人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與居民消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證分析

王霞(濟(jì)南大學(xué)政治與公共管理學(xué)院，濟(jì)南250022)

人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與居民消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證分析

王霞
(濟(jì)南大學(xué)政治與公共管理學(xué)院，濟(jì)南250022)

［摘要］充分考慮東、中、西三大地區(qū)差異的影響，將人口年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)體現(xiàn)在傳統(tǒng)消費(fèi)函數(shù)模型中，利用中國(guó)2000～2009年省際面板數(shù)據(jù)，對(duì)居民消費(fèi)方程進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn):少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率之間分別存在正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)能夠顯著影響居民消費(fèi);分區(qū)域的撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率的關(guān)系并不與全國(guó)保持一致，這些差別反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距以及不同地區(qū)老齡化程度的差異;中國(guó)居民消費(fèi)習(xí)慣具有慣性，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)伴隨著居民消費(fèi)率的下降。這個(gè)結(jié)論的政策含義是，根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)、區(qū)域差異和消費(fèi)習(xí)慣積極有效地引導(dǎo)和培養(yǎng)居民消費(fèi)行為，有利于擴(kuò)大內(nèi)需，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

［關(guān)鍵詞］年齡結(jié)構(gòu);居民消費(fèi);撫養(yǎng)比;消費(fèi)率

一、引言

人口年齡結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。我國(guó)上世紀(jì)70年代推行計(jì)劃生育政策的效果之一，就是使我國(guó)在不到30年的時(shí)間里完成了人口轉(zhuǎn)變過(guò)程，并在世紀(jì)之交進(jìn)入老齡化社會(huì)。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。然而，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要是由投資和進(jìn)出口拉動(dòng)的，居民消費(fèi)需求不足，居民消費(fèi)率持續(xù)下降。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算表明，我國(guó)居民消費(fèi)率保持在35%上下，大大低于歐美國(guó)家居民消費(fèi)率( 70%左右)。21世紀(jì)，我國(guó)將經(jīng)歷人口老齡化加劇發(fā)展的過(guò)程，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系究竟是怎樣的?在當(dāng)前國(guó)內(nèi)有效消費(fèi)需求不足的情況下，深入研究人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)的影響，對(duì)于我國(guó)實(shí)現(xiàn)由投資驅(qū)動(dòng)和進(jìn)出口驅(qū)動(dòng)向消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)于長(zhǎng)期的人口政策和經(jīng)濟(jì)政策的制定也具有重要的指導(dǎo)意義。

二、文獻(xiàn)回顧

國(guó)外學(xué)者對(duì)中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化與消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的實(shí)證關(guān)系研究有不少建樹(shù)［1，2］。Modigliani 和Cao使用中國(guó)1953～2000年時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)居民儲(chǔ)蓄率的決定因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，儲(chǔ)蓄率與長(zhǎng)期人均收入增長(zhǎng)率和撫養(yǎng)系數(shù)存在明顯的協(xié)整關(guān)系，認(rèn)為高增長(zhǎng)率和人口年齡結(jié)構(gòu)的變化能夠解釋中國(guó)的高儲(chǔ)蓄率。Kraay使用兩階段最小二乘法，對(duì)中國(guó)1978～1989年分省居民儲(chǔ)蓄家庭調(diào)查面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在樣本期內(nèi)無(wú)論是按城市還是按農(nóng)村劃分，撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)儲(chǔ)蓄的影響在統(tǒng)計(jì)上都不顯著。Horioka和Wan使用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法，對(duì)中國(guó)1995～2004年分城鄉(xiāng)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)比和儲(chǔ)蓄率之

間是負(fù)向關(guān)系，而老年撫養(yǎng)比和儲(chǔ)蓄率之間呈現(xiàn)正向關(guān)系，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。舒爾茨則以家長(zhǎng)代表家庭所有成員作為考察對(duì)象，使用靜態(tài)固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，結(jié)果表明人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)之間沒(méi)有顯著關(guān)系。

國(guó)內(nèi)將人口年齡結(jié)構(gòu)變量引入消費(fèi)函數(shù)的文章主要有以下幾篇:王金營(yíng)、付秀彬［3］的研究將標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人的概念和變量引入消費(fèi)函數(shù)模型，證明了老年人口比重的邊際消費(fèi)傾向與人均GDP有直接關(guān)系。袁志剛和宋錚［4］通過(guò)數(shù)值模擬研究發(fā)現(xiàn)，人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)于最優(yōu)儲(chǔ)蓄率有著比較顯著的影響，并由此推斷由計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的人口年齡結(jié)構(gòu)變化是上世紀(jì)80年代后期以來(lái)城鎮(zhèn)居民平均消費(fèi)傾向出現(xiàn)較大幅度下降的重要原因。王德文等［5］利用Leff模型擬合中國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)民宏觀儲(chǔ)蓄進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，人均收入水平及其增長(zhǎng)率是決定儲(chǔ)蓄率高低的重要因素，少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率均具有顯著的負(fù)影響。李文星等［6］利用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法，使用中國(guó)1989～2004年省際面板數(shù)據(jù)，考察中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民消費(fèi)的影響發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)居民消費(fèi)具有負(fù)的影響，但這種影響并不大;老年撫養(yǎng)系數(shù)變化對(duì)居民消費(fèi)的影響則不顯著。由此表明，人口年齡結(jié)構(gòu)變化并不是中國(guó)目前居民消費(fèi)率過(guò)低的原因。王霞［7］運(yùn)用我國(guó)2002～2008年省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)變化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和中國(guó)居民消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，人口結(jié)構(gòu)因素和收入增長(zhǎng)率對(duì)居民消費(fèi)有著顯著的影響。

由以上研究成果可以看出，對(duì)中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與居民消費(fèi)關(guān)系的研究，不同的研究方法得到的結(jié)論也不盡相同。由于對(duì)象選取與研究方法的不同，人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的作用方向并沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論。已有研究要么使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，要么間接涉及人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)之間的關(guān)系。本文建立了基于中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的計(jì)量模型，使用更新的中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，直接對(duì)中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與居民消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析;另外本文根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，對(duì)全國(guó)東、中、西三大經(jīng)濟(jì)板塊單獨(dú)進(jìn)行了實(shí)證分析，充分考慮了地區(qū)差異的影響，相對(duì)以往研究文獻(xiàn)只是從全國(guó)層面上解釋二者的關(guān)系具有一定的創(chuàng)新。

三、實(shí)證分析

在中國(guó)，由于遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)的存在，為了給后代遺留更多的財(cái)產(chǎn)，老年人口在其儲(chǔ)蓄能夠滿足余生消費(fèi)的情況下，仍會(huì)選擇維持低消費(fèi)水平而繼續(xù)儲(chǔ)蓄。強(qiáng)烈的遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)可能導(dǎo)致，一方面是老年人口的持續(xù)增加，另一方面伴隨著居民消費(fèi)率的下降;另外，隨著社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，家庭對(duì)子女的消費(fèi)，更注重質(zhì)量的提高。為了給子女提供更多、更好的教育，家庭會(huì)增加單位孩子的培養(yǎng)成本，這在一定程度上會(huì)抵消由于孩子數(shù)量下降而引起的即期費(fèi)用的減少。由此可見(jiàn)，家庭中老人數(shù)量與孩子數(shù)量的多少，雖然會(huì)對(duì)居民的即期消費(fèi)產(chǎn)生影響，但其作用方向要取決于消費(fèi)者在其所處的內(nèi)外部環(huán)境下的理性選擇?；谝陨蠈?shí)際問(wèn)題，本文選取在凱恩斯消費(fèi)函數(shù)模型中引入人口年齡結(jié)構(gòu)(少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比)等指標(biāo)，構(gòu)建新的消費(fèi)函數(shù)模型來(lái)考察人口年齡結(jié)構(gòu)等因素對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)的影響。

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

為了反映消費(fèi)率和其他經(jīng)濟(jì)變量之間在時(shí)間和截面兩個(gè)方向的變化規(guī)律，揭示不同時(shí)間、不同單元的特性，本文采用宏觀省際面板數(shù)據(jù)模型。樣本區(qū)間選擇2000～2009年，以中國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為研究對(duì)象進(jìn)行計(jì)量分析，面板數(shù)據(jù)共有310組觀測(cè)值。經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)取自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》;名義利率取自世界銀行庫(kù)數(shù)據(jù)，是歷年人民銀行公布的一年期存款利率，名義年利率是根據(jù)每年一年期存款利率進(jìn)行加權(quán)平均，權(quán)重為該利率實(shí)行的月數(shù)占12個(gè)月的比重。實(shí)際利率等于名義利率減去居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化率;人口數(shù)據(jù)取自歷年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了使得數(shù)據(jù)具有可比性，相關(guān)數(shù)據(jù)均以1999年為基期用相應(yīng)的CPI進(jìn)行了處理，消除了物價(jià)變化的影響。

根據(jù)凱恩斯消費(fèi)理論，傳統(tǒng)消費(fèi)函數(shù)模型的一般形式為:

C = f( Y)．( 1)

莫迪利安尼的生命周期假說(shuō)將全體人口劃分為少兒人口( 0～14歲)、勞動(dòng)年齡人口( 15～64 歲)和老年人口( 65歲及以上)，不同年齡的人口具有不同的消費(fèi)習(xí)慣?；谀侠材嵘芷诩僬f(shuō)，對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)的劃分，將人口年齡結(jié)構(gòu)等

變量作為解釋變量引入模型( 1)，并借鑒以往樊綱等［8］的做法，將模型( 1)采用線性形式，則消費(fèi)函數(shù)模型為:

模型( 2)中，解釋變量Xi代表一系列影響居民消費(fèi)的因素，選取適當(dāng)?shù)慕忉屪兞繉?duì)模型( 2)進(jìn)行細(xì)化和擴(kuò)展，得模型( 3) :

為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，我們將加入一些對(duì)居民消費(fèi)率有影響的其他解釋變量作為控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)，包括以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率( RG)為代表的經(jīng)濟(jì)變量，反映收入不平等狀況的城鄉(xiāng)收入比( RUI)，以及其他可能影響居民消費(fèi)率的變量，如實(shí)際利率( R)，另外，為了消除模型( 3)中可能存在的自相關(guān)問(wèn)題，我們還將在模型中加入滯后一期居民消費(fèi)率( CONS(－1) )，由此得到模型( 4) :

其中，下標(biāo)i代表地區(qū)，t代表年份，εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，相關(guān)變量取對(duì)數(shù)是為了避免可能存在的異方差性。

(二)變量說(shuō)明與描述統(tǒng)計(jì)

被解釋變量CONSit為i地區(qū)第t年的居民消費(fèi)率，等于居民消費(fèi)占按支出法計(jì)算的地區(qū)GDP的比重。通過(guò)實(shí)證模型分析可以直接考察各種因素對(duì)消費(fèi)率的作用。消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。

LnGDPit是各地區(qū)實(shí)際人均純收入的對(duì)數(shù)值(由于各地區(qū)實(shí)際人均純收入數(shù)據(jù)的缺乏，本文使用各地區(qū)實(shí)際人均GDP的對(duì)數(shù)值作為實(shí)際人均純收入的代理變量)，它反映實(shí)際人均純收入水平對(duì)居民消費(fèi)的影響。計(jì)算人均GDP時(shí)主要使用中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，并參照各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。

人口年齡結(jié)構(gòu)變量是本文關(guān)注的變量，我們選取少兒撫養(yǎng)比YDit和老年撫養(yǎng)比ODit作為解釋變量，通過(guò)對(duì)人口各年齡段進(jìn)行劃分來(lái)表征其生產(chǎn)性和消費(fèi)性特征，進(jìn)而反映勞動(dòng)年齡人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)情況。

有研究認(rèn)為，影響居民儲(chǔ)蓄率或消費(fèi)率的是實(shí)際收入增長(zhǎng)率［1］，因此，模型變量還包括了人均收入增長(zhǎng)率RGit，實(shí)際收入增長(zhǎng)率是對(duì)人均GDP的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的結(jié)果。

RUIit為城鄉(xiāng)收入比，定義為城市居民可支配收入與農(nóng)村居民純收入的比值，用它來(lái)衡量城鄉(xiāng)收入差異。國(guó)內(nèi)研究基本一致認(rèn)為收入差距對(duì)消費(fèi)有負(fù)的影響［9，10］，故在實(shí)證模型中納入收入差距變量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值作為收入差距的衡量指標(biāo)，考察收入差距對(duì)居民消費(fèi)率的影響。相關(guān)數(shù)據(jù)取自歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，并通過(guò)計(jì)算整理。

實(shí)際利率Rit是影響消費(fèi)者跨期選擇的重要因素，我們?cè)诮忉屪兞恐屑尤雽?shí)際利率水平，也就是名義利率與通貨膨脹率的差額，它等于一年期存款利率的年加權(quán)平均值減去居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化率。名義利率數(shù)據(jù)取自歷年中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒，通貨膨脹率數(shù)據(jù)為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)( CPI)，取自新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編和歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

考慮到人們的消費(fèi)往往具有慣性，面對(duì)收入波動(dòng)，人們傾向于平滑其消費(fèi)，當(dāng)期的消費(fèi)和上一期有很大關(guān)系，即消費(fèi)習(xí)慣的“棘輪效應(yīng)”。我們選擇了滯后一期的消費(fèi)率CONSit(－1)作為解釋變量加入到模型中。

有關(guān)變量的含義和樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

從樣本期數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出，分省的居民消費(fèi)率、人均GDP增長(zhǎng)率以及撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)均具有很大的變異，居民消費(fèi)率CONS的均值為38. 15%，變動(dòng)范圍為21. 73～62. 15%，收入增長(zhǎng)率RG的均值為14. 51%，變動(dòng)范圍為－6. 93～44. 46%，少兒撫養(yǎng)比YD的均值為27. 75%，大大低于世界平均水平的46%，而老年撫養(yǎng)比OD的均值為11. 67 %，接近世界平均水平的13%。樣本期總撫養(yǎng)比的下降主要是由于少兒撫養(yǎng)比的下降所致，而老年撫養(yǎng)比隨著人口老齡化的加劇則呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

(三)估計(jì)方法與檢驗(yàn)結(jié)果

在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，一般有混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種形式，本文分別采用F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)來(lái)選擇最優(yōu)估計(jì)方法，經(jīng)過(guò)比較，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。使用eviews 6. 0軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，計(jì)算整理結(jié)果如表2所示。由回

歸結(jié)果可以看出，模型中解釋變量總體對(duì)因變量居民消費(fèi)率具有相當(dāng)高的解釋力。

表1　樣本變量的統(tǒng)計(jì)性描述

表2　居民消費(fèi)率的面板估計(jì)結(jié)果

從實(shí)證結(jié)果看，首先，我們關(guān)注的變量少兒撫養(yǎng)比( YD)對(duì)居民消費(fèi)率的影響為正，說(shuō)明少兒撫養(yǎng)比的下降是導(dǎo)致中國(guó)居民消費(fèi)率走低的原因之一，這與前文袁志剛等和王德文等的結(jié)論大致吻合。分析原因如下:一是我國(guó)實(shí)行計(jì)劃生育政策以來(lái)，家庭生育孩子的數(shù)量明顯下降，用于撫養(yǎng)孩子的即期費(fèi)用相應(yīng)減少，家庭消費(fèi)支出也隨之減少;二是受中國(guó)傳統(tǒng)“養(yǎng)兒防老”觀念的影響，家庭中孩子數(shù)量的減少，父母對(duì)未來(lái)的不確定性預(yù)期增加，因而他們會(huì)增加儲(chǔ)蓄用于退休后之需，這也將造成居民消費(fèi)率的下降。

我們關(guān)注的另一個(gè)變量老年撫養(yǎng)比( OD)對(duì)消費(fèi)率的影響顯著為負(fù)，且在10%顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。這是因?yàn)椋谥袊?guó)由于遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)的存在，大部分老年人為了給子女留下遺產(chǎn)，在儲(chǔ)蓄能夠滿足其消費(fèi)的情況下，仍然會(huì)保持較低的消費(fèi)水平。其結(jié)果是，即使老年撫養(yǎng)比上升，居民消費(fèi)率仍呈下降趨勢(shì);同時(shí)，由于我國(guó)社會(huì)保障體系尚不健全，以及一系列改革(醫(yī)改、教改、房改等)使得居民對(duì)未來(lái)預(yù)期的不確定性增加，他們會(huì)增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄以應(yīng)付未來(lái)不時(shí)之需，即期消費(fèi)則相應(yīng)減少。由此可見(jiàn)，遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)和預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的存在，是造成我國(guó)居民增加儲(chǔ)蓄減少即期消費(fèi)的主要原因，進(jìn)而在一定程度上抵消了由于老年人口比重上升而引起的總消費(fèi)率的上升。

其次，居民人均純收入和收入增長(zhǎng)率對(duì)居民消費(fèi)率存在負(fù)影響，且分別在5%和1%顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，隨著人均GDP和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的提高，居民的消費(fèi)率反而下降了，說(shuō)明收入提高并不能增加居民的消費(fèi)率。居民更傾向于把收入儲(chǔ)

蓄起來(lái)，這也在一定程度上解釋了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中長(zhǎng)期伴隨的高增長(zhǎng)、高儲(chǔ)蓄現(xiàn)象。

其他變量中，城鄉(xiāng)收入比( RUI)與居民消費(fèi)率負(fù)相關(guān)，證實(shí)了收入差距對(duì)消費(fèi)的影響，估計(jì)系數(shù)在5%顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明隨著收入差距的擴(kuò)大，居民消費(fèi)率降低;實(shí)際利率( R)對(duì)居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，但不顯著，這表明實(shí)際利率的變化并不是引起中國(guó)居民消費(fèi)率過(guò)低的原因;滯后一期消費(fèi)率( CONS(－1) )的回歸系數(shù)為正，并且在1%水平上顯著，表明居民消費(fèi)具有慣性，前期消費(fèi)率的下降將進(jìn)一步造成居民消費(fèi)率的減少。這也是歷來(lái)中國(guó)居民崇尚節(jié)儉的消費(fèi)習(xí)慣的反映，要改變這種習(xí)慣則需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。

以上我們從全國(guó)層面對(duì)影響居民消費(fèi)的因素進(jìn)行了分析，考慮到中國(guó)不同區(qū)域在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展上的差異，接下來(lái)我們將對(duì)各區(qū)域分別進(jìn)行回歸，以發(fā)現(xiàn)變量間的關(guān)系在各區(qū)域中的具體表現(xiàn)。依照大多數(shù)文獻(xiàn)的劃分方法，將全國(guó)分為東、中、西三大經(jīng)濟(jì)板塊，進(jìn)一步對(duì)各區(qū)域分別進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表3所示。由于Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果在1%顯著性條件下不能拒絕固定效應(yīng)模型，因此，東、中、西三大經(jīng)濟(jì)板塊均選擇固定效應(yīng)模型。

表3三　大地區(qū)居民消費(fèi)率的影響因素估計(jì)

由回歸結(jié)果我們至少可得出如下結(jié)論:

第一，東、中、西三大區(qū)域的少兒撫養(yǎng)比均對(duì)消費(fèi)存在顯著影響，東部和西部地區(qū)的彈性系數(shù)為正，但中部地區(qū)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，即隨著少兒撫養(yǎng)比的增加，居民的消費(fèi)水平反而降低了，原因可能是對(duì)勞動(dòng)力供給的外生性假定所致。由于中部和東部相互毗鄰，勞動(dòng)力流動(dòng)相對(duì)容易，當(dāng)家庭負(fù)擔(dān)較重時(shí)，代表性消費(fèi)者可能會(huì)增加勞動(dòng)供給，去東部尋找勞動(dòng)報(bào)酬更高的工作，從而獲得更高的收入，在抵消了家庭的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)后，儲(chǔ)蓄比以前增加，而消費(fèi)則表現(xiàn)為相對(duì)下降。

第二，老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)同樣存在顯著影響，但東部地區(qū)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且在10%顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，這與全國(guó)總體檢驗(yàn)結(jié)果一致。這可能與我國(guó)三大區(qū)域人口年齡結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)有關(guān)。雖然我國(guó)在上世紀(jì)70年代以來(lái)在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)始實(shí)行計(jì)劃生育政策，但這項(xiàng)政策的執(zhí)行力度具有明顯的地區(qū)差異。中、西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，對(duì)這一政策的實(shí)施缺乏遠(yuǎn)見(jiàn)，對(duì)其執(zhí)行不是很嚴(yán)格，直接后果就是生育率水平仍然保持在相對(duì)高位，從而導(dǎo)致不同區(qū)域老齡化程度的差異。老齡化程度和速度不同導(dǎo)致其對(duì)居民消費(fèi)的抑制程度也有所差異，由于東部地區(qū)人口老齡化程度和速度快于中、西部地區(qū)，考慮到老齡化對(duì)老年人口本身及對(duì)其下一代消費(fèi)的負(fù)面影響，東部地區(qū)老齡化對(duì)居民消費(fèi)的抑制作用將大于中、西部地區(qū)。

第三，東部地區(qū)人均純收入增長(zhǎng)對(duì)居民消費(fèi)

沒(méi)有顯著影響，中部、西部地區(qū)的人均純收入增長(zhǎng)對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的負(fù)影響，且其估計(jì)系數(shù)很高，收入增加并不能增加中、西部地區(qū)居民的消費(fèi)率，居民更傾向于把收入儲(chǔ)蓄起來(lái)，說(shuō)明在中部和西部地區(qū)高增長(zhǎng)是高儲(chǔ)蓄的主要原因。

第四，收入增長(zhǎng)率和滯后一期消費(fèi)率無(wú)論在東部、中部還是西部地區(qū)對(duì)居民消費(fèi)的影響都與全國(guó)總體檢驗(yàn)結(jié)果保持一致，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與居民消費(fèi)率表現(xiàn)為顯著的負(fù)相關(guān)，再次驗(yàn)證了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中長(zhǎng)期伴隨的高增長(zhǎng)、高儲(chǔ)蓄現(xiàn)象;而滯后一期消費(fèi)率與居民消費(fèi)率表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)，體現(xiàn)了全國(guó)范圍內(nèi)居民消費(fèi)習(xí)慣的一致性，前期消費(fèi)率的下降將進(jìn)一步造成居民消費(fèi)率的減少。

第五，其他變量中，實(shí)際利率對(duì)東部地區(qū)居民消費(fèi)率的影響為正，對(duì)中部和西部地區(qū)居民的消費(fèi)率為負(fù)，但不顯著，這表明實(shí)際利率的變化并不是引起中國(guó)居民消費(fèi)率過(guò)低的原因;城鄉(xiāng)收入比與居民消費(fèi)率呈負(fù)相關(guān)，但該變量只在西部地區(qū)表現(xiàn)顯著，從一定程度上證實(shí)了收入差距對(duì)消費(fèi)的影響，但不能從根本上解釋居民消費(fèi)率下降的原因。

四、結(jié)論性提示

本文的主要目的在于分析人口年齡結(jié)構(gòu)(少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響作用。通過(guò)對(duì)中國(guó)2000～2009年居民消費(fèi)狀況的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)能夠顯著影響居民消費(fèi)，少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響顯著為正，老年撫養(yǎng)比均對(duì)居民消費(fèi)率的影響顯著為負(fù)，所以老齡化將對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生消極影響。然而，在單獨(dú)對(duì)東、中、西三大區(qū)域的研究中卻發(fā)現(xiàn)，撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系并不與全國(guó)保持一致。其中，中部地區(qū)少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)的影響顯著為負(fù)，而東部地區(qū)老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)的影響為負(fù)，這些差別反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距以及不同地區(qū)老齡化程度的差異。

由于人口政策的效果，我國(guó)少兒撫養(yǎng)比在經(jīng)歷了十年左右的快速下降之后，自2003年起開(kāi)始一直保持低位平穩(wěn)發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)少兒撫養(yǎng)比今后上下波動(dòng)的幅度會(huì)非常小，所以，未來(lái)時(shí)期少兒撫養(yǎng)比變動(dòng)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)的影響將是有限的。而老年撫養(yǎng)比的增幅卻在持續(xù)擴(kuò)大，中國(guó)社會(huì)老齡化趨勢(shì)明顯。在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)，隨著老年人死亡率下降和預(yù)期壽命延長(zhǎng)，老年撫養(yǎng)比會(huì)逐步快速上升，它對(duì)居民消費(fèi)率的影響可能會(huì)更加凸顯。因此，為了迎接人口老齡化沖擊，應(yīng)通過(guò)擴(kuò)大就業(yè)、加快人力資本積累和建立符合中國(guó)國(guó)情的可持續(xù)型養(yǎng)老保障模式等途徑，來(lái)充分挖掘未來(lái)潛在的人口紅利，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。另外，由于受經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)理念的影響，我國(guó)三大區(qū)域撫養(yǎng)比與消費(fèi)率之間的關(guān)系并不完全一致，而不同年齡結(jié)構(gòu)的人群又具有不同的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。如何根據(jù)區(qū)域差異和人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)積極有效地引導(dǎo)和培養(yǎng)居民消費(fèi)行為，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)意義重大，特別是在現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求不足的情況下，研究人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)之間的關(guān)系就十分必要。

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［責(zé)任編輯:陳宇涵］

半島經(jīng)濟(jì)研究

doi:10．3969/j．issn．1672－5956．2015．04．005

［作者簡(jiǎn)介］王霞，1978生，女，河北邢臺(tái)人，濟(jì)南大學(xué)講師，博士，研究方向?yàn)槿丝诮?jīng)濟(jì)學(xué)，(電子信箱) wangxia03@ 163．com。

［基金項(xiàng)目］濟(jì)南市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目( SD14021) ;濟(jì)南大學(xué)科研基金項(xiàng)目( X1330) ;濟(jì)南大學(xué)博士基金項(xiàng)目( B1304)

［收稿日期］2014-11-26

［中圖分類號(hào)］713. 5

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1672-5956( 2015) 04-0025-06