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    川西林盤(pán)冬季微氣候變化研究

    2016-02-06 07:28:34濮德華劉美伶
    西部人居環(huán)境學(xué)刊 2016年6期
    關(guān)鍵詞:林盤(pán)零散川西

    濮德華 劉美伶 宗 樺

    川西林盤(pán)冬季微氣候變化研究

    濮德華 劉美伶 宗 樺

    林盤(pán)是川西平原上最重要的傳統(tǒng)型農(nóng)村聚落單元,同時(shí)也是兼具重要生態(tài)價(jià)值和美學(xué)價(jià)值的鄉(xiāng)村景觀。林盤(pán)改善著居住的微氣候環(huán)境,滿(mǎn)足了當(dāng)?shù)鼐用竦臍夂蛐枨?,然而,其生態(tài)價(jià)值卻一直為研究者所忽視。因此,本文對(duì)成都市郫縣三道堰鎮(zhèn)12個(gè)郁閉度相似的林盤(pán)樣地開(kāi)展了冬季微氣候(光照、風(fēng)速、溫度和空氣相對(duì)濕度)的研究。12個(gè)林盤(pán)按照骨干喬木的分布方式被劃分為環(huán)繞、居中、單邊和零散4種類(lèi)型。同時(shí)在林盤(pán)的外部、邊緣及中部選擇測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量,對(duì)比分析得出了林盤(pán)冬季微氣候變化的趨勢(shì)和規(guī)律,并比較了不同面積與植物分布類(lèi)型對(duì)林盤(pán)冬季微氣候的影響。結(jié)果表明:林盤(pán)內(nèi)外溫差會(huì)隨著林盤(pán)面積的增大而變小,相關(guān)性分析表明三組溫差(△T1=T外-T邊,△T2= T邊-T中,△T3= T外-T中)都與林盤(pán)面積呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系;零散分布型林盤(pán)保溫效果最明顯;光照強(qiáng)度基本呈現(xiàn)出I外>I邊>I中的趨勢(shì);光照強(qiáng)度與林盤(pán)面積的變化無(wú)相關(guān)性,而是受到喬木冠層郁閉度和群落垂直結(jié)構(gòu)的影響;風(fēng)速基本上呈現(xiàn)出W外>W(wǎng)邊>W(wǎng)中的現(xiàn)狀,零散型防風(fēng)效果最好、單側(cè)型最差;空氣相對(duì)濕度基本上呈現(xiàn)出H邊≥H中>H外的狀況,并與林盤(pán)面積呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)植物零散分布型內(nèi)外相對(duì)濕度差最大,增濕效果最明顯。本研究期望能為林盤(pán)保護(hù)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),并為營(yíng)造生態(tài)可持續(xù)的四川地域性景觀提供靈感。

    林盤(pán);植物;面積;微氣候;冬季

    0 引 言

    川西林盤(pán)發(fā)源于古蜀文明時(shí)期,成型于漫長(zhǎng)的移民史時(shí)期,是集生態(tài)、生產(chǎn)和生活于一體的復(fù)合型農(nóng)村聚落形式。幾千年來(lái),林盤(pán)孕育出了川西農(nóng)耕文化的精髓,也反映出川西鄉(xiāng)村的景觀風(fēng)貌和歷史變遷。川西林盤(pán)通常是由宅、林、水、田等單元鑲嵌組成。院落、植被、水系及耕地構(gòu)成了林盤(pán)的生態(tài)體系,形成了獨(dú)特的微氣候。微氣候(microclimate),也稱(chēng)小氣候,指的是局部地區(qū)小范圍中的特定氣候[1]。衡量微氣候通常使用四個(gè)參數(shù),即溫度、空氣相對(duì)濕度、空氣流速和熱輻射。林盤(pán)中的植被一方面通過(guò)吸收和遮擋太陽(yáng)輻射,以及自身的光合作用等方式對(duì)環(huán)境的微氣候產(chǎn)生影響,達(dá)到改善空氣溫度、濕度,降低熱島效應(yīng)的作用,另一方面還通過(guò)植被的防風(fēng)固沙能力,調(diào)節(jié)林盤(pán)內(nèi)部風(fēng)速,起到涵養(yǎng)水源的作用。

    然而隨著城市化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的快速推進(jìn),傳統(tǒng)農(nóng)耕生產(chǎn)生活模式逐漸被規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和新型農(nóng)村社區(qū)所取代[2]。隨著成都市不斷深入推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化,農(nóng)村新型社區(qū)如雨后春筍般出現(xiàn),導(dǎo)致傳統(tǒng)林盤(pán)受到巨大的沖擊,從數(shù)量和形態(tài)上均發(fā)生明顯變化。一方面,傳統(tǒng)林盤(pán)正逐年減少,尤其是第二圈層;另一方面,隨著農(nóng)民進(jìn)入城鎮(zhèn)或農(nóng)村新型社區(qū)居住,林盤(pán)中住戶(hù)也大幅度減少,許多傳統(tǒng)林盤(pán)成為空心林盤(pán)。以郫縣為例,15年前縣域中共有大小林盤(pán)11 000多個(gè),9年前迅速縮減為不到8 000個(gè),傳統(tǒng)川西林盤(pán)逐年走向衰敗。直到2007 年成都市出臺(tái)了《成都市林盤(pán)保護(hù)規(guī)劃》,林盤(pán)的生態(tài)價(jià)值和園林價(jià)值才受到當(dāng)?shù)貓@林工作者們的真正關(guān)注。然而,由于川西林盤(pán)是四川地區(qū)獨(dú)有的農(nóng)居風(fēng)貌,因此全國(guó)范圍內(nèi)的相關(guān)研究并不多。目前能檢索到的文獻(xiàn)不到60篇,均成型于2006年以后,且研究尚不夠深入?,F(xiàn)有文獻(xiàn)主要圍繞林盤(pán)的政策性保護(hù)與開(kāi)發(fā)[3-5]、林盤(pán)的植物景觀群落認(rèn)知[6-8]和林盤(pán)對(duì)災(zāi)后重建規(guī)劃中的啟示[9-11]等方面展開(kāi),還未嘗有研究涉足林盤(pán)微氣候領(lǐng)域。

    本文以成都市郫縣三道堰鎮(zhèn)的12個(gè)傳統(tǒng)林盤(pán)為例,調(diào)查面積和植物分布形式對(duì)冬季林盤(pán)內(nèi)部微氣候的影響。三道堰鎮(zhèn)位于成都市西北部,屬于川西林盤(pán)的第二圈層,現(xiàn)有林盤(pán)600余個(gè)。區(qū)域中林盤(pán)分布較為集中,喬木層以落葉闊葉林為主,樹(shù)種搭配較有規(guī)律,面積通常分布在2 000~10 000 m2之間,傳統(tǒng)林盤(pán)保存相對(duì)完整。同時(shí)由于毗鄰縣城且新農(nóng)村建設(shè)的力度較大,在后期保護(hù)上容易受到城市的干擾,因此亟需作為保護(hù)對(duì)象開(kāi)展研究。另外,成都平原的冬季寒冷干燥、風(fēng)速較快,是四季中人體舒適度最差的季節(jié),研究極端氣候,能更好認(rèn)識(shí)林盤(pán)對(duì)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。對(duì)林盤(pán)自然景觀生態(tài)性的研究與學(xué)習(xí),不僅能為林盤(pán)保護(hù)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、為保持成都平原生態(tài)良性循環(huán)提供依據(jù),還能為營(yíng)造生態(tài)可持續(xù)的四川地域性景觀提供靈感。

    1 樣地與方法

    1.1 林盤(pán)樣地的選擇

    林盤(pán)樣地位于成都市郫縣三道堰鎮(zhèn)。本文選取了自然環(huán)境相似、地理位置接近的鄰近村落的12個(gè)傳統(tǒng)林盤(pán)作為研究對(duì)象。所有樣地植物組成相似程度高,林盤(pán)郁閉度均在60%左右,周邊均無(wú)自然水系。林盤(pán)冬季平均溫度6 ℃,雨量5~15 mm/月,風(fēng)速0.7 m/s,平均濕度40%~50%。林盤(pán)樣地按照喬木的分布方式,被劃分為環(huán)繞、居中、單側(cè)和零散四種類(lèi)型,隨后再按照面積大小進(jìn)行編號(hào),具體信息見(jiàn)表1-2。

    1.2 實(shí)驗(yàn)儀器及測(cè)量方法

    為避免陰雨天對(duì)空氣相對(duì)濕度的影響,課題組選擇冬季12月至1月份之間持續(xù)4個(gè)晴天進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量時(shí)段為第3天的上午11∶00—14∶00。分別在林盤(pán)的外部、邊緣、中部同時(shí)取點(diǎn)測(cè)量,每個(gè)地點(diǎn)獲取三組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)間隔3分鐘,第4天為重復(fù)。測(cè)試時(shí)使用進(jìn)口Kestrel 4000測(cè)量風(fēng)速、溫度和濕度;采用進(jìn)口Field Scout照度計(jì)測(cè)量光量子通量,比較光照強(qiáng)度。

    1.3 數(shù)據(jù)分析方法

    連續(xù)測(cè)量?jī)商斓臄?shù)據(jù)獲得平均值后,按照林盤(pán)面積和植被分布方式進(jìn)行聚類(lèi)分析。12個(gè)林盤(pán)樣地的外部、邊緣及中部數(shù)據(jù)兩兩求差,例如:溫度差△T1=T外-T邊,△T2=T邊-T外,△T3=T外—T中,使用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件Spss11.0和數(shù)學(xué)分析軟件Origin8.0進(jìn)行分析并制作圖表。

    表1 四類(lèi)林盤(pán)的平面及立面示意圖Tab.1 the plane and elevation of four Linpan samples

    表2 林盤(pán)樣地的基本情況Tab.2 the variation trend of the temperature in the 12 Linpan samples

    2 結(jié)果與分析

    2.1 林盤(pán)冬季溫度分析

    由圖1可見(jiàn),12個(gè)樣地的1-6號(hào)(面積<5×103 m2)林盤(pán)的冬季溫度分布較有規(guī)律(T外>T邊>T中),表明林盤(pán)從外到內(nèi),溫度呈現(xiàn)依次遞減的趨勢(shì),且差異明顯。但從7號(hào)林盤(pán)(面積>5×103 m2)開(kāi)始,T邊和T中的溫度開(kāi)始上升,有個(gè)別林盤(pán)甚至出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)。按照林盤(pán)尺度劃分出五個(gè)面積范圍(<3.5×103 m2、3.5~4.5×103 m2、4.5~5.5×103 m2、5.5~6.5×103 m2、>6.5×103 m2)與區(qū)域溫差進(jìn)行比較分析后發(fā)現(xiàn)(圖2),隨著林盤(pán)面積的增大,林盤(pán)外部、邊緣和中心區(qū)域兩兩之間的溫差逐漸變小,尤其是外部與中心的溫差縮小程度最為顯著。相關(guān)性分析表明三組溫差(△T1=T外—T邊,△T2= T邊—T中,△T3=T外-T中)都與林盤(pán)面積呈強(qiáng)負(fù)相關(guān),其中△T3相關(guān)指數(shù)高達(dá)0.9816,呈極強(qiáng)負(fù)相關(guān)。相關(guān)性證明了溫度受到林盤(pán)面積的影響極為顯著,尤其是林盤(pán)中心的溫度最易受到面積的影響,當(dāng)林盤(pán)面積增大到一定程度,中心區(qū)域溫度甚至?xí)闯獠繙囟?,呈現(xiàn)保溫效果。

    由圖3可知,林盤(pán)中骨干喬木的分布方式對(duì)林盤(pán)的溫度變化也有一定程度的影響。在四種模式中,環(huán)繞模式下的三區(qū)域之間的溫度差整體高于其他三種類(lèi)型,表明此模式冬季降溫效果最好,保溫效果最差。與之相反,零散模式的△T3為0、△T2為負(fù)值,綜合比較后發(fā)現(xiàn)表明此模式內(nèi)外溫差最小,冬季保溫效果最佳。居中和單側(cè)模式對(duì)林盤(pán)邊緣溫度的調(diào)控效果均不敏感,但居中模式對(duì)中心區(qū)域的保溫效果優(yōu)于單側(cè)模式。

    2.2 林盤(pán)光照強(qiáng)度分析

    由圖4可以看出12個(gè)樣地的外部、邊緣及中部光照強(qiáng)度的變化趨勢(shì)(I外>I邊>I中),光照強(qiáng)度呈現(xiàn)出從外到內(nèi)依次遞減的狀態(tài)。結(jié)合圖5可以看出,隨著林盤(pán)面積的增大,△I1=I外-I邊緩慢增加,△I2=I邊-I中和△I3=I外-I中變化趨勢(shì)都是由低到高再到低,采用差異顯著性分析后證明數(shù)據(jù)之間的差異雖存在,但不顯著。隨后的相關(guān)性分析證明相關(guān)系數(shù)小于0.1,因此可以推斷得出12個(gè)樣地的林盤(pán)面積與光照強(qiáng)度的無(wú)相關(guān)性。不同的分布模式中,環(huán)繞型的變化最小、光強(qiáng)分布最為均勻,與其余三類(lèi)分布方式的差異性極其顯著。居中和單側(cè)兩種類(lèi)型△I3顯著高于其余兩類(lèi)分布方式,零散型△I2最小。我們推測(cè)均勻分布的喬木在林盤(pán)內(nèi)部容易形成連貫的、有一定厚度的垂直結(jié)構(gòu),進(jìn)而帶來(lái)了良好的遮光效果。綜合以上分析,我們認(rèn)為林盤(pán)的大小對(duì)林盤(pán)各部分的光照強(qiáng)度的影響可以忽略,制約林盤(pán)內(nèi)部采光的主要因素還是喬木層的冠層郁閉度和下層植物群落的垂直結(jié)構(gòu)。

    2.3 林盤(pán)風(fēng)速分析

    林盤(pán)對(duì)冬季冷風(fēng)風(fēng)速的減緩有利于改善林盤(pán)內(nèi)的保暖效果,提高居住的舒適度。圖6和圖7分別給出了12個(gè)林盤(pán)的外部、邊緣及中部風(fēng)速的變化與兩兩差值。由圖8可以看出,W外>W(wǎng)邊>W(wǎng)中,且中部顯著低于外部和邊緣區(qū)域。這是由于林盤(pán)地處平原,冬季風(fēng)速較大,林盤(pán)邊緣和中部的樹(shù)林對(duì)風(fēng)產(chǎn)生阻滯作用,一定程度減弱了風(fēng)速,使得林盤(pán)中部呈現(xiàn)出靜風(fēng)或微風(fēng)狀態(tài)。結(jié)合圖8的差值分析發(fā)現(xiàn),林盤(pán)均存在外部和邊緣的差值較小,而邊緣與中部的差值較大的現(xiàn)象。這表明,林盤(pán)需要有一定水平及垂直厚度的植物群落才能有效的降低風(fēng)速。然而,兩圖都沒(méi)有呈現(xiàn)出風(fēng)速隨面積變化的規(guī)律。結(jié)合圖8的分析進(jìn)一步證明了在2.5~7.5×103 m2的尺度范圍內(nèi),林盤(pán)面積對(duì)風(fēng)速的減緩作用不顯著。此外,不同的骨干喬木的分布模式對(duì)林盤(pán)風(fēng)速的影響較大,防風(fēng)效果最好的是零散型,最差的是單側(cè)型。

    圖1 12個(gè)林盤(pán)冬季溫度的變化趨勢(shì)Fig.1 the variation trend of the temperature in the 12 Linpan samples

    圖2 溫度差與林盤(pán)面積的相關(guān)性分析Fig.2 the correlation analysis on temperature difference and area

    圖3 溫度差與林盤(pán)骨干植物分布規(guī)律分析Fig.3 analysis on the relation of temperature difference and plant distribution

    圖4 12個(gè)林盤(pán)冬季光照強(qiáng)度差的變化趨勢(shì)Fig.4 the variation trend of the illumination intensity difference in the 12 Linpan samples

    圖5 光強(qiáng)差與林盤(pán)骨干樹(shù)種分布規(guī)律及林盤(pán)面積(×103 m2)的相關(guān)性分析Fig.5 the influence from plant distribution and area on the difference of illumination intensity

    圖6 12個(gè)林盤(pán)不同位置的風(fēng)速變化情況Fig.6 the variation of wind speed in different position of 12 Linpan samples

    2.4 林盤(pán)的空氣相對(duì)濕度分析

    成都平原的冬季較為干燥,較低的相對(duì)濕度容易造成不舒適的人體感受。圖9分別給出了12個(gè)林盤(pán)的外部、邊緣及中部空氣相對(duì)濕度的兩兩差值。我們發(fā)現(xiàn)△H1和△H3多為負(fù)值,表明林盤(pán)的邊緣與中部的相對(duì)濕度普遍高于林盤(pán)外部,林盤(pán)植被在冬季仍然具備增濕功能。

    結(jié)合圖10可見(jiàn),隨著林盤(pán)面積的增加,林盤(pán)的相對(duì)濕度呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì),這表明在同等綠化覆蓋率的前提下,面積越大、空氣濕度越大。此外,零散型林盤(pán)的△H3的負(fù)值最大,表明此種類(lèi)型的林盤(pán)冬季增濕效益最佳,其次是居中型,最差的為環(huán)繞型。

    總而言之,就冬季林盤(pán)的溫增濕功防風(fēng)功能而言,大尺度(>5.5×103 m2)的林盤(pán)優(yōu)于小尺度,骨干樹(shù)種的零散型分布模式是最佳的種植模式。

    3 討 論

    林盤(pán)中的光照強(qiáng)度、風(fēng)速、溫度和相對(duì)濕度等因素相互作用,共同形成了林盤(pán)獨(dú)特的小氣候環(huán)境,帶給居住者不同的舒適度體驗(yàn)。植物在影響林盤(pán)微氣候的過(guò)程中扮演著十分重要的角色,它通過(guò)影響林盤(pán)的采光、通風(fēng)等來(lái)調(diào)節(jié)林盤(pán)內(nèi)部的微氣候。綠地微氣候的現(xiàn)有研究大多是圍繞城市綠地夏季的降溫增濕效果或阻礙熱島效應(yīng)展開(kāi)的[12-14],鮮有針對(duì)冬季綠地的增溫增濕功能的研究。而本研究則是針對(duì)成都平原的林盤(pán)對(duì)冬季微氣候調(diào)節(jié)作用展開(kāi)??偟目磥?lái),在郁閉度基本持平的樣地中,林盤(pán)冬季的內(nèi)部溫度受到林盤(pán)面積的影響極為顯著,內(nèi)外溫差與面積呈顯著的負(fù)相關(guān)。本研究中,5.5×103 m2是林盤(pán)中心溫度反超外部溫度的臨界面積,但由于不同地域的冬季溫度差異大,此界限是否適用于其他地區(qū)還有待探討。此外,本研究證明了林盤(pán)冬季的內(nèi)部溫度會(huì)隨著面積的增加而增加,但增加趨勢(shì)會(huì)逐漸減緩、并最終穩(wěn)定,類(lèi)似于綠地的夏季降溫效果[15]。由此趨勢(shì)我們可以推斷得出,在成都平原的冬季均溫下,較大林盤(pán)的保溫功能優(yōu)于較小林盤(pán),也更符合冬季人體舒適性需求。但由于本研究的林盤(pán)樣地?cái)?shù)量不夠,目前無(wú)法推斷出林盤(pán)的面積上限。喬木歷來(lái)被認(rèn)為是綠地植物中最具生態(tài)效益的一種植被類(lèi)型,通常作為骨架決定綠地的郁閉度[16]。而綠地的保溫效果通常是由光照、風(fēng)速等因素的共同作用來(lái)決定的。在喬木的四種分布模式中,雖然零散分布未能獲得最高的光照強(qiáng)度,但冬季保溫效果最好。

    圖7 12個(gè)林盤(pán)冬季風(fēng)速差變化趨勢(shì)Fig.7 the variation trend of wind speed difference in the 12 Linpan samples

    圖8 風(fēng)速差與林盤(pán)骨干樹(shù)種分布規(guī)律及林盤(pán)面積(×103 m2)的相關(guān)性分析Fig.8 the relationship among the area, plant distribution and the difference of wind speed

    圖9 12個(gè)林盤(pán)冬季相對(duì)濕度差變化Fig.9 the variation trend of the relative humidity difference in the 12 Linpan samples

    圖10 林盤(pán)尺度(×103 m2)和植物分布形式對(duì)林盤(pán)冬季濕度差的影響Fig.10 the influence of area and plant distribution on the difference of relative humidity

    光照強(qiáng)度被認(rèn)為是影響植物群落溫濕效應(yīng)的關(guān)鍵因子之一[17]。成都平原冬季寒冷,多以陰雨天氣為主,光照較少。本研究發(fā)現(xiàn)在郁閉度相似的林盤(pán)中,林盤(pán)面積與光照強(qiáng)度的變化無(wú)相關(guān)性,光照強(qiáng)度只受到喬木冠層郁閉度和群落的垂直結(jié)構(gòu)的影響,且郁閉度與葉面積指數(shù)越大,對(duì)光照以及紫外輻射屏蔽效率越高[18]。王紀(jì)來(lái)等[15]也認(rèn)為綠地中光照強(qiáng)度越大,群落內(nèi)部的溫度就越高;光照強(qiáng)度越小,群落內(nèi)部的溫度就越低。然而,結(jié)合后文對(duì)風(fēng)速的分析,我們推測(cè)出在成都平原的冬季整體光照較少的情況下,光強(qiáng)已經(jīng)不是影響林盤(pán)溫度的主要因素,風(fēng)速反而起到了關(guān)鍵作用。內(nèi)部光照強(qiáng)度最大的環(huán)繞型林盤(pán)并未獲得最高的內(nèi)部溫度。相比之下,零散型分布雖未獲得最多的內(nèi)部光照,但由于其容易形成層次多、垂直結(jié)構(gòu)豐富連貫且均勻的林下群落,能有效的減緩林盤(pán)中部的風(fēng)速,進(jìn)而降低蒸騰速率、減少溫度損失,反而獲得了最佳的保溫效果。因此本研究推斷在成都平原的冬季,風(fēng)速對(duì)林盤(pán)溫度的影響超越了本來(lái)就稀少的冬季光照。

    莫庭坤[19]提出,相對(duì)濕度與光照度、溫度和風(fēng)速都呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。本研究發(fā)現(xiàn),在相似郁閉度下,相對(duì)濕度卻與林盤(pán)面積呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且零散型的林盤(pán)的增濕效果最佳。究其原因,一方面是由于零散型林盤(pán)水平結(jié)構(gòu)均勻、垂直結(jié)構(gòu)豐富,容易獲得較高的葉面積指數(shù),蒸騰力度大;第二方面,零散型林盤(pán)的防風(fēng)能力最佳,內(nèi)部接近靜風(fēng)狀態(tài),有利于濕度的保持;第三,零散型林盤(pán)內(nèi)部的冬季溫度高于其他類(lèi)型,蒸騰速率最高。當(dāng)然,雖然零散型林盤(pán)能在一定程度上增加空氣濕度,但增加幅度不大,冬季林盤(pán)的濕度仍然低于人體最舒適的濕度(50%~60%)。

    4 展 望

    林盤(pán)是成都平原上承載了當(dāng)?shù)厝藬?shù)千年的生產(chǎn)和生活的一道獨(dú)特的風(fēng)景,其內(nèi)部的微氣候環(huán)境與當(dāng)?shù)厝松畹氖孢m性密切相關(guān)[20]。雖然隨著新農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn),不少的當(dāng)?shù)厝穗x開(kāi)林盤(pán)搬入新居所,但他們?nèi)詫?duì)傳統(tǒng)林盤(pán)充滿(mǎn)了各種留念。近年來(lái)隨著節(jié)約性園林的提出,我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)林盤(pán)的植物景觀在不需要刻意的管理的前提下就能營(yíng)造良好的生態(tài)效益。因此,在新農(nóng)村的園林建設(shè)中,如果能學(xué)習(xí)并利用林盤(pán)天然的微氣候調(diào)節(jié)功能,營(yíng)造出類(lèi)似于傳統(tǒng)林盤(pán)的植物景觀,不僅能幫助當(dāng)?shù)厝烁玫娜谌胄颅h(huán)境,還能在保護(hù)地域特色景觀的基礎(chǔ)上,同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的雙重效益。要做到這一點(diǎn),就必須深入了解并量化傳統(tǒng)林盤(pán)中微氣候調(diào)節(jié)的各項(xiàng)指標(biāo)間的相互關(guān)系與其作用機(jī)理。當(dāng)然,由于林盤(pán)數(shù)量眾多、類(lèi)型復(fù)雜,本課題組今后還將繼續(xù)調(diào)研其他類(lèi)型林盤(pán)在各個(gè)季節(jié)的生態(tài)機(jī)制,以期為地域性園林植物景觀的節(jié)約型配置提供科學(xué)的依據(jù)。

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    圖片來(lái)源:

    圖1-11:作者繪制

    Research on Winter Microclimate of Linpan in Western Sichuan Province

    PU Dehua, LIU Meiling, ZONG Hua

    Linpan is the most important and traditional rural settlement in Chengdu plain, which is also a beautiful rural landscape. Linpan improves the microclimate of living environment, and meets the needs of local residents. However, the ecological value of Linpan has been ignored so far. In this paper, the microclimate (illumination, wind speed, temperature and air relative humidity) of 12 Linpan samples located in Sandaoyan Town with the similar canopy density, was measured in winter. These samples were divided into four modes (around, middle, unilateral and scatter), according to the distribution mode of the woody. Meanwhile, the measurement points were selected at the outside, edge and center part of the Linpan. The effects of different size of Linpan and modes of plant distribution on the microclimate were analyzed and compared. The results showed that the temperature difference between the outside and inside of the Linpan would become smaller along with the increasing area. The correlation analysis showed that three groups of temperature difference (△T1=To-Te, △T2=Te-Tc, △T3=To-Tc) were showed a strong negative correlation with the area of Linpan. The heat preservation effect of the scatter mode was the most outstanding. In this study, illumination intensity showed a trend of Io>Ie>Ic. There was no correlation between the area and illumination intensity which was only affected by the canopy density and the vertical structure of plant community. Wind speed was also presented the situation of Wo>We>Wc, and the the scatter mode supplied the optimal capacity of preventing wind, while the unilateral mode was the worst. The relative humidity was observed the trend of He≥Hc>Ho, and it revealed a positive correlation with the area. Moreover, the scatter mode which showed the highest humidity difference was identified to produce the effect of increasing humidity. This study was not only expected to provide the basis microclimate data for Linpan protection, but also to provide inspiration for creating regional landscape.

    Linpan; Plant; Area; Microclimate; Winter

    P463.2

    B

    2095-6304(2016)06-0107-05

    10.13791/j.cnki.hsfwest.20160618

    2016-08-13

    (編輯:申鈺文)

    濮德華: 西南交通大學(xué)建筑與設(shè)計(jì)學(xué)院,碩士研究生,pdh20141101@163.com

    劉美伶: 西南交通大學(xué)建筑與設(shè)計(jì)學(xué)院,碩士研究生

    宗 樺:西南交通大學(xué)建筑學(xué)院,講師

    濮德華, 劉美伶, 宗樺. 川西林盤(pán)冬季微氣候變化研究[J]. 西部人居環(huán)境學(xué)刊, 2016, 31(05): 107-111.

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