農(nóng)村公共服務(wù)效率評(píng)估及其影響因素分析——以湖北省為例

農(nóng)村公共服務(wù)效率評(píng)估及其影響因素分析——以湖北省為例

羅芳， 馬衛(wèi)民， 孫彩虹， 周業(yè)旺

(黃岡師范學(xué)院 商學(xué)院， 湖北 黃岡438000)

摘要：湖北作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村公共服務(wù)供給效率的高低對(duì)其向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省邁進(jìn)起著決定性的作用，因此，農(nóng)村公共服務(wù)效率的準(zhǔn)確測(cè)度與評(píng)價(jià)顯得尤為重要。超效率DEA模型估算發(fā)現(xiàn)，1990-1995年湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率呈“U”形，之后逐年遞減；OLS法回歸結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化程度對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)效率有顯著的負(fù)影響，農(nóng)民收入水平對(duì)其有明顯的正效應(yīng)，而財(cái)政分權(quán)度則無(wú)顯著作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村公共服務(wù)；服務(wù)效率；湖北省

收稿日期：2014-10-20

作者簡(jiǎn)介：羅芳，女，黃岡師范學(xué)院商學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。

中圖分類(lèi)號(hào)：F 30文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

一、引言

農(nóng)村公共產(chǎn)品是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障，為農(nóng)民提供良好的公共服務(wù)關(guān)系到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。長(zhǎng)期以來(lái)，在公共分配的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)框架下，我國(guó)農(nóng)村公共服務(wù)短缺，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展后勁不足，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展受到嚴(yán)重制約。黨的十六大提出“統(tǒng)籌城鄉(xiāng)，以工哺農(nóng)，以城帶鄉(xiāng)”的發(fā)展戰(zhàn)略為提升農(nóng)村公共服務(wù)水平創(chuàng)造了良好的機(jī)遇。一方面，通過(guò)建立覆蓋城鄉(xiāng)、惠及全民的公共服務(wù)供給體系，政府逐漸加大了對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)的投入；另一方面，不得不承認(rèn)，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，相對(duì)于農(nóng)村居民的公共服務(wù)需求而言，國(guó)家的財(cái)力和資源是極其有限的。充分發(fā)揮現(xiàn)有公共資源的使用效率，最大限度地滿足農(nóng)民的公共服務(wù)需求，是化解需求與供給這對(duì)矛盾的首選之策[1]。因此，對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)效率的評(píng)估及其影響因素分析有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)效率的評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)外研究主要從供給效率評(píng)估和評(píng)估方法論研究?jī)煞矫嬲归_(kāi)。對(duì)于供給效率的評(píng)估。Buchanan對(duì)美國(guó)農(nóng)村社區(qū)公共產(chǎn)品供給效率的研究證明，在收入水平提高的情況下，私有化可以提高“俱樂(lè)部”產(chǎn)品的供給效率[2]。Hume等早期福利經(jīng)濟(jì)學(xué)功利主義者認(rèn)為，最公平的公共產(chǎn)品供給就是最有效率的[3]。Ferris和Graddy指出，不同投資主體供給公共服務(wù)的效率各異，公共部門(mén)具有效率較高以及成本節(jié)約的優(yōu)勢(shì)[4]。Rainey和Steinbauer的研究發(fā)現(xiàn)，在“利他主義”動(dòng)機(jī)下，政府將高效率地供給部分公共服務(wù)[5]。Fang和Norman認(rèn)為，“集成化”的供給方式能夠提高公共服務(wù)效率[6]。Wang提出，強(qiáng)制性和誘致性供給制度的混合不僅促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)村公共物品的有效供給，而且是必需的，因?yàn)樵谵D(zhuǎn)型期，產(chǎn)權(quán)機(jī)構(gòu)還未建立，在誘致性供給制度不能完全滿足農(nóng)村公共物品需求時(shí)，強(qiáng)制性供給制度不僅能彌補(bǔ)其不足，而且還能防范不規(guī)范行為的發(fā)生[7]。朱玉春等發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)村公共服務(wù)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均呈梯度變化特征，即東部高于中部，中部又高于西部[8]。張鳴鳴指出，中國(guó)農(nóng)村公共產(chǎn)品投入總量長(zhǎng)期不足，其中結(jié)構(gòu)性供給不足顯著，供給中技術(shù)效率不穩(wěn)定且規(guī)模效率低下，進(jìn)而使農(nóng)村公共產(chǎn)品呈現(xiàn)顯著供給無(wú)效率狀態(tài)[9]。彭國(guó)甫提出，湖南省11個(gè)地級(jí)市州政府1995-2002年的公共事業(yè)管理績(jī)效水平整體上呈“U”字形的態(tài)勢(shì)，并且各地級(jí)市州政府的績(jī)效存在明顯差異[10]。

對(duì)于效率評(píng)估方法論研究。公共服務(wù)效率評(píng)估的方法主要有“3E”評(píng)價(jià)法、成本-效益分析法、量本利分析法、半?yún)?shù)分析法和計(jì)量建模方法等，其中最常用的是DEA-Tobit二階段分析法。1960年，美國(guó)會(huì)計(jì)總署最早提出了評(píng)估政府工作效率的“3E”，即經(jīng)濟(jì)(Economy)、效率(Efficiency)和效益(Effectiveness)評(píng)價(jià)法。1973年，美國(guó)啟動(dòng)“聯(lián)邦生產(chǎn)率測(cè)度項(xiàng)目”，運(yùn)用成本-效益分析法進(jìn)行了效率評(píng)估[11]。Afonso和Fernandes運(yùn)用DEA和參數(shù)分析法，研究了葡萄牙Norte和Centro等5個(gè)地區(qū)指出，某些城市的公共服務(wù)供給非有效是因?yàn)槭姓?dāng)局偏好其他的產(chǎn)出集，環(huán)境因素即社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是可能約束非有效DMU向生產(chǎn)可能性邊界改進(jìn)的重要原因[12]。孫璐等利用因子分析與DEA方法對(duì)“長(zhǎng)三角”地區(qū)16個(gè)城市的公共服務(wù)效益進(jìn)行了對(duì)比分析[13]。唐娟莉采用DEA-Tobit兩階段評(píng)價(jià)模型對(duì)中國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)農(nóng)戶滿意的農(nóng)村公共服務(wù)效率及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，研究表明，不同地區(qū)農(nóng)村公共服務(wù)投資的結(jié)構(gòu)效率呈現(xiàn)出梯度變化特征，即東部地區(qū)比中部地區(qū)高，而中部地區(qū)又比西部地區(qū)高[14]。陳俊紅等采用參與式評(píng)估法，即根據(jù)DIY調(diào)查表，調(diào)查對(duì)象對(duì)所在社區(qū)需要政府投資建設(shè)項(xiàng)目的緊迫程度進(jìn)行排序，研究利用調(diào)查結(jié)果估算了各項(xiàng)公共產(chǎn)品的優(yōu)先指數(shù)，指數(shù)值越大需求強(qiáng)度越大[15]。此外，還有滿意度指數(shù)法[16]、綜合指數(shù)法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[17]等。綜上所述，對(duì)于供給效率的評(píng)估，已有研究過(guò)多關(guān)注城市，對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)的重視不足；效率評(píng)估的方法也大都采用DEA-Tobit，該方法的缺陷在于不能直接得出公共服務(wù)影響因素的邊際效應(yīng)。本文采取的超效率DEA模型得到的效率值在“1”處非截?cái)啵虼?，無(wú)需使用Tobit“刪失”模型，而是利用OLS法，該方法的優(yōu)勢(shì)在于回歸結(jié)果代表解釋變量對(duì)因變量的邊際影響。

二、研究方法與理論模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的CCR和BCC等傳統(tǒng)模型將決策單元分為兩類(lèi)：有效和無(wú)效。由于DEA有效單元的技術(shù)效率、綜合技術(shù)效率都為1，無(wú)法獲知有效單元之間的相對(duì)效率。超效率DEA為DEA的拓展形式，彌補(bǔ)了上述缺陷，使效單元之間也能進(jìn)行比較。除DEA有效的被評(píng)價(jià)單元不包含在參照集中之外，超效率模型與BCC模型相同，定義為[18]：

(1)

其中，Xj、Yj分別為決策單元j(j=1，…，n)的m維投入向量和s維產(chǎn)出向量；Ej為標(biāo)量，定義為技術(shù)參照集內(nèi)單元j的投入向量(單元j生產(chǎn)產(chǎn)出向量必需的)所占份額，Z為密度(intensity)向量，單元k的密度記為zk，δ為非阿基米德無(wú)窮小量，e′為n維行向量(1，…，1)。

對(duì)于非DEA有效的單元，(1)式估算的結(jié)果與BCC模型的相同；對(duì)于DEA有效的單元，(1)式將被評(píng)價(jià)單元剔除后再行計(jì)算，其效率大于1[18-19]。如圖1所示，假設(shè)有5個(gè)決策單元A-E，2個(gè)投入X1、X2，1個(gè)單位產(chǎn)出。以DEA有效單元C為例，BCC模型的效率前沿為ABCD，綜合效率=OC/OC=1；超效率模型的效率前沿為ABC′D，效率=OC′/OC>1。DEA無(wú)效的單元以E為例，BCC和超效率模型的效率前沿都為ABCD，估算的結(jié)果相等，效率=OE′/OE<1。

圖1　超效率DEA模型

三、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)村公共服務(wù)是指為滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民生活的公共需要，農(nóng)村地區(qū)提供的具有一定非排他性和非競(jìng)爭(zhēng)性的社會(huì)服務(wù)，包括農(nóng)田水利設(shè)施、生態(tài)林網(wǎng)建設(shè)、大型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、“四通”(通道路、橋梁、電網(wǎng)和通訊)工程、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)科研與農(nóng)技推廣、農(nóng)業(yè)信息和農(nóng)村文化娛樂(lè)設(shè)施等[11]。評(píng)估農(nóng)村公共服務(wù)投資的效率，既要考慮概念的內(nèi)涵與外延，又要兼顧研究方法的可操作性與數(shù)據(jù)的可獲得性。鑒于此，選取4個(gè)投入指標(biāo)：1)投入農(nóng)村基礎(chǔ)教育的財(cái)政支出x1(萬(wàn)元)。基礎(chǔ)教育包括小學(xué)和初級(jí)中學(xué)，主要依靠各級(jí)政府的財(cái)政投入及轉(zhuǎn)移支付，是農(nóng)村重要的公共支出組成部分；2)投向農(nóng)村衛(wèi)生、社會(huì)保障和福利業(yè)的固定資產(chǎn)x2(10萬(wàn)元)。由于農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障和福利事業(yè)的發(fā)展水平在很大程度上取決于固定資產(chǎn)的投入規(guī)模，因此用此規(guī)模變量來(lái)表征發(fā)展水平；3)農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資x3(千萬(wàn)元)。農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資是與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的能帶來(lái)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提高的基礎(chǔ)投資，包括農(nóng)村道路修繕與養(yǎng)護(hù)、農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)及農(nóng)業(yè)科技推廣與普及的相關(guān)硬件設(shè)施建設(shè)等；4)農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)費(fèi)x4(萬(wàn)元)。目前，自然災(zāi)害頻發(fā)，僅靠當(dāng)?shù)剞r(nóng)民自救已不能很快恢復(fù)生產(chǎn)與生活秩序，需要得到政府的幫扶與救助才能避免因?yàn)?zāi)返貧。同時(shí)，廣大農(nóng)村地區(qū)雖然已經(jīng)走上致富奔小康的道路，但是仍有一部分缺乏主要?jiǎng)趧?dòng)力或致富技術(shù)的家庭需要從政府獲得基本的生活救濟(jì)，因此，這部分費(fèi)用也是財(cái)政支出主要組成。

選擇4個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)：1)農(nóng)村小學(xué)、普通和職業(yè)初中專(zhuān)任教師數(shù)y1(千人)。小學(xué)及初中專(zhuān)任教師數(shù)量可以反映基礎(chǔ)教育的產(chǎn)出能力；2)鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)y2(百人)。醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)量能表明農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生的發(fā)展水平；3)有效灌溉面積y3(萬(wàn)公頃)。有效灌溉面積決定了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，反映了農(nóng)田水利設(shè)施的完善程度；4)農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)y4(萬(wàn)人)。社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)代表了農(nóng)村社會(huì)保障的建設(shè)水平。

數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。由于原始數(shù)據(jù)不能完全滿足研究需要，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的處理，如農(nóng)村基礎(chǔ)教育的財(cái)政支出x1的計(jì)算公式為：農(nóng)村小學(xué)生均財(cái)政預(yù)算內(nèi)經(jīng)費(fèi)支出×小學(xué)在校生數(shù)+農(nóng)村初中生均財(cái)政預(yù)算內(nèi)經(jīng)費(fèi)支出×(普通初中在校生數(shù)+職業(yè)初中在校生數(shù))；另外，還有個(gè)別年份的數(shù)據(jù)缺失，筆者用科學(xué)的內(nèi)插法和外插法做了補(bǔ)充。由于研究的樣本期為1990-2011年，時(shí)間跨度較長(zhǎng)，為剔除通貨膨脹對(duì)結(jié)果的影響，與價(jià)格波動(dòng)相關(guān)的投入指標(biāo)x1-x4按基期即1990年價(jià)格計(jì)算。

四、效率評(píng)估結(jié)果及其分析

研究采用DEA-Solver Pro9.0軟件，根據(jù)徑向、非徑向以及規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)和規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)，將超效率DEA分為10類(lèi)。傳統(tǒng)的徑向技術(shù)距離函數(shù)[20]只能在產(chǎn)出(投入)一定的條件下，分析投入(產(chǎn)出)向生產(chǎn)前沿面的徑向縮減或擴(kuò)張程度[21]。實(shí)際上，由于投入(產(chǎn)出)受到客觀條件的約束或決策者偏好的影響，不滿足徑向逼近生產(chǎn)前沿面的要求，因此，這里采用更具一般性的非徑向方法。另外，因?yàn)槭艿降胤截?cái)政預(yù)算的硬約束，以及中央下?lián)苡?jì)劃有限，湖北農(nóng)村公共服務(wù)資金投入嚴(yán)重不足，在短期內(nèi)不可能急劇擴(kuò)大投入規(guī)模，換言之，短期內(nèi)可視為投入不變，所以研究選擇產(chǎn)出角度，即投入既定時(shí)的產(chǎn)出最大化。總之，非徑向、產(chǎn)出角度、規(guī)模報(bào)酬不變超效率(Super-SBM-O-C)模型最適合湖北省的情況，以下分析將基于該方法。模型估算的結(jié)果如表1所示，并對(duì)效率值做了排序。

表1　Super-SBM-O-C模型的估算結(jié)果

為直觀起見(jiàn)，根據(jù)表1的結(jié)果數(shù)據(jù)繪制出圖2。由該圖可見(jiàn)，1990-1995年，湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率呈“U”形，1995年之后逐年遞減。這一結(jié)果與湖北省政府部門(mén)提出的“中部崛起”戰(zhàn)略和“壯腰工程”極不相稱(chēng)，究其原因，主要有如下兩點(diǎn)：一是雖然湖北財(cái)政支農(nóng)支出呈總體上升趨勢(shì)，1999年以前平穩(wěn)緩慢增長(zhǎng)，之后隨著積極財(cái)政政策的實(shí)施，大量財(cái)政資金投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，財(cái)政支農(nóng)支出急劇上升，但是，財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政支出的比重波動(dòng)較大，并且一般都在10%以下，這表明支農(nóng)資金的投入相對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要仍顯不足[22]。二是湖北農(nóng)村生產(chǎn)性公共產(chǎn)品供給處于結(jié)構(gòu)性失衡狀態(tài)，如農(nóng)田水利灌溉設(shè)施陳舊，設(shè)備利用率低，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資不足，機(jī)械化水平偏低，農(nóng)業(yè)科技投入不夠等。以科技投入為例，近年來(lái)湖北省雖然不斷提高農(nóng)業(yè)科技投入力度，但仍低于政府對(duì)所有行業(yè)科研投資的平均水平，政府對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投資強(qiáng)度也低于其對(duì)全社會(huì)科研的總投資強(qiáng)度[23]。

圖2　Super-SBM-O-C模型效率

五、效率改進(jìn)

DEA-Solver Pro 9.0軟件給出了所有DEA有效和非有效DMU的效率改進(jìn)值，包括目標(biāo)值、松弛和比例等，其中，目標(biāo)值是指原始數(shù)據(jù)投影到效率前沿上的值，松弛是目標(biāo)值與原始數(shù)據(jù)之差，表示投入或產(chǎn)出需要改進(jìn)的值，比例為需改進(jìn)的百分比，等于松弛除以原始數(shù)據(jù)。因篇幅有限，表2僅給出了1990、1997、2004和2011年等4個(gè)代表性年份的改進(jìn)值。

表2　DMU的效率改進(jìn)

由表2可見(jiàn)，1990年是DEA有效的，超效率E=1.003。若用CCR或BCC等模型，則DEA有效單元無(wú)需改進(jìn)，DEA弱有效或無(wú)效單元產(chǎn)出指標(biāo)的改進(jìn)即松弛都是正數(shù)，表示在現(xiàn)有投入水平上，產(chǎn)出有多大的增進(jìn)空間。但超效率DEA為有效單元提供了改進(jìn)方案。y3的松弛等于-2.822，可以解釋為在現(xiàn)有投入水平上，即使有效灌溉面積y3降低2.822萬(wàn)公頃，1990年依然處于DEA有效狀態(tài)，換言之，該松弛是決策單元保持DEA有效的下限；松弛占原始數(shù)據(jù)的比例為-1.210%。1997年是DEA有效的，E=1.008。y4的松弛為-10.315，占比為-3.140%，表示1997年保持DEA有效的下限是農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)y4減少10.315萬(wàn)人。

2004年是非DEA有效率的，E=0.558。在現(xiàn)有產(chǎn)出水平上，投入農(nóng)村基礎(chǔ)教育的財(cái)政支出x1、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資x3和農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)費(fèi)x4分別減少90640.409萬(wàn)元、27.433千萬(wàn)元和4266.778萬(wàn)元，就可以實(shí)現(xiàn)DEA有效。x1、x3和x4的松弛占比分別為-46.950%、-61.920%和-90.010%。在現(xiàn)有投入水平上，農(nóng)村小學(xué)、普通和職業(yè)初中專(zhuān)任教師數(shù)y1、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)y2、有效灌溉面積y3和農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)y4分別增加192.035千人、485.431百人、114.171萬(wàn)公頃和109.751萬(wàn)人，就可以實(shí)現(xiàn)DEA有效。y1-y4的松弛占比分別為83.950%、142.660%、55.130%和35.240%。2011年與2004年類(lèi)似，從略。

綜上所述，1990年和1997年代表了DEA有效的年份，其他年份如1994、1995、1996等(見(jiàn)表1)與之相似。即使產(chǎn)出水平有所下降，只要不超出松弛下限，這些年份依然是DEA有效的。該結(jié)論的政策含義是，對(duì)于出現(xiàn)DEA效率大于1的年份，可以適當(dāng)調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，如在不改變DEA有效的前提下，降低有效灌溉面積，將節(jié)省出來(lái)的財(cái)政資金用在提高農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件等方面。2004年和2011年代表了DEA無(wú)效的年份，其他年份如1991、1992、1993等(見(jiàn)表1)與之相似。對(duì)于DEA無(wú)效的年份，可以從既定投入下的產(chǎn)出最大化和既定產(chǎn)出下的投入最小化兩個(gè)途徑進(jìn)行改進(jìn)。具體而言，既定投入的產(chǎn)出最大化，可以采取財(cái)政總支出不變，調(diào)整支出結(jié)構(gòu)，以2004年為例，適當(dāng)減少x1、x3、x4的投入量，將節(jié)省的資金投向x2，就可以提高公共服務(wù)產(chǎn)出水平。既定產(chǎn)出的投入最小化，可以在保持現(xiàn)有公共服務(wù)水平不變的前提下，減少公共投入，如2004年減少x1、x3、x4的投入量。顯然，如前文提到，既定投入下的產(chǎn)出最大化更符合湖北省的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不足的現(xiàn)實(shí)，既定產(chǎn)出的投入最小化不可取。

六、農(nóng)村公共服務(wù)效率的影響因素分析

與傳統(tǒng)DEA模型不同，超效率DEA估算的效率在1處未截?cái)?，因而無(wú)需采用Tobit刪失模型。如果時(shí)間序列滿足平穩(wěn)性條件[24-25]，可以利用普通最小二乘(OLS)法，從該方法的參數(shù)估計(jì)值可以直接看出解釋變量對(duì)因變量的邊際效應(yīng)，而Tobit模型則不能?；貧w方程如下：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+μt(2)

其中，β0-β4為待估參數(shù)；Y為農(nóng)村公共服務(wù)效率；X1為人均GDP(元)，代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；X2為地方財(cái)政收入占全國(guó)財(cái)政收入的比重(%)，代表財(cái)政分權(quán)度；X3為農(nóng)民人均純收入(元)，代表收入水平；X4為城市人口比重(%)，代表城市化水平；μ為誤差項(xiàng)。預(yù)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政分權(quán)度、農(nóng)民收入水平和城市化水平等都對(duì)湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率有正的影響。

數(shù)據(jù)來(lái)源同前。人均GDP和農(nóng)民人均純收入按1990年不變價(jià)格計(jì)算，以剔除樣本期價(jià)格波動(dòng)的影響。利用統(tǒng)計(jì)軟件EViews6.0并采用OLS法的回歸結(jié)果如下：

Yt=2.2192-0.0002X1t-0.0045X2t+

0.0004 X 3t-0.0356 X 4t(3)

se=(0.4444)(0.0001)(0.0036)(0.0001)(0.0099);t=(4.9939)(-3.4613)(-1.2544)(3.2389)(-3.6105);P=(0.0001)(0.0030)(0.2267)(0.0048)(0.0022);R2=0.9367，F(xiàn)=78.6703，P(F-stat.)=0.0000，D-W stat.=1.5787。

表3　殘差序列自相關(guān)-偏自相關(guān)分析圖

在解釋結(jié)果前，需對(duì)模型的適合性進(jìn)行檢驗(yàn)。D-W統(tǒng)計(jì)值d=1.5787，查α=5%的D-W臨界值表得dL=0.958，dU=1.797，dL

式(3)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為78.6703，相伴概率為0.0000，表明模型的整體回歸效果較好。X1在1%水平上顯著，人均GDP增加1元，湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率反而平均下降0.0002，這一結(jié)果與我們的預(yù)期相左，主要原因是，湖北財(cái)政支農(nóng)支出并未與GDP同步增長(zhǎng)，財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例，除2011年突破18%外，其他年份都在10%以下，可見(jiàn)政府財(cái)政支農(nóng)的力度不夠阻礙了農(nóng)村公共服務(wù)效率的提高。X2在10%水平上不顯著，說(shuō)明財(cái)政分權(quán)度對(duì)湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率無(wú)顯著影響，根本原因是，近年來(lái)湖北省乃至全國(guó)的財(cái)政分權(quán)度都不高，一直在50%以下徘徊，財(cái)權(quán)與事權(quán)的不匹配嚴(yán)重挫傷了地方政府履行服務(wù)型政府職能的積極性。X3在1%的水平上顯著，農(nóng)村居民人均純收入增加1元，公共服務(wù)效率平均提高0.0004，與預(yù)期一致。X4在1%的水平上顯著，城市人口占總?cè)丝诒戎卦黾?%，湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率反而平均下降0.0356，這是因?yàn)?，雖然黨的十六屆四中全會(huì)明確了“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，城市支持農(nóng)村”的政策取向，但并未真正進(jìn)入實(shí)施階段，從近年來(lái)城鄉(xiāng)居民收入比始終保持在“3”倍以上的差距就足以說(shuō)明。

七、主要結(jié)論及其政策含義

綜上所述，可得出以下重要結(jié)論：近年來(lái)，湖北農(nóng)村公共服務(wù)效率逐年下降表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，農(nóng)村公共服務(wù)效率反而越低；農(nóng)村居民收入水平的提高對(duì)公共服務(wù)效率有促進(jìn)作用；城市化程度加深反而降低了農(nóng)村公共服務(wù)效率，財(cái)政分權(quán)度對(duì)農(nóng)村公共服務(wù)效率無(wú)顯著影響。因此，需要采取相應(yīng)的對(duì)策措施予以應(yīng)對(duì)。從湖北農(nóng)村公共服務(wù)財(cái)政投資情況看，要加快農(nóng)村公共投資型財(cái)政體制向公共服務(wù)型財(cái)政體制轉(zhuǎn)化的步伐，就必須合理地調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，逐步提高農(nóng)村公共服務(wù)支出在公共財(cái)政支出中所占的比重，促使社會(huì)性農(nóng)村公共服務(wù)和經(jīng)濟(jì)性農(nóng)村公共服務(wù)供給的相互協(xié)調(diào)。同時(shí)，也要加大對(duì)農(nóng)民急需公共服務(wù)的投入力度，加快建立和完善社會(huì)保障體系、農(nóng)村公共就業(yè)服務(wù)體系、農(nóng)村科技與信息服務(wù)體系等。通過(guò)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整，以此建立健全結(jié)構(gòu)合理、層次分明、投資科學(xué)、權(quán)責(zé)對(duì)稱(chēng)的農(nóng)村公共服務(wù)投資體制。

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