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    粵港珠三角區(qū)域空氣污染的空間自相關(guān)分析

    2016-01-14 17:39曾禮祥
    科技資訊 2015年5期
    關(guān)鍵詞:空氣污染分析

    摘 要:選取2012年1月—12月粵港珠三角區(qū)域15個空氣污染監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)子站監(jiān)測的數(shù)據(jù),根據(jù)各個區(qū)域的空氣污染數(shù)據(jù)進行空間自相關(guān)研究。在研究時段內(nèi),全局Moran's I結(jié)果表明:在2012年1月、4月、5月、6月、8月、9月、11月中,粵港珠三角區(qū)域15個監(jiān)測站的空氣污染指數(shù)的全局Morans I為負值,即存在負空間自相關(guān)。而在2012年2月、3月、7月、10月、12月中,15個監(jiān)測區(qū)域的空氣污染指數(shù)的全局Morans I為正值。但Z(I)檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果來看這種空間格局不顯著。故空間分布呈現(xiàn)隨機分布。

    關(guān)鍵詞:空氣污染 全局空間自相關(guān) 分析

    中圖分類號:F301 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)02(b)-0000-00

    作者簡介:曾禮祥(1988-),男,廣東梅州人,碩士研究生,研究方向:金融統(tǒng)計與風險管理。

    引言

    由于粵港珠三角區(qū)域城市的發(fā)展和人口的增長,隨之出現(xiàn)了很多與環(huán)境問題,特別是空氣污染問題。由于空氣污染問題不僅僅是一個地區(qū)的問題,還是一個區(qū)域性的問題。治理空氣污染問題僅靠某個城市自身的改善是不完全的,還必須關(guān)注到區(qū)域間的空氣流轉(zhuǎn)和影響??臻g自相關(guān)分析方法能較好的分析空間關(guān)系[1],而且運用空間自相關(guān)方法對區(qū)域空氣污染研究尚不多見,特別是對于粵港珠三角區(qū)域。

    1 數(shù)據(jù)來源

    本文的空氣污染指數(shù)(API)數(shù)據(jù)選取自粵港珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測網(wǎng)2012年監(jiān)測報告。選擇2012年1月—12月的每月的空氣污染指數(shù)。

    2 粵港珠三角區(qū)域的空氣污染的鄰近矩陣

    根據(jù)粵港珠江三角洲區(qū)域空氣監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)子站的空間分布,可得到15個監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)子站的鄰近狀況。根據(jù)鄰近關(guān)系原則[2],可得滿足鄰近性的空間權(quán)重矩陣為:

    3 空氣污染的全局空間自相關(guān)分析

    利用數(shù)據(jù)及Matlab軟件[3],計算全局Morans I及其檢驗的標準化統(tǒng)計量Z(I),結(jié)果如表3.1所示。

    表3.1 2012年粵港珠三角區(qū)域空氣污染指數(shù)的全局Morans I及其檢驗

    月份

    Morans I

    Z(I)

    2012年1月

    -0.1733

    -0.3712

    2012年2月

    0.2500

    1.1714

    2012年3月

    0.2605

    1.2096

    2012年4月

    -0.0170

    0.1983

    2012年5月

    -0.0100

    0.2249

    2012年6月

    -0.1503

    -0.2874

    2012年7月

    0.1019

    0.6316

    2012年8月

    -0.0503

    0.0770

    2012年9月

    -0.0081

    0.2308

    2012年10月

    0.0148

    0.3139

    2012年11月

    -0.1305

    -0.2153

    2012年12月

    0.0025

    0.2694

    從表3.1可以看出,在2012年1月、4月、5月、6月、8月、9月、11月中,粵港珠三角區(qū)域空氣污染指數(shù)的全局Morans I為負值,即存在負空間自相關(guān)。這說明空氣污染在空間分布上出現(xiàn)差異,其特征是:空氣污染較高的區(qū)域相對地趨于和較低的空氣污染區(qū)域相鄰,或是較低的空氣污染區(qū)域相對地趨于和空氣污染較高的區(qū)域相鄰。不過從Z(I)檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果來看這種空間格局不顯著。而在2012年2月、3月、7月、10月、12月中,空氣污染指數(shù)的全局Morans I為正值,即這五個月空氣污染在空間上呈現(xiàn)出相似值之間的聚集現(xiàn)象,其特征為:較高空氣污染的區(qū)域,其周圍區(qū)域空氣污染也比較高,或是較低空氣污染的區(qū)域,相鄰區(qū)域的空氣污染也比較低。但對全局Morans I檢驗的結(jié)果并不顯著。

    4 結(jié)論

    本文從2012年1月—12月粵港珠三角區(qū)域15個空氣污染監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)子站監(jiān)測數(shù)據(jù)出發(fā),根據(jù)空氣污染數(shù)據(jù),應(yīng)用空間統(tǒng)計分析方法,客觀上證明了在研究時段內(nèi),空氣污染在粵港珠三角區(qū)域的空間分布呈現(xiàn)隨機分布。

    參考文獻

    [1] Haining R. Spatial Data Analysis: Theory and Practice [M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.

    [2] 華娟,涂建軍,孔露平等. 基于空間自相關(guān)的重慶區(qū)域經(jīng)濟時空差異研究[J].西南 大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,34(10):118-123.

    [3] 馮昕,杜世宏,舒紅.空間權(quán)重矩陣對空間自相關(guān)的影響分析—以我國腎綜合征出血 熱疾病為例[J].武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版).2011,36(12):1410-1413.

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