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    “互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)與“機器人+”結(jié)合成“軟硬疊加”

    2015-12-28 13:07王喜文
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2015年12期
    關(guān)鍵詞:提高效率互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)

    王喜文

    摘 要:“互聯(lián)網(wǎng)+”是網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造,“機器人+”是現(xiàn)實硬件技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動手段。只有將“機器人+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”相結(jié)合,形成“軟硬疊加”,才能引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)變革,在各個方面促進勞動生產(chǎn)效率的提高,提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)+;機器人+;軟硬疊加;提高效率

    2015年11月23日,由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、工業(yè)和信息化部、北京市政府主辦的2015世界機器人大會盛大開啟,“機器人”再度掀起全社會對它的關(guān)注。

    在我國,機器人早已被應(yīng)用于汽車、電子等制造業(yè)領(lǐng)域,大多從事一些簡單重復(fù)性動作的工作?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”之所以不是“+互聯(lián)網(wǎng)”,是因為不再將互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作提升信息化或者促進實時交流的工具,而是通過互聯(lián)網(wǎng)對各行各業(yè)進行的升級改造。同“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,把機器人只當(dāng)作是一種生產(chǎn)工具的定義已經(jīng)過時。

    “互聯(lián)網(wǎng)+”是網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)(信息世界)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造,“機器人+”是現(xiàn)實硬件技術(shù)(物理世界)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動手段。只有將“機器人+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”結(jié)合,形成“軟硬疊加”,才能引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)變革,在各個方面促進提高勞動生產(chǎn)效率,提升產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量。

    近三年來,發(fā)達(dá)國家紛紛將機器人視為經(jīng)濟增長的推動力。2012年韓國發(fā)布《機器人未來戰(zhàn)略2022》,希望躋身全球前三強;2013年美國發(fā)布《機器人發(fā)展路線圖》,提出機器人發(fā)展的九大重點領(lǐng)域;德國發(fā)布《工業(yè)4.0戰(zhàn)略》,讓機器人接管工廠;法國發(fā)布《機器人行動計劃》,推出機器人發(fā)展九大措施;2014年英國發(fā)布《機器人和自主系統(tǒng)戰(zhàn)略2020》,希望占據(jù)全球機器人10%的市場份額;2015年日本發(fā)布《機器人新戰(zhàn)略》,希望實現(xiàn)創(chuàng)新、應(yīng)用和市場三個世界第一的目標(biāo)。圖1所示是發(fā)達(dá)國家紛紛出臺的機器人戰(zhàn)略示意圖。盡管這些發(fā)達(dá)國家對機器人提出的目標(biāo)各不相同,但是有一點是一致的,那就是——大力推廣各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用機器人,使機器人遍及社會各個角落。

    發(fā)達(dá)國家這些舉措的背景之一是,伴隨人工智能的快速發(fā)展與新一代信息技術(shù)的高級化,信息的聯(lián)網(wǎng)、物理的聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)的融合正在不斷現(xiàn)實化。發(fā)達(dá)國家意識到了這個巨大的變化,開始謀劃搶占新一輪工業(yè)革命的先機,掌控智能機器人應(yīng)用的主導(dǎo)權(quán)。

    而我國是全球最大的機器人應(yīng)用市場,未來社會的各個領(lǐng)域也將大規(guī)模應(yīng)用更高端的智能機器人。曾經(jīng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)時代,有勞動力規(guī)模就有產(chǎn)量,有產(chǎn)量就有銷量。而如今,只有站上機器人的技術(shù)高端,實施“機器人+”行動計劃,在各個行業(yè)大力推廣機器人應(yīng)用,才能轉(zhuǎn)型升級,才能可持續(xù)發(fā)展。圖2所示是“機器人+”的11項應(yīng)用領(lǐng)域。

    總而言之,唯有解放人力,才能步入新時代。

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