本期導(dǎo)讀

本期導(dǎo)讀

近年來，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)全新分支，其理論研究和實(shí)證分析迅速發(fā)展?！犊臻g滯后誤差自相關(guān)隨機(jī)前沿模型參數(shù)的估計(jì)》一文，采用橫截面數(shù)據(jù)，建立了空間滯后誤差自相關(guān)隨機(jī)前沿模型，同時(shí)考慮因變量在地理位置上的滯后和誤差的空間相關(guān)性，用二階段最小二乘法和矩估計(jì)方法估計(jì)空間滯后誤差自相關(guān)隨機(jī)前沿模型。與極大似然估計(jì)相比較，工具變量矩陣法極大地簡化了計(jì)算。蒙特卡羅模擬的結(jié)果表明，參數(shù)估計(jì)值十分逼近真值。

社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開對環(huán)境質(zhì)量的保護(hù)，較高的環(huán)境質(zhì)量是社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基拙?！痘趨^(qū)間型語言術(shù)語的環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失評估方法》一文，采用符合人們表述習(xí)慣的不確定性語言偏好標(biāo)度作為環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失評估標(biāo)度，構(gòu)建了環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失評估指標(biāo)體系，根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失過程中存在不確定性，并結(jié)合專家評估的表述習(xí)慣，給出了基于語言評價(jià)標(biāo)度的環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失評估方法，采用該方法，不需利用復(fù)雜模型計(jì)算即可實(shí)現(xiàn)對環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失的評估，使得環(huán)境經(jīng)濟(jì)損失評估更具可操作性。

我國各個(gè)省份的實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)怎樣？如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處于動態(tài)無效狀態(tài)，變化趨勢如何？《基于AMSZ標(biāo)準(zhǔn)的中國省域經(jīng)濟(jì)動態(tài)效率分析》一文，對中國31個(gè)省份1990年至2014年的經(jīng)濟(jì)動態(tài)效率進(jìn)行了檢驗(yàn)和分析。研究發(fā)現(xiàn)：上世紀(jì)90年代以來，各省經(jīng)濟(jì)的動態(tài)效率與投資率負(fù)向相關(guān)，呈現(xiàn)對稱變化趨勢，近半數(shù)省份的經(jīng)濟(jì)動態(tài)無效率；幾乎所有省份在2006或2007年后出現(xiàn)效率急劇下降趨勢；總體上經(jīng)濟(jì)處于動態(tài)效率上升的省份是處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展前沿的東部省份，而下降型的省份多數(shù)位于西部地區(qū)。研究認(rèn)為，通過出口轉(zhuǎn)移過剩產(chǎn)能是現(xiàn)階段促進(jìn)經(jīng)濟(jì)回歸動態(tài)有效增長最為可行的途徑。

新常態(tài)下，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動，后發(fā)地區(qū)實(shí)現(xiàn)對發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)追趕是一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。中國技術(shù)不平衡的統(tǒng)計(jì)測度與分解一文，運(yùn)用我國省際面板數(shù)據(jù)，在測度中國各地區(qū)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基拙上，運(yùn)用基尼系數(shù)、Theil-L指數(shù)和Theil-T指數(shù)測度了中國技術(shù)不平衡，并從東中西部、八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域兩個(gè)視角對技術(shù)不平衡進(jìn)行分解，提出了促進(jìn)中國技術(shù)平衡發(fā)展的政策建議。