基于SPSS的百度指數(shù)與游客量相關(guān)性研究

○國敏

（北京現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院 北京 101300）

一、前言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，旅游業(yè)已成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。越來越多的人通過參與旅游活動豐富物質(zhì)文化生活，因此也帶來諸多旅游城市游客量的逐年攀升。尤其一些熱門的旅游景點，在“五一”、“十一”等大小長假期間更是出現(xiàn)游客量爆棚甚至超負(fù)荷承載的狀態(tài)。因此，關(guān)于游客量的分析研究對城市旅游業(yè)和景區(qū)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展、旅游資源的合理規(guī)劃和開發(fā)具有重要的現(xiàn)實意義。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)、云平臺等新興技術(shù)的成熟落地，為蓬勃發(fā)展的旅游業(yè)注入了新鮮的血液。旅游企業(yè)選擇互聯(lián)網(wǎng)這一重要平臺發(fā)布旅游信息，游客的需求和體驗也不再局限于傳統(tǒng)的旅游方式，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可隨時為游客提供個性化的服務(wù)和實時有效的旅游信息。越來越多的旅游者通過網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)，有針對性地獲取實時有效的旅游信息。根據(jù)CNNIC的研究顯示，搜索引擎是旅游用戶在線獲取旅游信息的首選渠道，占比近8成。

可見，旅游業(yè)與信息化的融合愈加突顯。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實旅游行為的關(guān)系，對旅游管理部門做出科學(xué)、合理的決策和安排具有重要的現(xiàn)實意義，為游客量的預(yù)測研究提供重要的理論依據(jù)。

二、國內(nèi)外相關(guān)研究

目前，基于SPSS的游客量相關(guān)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要以實際游客量的歷史數(shù)據(jù)為主。張紅賢等收集了1978—2003年中國入境游客量的值，運(yùn)用多元回歸分析的方法，對我國入境游客的規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測。黃宏等基于1979—2007年中國入境旅游人數(shù)資料，利用SPSS統(tǒng)計分析軟件，預(yù)測中國入境旅游人數(shù)。結(jié)果表明，該方法準(zhǔn)確可靠高、方便快捷，適用于入境游客量的預(yù)測。李世泰等基于山東省1992—2008年國內(nèi)游客量，利用SPSS軟件定量分析模型分析了不同時間尺度旅游客源市場預(yù)測方面的客觀差異。隨著基于信息技術(shù)對社會行為的深入研究，網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的旅游行為預(yù)測研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游客流關(guān)系的研究。路紫、趙亞紅、吳士鋒、韓冰運(yùn)用網(wǎng)上查詢系統(tǒng)、網(wǎng)站訪問數(shù)量統(tǒng)計工具，獲取旅游網(wǎng)站訪問者的時間分布資料，分析了網(wǎng)絡(luò)信息流對旅游流的導(dǎo)引作用。梁明英、王麗娜以山東泰山為例，通過對景區(qū)游客進(jìn)行問卷調(diào)查，調(diào)研了旅游網(wǎng)絡(luò)信息在景區(qū)游客中的應(yīng)用，分析出景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)信息對該旅游目的地游客行為模式的影響。戴維森等（Davidson，etal.）通過實證對比分析以臺灣為旅游目的地的旅游網(wǎng)站的信息流與現(xiàn)實旅游流，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站信息流對游客旅游行為具有引導(dǎo)潛力。

以上國內(nèi)外文獻(xiàn)研究顯示，以往研究主要基于實際游客量的歷史數(shù)據(jù)的SPSS相關(guān)性分析和網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)兩種方法分別對游客量進(jìn)行了論證分析，但將兩種方法相結(jié)合的分析研究文獻(xiàn)較少。本文將借助SPSS軟件，通過收集能夠反映旅游關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞的百度搜索量指數(shù)，對北京故宮在2010年五個假期的實際游客量進(jìn)行相關(guān)性分析。

三、相關(guān)性分析

1、關(guān)鍵詞的選取

由于游客的異質(zhì)性，他們對事物關(guān)注的角度會有差異，因此在出游前檢索的相關(guān)信息和網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞具有多樣性。根據(jù)旅游理論基礎(chǔ)、游客的行為特點以及游客在出游前對旅游目的地信息的關(guān)注，對游客在出游前對旅游目的地（景區(qū)景點）旅游信息所關(guān)注的內(nèi)容的分析，選取出旅游目的地（景區(qū)景點）的名稱、圖片、旅游路線、門票價格等與旅游目的地（景區(qū)景點）相關(guān)的基準(zhǔn)關(guān)鍵詞，利用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中的關(guān)鍵詞推薦功能，確定本次研究的關(guān)鍵詞為：故宮、北京故宮、故宮博物院、故宮門票、北京故宮門票、故宮門票價格、故宮地圖、北京故宮地圖、故宮圖片、北京故宮圖片、故宮博物院圖片、故宮旅游、故宮開放時間共13個關(guān)鍵詞。

2、數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)《故宮博物院年鑒2010》收集到2010年主要節(jié)日（春節(jié)、清明節(jié)、勞動節(jié)、端午節(jié)、中秋節(jié)、國慶節(jié)）假期期間，北京市故宮博物院所接待的游客總量。其中，十一國慶節(jié)期間的游客量在6個假期的游客總量中居首位，為61.292萬人次。

百度公司推出的百度指數(shù)平臺，可以提供各網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞在某段時間內(nèi)的搜索量指數(shù)。通過百度指數(shù)平臺，查詢、收集到已確定關(guān)鍵詞（共13個）在2010年五個假期期間的節(jié)日當(dāng)天、提前7天及延后2天共共10天內(nèi)每天的關(guān)鍵詞的搜索量指數(shù)。

3、百度關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實際游客量相關(guān)性分析

通過SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件，對13個關(guān)鍵詞的日搜索量指數(shù)與實際游客量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，得出每個關(guān)鍵詞在研究時段內(nèi)每天的關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實際游客量的相關(guān)性數(shù)據(jù)，其中選取相關(guān)性最大的數(shù)據(jù)列表（見表1）。

表1 各關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實際游客量的最大相關(guān)性數(shù)據(jù)

通過分析發(fā)現(xiàn)，在所選取的13個關(guān)鍵詞中，有9個關(guān)鍵詞的搜索量指數(shù)與實際游客量的Pearson相關(guān)系數(shù)在0.75以上，相關(guān)性較大。因此，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實際游客量之間存在較明顯的相關(guān)關(guān)系，且最大相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)在節(jié)日前2—5天的時間范圍內(nèi)。在9個相關(guān)性較大的關(guān)鍵詞中，有4個關(guān)鍵在0.05水平上顯著相關(guān)，分別是故宮門票、故宮地圖、北京故宮地圖、故宮開放時間。其中搜索量指數(shù)與實際游客量相關(guān)性最大的關(guān)鍵詞為“故宮開放時間”，其Pearson相關(guān)系數(shù)為0.928。由此，故宮景區(qū)游客在出游前對門票價格、相關(guān)旅游路線圖和開放時間的關(guān)注度較高。

四、結(jié)論

本文以北京地區(qū)的熱門景區(qū)——故宮為例，基于SPSS的Pearson相關(guān)性分析方法，對所選取的13個關(guān)鍵詞的搜索量指數(shù)與研究時段內(nèi)的實際游客量進(jìn)行了相關(guān)分析。主要得出以下結(jié)論：故宮景區(qū)在2010年的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實際游客量之間存在較明顯的相關(guān)關(guān)系；故宮游客對所關(guān)注的出游信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索查詢的時間一般集中在出游前2—5天內(nèi)；故宮景區(qū)游客在出游前最關(guān)注的出游信息主要為景區(qū)門票的價格、相關(guān)旅游路線圖和景區(qū)開放時間。

基于相關(guān)性分析方法，借用信息技術(shù)提供大數(shù)據(jù)對游客量進(jìn)行的相關(guān)分析，對旅游管理部門做出科學(xué)、合理的決策和安排具有一定的現(xiàn)實意義，為游客量的預(yù)測研究提供重要的理論依據(jù)。

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