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      安徽省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究

      2016-02-11 06:37:36石張宇房麗
      關(guān)鍵詞:客源皖北皖南

      石張宇,房麗

      (安慶師范大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,安徽安慶246133)

      安徽省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究

      石張宇,房麗

      (安慶師范大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,安徽安慶246133)

      基于百度指數(shù)統(tǒng)計(jì)2014年9月1日到2015年8月31日逐日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),從周時段、月時段、黃金周期間、三大旅游區(qū)域和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注客源地域特征5個方面研究安徽省22個著名旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征。周時段內(nèi),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈“平日高、周末低”特征,周五達(dá)到最大值;逐月來看,呈“三峰三谷”特征,關(guān)注高峰集中在12、3及4月;黃金周前5天關(guān)注度均明顯上升,到節(jié)前一天達(dá)到最高峰,節(jié)后出現(xiàn)明顯下降;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注客源具有一定的地域聚集特征。三大區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較大差異,皖南最高且季節(jié)性波動最為明顯,大合肥區(qū)次之,皖北最低且波動較小。需做好旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)營銷、全省旅游業(yè)均衡發(fā)展、旅游客流高峰期預(yù)防等工作。

      百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;時空特征;安徽

      消費(fèi)者選擇某種消費(fèi)渠道是根據(jù)其價值和成本[1]?;ヂ?lián)網(wǎng)信息內(nèi)容豐富齊全,獲取方式簡單易操作,經(jīng)濟(jì)成本相對較低,已經(jīng)成為當(dāng)前絕大部分居民出游前收集旅游信息的主要方式。在未來10至20年內(nèi),包括中國在內(nèi)的大部分國家的人將生活在互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的生活方式之中,借助網(wǎng)絡(luò)獲取旅游信息、選擇旅游目的地、制定旅游計(jì)劃和安排旅游行程將成為人們的一種習(xí)慣[2]。

      大量學(xué)者利用百度搜索指數(shù)來分析人們對某一區(qū)域或者事物的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,進(jìn)而研究現(xiàn)實(shí)情況和用戶需求與行為間的關(guān)系。旅游網(wǎng)站訪問者人數(shù)與景區(qū)現(xiàn)實(shí)旅游客流量間存在極高的相關(guān)性,旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對旅游客流具有“導(dǎo)引”作用[3-4]。景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有明顯的時段性[5],而且網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對景區(qū)客流量具有預(yù)兆性,一周內(nèi)表現(xiàn)為“日前兆”,一年內(nèi)表現(xiàn)為“月前兆”[6]。根據(jù)旅游景區(qū)實(shí)際游客量與百度搜索的關(guān)系,可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測旅游景區(qū)當(dāng)天的游客量[7];旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度受季節(jié)變化、閑暇時間和旅游目的地已有知名度等多種因素影響[8]。不同旅游景區(qū)旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布規(guī)律、以及其隱含的旅游者行為習(xí)慣和景區(qū)選擇偏好存在較大差異[9-10]。

      根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)統(tǒng)計(jì),截至2015年6月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.68億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不斷地滲透到人們的生活中。其中,搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)5.36億,使用率為80.3%。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)反映了用戶的關(guān)注與需求,可以全程記錄旅游者心路歷程。

      從旅游用戶產(chǎn)生需求、進(jìn)行方案咨詢、比較價格,到實(shí)際旅行體驗(yàn)中乃至產(chǎn)生分享行為都會用到百度進(jìn)行信息查詢,通過百度指數(shù)分析可以實(shí)現(xiàn)對旅游市場的客觀觀察以及趨勢判斷。因此,研究旅游目的地旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演化特征,探討旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游目的地現(xiàn)實(shí)客流間的內(nèi)在聯(lián)系,對指導(dǎo)旅游目的地進(jìn)行市場開拓與營銷宣傳具有重要意義。

      1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 百度指數(shù)的用戶關(guān)注度

      百度指數(shù)是基于百度網(wǎng)頁搜索和新聞搜索數(shù)據(jù)分析工具,用以反映某關(guān)鍵詞在一定時間內(nèi)的用戶關(guān)注度和媒體關(guān)注度,用戶對旅游信息的搜尋主要是通過對所需信息相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索和點(diǎn)擊來體現(xiàn)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2014年搜索引擎市場核心數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,百度搜索在搜索引擎市場上處于絕對優(yōu)勢地位,總占有率份額為63%?!?014中國旅游百度指數(shù)報(bào)告》顯示,百度搜索覆蓋了2.12億旅游網(wǎng)民,2014年1月至10月網(wǎng)民在百度的旅游日均搜索指數(shù)為1 570萬。用戶關(guān)注度是以數(shù)億網(wǎng)民在百度的搜索量為基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對象,科學(xué)分析并計(jì)算出各個關(guān)鍵詞在百度搜索中搜索頻次的加權(quán)和,并以曲線圖的形式展現(xiàn)[11]。定量分析被用戶搜索的與旅游相關(guān)的“關(guān)鍵詞”的信息流狀況,可以反映出旅游客源市場的需求偏好、行為特征及發(fā)展趨勢。

      1.2 景區(qū)選擇

      根據(jù)2013年安徽省重點(diǎn)監(jiān)測的68個旅游景區(qū),考慮到景區(qū)品質(zhì)、知名度與數(shù)據(jù)可獲得性等因素,選取其中22個旅游景區(qū)(表1)作為研究對象,包括全省9個5A級景區(qū)和13個4A級景區(qū),其中皖北4個、大合肥區(qū)5個、皖南13個。選擇的22個景區(qū)代表安徽旅游資源的較高水平,也是最受游客青睞和關(guān)注的旅游目的地??紤]到研究便利性,利用景區(qū)名稱作為關(guān)鍵詞獲取各個景區(qū)2013年9月1日到2014年8月31日的每日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度(用戶關(guān)注度)數(shù)據(jù),利用百度指數(shù)對其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征進(jìn)行研究,并試圖解釋其中的原因,并對季節(jié)性波動、黃金周特殊時段的“井噴現(xiàn)象”,以及搜索客源地域分布進(jìn)行定量化分析,試圖為安徽省旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)營銷決策提供相應(yīng)參考。

      表1 安徽省22個旅游景區(qū)一覽表

      2 結(jié)果分析

      2.1 周時段景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征

      將22個景區(qū)從2014年9月1號到2015年8月31號的百度指數(shù)用戶關(guān)注度數(shù)值按照每周進(jìn)行加權(quán)平均,得到周內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的日均分布情況。如圖1所示,安徽省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體上呈“平日高、周末低”特征,周一到周五漸次上升,周五達(dá)到周內(nèi)最大值;此后開始急劇下降,周日達(dá)到一周內(nèi)的最小值,降幅達(dá)10.5%。這一特征與旅游人數(shù)平日較少、周末較多的現(xiàn)狀較為相符,游客會在周一到周五為周末出游做準(zhǔn)備而在網(wǎng)上搜索相關(guān)旅游信息,一般提前1~3天搜索目的性最強(qiáng),特別是出游前一天,因此周三、周四、周五的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比較高,特別是周五達(dá)到關(guān)注頂峰,周末因?yàn)槌鲇味W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度降低,周日一般處于旅游返回休整期,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最低。

      圖1 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周內(nèi)分布

      2.2 月時段景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征

      以月份為單位,對22個景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐月取平均值,如圖2所示,全省旅游景區(qū)月均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體上呈現(xiàn)“三峰三谷”特征,主峰在12月,3月、4月次之,6月份又出現(xiàn)一個小高峰,8、9月為全年的低谷期。從9月到12月,安徽旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不斷上升,與現(xiàn)實(shí)的旅游流情況相呼應(yīng),期間包含“十一”黃金周、元旦與春節(jié)假期,這通常是旅游的旺季,出游的人越來越多,相對應(yīng)地反映在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上,其數(shù)值不斷上升,12月份達(dá)到最大值,其后逐步下降直至2月份,這是節(jié)假日人們出行帶來的必然結(jié)果,即出游率的增加造成網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的減少;3,4月份出現(xiàn)了第2個波峰,“五一”假期的到來增加了人們的出游需求。由于暑假長假的到來,6月份又形成一個小波峰,暑假期間歷年來是游客出游高峰期,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度又再一次上升;之后的7月、8月網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度逐漸下降,而且降速較快。由此可見,月均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在一定程度上和現(xiàn)實(shí)旅游情況具有較強(qiáng)相關(guān)性。

      圖2 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月均分布

      2.3 黃金周期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征

      歷年來,“五一”和“十一”黃金周期間會出現(xiàn)明顯的旅游流“井噴現(xiàn)象”,游客出游量會大幅增加,其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有很強(qiáng)的代表性,因此對“五一”和“十一”假期前一個月到節(jié)后10天內(nèi)共40天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行對比研究。

      如圖3所示,“五一”和“十一”假期前后景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體的變化規(guī)律比較相似,“五一”和“十一”前景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一直保持較為平穩(wěn)的狀態(tài),一直到節(jié)假日前5天關(guān)注度開始明顯上升,到節(jié)前一天出現(xiàn)最高峰,“五一”前一天上升了24%,“十一”前一天上升了25%;而“五一”節(jié)后關(guān)注度迅速下降,隨后一天降幅為9%,再后一天降幅達(dá)30%;“十一”節(jié)后關(guān)注度變化略有差異,1號至3號關(guān)注度變化不大,直到4號才開始出現(xiàn)明顯的下降,降幅達(dá)24%。現(xiàn)實(shí)客流量變化的規(guī)律是從4月和9月的下旬開始,旅游客流量與日俱增,“五一”、“十一”達(dá)到旅游客流量的最高峰,然后呈緩慢下降趨勢,這一規(guī)律從景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)上得到證實(shí)。

      圖3 “五一”、“十一”前后旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

      2.4 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域分布特征

      在空間層面上,按照安徽省旅游“十二五”規(guī)劃劃分的皖南國際文化旅游示范區(qū)、大合肥經(jīng)濟(jì)圈旅游區(qū)、皖北旅游區(qū)三大區(qū)域,從周內(nèi)、各月分別對其旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行分析。如圖4所示,從一周來看,可以明顯地發(fā)現(xiàn)皖南的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高,大合肥區(qū)次之,皖北最低,關(guān)注度最大相差兩倍有余,而且三大區(qū)域均表現(xiàn)出平日較高、周末較低的特點(diǎn)。但不同的是皖北景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)更均衡,皖南除周末偏低外,周一到周五關(guān)注度相差很?。淮蠛戏蕝^(qū)景區(qū)除周末偏低以外,在周三、周四、周五這3天出現(xiàn)較高的上升。

      圖4 三大區(qū)域景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布差異

      圖5 三大區(qū)域景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月分布差異

      從各月來看,皖南、大合肥區(qū)、皖北三大區(qū)域旅游景區(qū)各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與全省旅游景區(qū)月均關(guān)注度較為相似,如圖5所示。進(jìn)一步對比發(fā)現(xiàn),皖南、大合肥區(qū)、皖北網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度曲線也大體相同,均出現(xiàn)3個波峰,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰均出現(xiàn)在12月、3月、4月與6月。但是,從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值來看,皖南要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于大合肥區(qū)、皖北,皖南網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是大合肥區(qū)的2倍左右、皖北的4倍左右。

      為深入了解三大區(qū)域旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異情況,可以用季節(jié)性集中指數(shù)對其波動性加以定量分析,其計(jì)算公式為

      式中I為景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性集中指數(shù),Xi為各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年的比重。I值越大則關(guān)注度季節(jié)性差異越大;I值趨向零,則關(guān)注度分布均勻。另外,極淡月與極旺月關(guān)注度之比更能反映出客流的季節(jié)差異。經(jīng)計(jì)算得出皖南I值為2.29,大合肥區(qū)為1.96,皖北為1.02。淡旺月關(guān)注度比值分別為0.16,0.35,0.46。皖南景區(qū)I值最大,淡旺月比值最小,季節(jié)性波動性最為明顯;大合肥區(qū)次之;皖北景區(qū)I值最小,淡旺月比值最大,全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較為均勻。

      造成皖南、大合肥區(qū)、皖北地區(qū)關(guān)注度差異的原因主要在于皖南地區(qū)旅游資源相對豐富,皖中次之,皖北相對貧乏。區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的多寡主要取決于該區(qū)域高品質(zhì)旅游景區(qū)的數(shù)量,截止到2015年10月8日,安徽省共有5A級旅游景區(qū)9個,皖南地區(qū)就占了6個,大合肥區(qū)2個,皖北1個。此外,也受地理區(qū)位與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

      2.5 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注客源市場地域特征

      百度指數(shù)地域分布板塊可以區(qū)分網(wǎng)民搜索信息時所在的地區(qū),通過對網(wǎng)民所在省份和城市的分析,可以分析安徽省旅游客源市場的地域構(gòu)成情況,從而進(jìn)行有針對性的旅游市場開拓與營銷。

      如表2所示,從省域來看,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的是安徽省,說明省內(nèi)游客是安徽旅游市場的絕對主力,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的省市主要有江蘇、浙江、上海、北京、廣東等,基本上涵蓋了北方區(qū)域、東部和中部一些主要省市,旅游客源市場主要來源于長三角城市群、珠三角經(jīng)濟(jì)圈,以及京津冀都市圈,而以成渝經(jīng)濟(jì)圈為代表的西部市場客源相對較少。

      表2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注客源市場省域前10名

      從城市來看,省內(nèi)客源市場以合肥、黃山、蕪湖、宣城、六安為主,從具體的搜索景區(qū)來看,體現(xiàn)出“就近原則”(詳見表3),說明省內(nèi)游客較青睞于周邊近程旅游景區(qū)。省外客源城市主要以上海、南京、蘇州、杭州為代表的長三角城市群以及以廣州為代表的珠三角經(jīng)濟(jì)圈,也出現(xiàn)了北京、天津、鄭州等北方遠(yuǎn)距離城市與溫州、寧波等中距離沿海城市,主要受益于高鐵交通條件的改善與安徽省大力的省外營銷。

      表3 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注客源市場城市前10名

      3 結(jié)論與建議

      3.1 結(jié)論

      基于百度搜索指數(shù)2014年9月1日到2015年8月31日統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對安徽省22個旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

      第一,周時段內(nèi),呈“平日高、周末低”特征。一周之中又以周三、周四、周五較高,其中周五達(dá)到最大值。這一分布規(guī)律與平時的旅游人數(shù)較少、周末較多的現(xiàn)實(shí)情況相呼應(yīng),說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在很大程度上體現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)旅游流特征。

      第二,逐月來看,總體呈“三峰三谷”特征,主高峰在12月,3月、4月次之,6月份又出現(xiàn)一個小高峰,9月為全年的低谷期。

      第三,“五一”、“十一”黃金周期間具有明顯的旅游流“井噴現(xiàn)象”,節(jié)日前5天網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均明顯上升,到節(jié)日的前一天出現(xiàn)最高峰,節(jié)后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)明顯的急劇下降。

      第四,從三大空間區(qū)域看,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較大差異,其中皖南最高,大合肥區(qū)次之,皖北最低,皖南網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是大合肥區(qū)的2倍左右、皖北的4倍左右。季節(jié)性集中指數(shù)顯示,皖南區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性波動性最為明顯,大合肥區(qū)次之,皖北全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波動較小。

      第五,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注客源地域特征顯示,省域主要以本省、長三角城市群、珠三角經(jīng)濟(jì)圈,以及京津冀都市圈為主;具體到城市方面,省內(nèi)主要以合肥、黃山、蕪湖、宣城、六安等市為主,省外主要以上海、南京、蘇州、杭州、廣州等市為主,北京、天津、鄭州等北方遠(yuǎn)距離城市客源有逐步增多趨勢,西部旅游市場客源相對較少。

      3.2 建議

      第一,加強(qiáng)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)營銷。網(wǎng)絡(luò)信息時代,做好網(wǎng)絡(luò)營銷對旅游景區(qū)的發(fā)展至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度體現(xiàn)出潛在客源市場的興趣與偏好。旅游景區(qū)門戶網(wǎng)站、APP、微信公眾號等營銷媒介要注重自身特色化,體現(xiàn)出旅游景區(qū)優(yōu)勢,如自然景觀突出其天然特色、文化景觀渲染其文化底蘊(yùn);展示的方式要多樣化,如文字、圖片、視頻、音頻,特別是虛擬可視化旅游板塊,要充分利用多媒體立體化展現(xiàn)的方式,給游客身臨其境的感受,吸引游客的關(guān)注;可以擴(kuò)大與其他知名旅游網(wǎng)站的鏈接,多與相關(guān)旅行社、旅游組織進(jìn)行合作,提高營銷宣傳與推廣效果。

      第二,注重全省旅游業(yè)的均衡發(fā)展。安徽省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度南北區(qū)域差異很明顯,實(shí)際的旅游業(yè)效益也南好北差。地理區(qū)位、旅游資源豐度與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是導(dǎo)致差異出現(xiàn)的根本原因。安徽省要實(shí)現(xiàn)從旅游大省到旅游強(qiáng)省的轉(zhuǎn)變,應(yīng)當(dāng)注重全省旅游業(yè)的均衡發(fā)展,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、合理規(guī)劃全省旅游業(yè)的發(fā)展。各旅游景區(qū)應(yīng)揚(yáng)長避短,發(fā)揮自身特色,強(qiáng)化聯(lián)合營銷,提高全省旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,提高整體旅游競爭力。

      第三,做好旅游客流高峰期的預(yù)防。在旅游旺季、周末和節(jié)假日期間,尤其是在“五一”、“十一”黃金周期間,旅游景點(diǎn)客流量會出現(xiàn)“井噴現(xiàn)象”,應(yīng)積極做好旅游客流高峰期的預(yù)防工作。利用百度搜索指數(shù)較高的超前預(yù)測性,科學(xué)地預(yù)測旅游景區(qū)的游客量,提前做好規(guī)劃安排和相應(yīng)的預(yù)防措施,避免造成景區(qū)擁擠與旅游資源不必要的破壞,促進(jìn)旅游景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

      [1]RATCHFORD B T,TALUKDAR D,LEE M S.A model of consumer choice of the internet as an information source[J]. International JournalofElectronic Commerce,2001,5(3):7-21.

      [2]岑成德,梁婷.我國年輕旅游者的網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為研究[J].旅游科學(xué),2007,21(1):56-62.

      [3]路紫,趙亞紅,吳士峰,等.旅游網(wǎng)站訪問者行為的時間分布及引導(dǎo)分析[J].地理學(xué)報(bào),2007,62(6):621-630.

      [4]龍茂興,孫根年,馬麗君,等.區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量時空動態(tài)比較分析—以四川為例[J].地域研究與開發(fā),2011,23(3):93-97.

      [5]林志慧,馬耀峰,劉憲鋒,等.旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征分析[J].資源科學(xué),2012,34(12):2427-2433.

      [6]李山,邱榮旭,陳玲.基于百度指數(shù)的旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度:時間分布及其前兆效應(yīng)[J].地理與地理信息科學(xué),2008,24(6):102-107.

      [7]黃先開,張麗峰,丁于思.百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測研究——以北京故宮為例[J].旅游學(xué)刊,2013,28(11):93-100.

      [8]李世霞,田至美.基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析——以青島為例[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2014,23(2):56-59.

      [9]盧文月.基于百度指數(shù)旅游景區(qū)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征研究——以浙江省5A級旅游景區(qū)為例[J].旅游論壇,2015,8(4):85-91. [10]劉月紅,黃遠(yuǎn)水.福建永定土樓網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的時空演變——基于百度指數(shù)的分析[J].樂山師范學(xué)院學(xué)報(bào),2014,15(1):62-68.

      [11]中國信息統(tǒng)計(jì)中心.第23次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].(2009-01-13)[2016-04-15].http://research.cnnic. cn/htm l/1265769514d1861.html.

      Research on the Spatial and Temporal Characteristicsof Network Attention Degree of Tourist Attractions in AnhuiProvince

      SHIZhang-yu,F(xiàn)ANG Li
      (School of Resource and Environment,Anqing Normal University,Anqing,Anhui246133,China)

      Based on datas from 2014 September 1st to August 2015 31 daily network attention of Baidu index,the paper studies the network attention degree of temporal and spatial characteristics of 22 famous tourist attractions in Anhui Province from week period,month period,the golden week,three famous tourist areas and region characteristic of the network attention source.22 tourist attractions network attention degree shows the overall characteristic of"high on weekdays and weekend low" within a week period,Friday reaches amaximum value;monthly view,disp lays a"three peaks and three valleys"feature,peak concern concentrated in 12,3 and 4 months;Network attention degree of 5 days before the golden week is significantly increasing,one day before reaching the peak and a marked decline after festival.Tourist network attention has a certain geographical aggregation characteristics.There is a big difference among three regions,the network attention in southern Anhui is the highest and seasonal fluctuations ismost obvious,Hefei area second,northern Anhui is the lowest and the annual changes is little.Based on the above,the article puts forward some suggestions,which are strengthening the network marketing of tourist attractions,paying attention to the balanced development of the whole province's tourism industry,and making the prevention of the peak of the tourist flow.

      baidu index;network attention degree;spatial and temporal characteristics;Anhui

      F590

      A

      1007-4260(2016)04-0106-06

      時間:2017-1-3 17:19

      http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1150.N.20170103.1719.027.html

      2016-04-23

      安徽省高校人文社會科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2014A295)和安徽省旅游業(yè)青年專家培養(yǎng)計(jì)劃(AHLYZJ201501)。

      石張宇,男,安徽安慶人,碩士,安慶師范大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院副教授,研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)。

      E-mail:shizhangyu2002@163.com

      10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2016.04.027

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