楊艷霞
國網(wǎng)山東德州市陵城區(qū)供電公司,山東德州 253500
提高陵城區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率方法的研究
楊艷霞
國網(wǎng)山東德州市陵城區(qū)供電公司,山東德州 253500
通過分析陵城區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷情況,找出引起負(fù)荷趨勢變化的原因,提出了影響負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率的主要因素,并針對這些因素,闡述了提高負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率采取的措施。
電力系統(tǒng);負(fù)荷預(yù)測;準(zhǔn)確率
電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測是制訂發(fā)供電計劃和做好電網(wǎng)供需平衡的前提,也是電力市場運行的基礎(chǔ)。搞好負(fù)荷預(yù)測,有利于電網(wǎng)運行方式的調(diào)整;能夠防止因預(yù)計偏差過大致使電網(wǎng)低頻低壓運行、線路過負(fù)荷,造成拉閘限電。做好負(fù)荷預(yù)測工作能有效地降低電網(wǎng)購電成本和運營成本,實現(xiàn)企業(yè)效益的最大化,實現(xiàn)企業(yè)效益與社會效益的統(tǒng)一。
陵城區(qū)地處魯西北平原,德州市中部,屬黃河下游沖積平原,截止到2014年底,陵城區(qū)電網(wǎng)擁有110kV變電站3座,主變6臺,35kV變電站16座,主變32臺,共有39條35千伏線路、88條10千伏線路,本電網(wǎng)主要負(fù)責(zé)全區(qū)57.45萬人口的生產(chǎn)、生活用電任務(wù),全社會最大負(fù)荷達211.1MW,全社會用電量為11.26億千瓦時。陵城區(qū)電網(wǎng)無自備電廠,大用戶以紡織企業(yè)為主,農(nóng)業(yè)負(fù)荷占比重較大。2014年10kV網(wǎng)供負(fù)荷達到168.24MW,其中B類供電區(qū)10kV網(wǎng)供負(fù)荷達到33.28MW,C類供電區(qū)10kV網(wǎng)供負(fù)荷達到68.56MW,D類供電區(qū)10kV網(wǎng)供負(fù)荷達到66.4MW。
按照上級公司業(yè)績考核辦法的要求,月負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率、月最高(低)負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率考核標(biāo)準(zhǔn)按照上年度最高統(tǒng)調(diào)用電負(fù)荷劃分為四檔:10萬千瓦以下的單位電網(wǎng)預(yù)測考核值為93.5%;10萬千瓦及以上20萬千瓦以下的單位電網(wǎng)預(yù)測考核值為94%;20萬千瓦及以上30萬千瓦以下的單位電網(wǎng)預(yù)測考核值為94.5%;30萬千瓦及以上的單位電網(wǎng)預(yù)測考核值為95%。計算公式如下。
1)日負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率:
2)日最高最低負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率:
3)月負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率:
2.1 大用戶停、用電無計劃性
陵城區(qū)大用戶以紡織企業(yè)為主,其用電負(fù)荷約占陵城區(qū)總負(fù)荷的20% ~30%。正常情況下,其連續(xù)生產(chǎn)、日常用電負(fù)荷比較穩(wěn)定。但也有因為自身的設(shè)備原因或某些外部因素變化,如紡織企業(yè)的設(shè)備臨時故障或受全球經(jīng)濟的影響造成的減產(chǎn)等,造成其用電無計劃性,忽增忽減,直接影響到陵城區(qū)用電負(fù)荷曲線,影響電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率。
2.2 天氣變化對負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率影響較大
天氣的變化是影響負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率的一個主要因素。正常天氣情況下,氣溫連續(xù)3天高于35℃,或者連續(xù)3天低于15℃,制冷或制熱負(fù)荷就會出現(xiàn),出現(xiàn)時間段不穩(wěn)定。惡劣天氣條件下,我們所得到的天氣預(yù)報信息,僅能表明次日天氣大體情況、氣溫等,即使是雷雨天氣,也無法預(yù)計到雷電方位、雷雨大小、時間長短、對設(shè)備造成的損傷等,這都將導(dǎo)致對負(fù)荷曲線的突然變化估計不準(zhǔn),致使預(yù)測精度不高。同時,在旱情嚴(yán)重時,氣象部門還可能根據(jù)具體情況實施一些人工增雨措施,一方面沒有這方面的信息,另一方面也無法預(yù)測到作業(yè)的效果,可能導(dǎo)致出現(xiàn)較大的負(fù)荷預(yù)測偏差。
2.3 節(jié)假日負(fù)荷變化無規(guī)律性
受中國傳統(tǒng)習(xí)俗觀念的影響,節(jié)假日期間電力負(fù)荷變化無明顯規(guī)律,不僅負(fù)荷水平明顯低于平時,且負(fù)荷趨勢也與平時相差甚大。以中國傳統(tǒng)的春節(jié)為例,從農(nóng)歷臘月二十三開始,部分小企業(yè)開始放假,負(fù)荷逐漸下降,持續(xù)到春節(jié)后的初七,負(fù)荷變化趨勢不穩(wěn)定,難以把握其中的變化規(guī)律。
3.1 積累氣象、氣溫、歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料
建立負(fù)荷預(yù)測日志,對每天氣溫、最高負(fù)荷、降水量、電網(wǎng)運行情況等進行記錄。對氣溫超過35°,時間超過3天的時間段進行標(biāo)注,掌握其中負(fù)荷變化規(guī)律。同時記錄當(dāng)天天氣預(yù)報與實際氣象情況,以便為以后負(fù)荷預(yù)測提供依據(jù)。
3.2 加強對農(nóng)業(yè)灌溉負(fù)荷的掌握
對春耕、小麥灌漿、夏收等農(nóng)業(yè)灌溉時節(jié)負(fù)荷進行分析,掌握農(nóng)業(yè)灌溉負(fù)荷出現(xiàn)時間點、持續(xù)時間、所用負(fù)荷情況以及降水、降水量對灌溉的影響。
3.3 追蹤節(jié)假日期間負(fù)荷變化,修正預(yù)測偏差
節(jié)假日期間,工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在不規(guī)律用電,特別是春節(jié)這樣的重要節(jié)假日,絕大多數(shù)工業(yè)生產(chǎn)停工,居民用電受節(jié)假日時間的影響,變化也較大,為盡量減少節(jié)、假日期間負(fù)荷預(yù)測的誤差,負(fù)荷預(yù)測專責(zé)人提前電話聯(lián)系各大用戶,了解各大用戶的節(jié)假日生產(chǎn)情況,建立節(jié)假日大用戶用電檔案,進而提前捕捉節(jié)假日負(fù)荷曲線的變化趨勢。同時每日還要參考歷年同期負(fù)荷變化規(guī)律,要求周末負(fù)荷預(yù)測由值班調(diào)度員負(fù)責(zé)修正,超過三天假期的節(jié)假日,由負(fù)荷預(yù)測專責(zé)人每隔一天前往單位進行修正,剩余時間由值班調(diào)度員負(fù)責(zé)修正。
3.4 掌握電網(wǎng)計劃,追蹤方式變化
隨著電網(wǎng)設(shè)備的更新改造,電網(wǎng)檢修、新建計劃較多,運行方式變化較為頻繁,為提高負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率,負(fù)荷預(yù)測專責(zé)人利用OMS系統(tǒng),及時了解電網(wǎng)計劃情況,時刻貼近電網(wǎng)檢修,掌握停電作業(yè)計劃,建立臨時計劃上報負(fù)荷預(yù)測專責(zé)人制度,使負(fù)荷預(yù)測專責(zé)人了解臨時計劃情況,追蹤和了解系統(tǒng)異常方式變化,并根據(jù)異常方式排查系統(tǒng)負(fù)荷變化,修正電網(wǎng)檢修方式下的負(fù)荷曲線和負(fù)荷預(yù)測偏差,提高負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率。
3.5 加強與大用戶的溝通,及時了解大用戶生產(chǎn)情況
陵城區(qū)境內(nèi)大用戶多為紡織用戶,受全球經(jīng)濟的影響,紡織業(yè)用電負(fù)荷波動較大,大用戶停、用電無計劃性,對負(fù)荷預(yù)測影響很大對此,負(fù)荷預(yù)測人員就要時刻貼近各大用戶,建立大用戶不間斷聯(lián)系制度,定期走訪大用戶,追蹤用電市場變化,掌握用戶動態(tài)生產(chǎn)情況,及時變更用戶用電負(fù)荷曲線,建立增減負(fù)荷上報制度,大用戶負(fù)荷變化超過2MW,需提前上報負(fù)荷預(yù)測專責(zé)人。
通過不斷完善以上措施陵城區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率有了大幅提升,2014年,陵城區(qū)負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率達95.35%,超過市公司94%的考核標(biāo)準(zhǔn)。同時,計劃加強負(fù)荷預(yù)測軟件與OMS系統(tǒng)的互聯(lián),實現(xiàn)計劃檢修工作對數(shù)據(jù)影響的實時更新,進一步提高負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率。
TM7
A
1674-6708(2015)145-0065-01
楊艷霞,碩士研究生,研究方向:負(fù)荷預(yù)測、故障診斷與研究