田間摘除不適用鮮煙葉對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的效應(yīng)分析

鄒　凱，張光利，鄧小華，于慶濤，譚　蓓，陽(yáng)向馗，曾　鈺，劉聰聰

(1.中國(guó)煙草中南農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站，湖南　長(zhǎng)沙　410128； 2.湖南省煙草公司邵陽(yáng)市公司，

湖南　邵陽(yáng)　422000；3.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，湖南　長(zhǎng)沙　410128)

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田間摘除不適用鮮煙葉對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的效應(yīng)分析

鄒凱1，2，張光利2，鄧小華1，3*，于慶濤2，譚蓓2，陽(yáng)向馗2，曾鈺2，劉聰聰2

(1.中國(guó)煙草中南農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站，湖南長(zhǎng)沙410128； 2.湖南省煙草公司邵陽(yáng)市公司，

湖南邵陽(yáng)422000；3.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410128)

摘要：為明確田間不適用鮮煙葉的消化處理方法，采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與直觀分析、方差分析、綜合評(píng)價(jià)方法研究了田間不適用鮮煙葉的消除葉片數(shù)和時(shí)期對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的影響。結(jié)果表明：影響烤煙上等煙比例、均價(jià)和產(chǎn)量的主要因素是摘除下部葉片數(shù)，其次是摘除頂葉片數(shù)；影響烤煙產(chǎn)值的主要因素是摘除下部葉片數(shù)，其次為摘除下部葉片數(shù)時(shí)期。邵陽(yáng)煙區(qū)稻田烤煙優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)以打頂時(shí)摘除下部2片煙葉和倒數(shù)第1烤時(shí)摘除頂部1片煙葉為最佳。

隨著“卷煙上水平”發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，卷煙生產(chǎn)結(jié)構(gòu)快速提升與煙葉原料等級(jí)結(jié)構(gòu)、部位結(jié)構(gòu)矛盾突顯，而田間消化處理不適用鮮煙葉是優(yōu)化煙葉等級(jí)結(jié)構(gòu)和部位結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵和核心[1-3]。近年來(lái)，有關(guān)優(yōu)化煙葉等級(jí)結(jié)構(gòu)的研究較多。張振平等[4]研究表明，高打腳葉與二次打頂后，可使煙葉等級(jí)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；黃一蘭等[5]、宋淑芳等[6]、潘廣為等[7]、白俊國(guó)等[8]、王建波等[9]等研究認(rèn)為烤煙留葉數(shù)過(guò)多影響上等煙比例、均價(jià)等，各自提出了不同地區(qū)的最佳留葉數(shù)；陳志敏等[10]、胡向丹等[11]、黃夸克等[12]等研究了湖南省張家界、貴州省黔西南州、云南省曲靖市等煙區(qū)旱地不適用鮮煙葉田間處理方法，而有關(guān)稻田不適用鮮煙葉田間處理方法研究報(bào)道較少。邵陽(yáng)市位于湖南省西南部，地處北緯27°14，東經(jīng)111°28，為半山半丘陵區(qū)，屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，境內(nèi)年平均氣溫16.1～17.1℃，無(wú)霜期272～304 d，日照時(shí)數(shù)1 347.3～1 615.3 h，降水1 218.5～1 473.5 mm；雨水大多集中在4-6月，土壤偏酸性，其生產(chǎn)的稻田煙葉受到廣東中煙、浙江中煙、廣西中煙等眾多卷煙工業(yè)企業(yè)的青睞[13-14]。本研究以邵陽(yáng)市邵陽(yáng)縣為試點(diǎn)，研究摘除葉片數(shù)和摘除時(shí)期等田間不適用鮮煙葉處理方法對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的效應(yīng)，以期明確邵陽(yáng)煙區(qū)不適鮮煙葉田間處理方法，為提升邵陽(yáng)煙區(qū)特色優(yōu)質(zhì)煙葉開(kāi)發(fā)水平和提高優(yōu)質(zhì)煙葉有效供給能力提供參考。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)地點(diǎn)與材料

試驗(yàn)于2013在湖南省邵陽(yáng)市邵陽(yáng)縣河伯單元河邊村現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)核心示范區(qū)進(jìn)行。試驗(yàn)地前茬作物為水稻，土壤pH為6.39，有機(jī)質(zhì)為37.35 g/kg，堿解氮為164.25 mg·kg，有效磷為14.85 mg/kg，速效鉀為86.40 mg/kg。品種為當(dāng)?shù)刂髟云贩N云煙87。

1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)設(shè)4因素、2～3個(gè)水平。4個(gè)因素分別為：下部葉摘除片數(shù)(A)、下部葉摘除時(shí)期(B)、頂葉摘除片數(shù)(C)、頂葉摘除時(shí)期(D)。各因素的水平設(shè)置分別為：下部葉摘除片數(shù)設(shè)1片(A1)、2片(A2)2個(gè)水平；下部葉摘除時(shí)期設(shè)現(xiàn)蕾期(B1)、打頂時(shí)(B2)、打頂后10d(B3)3個(gè)水平；頂葉摘除片數(shù)設(shè)1片(C1)、2片(C2)2個(gè)水平；頂葉摘除時(shí)期設(shè)倒數(shù)第1烤(D1)、倒數(shù)第2烤(D2)、倒數(shù)第3烤(D3)3個(gè)水平。為減少試驗(yàn)次數(shù)，采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，選用L9(34)正交試驗(yàn)表安排試驗(yàn)，另加1個(gè)對(duì)照(不進(jìn)行頂葉和下部葉摘除，CK)。優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理組合為：A1B1C1D1、A1B2C1D2、A1B3C2D3、A2B1C2D3、A2B2C1D1、A2B3C1D2、A2B1C1D2、A2B2C2D3、A2B3C1D1。隨機(jī)排列10個(gè)小區(qū)，每小區(qū)200株烤煙。4月5日移栽，5月28日打頂，常規(guī)栽培烤煙留葉數(shù)20片。其余田間管理按照邵陽(yáng)市優(yōu)質(zhì)烤煙栽培技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

1.3測(cè)定項(xiàng)目及方法

測(cè)定項(xiàng)目主要有上等煙比例、均價(jià)、產(chǎn)量和產(chǎn)值。按照煙葉收購(gòu)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)性狀進(jìn)行綜合評(píng)估[15]。

1.4統(tǒng)計(jì)分析方法

采用Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析[16]。

2結(jié)果與分析

2.1優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理與對(duì)照烤煙經(jīng)濟(jì)性狀比較

表1為不同處理的烤煙經(jīng)濟(jì)性狀。從表中看，優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理較對(duì)照的烤煙上等煙比例增幅為19.54%～33.11%，以A2B1C2D3處理最高，其次為A2B2C1D1處理；其均價(jià)增幅為1.77%～7.28%，以A2B1C2D3處理最高，其次為A2B2C1D1處理；其產(chǎn)量降幅為6.81%～10.85%，以A2B1C2D3處理產(chǎn)量降幅最大，其次為A1B3C2D3處理；其產(chǎn)值降幅為2.17%～6.86%，以A2B2C1D1處理產(chǎn)值降幅最小，其次為A1B1C1D1處理。以上分析表明，優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理雖然提高了上等煙比例和均價(jià)，但由于留葉數(shù)減少，煙葉產(chǎn)量減少了，煙葉產(chǎn)值也降低了。

表1　不同處理烤后煙葉經(jīng)濟(jì)性狀

2.2優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀影響的直觀分析

不考慮因子交互作用，只分析4個(gè)因子的主效應(yīng)，采用極差法進(jìn)行直觀分析。表2為優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理的烤煙經(jīng)濟(jì)性狀直觀分析結(jié)果。從表中可看出，對(duì)烤煙上等煙比例的直觀分析結(jié)果，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋築>D>A>C，表明下部葉摘除時(shí)期為影響上等煙比例的主要因子，頂葉摘除時(shí)期和摘除下部葉片數(shù)為重要因子，頂葉摘除片數(shù)為次要因子；A因子最優(yōu)水平為A2，B因子最優(yōu)水平為B2，C因子最優(yōu)水平為C2，D因子最優(yōu)水平為D3；若想獲得最好的烤煙上等煙比例，每個(gè)因子取上等煙比例最高水平，則最優(yōu)處理組合為A2B2C2D3，試驗(yàn)中為第8處理。

表2　不同處理烤煙經(jīng)濟(jì)性狀直觀分析

從對(duì)烤煙均價(jià)的直觀分析結(jié)果看，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋築>C>D>A，表明下部葉摘除時(shí)期為影響均價(jià)的主要因子，頂葉摘除片數(shù)和頂葉摘除時(shí)期為重要因子，摘除下部葉片數(shù)為次要因子；A因子最優(yōu)水平為A2，B因子最優(yōu)水平為B2，C因子最優(yōu)水平為C2，D因子最優(yōu)水平為D3，則最優(yōu)處理組合為A2B2C2D3，試驗(yàn)中為第8處理。

從對(duì)烤煙產(chǎn)量的直觀分析結(jié)果看，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋篋>C>A>B，表明頂葉摘除時(shí)期為影響產(chǎn)量的主要因子，摘除下部葉片數(shù)和頂葉摘除片數(shù)為重要因子，下部葉摘除時(shí)期為次要因子；A因子最優(yōu)水平為A1，B因子最優(yōu)水平為B2，C因子最優(yōu)水平為C1，D因子最優(yōu)水平為D2；若想獲得最高的烤煙產(chǎn)量，每個(gè)因子取產(chǎn)量最高水平，則最優(yōu)處理組合為A1B2C1D2，試驗(yàn)中為第2處理。

從對(duì)烤煙產(chǎn)值的直觀分析結(jié)果看，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋築>D>A>C，表明下部葉摘除時(shí)期為影響產(chǎn)值的主要因子，頂葉摘除時(shí)期為重要因子，摘除下部葉片數(shù)和頂葉摘除片數(shù)為次要因子；A因子最優(yōu)水平為A2，B因子最優(yōu)水平為B2，C因子最優(yōu)水平為C1，D因子最優(yōu)水平為D1；若想獲得最高的烤煙產(chǎn)值，每個(gè)因子取產(chǎn)值最高水平，則最優(yōu)處理組合為A2B2C1D1，試驗(yàn)中為第5處理。

2.3優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀影響的方差分析

不考慮因子交互作用，只分析4個(gè)因子的主效應(yīng)，表3為優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理的烤煙經(jīng)濟(jì)性狀方差分析結(jié)果。從表中對(duì)烤煙上等煙比例、分析結(jié)果看，A因子間烤煙上等煙比例、均價(jià)差異達(dá)極顯著水平，C因子間烤煙上等煙比例、均價(jià)差異達(dá)顯著水平，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋篈>C>B>D，表明摘除下部葉片數(shù)為影響烤煙上等煙比例、均價(jià)的主要因子，其次為摘除頂葉片數(shù)。

均價(jià)的方差

從對(duì)烤煙產(chǎn)量的方差分析結(jié)果看，A、C因子間烤煙產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋篈>C>B>D，表明摘除下部葉片數(shù)為影響烤煙產(chǎn)量的主要因子，其次為摘除頂葉片數(shù)。

從對(duì)烤煙產(chǎn)值的方差分析結(jié)果看，A因子間烤煙產(chǎn)值差異達(dá)極顯著水平，B因子間烤煙產(chǎn)值差異達(dá)顯著水平，不同因子效應(yīng)大小排序?yàn)椋篈>B>D>C，表明摘除下部葉片數(shù)為影響烤煙產(chǎn)值的主要因子，其次為下部葉摘除時(shí)期。

2.4優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)處理的經(jīng)濟(jì)性狀綜合評(píng)價(jià)

本研究為“多指標(biāo)正交試驗(yàn)”。從對(duì)表2的分析結(jié)果看，同一因素水平對(duì)烤煙經(jīng)濟(jì)性狀各項(xiàng)指標(biāo)的影響往往各不相同，煙葉不同經(jīng)濟(jì)性狀指標(biāo)所反映的最佳處理組合不一致。為進(jìn)一步明確不同處理的綜合經(jīng)濟(jì)性狀效果，采用上等煙比例、均價(jià)、產(chǎn)量、產(chǎn)值等4個(gè)經(jīng)濟(jì)性狀指標(biāo)，運(yùn)用效果測(cè)定模型和指數(shù)和法計(jì)算經(jīng)濟(jì)效果指數(shù)對(duì)不同處理進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[17]。

第一步，相關(guān)系數(shù)法[18]確定權(quán)重。對(duì)表2中的上等煙比例、均價(jià)、產(chǎn)量、產(chǎn)值等4個(gè)經(jīng)濟(jì)性狀指標(biāo)采用相關(guān)系數(shù)法確定權(quán)重分別為26.28%、26.70%、23.67%、23.36%。

第二步，效果測(cè)定模型[19]無(wú)量綱化評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于4個(gè)經(jīng)濟(jì)性狀評(píng)價(jià)指標(biāo)的意義、量綱不同、數(shù)值懸殊大，采用灰色局勢(shì)決策中的上限效果測(cè)度(模型為Ei，j=uij/maxuij，uij為局勢(shì)的實(shí)際效果，maxuij為所有局勢(shì)效果的最大值)方法進(jìn)行無(wú)量綱化處理，將測(cè)定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0～1(見(jiàn)表4)。

第四步，經(jīng)濟(jì)效果綜合評(píng)判。依據(jù)計(jì)算的EI值大小進(jìn)行排序(見(jiàn)表5)，EI值越大，經(jīng)濟(jì)效果越好。從表4看，優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)的最佳處理組合為A2B2C1D1，其次為A2B2C2D3，再次為A2B1C2D3。

表4　不同處理烤煙經(jīng)濟(jì)性狀無(wú)量綱值和經(jīng)濟(jì)效果指數(shù)

3討論

從正交試驗(yàn)的方差分析結(jié)果看，優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)后影響烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的主要因子是摘除下部煙葉片數(shù)，這與黃夸克等[12]對(duì)云南曲靖煙區(qū)的研究認(rèn)為摘除上部葉時(shí)機(jī)是影響經(jīng)濟(jì)性狀主要因子的結(jié)論不一致，其主要原因在于兩煙區(qū)生態(tài)環(huán)境不同，烤煙栽培技術(shù)存在差異。邵陽(yáng)煙區(qū)以稻田種植烤煙為主，煙葉面積要大于旱地?zé)熑~，加之這一地區(qū)降雨多，解決田間濕度和隱蔽度是這一時(shí)期主要矛盾，烤煙打頂后，摘除下部2片低腳煙葉，有利于降低田間濕度和增加煙田通風(fēng)透光能力，增強(qiáng)煙葉光合作用，減少病蟲(chóng)害危害，從而提高了烤煙上等煙比例、均價(jià)，這與邵陽(yáng)煙區(qū)的烤煙生產(chǎn)實(shí)際情況是相符的。

優(yōu)化邵陽(yáng)煙區(qū)稻田煙葉結(jié)構(gòu)最佳方法為打頂時(shí)摘除下部2片煙葉和倒數(shù)第1烤時(shí)摘除頂部1片煙葉。邵陽(yáng)稻田烤煙受大田前期低溫陰雨影響，團(tuán)棵期不明顯，旺長(zhǎng)期短。過(guò)早摘除下部煙葉(現(xiàn)蕾期)將會(huì)減少進(jìn)行光合作用的葉面積，過(guò)遲摘除(封頂后10 d)對(duì)降低田間濕度作用不大，以打頂時(shí)摘除下部2片煙葉為最好。邵陽(yáng)稻田烤煙一般留葉數(shù)在20片左右，頂部煙葉開(kāi)片較好，過(guò)多摘除頂部煙葉(2片)，會(huì)使煙葉產(chǎn)量下降；過(guò)早摘除頂部煙葉，會(huì)使上部煙葉綠葉數(shù)減少，光合作用隨之降低，影響上部煙葉充分發(fā)育和成熟。

優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)目的是降低下等煙比例，解決上等煙和中部煙市場(chǎng)需求量大、供不應(yīng)求的局面，但優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)后一定要保證煙農(nóng)收入不下降。試驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)的各處理組合雖然較對(duì)照提高了上等煙比例和均價(jià)，但降低了煙葉產(chǎn)量和產(chǎn)值，煙農(nóng)收益略有減少。這與黃夸克[12]對(duì)云南曲靖煙區(qū)的研究結(jié)果不一致，其主要是因?yàn)樯坳?yáng)煙區(qū)常規(guī)種植烤煙的留葉數(shù)較曲靖煙區(qū)少(一般少2～5片)，如果再優(yōu)化摘除2～4片煙葉，產(chǎn)量降低了，產(chǎn)值也下降了。因此，各地在優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)時(shí)，對(duì)煙農(nóng)的補(bǔ)貼要因地制宜，不僅要考慮摘除低腳葉和上部煙葉的用工補(bǔ)貼，還要考慮到產(chǎn)量和產(chǎn)值的損失，以及提高煙農(nóng)優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)的積極性和自覺(jué)性。例如，湖南產(chǎn)區(qū)從2013年開(kāi)始，綜合各方面因素，各產(chǎn)區(qū)對(duì)煙農(nóng)優(yōu)化煙葉結(jié)構(gòu)的補(bǔ)貼提高到2 100～2 550元/hm2。

正交試驗(yàn)是采取部分試驗(yàn)來(lái)代替全面試驗(yàn)，研究與處理多因素試驗(yàn)方法，以減少試驗(yàn)工作量。其主要分析方法包括直觀分析和方差分析。正交試驗(yàn)的直觀分析法計(jì)算量小、簡(jiǎn)便、直觀，但只考慮了因素水平，而不能估計(jì)試驗(yàn)誤差。方差分析可將因素水平和試驗(yàn)誤差兩者對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響區(qū)分開(kāi)來(lái)考慮，可進(jìn)一步了解分析精度。在實(shí)際的正交試驗(yàn)分析中，直觀分析與方差分析結(jié)果可能不一致，如本研究中，直觀分析中對(duì)影響烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的主要因素是摘除下部煙葉或頂葉時(shí)期，而方差分析中主要影響因素是摘除下部煙葉片數(shù)。方差分析可以體現(xiàn)因素影響的顯著性水平，極差分析不能判定該結(jié)果是誤差引起還是試驗(yàn)因素導(dǎo)致的結(jié)果，對(duì)試驗(yàn)分析以方差分析結(jié)果為準(zhǔn)[21]。因此，本研究實(shí)例中，判定影響烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的主要因素是依據(jù)方差分析結(jié)果的摘除下部煙葉片數(shù)。

在多指標(biāo)正交試驗(yàn)中，各試驗(yàn)因素及其水平對(duì)各試驗(yàn)指標(biāo)的影響往往是不同的，也就是說(shuō)，不同評(píng)價(jià)指標(biāo)下各因素的最優(yōu)水平存在一定的差異。如本研究中，對(duì)烤煙上等煙比例和均價(jià)最優(yōu)處理組合為A2B2C2D3，對(duì)烤煙產(chǎn)量的最優(yōu)處理組合為A1B2C1D2，對(duì)烤煙產(chǎn)值的最優(yōu)處理組合為A2B2C1D1。因此，多指標(biāo)試驗(yàn)結(jié)果分析時(shí)必須統(tǒng)籌兼顧，尋找使各指標(biāo)都盡可能好的最佳組合。對(duì)多指標(biāo)正交試驗(yàn)的結(jié)果分析常用綜合評(píng)分法和綜合平衡法[22]。綜合平衡法雖然能清晰反映各因素對(duì)指標(biāo)的影響，但在綜合平衡時(shí)往往較為困難，也無(wú)法解決復(fù)雜的多指標(biāo)問(wèn)題。綜合評(píng)分法只要給出評(píng)分方法，一般情況下分析計(jì)算和判斷較為方便、直觀。常用的綜合評(píng)分法有排隊(duì)法、公式評(píng)分法、回歸評(píng)分法等[22]。本研究嘗試采用效果測(cè)度模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，然后采用加權(quán)指數(shù)和法求得一個(gè)綜合評(píng)分，即經(jīng)濟(jì)性狀效果指數(shù)。依據(jù)經(jīng)濟(jì)效果指數(shù)高低進(jìn)行判斷最佳組合，使復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)化。這種方法在相近的研究中可以借用作為參考。

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關(guān)鍵詞：烤煙；田間不適用鮮煙葉；消化葉片數(shù)；消化時(shí)期；經(jīng)濟(jì)性狀

Analysis of the effect of removing the inapplicable fresh leaves in tobacco field on economic characters of flue-cured tobacco

ZOUKai1，2，ZHANGGuang-li2，DENGXiao-hua1，3*，YUQing-tao2，TANBei2，YANGXiang-kui2，ZENGYu2，LIUCong-cong2(1.ChinaTobaccoMid-southAgriculturalExperimentalStation，ChangshaHunan， 410128，China；2.HunanProvinceTobaccoCompaniesShaoynagCityCorporation，ShaoyangHunan，422000，China；3.CollegeofAgriculture，HunanAgriculturalUniversity，ChangshaHunan, 410128，China)

Abstract：n order to find an effective method of removing and destroying the inapplicable fresh leaves in the field， the direct-viewing analysis， variance analysis and comprehensive evaluation are employed to study the effects of the removed leaf number and the removing period on the economic characters of flue-cured tobacco. The results show that the key factor to influence the fine tobacco ratio， mean price and yield is the number of lower leaves removed， followed by the number of the top leaves removed. While the factor to influence the yield and value of tobacco is the number of the lower leaves removed， followed by the period of removing the lower leaves. In Shaoyang， Hunan Province， the optimal leaf structure for flue-cured tobacco could be achieved by removing the two lower leaves and the first leaf from the bottom at the time of plant topping and removing the top leaf at the time of the first roast.

Key words：flue-cured tobacco； inapplicable fresh tobacco leaves， tobacco leaves removing； economic characters of tobacco

文章編號(hào)：1008-0457(2015)05-0050-06國(guó)際

DOI編碼：10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2015.05.010

中圖分類號(hào)：S572

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

通訊作者：*E-mail：yzdxh@163.com。

基金項(xiàng)目：湖南省科技廳的“湖南濃香型特色優(yōu)質(zhì)煙葉研究與開(kāi)發(fā)”(2013NK3073)；邵陽(yáng)市煙草公司的“邵陽(yáng)煙葉結(jié)構(gòu)優(yōu)化的群體質(zhì)量及其關(guān)鍵調(diào)控技術(shù)研究”(sy13-15ky01)。

收稿日期：2015-06-02；修回日期：2015-07-27