個(gè)性化的大數(shù)據(jù)定制

劉晶晶

近日，2015年中國(guó)軟件技術(shù)大會(huì)在京隆重舉行，大會(huì)以互聯(lián)網(wǎng)+驅(qū)動(dòng)應(yīng)用軟件變革為主題，詳細(xì)解析了軟件行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，盤點(diǎn)了當(dāng)前技術(shù)熱點(diǎn)，探討了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)變革。其中在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用分論壇上，來(lái)自海量信息技術(shù)有限公司的陳凱突破傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式，為行業(yè)內(nèi)帶來(lái)了以個(gè)性化定制為主導(dǎo)的重量級(jí)的技術(shù)盛宴。

立足客戶的業(yè)務(wù)理解

在大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，海量將“情報(bào)”演繹成有別于其他大數(shù)據(jù)服務(wù)商的特殊詞匯。陳凱表示：“我們對(duì)情報(bào)的理解更多立足為對(duì)特定的人或機(jī)構(gòu)具備時(shí)效性、有價(jià)值的數(shù)據(jù)或信息，主要強(qiáng)調(diào)的是針對(duì)特殊的人群或者機(jī)構(gòu)。具體來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理得到的結(jié)果是否有用，根本上是由用戶決定。用戶定義需要解決的問(wèn)題后，我們才可以決定用怎樣的技術(shù)驅(qū)動(dòng)。如果技術(shù)能力強(qiáng)、水平高，整個(gè)過(guò)程的時(shí)間就會(huì)縮短，也就是時(shí)效性就會(huì)增強(qiáng)。所以我們一直秉承從用戶需求角度出發(fā)，把用戶的需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠執(zhí)行的模型，如此加工得到的情報(bào)就會(huì)更好地服務(wù)不同用戶?！?/p>

真正將用戶需要的數(shù)據(jù)，按照所需結(jié)果進(jìn)行加工，一改通用的大數(shù)據(jù)處理方式，將其進(jìn)行個(gè)性定制，讓每個(gè)用戶都可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要駕馭數(shù)據(jù)的分析過(guò)程進(jìn)而得到滿意的結(jié)果，這或許就是海量提供給用戶最大的驚喜。

提及將互聯(lián)網(wǎng)作為主要的信息源，陳凱強(qiáng)調(diào)：“從客戶的需求考慮，大數(shù)據(jù)的興起總體有兩個(gè)方向，第一立足企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，由于數(shù)量龐大故而需要某個(gè)更新的技術(shù)來(lái)處理，這實(shí)際上是一種處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù);另一方面，大數(shù)據(jù)涉及較多的問(wèn)題實(shí)際上還是企業(yè)如何去真正洞察市場(chǎng)與用戶，更多的數(shù)據(jù)并不單單集中在內(nèi)部，而是外部。如此看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的這種外部公開數(shù)據(jù)對(duì)彌補(bǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)認(rèn)知缺陷的作用是非常明顯的，所以企業(yè)急需提升對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)的處理能力。”

如果從海量自身的技術(shù)積累角度來(lái)看，主要的技術(shù)積累是在文本數(shù)據(jù)的分析中，恰好互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)中主要是非結(jié)構(gòu)化的文本信息，需要海量獨(dú)有的中文文本分析技術(shù)進(jìn)行處理，所以選擇處理互聯(lián)網(wǎng)外部數(shù)據(jù)作為信息源的主要方向是必要的。例如，分析某個(gè)產(chǎn)品的口碑，在處理數(shù)據(jù)時(shí)需要盡可能獲得更多信息源進(jìn)行分析，然后根據(jù)用戶配置得出的知識(shí)模型獲取與產(chǎn)品品牌型號(hào)相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過(guò)這樣的知識(shí)體系，就可以將數(shù)據(jù)收集完備后再根據(jù)用戶的需求對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行多維度的評(píng)價(jià)。其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是利用海量獨(dú)創(chuàng)的可視化分析工具判定圖將用戶的分析維度和業(yè)務(wù)知識(shí)配置在分析模型中，隨后再獲取和加工有關(guān)數(shù)據(jù)。如此看來(lái)，每條數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)這樣的處理后就實(shí)現(xiàn)了從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而支持各類量化的分析，得到用戶購(gòu)買的動(dòng)力以及具體喜好。

多角度的創(chuàng)新應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，政府的公共服務(wù)社會(huì)化方面，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)搜集民眾對(duì)社會(huì)治理的意見(jiàn)。例如，對(duì)旅游景區(qū)和星級(jí)酒店進(jìn)行評(píng)價(jià)，所得數(shù)據(jù)匯總后給當(dāng)?shù)卣臎Q策提供價(jià)值參考，國(guó)家旅游局以PPP模式建設(shè)了12301，如果你對(duì)任何一個(gè)景區(qū)或酒店進(jìn)行投訴，可以直接撥打12301熱線并會(huì)有專人受理，因?yàn)檫@是支持酒店評(píng)級(jí)的重要數(shù)據(jù)依據(jù)之一。同時(shí)，這種數(shù)據(jù)獲取并不單單通過(guò)被動(dòng)接受投訴電話來(lái)進(jìn)行，還需要主動(dòng)的通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)搜尋人們對(duì)不同景區(qū)的不同評(píng)價(jià)，來(lái)收集數(shù)據(jù)建立一套基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)評(píng)級(jí)體系，如此看來(lái)這個(gè)評(píng)級(jí)體系就是用戶主導(dǎo)提供的，利用用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)生成評(píng)級(jí)體系來(lái)對(duì)商家進(jìn)行約束再服務(wù)于用戶，大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)對(duì)此起到非常關(guān)鍵的作用。

大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)在金融領(lǐng)域的信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)控制中也發(fā)揮著重要的作用。最初，行業(yè)內(nèi)主要使用的是一些線下靜態(tài)的數(shù)據(jù)，如今通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)能夠更全面地了解一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)，更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。例如在信托行業(yè)，針對(duì)交易對(duì)手信用評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控需要分析非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)，其中涉及融資方、擔(dān)保方、關(guān)聯(lián)方等十幾個(gè)公司，需要對(duì)每一家公司都進(jìn)行全面的評(píng)估，并且通常這些公司都會(huì)有復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和業(yè)務(wù)往來(lái)，更早地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)采取措施，就會(huì)最大限度地規(guī)避損失。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在網(wǎng)上就可以如實(shí)反映一些公司的基本情況，例如員工評(píng)價(jià)、顧客評(píng)價(jià)等，這些都是風(fēng)險(xiǎn)提示的指標(biāo)之一。大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)的出現(xiàn)讓發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)的方法更加便捷，這樣就能更及時(shí)地處理問(wèn)題，也引領(lǐng)了信托行業(yè)把互聯(lián)網(wǎng)作為非常重要的信用評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法的趨勢(shì)潮流。

說(shuō)到大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用，自然不能不提到海量的品牌數(shù)字聆聽(tīng)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)是從商業(yè)的角度呈現(xiàn)產(chǎn)品營(yíng)銷的整個(gè)閉環(huán)。從產(chǎn)品的策劃設(shè)計(jì)階段到產(chǎn)品上市，再到營(yíng)銷推廣和根據(jù)客戶反饋不斷改進(jìn)產(chǎn)品和優(yōu)化營(yíng)銷策略，這其中需要的是一個(gè)全流程的數(shù)據(jù)分析支撐。以往的大數(shù)據(jù)都是單個(gè)環(huán)節(jié)節(jié)點(diǎn)的分析，海量是把整個(gè)流程串聯(lián)起來(lái)，基于技術(shù)手段打造一個(gè)全流程的品牌數(shù)字聆聽(tīng)的系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)為業(yè)務(wù)場(chǎng)景直接提供了個(gè)性化的情報(bào)數(shù)據(jù)，如品類研究、品牌監(jiān)測(cè)、產(chǎn)品分析、營(yíng)銷效果評(píng)估等模塊，讓離業(yè)務(wù)比較遠(yuǎn)的技術(shù)平臺(tái)變成每個(gè)部門可以直接使用的業(yè)務(wù)情報(bào)，從產(chǎn)品生命周期不同階段的情報(bào)分析以及決策改進(jìn)之后的收效反饋分析，真正形成一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈]環(huán)決策流程。

獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

“對(duì)中文的智能計(jì)算與分析是我們的核心技術(shù)所在，主要是應(yīng)用一種基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的分析方法，通過(guò)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)把業(yè)務(wù)知識(shí)非常充分地表達(dá)出來(lái)并且傳達(dá)給計(jì)算引擎，進(jìn)而達(dá)成智能化的數(shù)據(jù)分析。這種知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可能涉及幾千個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)和分析維度，覆蓋數(shù)萬(wàn)個(gè)特征詞和語(yǔ)義模式，呈現(xiàn)一種復(fù)雜的網(wǎng)狀關(guān)系，所以得出結(jié)果就會(huì)更加精準(zhǔn)、細(xì)致。同時(shí)，整個(gè)模型是完全開放的，由數(shù)據(jù)分析師通過(guò)判定圖自主配置知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)客戶都可以定制所需要的分析模型，從而使不變的數(shù)據(jù)變成了千變?nèi)f化的情報(bào)?！标悇P說(shuō)。

海量始終認(rèn)為企業(yè)不應(yīng)該把大數(shù)據(jù)純粹當(dāng)做一種技術(shù)工具，而應(yīng)該是業(yè)務(wù)工具，即讓業(yè)務(wù)人員具備駕馭大數(shù)據(jù)工具的能力。為此，應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立專門的崗位角色，初級(jí)的可以叫做數(shù)據(jù)分析師，高級(jí)的可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。了解企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，又懂得怎樣把業(yè)務(wù)需求表達(dá)為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的執(zhí)行邏輯，有了這樣的轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺(tái)才能加工出來(lái)對(duì)客戶真正有用的情報(bào)。

陳凱對(duì)記者說(shuō)：“未來(lái)，大數(shù)據(jù)會(huì)自然而然地成為所有決策環(huán)節(jié)不可或缺的工具，無(wú)論大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是能不能對(duì)用戶提供有價(jià)值的情報(bào)。從企業(yè)的角度，雖然互聯(lián)網(wǎng)的外部公開數(shù)據(jù)確實(shí)很有價(jià)值，但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)還是需要更多渠道搜集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析，單一的信息源并不足以決策，多種信息來(lái)源相互證認(rèn)、相互關(guān)聯(lián)才會(huì)讓數(shù)據(jù)更有價(jià)值。

“原來(lái)靠創(chuàng)意進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷的時(shí)代，變成了從用戶出發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)果決策的時(shí)代。用戶成為設(shè)計(jì)者，與企業(yè)達(dá)成利益共同體?！标悇P補(bǔ)充道。