擁有量,對(duì)創(chuàng)新主體的知識(shí)創(chuàng)新能力有較大的影響。知識(shí)遺失量主要考慮的是知識(shí)的老化,受知識(shí)遺失系數(shù)和知識(shí)存量的共同作用。知識(shí)轉(zhuǎn)移量主要受創(chuàng)新主體的知識(shí)勢(shì)差等因素的影響。

    表1 系統(tǒng)主要變量設(shè)計(jì)

    2.3 SD方程及參數(shù)設(shè)計(jì)

    由前面假設(shè)條件,并參考文獻(xiàn)[4]、[5]和[9]的參數(shù)設(shè)計(jì)思路,同時(shí)結(jié)合之前已有研究的認(rèn)識(shí),本文建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程及相關(guān)的參數(shù)設(shè)計(jì)如下:

    (1)URZSCL=INTEG(UZSCXL-UZSYSL,10),設(shè)定高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)存量(URZSCL)初始值為10;

    ①UZSCXL=URZSCL*高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新能力*高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)力;

    ②高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新能力=WITH LOOK UP(URZSCL,[(0,0)-(100,0.3)],(0,0.05),(10,0.1),(30,0.15),(50,0.25),(70,0.28),(80,0.3),(100,0.3)));采用表函數(shù)來(lái)表征高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新能力,其與高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)存量的大小有關(guān);

    ③高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)力=0.6;

    ④UZSYSL=STEP(URZSCL*高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)遺失率,1);設(shè)定高校/科研機(jī)構(gòu)知識(shí)遺失率=0.1;為表示知識(shí)遺忘的過(guò)程采用階躍函數(shù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行模擬。

    (2)ETZSCL=INTEG(EZSCXL+UZSZYL-EZSYSL,1),設(shè)定企業(yè)知識(shí)存量(ETZSCL)初始值為1;

    ①EZSCXL=ETZSCL*E知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)力*E知識(shí)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)*E知識(shí)收益水平,E知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)力=0.3;

    ②E知識(shí)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)=(ETZSCL,[(0,0)-(200,10)],(0,0),(10,0.6),(20,0.5),(30,0.4),(40,0.3),(50,0.3),(80,0.2),(200,0.2))),采用表函數(shù)來(lái)表征企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),其與企業(yè)知識(shí)存量的大小有關(guān);

    ③E知識(shí)收益水平=(ETZSCL,[(0,0)-(200,0.4)],(0,0.05),(5,0.1),(15,0.15),(30,0.2),(50,0.3),(80,0.35),(100,0.4),(200,0.4))),采用表函數(shù)來(lái)表征企業(yè)知識(shí)受益水平,其與企業(yè)知識(shí)存量的大小有關(guān);

    ④EZSYSL=STEP(ETZSCL*E知識(shí)遺失系數(shù),5),設(shè)定企業(yè)知識(shí)遺失率=0.2,為表示知識(shí)遺忘的過(guò)程采用階躍函數(shù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行模擬;

    ⑤UZSZYL=DELAY1I(IF THEN ELSE(轉(zhuǎn)移閾值<0.95,E知識(shí)吸收能力*U知識(shí)發(fā)送能力*知識(shí)勢(shì)差*轉(zhuǎn)移閾值,0),2,0),采用一階延遲函數(shù)模擬高校/科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)轉(zhuǎn)移量,并利用轉(zhuǎn)移閾值來(lái)作為知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的閥門,從第二步進(jìn)行仿真模擬;

    ⑥轉(zhuǎn)移閾值=ETZSCL/URZSCL,知識(shí)勢(shì)差=URZSCLETZSCL;

    ⑦E知識(shí)吸收能力=0.5,U知識(shí)發(fā)送能力=0.8。

    (3)XTZSCL=INTEG((UZSGXD+EZSGXD)*協(xié)同情境);

    ①協(xié)同情境=(人力資本+信任程度+政策水平+知識(shí)粘性+資金投入)/5,其中組成變量取值范圍為[0,1],采用隨機(jī)函數(shù)RANDOM NORMAL自動(dòng)生成;

    ②UZSGXD=DELAY1I(URZSCL*(1-U知識(shí)保留系數(shù)),1,0),U知識(shí)保留系數(shù)=0.08;

    ③EZSGXD=DELAY1I(ETZSCL*(1-E知識(shí)保留系數(shù)),1,0),E知識(shí)保留系數(shù)=0.05;

    組織知識(shí)共享過(guò)程中存在反饋和延遲,所以使用一階延遲函數(shù)模擬此過(guò)程,在仿真延遲1個(gè)單位后開(kāi)始知識(shí)協(xié)同共享,設(shè)定初始值為0。

    3 系統(tǒng)仿真與分析

    3.1 系統(tǒng)流圖

    建立組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)的系統(tǒng)流圖,如圖2所示。

    圖2 組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)流圖

    3.2 仿真與分析

    本文利用VensimPLE軟件建立系統(tǒng)的仿真模型,設(shè)定模型的運(yùn)行周期為3年,即36個(gè)月,仿真運(yùn)行結(jié)果如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)仿真運(yùn)行結(jié)果

    從仿真運(yùn)行的結(jié)果可以看出,(1)在仿真周期內(nèi),高校/科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及組織協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)存量都呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),但高校/科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)創(chuàng)新量的增速和增幅都要比企業(yè)的高,且在28Month-36Month仿真周期內(nèi)這種效應(yīng)體現(xiàn)的更加明顯,這體現(xiàn)了高校/科研機(jī)構(gòu)作為知識(shí)生產(chǎn)主體的優(yōu)勢(shì),由于高校/科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)創(chuàng)新能力、知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)力和知識(shí)存量要高于企業(yè),致使高校/科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)存量增長(zhǎng)量和平均增速在系統(tǒng)仿真周期內(nèi)呈現(xiàn)出比企業(yè)的要高的特征,這是符合實(shí)際認(rèn)知的。(2)由于企業(yè)的初始知識(shí)存量相比高校/科研機(jī)構(gòu)要薄弱一些,所以在系統(tǒng)仿真周期初始階段企業(yè)的知識(shí)存量絕對(duì)增長(zhǎng)量不是很明顯,但隨著仿真步長(zhǎng)的不斷累積,當(dāng)仿真周期到達(dá)18Month之后,企業(yè)的知識(shí)存量增長(zhǎng)明顯。(3)在系統(tǒng)仿真的0Month-20Month和20Month-36Month兩個(gè)階段企業(yè)知識(shí)存量的增幅和增速表現(xiàn)出不同的特征,是由于高校/科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的知識(shí)勢(shì)差變小的緣故,這也與實(shí)際的情況是相吻合的。(4)在仿真周期內(nèi),可以發(fā)現(xiàn)高校/科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)創(chuàng)新量要高于企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新量,同時(shí)組織協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)存量也顯著提升,表明以高校為主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新具有顯著的優(yōu)勢(shì),是目前高校協(xié)同創(chuàng)新的十分重要的方式,可見(jiàn)本文所建立的系統(tǒng)模型是能夠準(zhǔn)確反映組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化過(guò)程的特征的。

    4 結(jié)論與對(duì)策

    知識(shí)創(chuàng)新是構(gòu)筑組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,“2011”計(jì)劃的成功實(shí)施需要參與組織的協(xié)同以促進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)新能力的提升。本文以知識(shí)生命周期演化的視角,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的分析方法建立組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化系統(tǒng)模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真與分析,從運(yùn)行結(jié)果看,所建立的模型能夠較好的擬合組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的實(shí)際過(guò)程,根據(jù)模型仿真的結(jié)果,本文提出以下促進(jìn)組織知識(shí)創(chuàng)新能力的相關(guān)建議:

    (1)組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)應(yīng)該在知識(shí)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的視域下,考慮從知識(shí)的生命周期演化的視角來(lái)分析協(xié)同創(chuàng)新組織間的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)。為此在分析組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)需要針對(duì)知識(shí)生命周期的各個(gè)階段的主要特點(diǎn)制定具有針對(duì)的相關(guān)策略。

    (2)組織協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的最終目的不僅要提高參與主體的知識(shí)存量,更為重要的是要構(gòu)建促進(jìn)組織協(xié)同的知識(shí)存量的環(huán)境和條件,以促進(jìn)整個(gè)知識(shí)創(chuàng)新體系的良性發(fā)展,形成螺旋形的社會(huì)知識(shí)創(chuàng)新增長(zhǎng)模式。

    (3)為促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的有效開(kāi)展,具體可以通過(guò)設(shè)定合理的利益分配機(jī)制,激發(fā)組織的知識(shí)創(chuàng)新需求,降低組織的知識(shí)隱藏率,平衡組織的知識(shí)勢(shì)差,提升組織的知識(shí)發(fā)送和吸收能力,優(yōu)化組織知識(shí)創(chuàng)新的協(xié)同情境,促進(jìn)組織知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的開(kāi)展。

    [1]邵云飛,楊曉波,鄧龍江,等.高校協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的構(gòu)建研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào):社科版,2012,(4):79-84.

    [2]龍躍.知識(shí)創(chuàng)新研究綜述與評(píng)析[J].情報(bào)雜志,2013,(2):88-92.

    [3]吳楊,蘇竣.科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)的復(fù)雜特性及其協(xié)同機(jī)制作用機(jī)理研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012,(1):156-165.

    [4]劉亭亭,吳潔,張宇潔.產(chǎn)學(xué)研合作中高校知識(shí)創(chuàng)新能力提升的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究——基于知識(shí)轉(zhuǎn)移視角[J].情報(bào)雜志,2012,(10):195-200.

    [5]楊波.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模的知識(shí)轉(zhuǎn)移演化模型與仿真[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2010,(9):89-93.

    [6]卞元超,白俊紅,范天宇.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系[J].中國(guó)科技論壇,2015,(6):38-43.

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    [10]張浩,洪瓊.多學(xué)科交叉的高?;鶎訉W(xué)術(shù)組織知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程模型研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2012,(12):18-21.

    (本文責(zé)任編輯:馬 卓)

    The Evolution of Knowledge Innovation System Dynamics Analysis Between Collaborative Innovation Main Body

    Zhang Hao1,2Hong Qiong2
    (1.Faculty of Transportation Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Huai’an 223001,China;2.School of Transportation,Southeast University,Nanjing 211189,China;3.Huai’an Institute of Information Technology,Huai’an 223003,China)

    Knowledge innovation is the key to construct the core competitiveness of organization,especially under the realistic background of the knowledge innovation driving the development of the society.So,it is necessary for an in-depth analysis in knowledge innovation evolution between innovation subjects.Therefore,to learn from environmental ecology theory,and under the vision of the knowledge innovation ecological environment,this paper took into account of the perspective of knowledge life cycle evolution to analyze cooperative innovation activities between the main bodies of knowledge innovation,and used system dynamics analysis method to establish the model of collaborative knowledge innovation evolution system between cooperative organizations,and the simulation analysis about the model was accurated at last.Finally based on this,it put forward the strategies and suggestions to promote the ability of knowledge innovation between synergy innovation subjects.

    collaborative innovation;knowledge life cycle;lnowledge innovation;system dynamics

    10.3969/j.issn.1008-0821.2016.01.007

    C93;F276

    A

    1008-0821(2016)01-0035-05

    2015-10-04

    江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):C-b/2013/01/021),江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2014SJB693),淮陰工學(xué)院教育教學(xué)科研項(xiàng)目。

    張 浩(1982-),男,講師,博士研究生,研究方向:知識(shí)管理、電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等。

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