PCA和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的大米外觀品質(zhì)識別
2015-12-31 18:27:16仲偉峰馬麗霞何小溪
哈爾濱理工大學學報 2015年4期
仲偉峰 馬麗霞 何小溪
摘要：為了研究大米品質(zhì)的優(yōu)劣，采用主成分分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方法對大米米粒進行識別，將米粒的特征變量進行主成分分析以提取代表性的主成分分量，將獲得的主成分作為輸入神經(jīng)元來建立自適應BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習，并將訓練完畢的神經(jīng)網(wǎng)絡用于實際過程中的大米品質(zhì)判別，同時采用附加動量法和自適應調(diào)整速率策略優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，仿真和實驗結(jié)果表明。此方法可以使得大米識別的準確度達到95%以上并且有效的減少識別所需時間。endprint
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