袁鐵江，晁勤，李義巖，等

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大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中風(fēng)電場出力的短期預(yù)測模型

袁鐵江，晁勤，李義巖，等

摘要：考慮到大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中，對風(fēng)電場出力的短期預(yù)測在時間尺度和精度尺度方面的要求，以傳統(tǒng)的反傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（back propagation artificial neuralnetwork，BP-ANN）作為預(yù)測手段的基礎(chǔ)，建立了風(fēng)電場短期出力預(yù)預(yù)測模型。考慮到歷史的預(yù)測誤差與未來預(yù)測誤差間的映射關(guān)系，利用傳統(tǒng)的BP-ANN預(yù)測技術(shù)對未來的預(yù)測誤差進(jìn)行預(yù)測。通過算例仿真發(fā)現(xiàn)，誤差預(yù)測變化趨勢能跟蹤預(yù)預(yù)測的誤差變化，基于此并考慮到經(jīng)濟(jì)調(diào)度對風(fēng)電場出力預(yù)測精度的要求，建立了對風(fēng)電場出力短期預(yù)預(yù)測進(jìn)行修正的風(fēng)電場出力短期預(yù)測模型，進(jìn)一步的算例仿真表明了該模型的有效性。

關(guān)鍵詞：風(fēng)電；反傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；誤差；預(yù)測；短期

來源出版物：中國電機工程學(xué)報,2010,30(13):23-27 入選年份：2014