趙紅梅,王衛(wèi)星
大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材體系的構(gòu)建
趙紅梅,王衛(wèi)星
大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的對(duì)象、方法與工具以及功能等產(chǎn)生了巨大的影響,從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人員的知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)和需求。作為培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析人才的主要載體——財(cái)務(wù)分析教材,必須加以重新構(gòu)建和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析教材體系首先要強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)收集、整理、處理等工具的運(yùn)用能力培養(yǎng),同時(shí),應(yīng)突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析的局限性,從財(cái)務(wù)信息、行業(yè)信息和宏觀信息方面進(jìn)行更大、更復(fù)雜、更全面分析,構(gòu)建一個(gè)全新視角的財(cái)務(wù)分析方法體系和內(nèi)容體系,從而為決策者提供更多寶貴信息,創(chuàng)造更多價(jià)值與財(cái)富。
財(cái)務(wù)分析;教材體系;大數(shù)據(jù)環(huán)境;方法;內(nèi)容
根據(jù)Gartner(2012)的定義,大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、變化快和多樣化的基本特征,是典型的信息資產(chǎn),其背后隱藏著巨大價(jià)值與財(cái)富。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、最有決策價(jià)值的數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成內(nèi)容。但大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)務(wù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越龐大、數(shù)據(jù)類型越來(lái)越復(fù)雜,也蘊(yùn)藏著越來(lái)越多的寶貴信息,因此,大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)提出了新的要求,對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量產(chǎn)生更廣泛而深刻的影響,這必然需要培養(yǎng)掌握先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析工具,能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇,具備高效的溝通和協(xié)作能力的數(shù)據(jù)處理與分析的團(tuán)隊(duì)。財(cái)務(wù)分析教材作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析人才培養(yǎng)的主要載體、平臺(tái)和手段,必然以大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才知識(shí)和能力需求為導(dǎo)向,對(duì)其教學(xué)工具、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式進(jìn)行變革與調(diào)整。
關(guān)于財(cái)務(wù)分析教材方面的研究,從文獻(xiàn)的數(shù)量上來(lái)看并不多,而進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的研究文獻(xiàn)基本是空白。不過(guò),隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),目前,關(guān)于大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的討論越來(lái)越多。部分學(xué)者對(duì)從理論上分析了大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論的影響,進(jìn)而指出大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析內(nèi)涵、對(duì)象和功能等內(nèi)容的影響[1];也有部分學(xué)者結(jié)合實(shí)際指出:大數(shù)據(jù)的到來(lái)給財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域帶來(lái)了巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)[2],財(cái)務(wù)分析將不再是一個(gè)靜態(tài)的,個(gè)態(tài)的和封閉的內(nèi)部“小分析”[3],而是動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的、開放的、注重過(guò)程分析和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的綜合分析[4];當(dāng)然,也有個(gè)別學(xué)者從課程建設(shè)的角度進(jìn)行分析,指出數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),高校財(cái)務(wù)分析課程急需改革,以培養(yǎng)創(chuàng)新型財(cái)務(wù)分析人才來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)需求[5],等等。
本文希望在借鑒前述學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上,構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的全新的財(cái)務(wù)分析教材體系。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)分析將發(fā)生一個(gè)翻天的變革,其將突破靜態(tài)的,個(gè)態(tài)的“小分析”范疇,而變成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的“綜合分析”。
(一)對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象的影響
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,財(cái)務(wù)分析將更注重信息的全面性和針對(duì)性,更注重利益相關(guān)者的信息需求和信息的決策相關(guān)性。針對(duì)不同利益相關(guān)者信息需求的各種“個(gè)性化財(cái)務(wù)報(bào)告”在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)大的存儲(chǔ)功和分析能力下將以較低成本得以產(chǎn)生。[1]同時(shí),強(qiáng)大的分析功能使財(cái)務(wù)分析對(duì)象將打破本公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的界限,大量涉足非本公司以外的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他非財(cái)務(wù)信息。
(二)對(duì)財(cái)務(wù)分析人員知識(shí)和能力的影響
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析人才需要新知識(shí)、新能力、新度量和新的思維方式,實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析,向一個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的綜合思維轉(zhuǎn)變。在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面,財(cái)務(wù)分析人士除了需要厚實(shí)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外,更需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)作支撐。在能力結(jié)構(gòu)方面,財(cái)務(wù)分析人士需要具有挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值與消除噪音數(shù)據(jù)的洞查能力、分析大數(shù)據(jù)的新技術(shù)與新工具的使用能力以及為利益相關(guān)者創(chuàng)造數(shù)據(jù)或提供報(bào)告的語(yǔ)言表達(dá)能力等。
總之,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)首席財(cái)務(wù)分析師既是企業(yè)首席財(cái)務(wù)技術(shù)師、企業(yè)首席財(cái)務(wù)信息師更是企業(yè)首席戰(zhàn)略決策的咨詢師。
(三)對(duì)財(cái)務(wù)分析方法與工具的影響
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)分析突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計(jì)算條件的限制,其分析越來(lái)越精益,與之相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析方法與技術(shù)也與時(shí)俱進(jìn)。信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)學(xué)方法相結(jié)合在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、挖掘和分析中發(fā)揮有效的作用,使得財(cái)務(wù)分析方法將由傳統(tǒng)小樣本抽樣分析轉(zhuǎn)向全面分析成為可能,為不同利益相關(guān)都提供全部和高質(zhì)量的信息。
(四)對(duì)財(cái)務(wù)分析功能的影響
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,分析方法和分析內(nèi)容的豐富,財(cái)務(wù)分析更注意尋找事物的相關(guān)關(guān)系,而不僅僅是事物的因果關(guān)系;更注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)的挖掘和企業(yè)價(jià)值的提高。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析功能不僅僅是傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和控制等,而是更注重利用數(shù)據(jù)為企業(yè)利益相關(guān)者提供全方位、高相關(guān)性和高準(zhǔn)確性的決策信息,發(fā)展企業(yè)商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略先機(jī)。
大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象、功能和方法等產(chǎn)生了巨大的影響,從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人才的能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)給出了新的要求。財(cái)務(wù)分析課程是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的平臺(tái),大數(shù)據(jù)環(huán)境下其必須建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和高等數(shù)學(xué)等基本工具的先修課程的基礎(chǔ)上;而財(cái)務(wù)分析教材則是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的直接載體和手段,其教學(xué)體系直接決定著財(cái)務(wù)分析人才的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)。(如圖1所示)傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)比率分析為工具,以財(cái)務(wù)報(bào)告為對(duì)象,以滿足股東、債權(quán)人和經(jīng)營(yíng)者等相關(guān)利益者對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需求為目的的教材體系必將進(jìn)行重新構(gòu)建和創(chuàng)新,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才的成長(zhǎng)。
(一)第一部分:財(cái)務(wù)分析緒論
本部分內(nèi)容應(yīng)該由以下幾部分組成:大數(shù)據(jù)環(huán)境下利益相關(guān)者對(duì)財(cái)務(wù)分析的需求、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的目標(biāo)與定位、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析所需要的知識(shí)與能力支持體系、方法體系以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的內(nèi)容體系與框架。
圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材體系
(二)第二部分:財(cái)務(wù)分析方法體系
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,財(cái)務(wù)分析的方法尤為重要,除了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率和比較分析等方法外,更注重利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識(shí)與計(jì)算機(jī)軟件和硬件平臺(tái)的結(jié)合使用來(lái)收集、整理、甄別和處理數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的巨大商業(yè)價(jià)值。就財(cái)務(wù)分析教材而言,必須強(qiáng)調(diào)學(xué)生充分利用先修改課程所學(xué)的知識(shí),具備從各種渠道獲取大數(shù)據(jù)的能力,處理數(shù)據(jù)與建模能力,因此,大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析方法應(yīng)包括海量數(shù)據(jù)收集方法、海量數(shù)據(jù)整理與甄別方法以及海量數(shù)據(jù)的處理方法。
(三)第三部分:財(cái)務(wù)分析內(nèi)容體系
1.財(cái)務(wù)信息分析。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、也是最大和豐富的一種數(shù)據(jù),是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的主體,也是大數(shù)據(jù)的重要組成部分,因此,財(cái)務(wù)分析首先必定是對(duì)企業(yè)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括財(cái)務(wù)報(bào)表比較分析、各種財(cái)務(wù)能力(盈利、償債、營(yíng)運(yùn)、發(fā)展、創(chuàng)新和綜合財(cái)務(wù))分析、各種會(huì)計(jì)活動(dòng)分析等,讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開口說(shuō)話,挖掘其價(jià)值,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者提供決策相關(guān)的信息,同時(shí),也為后面的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。[4]
2.企業(yè)信息分析。企業(yè)信息在一定程度是企業(yè)的工具更是企業(yè)的商業(yè)機(jī)遇,企業(yè)除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外,還有大量的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如客戶關(guān)系信息、產(chǎn)品與銷售信息和部門合作信息,等等,這些數(shù)據(jù)相當(dāng)重要,也是企業(yè)決策的基礎(chǔ),但零散、單個(gè)的數(shù)據(jù)沒有任何價(jià)值,只有財(cái)務(wù)人員利用科學(xué)的分析方法,建立適當(dāng)?shù)姆治瞿P?,?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,才能挖掘出其隱含的商業(yè)價(jià)值。
3.行業(yè)和宏觀信息分析。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析人才的基本能力之一是要通過(guò)不同渠道獲得相關(guān)行業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行中觀和宏觀分析。行業(yè)和宏觀數(shù)據(jù)來(lái)源于金融數(shù)據(jù)庫(kù),板塊數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)和各種信息中心等平臺(tái)的數(shù)據(jù),分析人員不僅要利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行定量分析,同時(shí),也要利用一些SWOT、專家經(jīng)驗(yàn)判斷法等非定量方法進(jìn)行分析,為企業(yè)發(fā)展所處的行業(yè)和宏觀環(huán)境做出科學(xué)合理的判斷。
(四)第四部分:大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的應(yīng)用
1.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。以某企業(yè)所處的宏觀和行業(yè)環(huán)境為例,設(shè)置相應(yīng)的指標(biāo)反映其中觀和宏觀環(huán)境,建議中宏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,然后再選擇或設(shè)置反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)指標(biāo),建立微觀風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。
2.利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。以某企業(yè)為例,分析其不同經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)(生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈和銷售環(huán)節(jié)等)的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用財(cái)務(wù)分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略分析,為企業(yè)提供機(jī)遇,創(chuàng)造價(jià)值。
3.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化、實(shí)時(shí)化的決策。以某家銀行數(shù)據(jù)收集處理和方案決策為例,分析其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率和決策程度,比較傳統(tǒng)的決策方式,闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用大數(shù)據(jù)的專業(yè)化和實(shí)時(shí)化決策。
[1]齊萱,楊靜.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息相關(guān)性研究述評(píng)[J].財(cái)會(huì)通訊,2015(28):62-65.
[2]張紅英,王翠森.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)通訊,2016(2):84-85.
[3]白金榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代公司財(cái)務(wù)分析的發(fā)展淺析[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2015(9):280.
[4]趙紅梅,王衛(wèi)星.財(cái)務(wù)分析的理論基礎(chǔ)與教材體系創(chuàng)新研究[J].財(cái)會(huì)通訊,2014(10):48-51.
[5]王暉,段文軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下“財(cái)務(wù)分析”課程建設(shè)[J].中國(guó)電力教育,2013(25):111-112.
[責(zé)任編輯陳國(guó)平]
常州大學(xué)2014年教改課題“協(xié)同創(chuàng)新視角下‘財(cái)務(wù)分析’教材體系的建設(shè)研究”;省級(jí)品牌專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):SCZ131950000A/001)
趙紅梅,女,常州大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,主要研究方向?yàn)楣纠碡?cái);王衛(wèi)星,女,常州大學(xué)副校長(zhǎng),教授,博士,主要研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理。
G642
A
1674-7747(2016)36-0075-03