福建省種植業(yè)碳排放與產(chǎn)出關(guān)系研究

張毅瑜

(福建師范大學經(jīng)濟學院，福建福州350108)

自工業(yè)革命以來，全球氣候變暖已是不爭的事實，它對人類社會經(jīng)濟活動造成了深遠影響，引起了社會各界的廣泛關(guān)注。研究認為，造成溫室效應(yīng)的主要原因是以CO2為主的溫室氣體排放，這種排放除了自然因素外，更大程度上是由人類活動造成的。過去，學界對碳排放的研究主要集中于工業(yè)化過程中排放出的大量溫室氣體。然而，據(jù)統(tǒng)計，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中排放出的CO2占全國總排放量的17%[1]，且還在以每年 5%的幅度快速增加[2]。農(nóng)業(yè)的碳排放也是人類活動造成的，人類在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，尤其是種植業(yè)的生產(chǎn)過程中投入大量的農(nóng)用物資，包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等，廣泛使用農(nóng)業(yè)機械以及進行灌溉、翻耕等農(nóng)地利用活動，使其釋放出大量的CO2，進一步加劇了溫室效應(yīng)，破壞了自然環(huán)境，甚至威脅到人類的健康。而農(nóng)業(yè)，尤其是種植業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，反過來又受到氣候變化的巨大影響。大氣中的碳濃度對種植業(yè)生產(chǎn)起到兩個方面的作用，一方面影響農(nóng)作物的光合作用，即直接參與農(nóng)作物碳水化合物的形成;另一方面引起全球變暖，進而間接影響生物碳循環(huán)及種植業(yè)產(chǎn)出[3]。因此，研究種植業(yè)碳排放與其產(chǎn)出之間的關(guān)系，探討種植業(yè)產(chǎn)出與碳排放之間如何相互作用，既是對碳排放研究課題的拓展，也是響應(yīng)節(jié)能減排和生態(tài)環(huán)境建設(shè)的號召，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。福建省號稱“八山一水一分田”，資源稟賦優(yōu)越，但農(nóng)地較少，其種植業(yè)產(chǎn)出與不斷增長的人口矛盾漸深，且隨著全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)用物資投入比例不斷升高，研究福建種植業(yè)碳排放與其產(chǎn)出之間的關(guān)系和相互作用是福建省的當務(wù)之急，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

學界對碳排放的研究早在20世紀80年代就開始了，然而真正提出農(nóng)業(yè)碳排放概念并將其作為主體進行研究是到21世紀初才逐漸顯現(xiàn)。目前，對農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要分為4個方面:(1)農(nóng)業(yè)碳排放概念的提出以及農(nóng)業(yè)碳源的界定，并以此為基礎(chǔ)來測算一個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程或某一農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)過程中的碳排放量[4]。其他方面的研究也正是在測算農(nóng)業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)上進行延伸或拓展。(2)以農(nóng)戶行為評價體系為基礎(chǔ)，對國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中碳排放水平及其排放特征進行計算和分析，并預測其變動趨勢[2]。(3)利用因素分解方法對影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素進行分解。對湖北地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，效率、勞動力、結(jié)構(gòu)因素對農(nóng)業(yè)碳排放具有減排效應(yīng)，而經(jīng)濟因素則會對農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生增排作用[5]。其中，經(jīng)濟因素對農(nóng)業(yè)碳排放的作用又經(jīng)常單獨列出來進行研究[3]。(4)通過測算出各地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放水平，進行比較、劃分種類，探究區(qū)域之間碳排放差異的原因，進而為各地區(qū)促進農(nóng)業(yè)碳減排提出政策建議[5]。上述已有的這些研究已基本囊括了現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)碳排放研究的范圍，但其研究的深度還不夠，且以福建省為對象進行農(nóng)業(yè)碳排放分析的還較少。因此，筆者以福建省為例，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的種植業(yè)為切入點，計算其過去20多年的碳排放量，進而對福建省種植業(yè)的碳排放與種植業(yè)產(chǎn)出之間的關(guān)系進行特征分析和實證研究，最后從經(jīng)濟發(fā)展的角度對促進福建省種植業(yè)碳減排提出相關(guān)的政策建議。

二、種植業(yè)碳排放測算及其特征分析

(一)種植業(yè)碳排放量測算

人類頻繁的參與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程，尤其是在種植業(yè)的生產(chǎn)過程中投入大量的農(nóng)業(yè)物資、重復進行農(nóng)地利用活動，成為種植業(yè)生產(chǎn)的主要碳源，導致了大量的碳排放。因此，可以將種植業(yè)碳排放界定為在種植業(yè)生產(chǎn)過程中，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的使用引起的直接碳排放，以及農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)灌溉和土地翻耕引起的間接碳排放的總和。由于當前尚無科學有效的權(quán)威機構(gòu)來直接監(jiān)測種植業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放量，因此通過將上述6種碳源的碳排放量相加以得到估算值。參照宋德勇、張秀梅等學者構(gòu)建的碳排放方程[6－7]，可計算種植業(yè)碳排放量，測算公式如下:

式(1)中，E為種植業(yè)碳排放總量;Ei為種植業(yè)各類碳源的碳排放量(種植業(yè)碳源包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)灌溉和土地翻耕等6類，下同);Ti為種植業(yè)各類碳源的數(shù)量;δi為各類種植業(yè)碳源的碳排放系數(shù)。本文所用數(shù)據(jù)包括6類碳源的數(shù)量及其碳排放系數(shù)，其中，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油和農(nóng)業(yè)灌溉等5類碳源的數(shù)據(jù)均來自《福建統(tǒng)計年鑒(2014)》，土地翻耕數(shù)據(jù)參照以往學者的研究，以農(nóng)作物實際播種面積替代(表1)。

表1 各類碳源碳排放系數(shù)及來源Table 1 Carbon emission coefficients and origins of various types of carbon sources

根據(jù)碳排放量測算公式，計算得到1990－2013年福建省種植業(yè)各類碳源的碳排放量、種植業(yè)碳排放總量以及種植業(yè)總產(chǎn)出(以1990年不變價計算)(表2)。

(二)種植業(yè)碳排放特征

根據(jù)上述種植業(yè)碳排放量測算結(jié)果(表2)，利用Excel 2010得到1990年以來福建省種植業(yè)碳排放的變動趨勢圖(圖1)，觀察其與同期福建省種植業(yè)產(chǎn)出變動趨勢之間的關(guān)系，分析福建省種植業(yè)碳排放的總量特征、結(jié)構(gòu)特征與趨勢特征。

表2 1990－2013年福建省種植業(yè)碳排放量及其總產(chǎn)出Table 2 Carbon emissions and output of crop farming in Fujian Province during between 1990 and 2013

圖1 1990－2013年福建省種植業(yè)碳排放與產(chǎn)出變動趨勢Fig.1 Changing trend of carbon emissions and output of crop farming in Fujian Province during between 1990 and 2013

根據(jù)測算得到的福建省歷年種植業(yè)碳排放量及各類碳源的碳排放數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)自1990年以來福建省種植業(yè)碳排放量明顯增加，增幅達35.92%，年均增長1.34%，其中，化肥施用和土地翻耕帶來的碳排放占總排放量的大部分，化肥碳排放也呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢，幅度高達57.84%;而土地翻耕碳排放在1997年達到最大值92.02萬 t后，逐年下降，整體降幅約15.62%;其他幾類碳源碳排放量從大到小依次為農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油，其碳排放量占總排放量的平均比重分別為9.93%、9.91%、6.68%、1.95%，且排放趨勢均呈現(xiàn)為逐年增加。究其原因為，土地翻耕碳排放的減少可由農(nóng)作物播種面積來解釋，因為近幾年來，隨著福建省工業(yè)化城市化進程的推進，農(nóng)業(yè)用地逐漸被征收，農(nóng)作物播種面積日漸縮減，導致土地翻耕量下降，進而減少了翻耕土地的碳排放;而其他幾類碳排放量的逐年增加則是由于福建省的人口增加與不斷縮減的耕地面積之間矛盾漸深，為促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，提高種植業(yè)產(chǎn)出，對種植業(yè)生產(chǎn)過程的人力、物力投入加大，導致碳排放量的增加。

觀察圖1中福建省種植業(yè)碳排放與種植業(yè)產(chǎn)出的趨勢特征，發(fā)現(xiàn)二者均呈現(xiàn)出增長趨勢，隨著種植業(yè)產(chǎn)出增長，碳排放隨之增加。具體來看，在2000年前，二者的增長趨勢較為同步，此后碳排放的增長趨勢逐漸放緩，至2013年增幅僅為3.32%;而種植業(yè)產(chǎn)出在經(jīng)歷了2000－2006年的平緩期后，快速增長，至2013年增幅高達34.96%?？梢?，總體上看福建省的種植業(yè)碳排放與產(chǎn)出的變動呈現(xiàn)出相似的同向增長趨勢，但近幾年種植業(yè)碳排放的增長速度比種植業(yè)產(chǎn)出的增長速度低，由此可以推出由種植業(yè)碳排放量和產(chǎn)出決定的福建省種植業(yè)碳排放強度有所降低。

三、種植業(yè)碳排放與產(chǎn)出關(guān)系的實證研究

為了探究種植業(yè)碳排放與產(chǎn)出之間的關(guān)系，尤其是為了量化種植業(yè)產(chǎn)出對碳排放的影響，筆者采用協(xié)整分析的相關(guān)理論，對種植業(yè)碳排放和種植業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行單位根檢驗以驗證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，進行協(xié)整分析以考察二者之間是否具有長期均衡關(guān)系，進而確定是否建立向量自回歸模型以及是否構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)，以考察二者之間的動態(tài)交互關(guān)系。

(一)單位根檢驗

觀察圖1中福建省種植業(yè)碳排放和種植業(yè)產(chǎn)出的趨勢并對其進行檢驗發(fā)現(xiàn)，這2個變量數(shù)據(jù)的原序列不具有平穩(wěn)性。因此，為了進一步明確2個變量是否為同階單整，以確定能否對其進行協(xié)整分析和構(gòu)建向量自回歸模型，可對種植業(yè)碳排放(即變量Y)和種植業(yè)產(chǎn)出(即變量X)作一階差分處理，得到△Y和△X，并利用Eviews 6.0軟件對二者進行ADF單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 變量一階差分后的ADF檢驗結(jié)果Table 3 The results of ADF test after 1-difference

由檢驗結(jié)果可知，變量Y和變量X一階差分后的序列△Y、△X在1%的顯著性水平下均拒絕存在一個單位根的原假設(shè)，由此可判斷2個變量的一階差分序列均具有平穩(wěn)性，即變量Y和變量X均為I(1)序列。

(二)協(xié)整分析

由上述可知，變量Y和變量X均為一階單整序列，具有平穩(wěn)性，滿足協(xié)整分析的前提。因此可以利用Eviews 6.0軟件通過Engel-Granger兩步法對其進行協(xié)整檢驗，以確定變量Y和X之間是否存在長期均衡關(guān)系。對一階單整序列Y、X進行普通最小二乘回歸，結(jié)果如下:

回歸估計得到的參數(shù)值均通過t統(tǒng)計檢驗，而整個模型的擬合優(yōu)度值R2和調(diào)整后的擬合優(yōu)度值A(chǔ)djusted R2均較高，說明該回歸估計能較好地說明變量之間的關(guān)系，且模型通過F檢驗，整個回歸估計成立且合理。因此，對模型估計殘差序列e做單位根檢驗，同樣采用ADF檢驗方法，檢驗形式不包含常數(shù)項、趨勢項，滯后階數(shù)為4。結(jié)果得到ADF檢驗值－2.39，低于 5%顯著性水平下的臨界值－1.96，說明殘差序列是平穩(wěn)的，即變量Y和X具有協(xié)整關(guān)系，也就是說種植業(yè)碳排放與種植業(yè)產(chǎn)出之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，福建省的種植業(yè)產(chǎn)出每增長1%，將導致種植業(yè)的碳排放量0.24%的同向變動幅度。

(三)VAR模型構(gòu)建與脈沖響應(yīng)分析

如前所述，由于種植業(yè)的生產(chǎn)過程會產(chǎn)生大量的碳排放，而碳排放導致大氣中碳濃度增加又會對種植業(yè)的生產(chǎn)起直接或間接的作用，影響種植業(yè)的產(chǎn)出。因此，為考察福建省種植業(yè)碳排放與種植業(yè)產(chǎn)出之間的動態(tài)交互關(guān)系，在這2個變量序列平穩(wěn)且二者之間存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系的前提下，可對變量種植業(yè)碳排放Y與種植業(yè)產(chǎn)出X構(gòu)建向量自回歸模型，具體見式(3)和式(4)，利用Eviews 6.0軟件進行回歸，結(jié)果如表4所示。

其中，α、β是待估參數(shù)，p為滯后階數(shù)，ε代表隨機擾動項，t是樣本個數(shù)。

觀察模型評價指標值發(fā)現(xiàn)，變量Y和X的VAR模型回歸效果很好，調(diào)整后的擬合優(yōu)度值分別為0.9906、0.9014，因此方程具有較強解釋力。同時，模型通過F檢驗，AIC與SC值均合理，因此理論上模型成立。此外，回歸結(jié)果顯示AR特征根倒數(shù)均落在單位圓內(nèi)，因此該VAR模型具有系統(tǒng)穩(wěn)定性。

觀察模型參數(shù)估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對種植業(yè)碳排放Y影響最大的是滯后一階變換后的種植業(yè)碳排放Y(－1)，其次為滯后一階變換后的種植業(yè)產(chǎn)出X(－1);而種植業(yè)產(chǎn)出X則受滯后一階變換后種植業(yè)碳排放Y(－1)的影響最大。因此，為進一步考察隨機擾動項的一個標準差沖擊對種植業(yè)碳排放Y和種植業(yè)產(chǎn)出X當前和未來取值的影響，利用構(gòu)建的VAR模型得到種植業(yè)碳排放和種植業(yè)產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)曲線(圖2和圖3)，其中，橫軸代表滯后階數(shù)，縱軸代表響應(yīng)值，三角標記線為變量對自身一個標準差沖擊的響應(yīng)曲線，方形標記線為變量對另一變量一個標準差沖擊的響應(yīng)曲線。

表4 變量Y、X動態(tài)關(guān)系的VAR估計結(jié)果Table 4 The VAR estimation results of the dynamic relationship between variable Y and X

觀察圖2發(fā)現(xiàn)，當種植業(yè)碳排放受到來自自身一個標準差的沖擊時，其在沖擊期內(nèi)的反應(yīng)均為正向，且第1期反應(yīng)最強，而繼第2期的大幅下降之后，第3期有所回升，此后持續(xù)平穩(wěn)下降;種植業(yè)產(chǎn)出一個標準差的沖擊也使得種植業(yè)碳排放呈現(xiàn)出正向反應(yīng)，且在第2期達到峰值，此后亦逐漸下降。觀察圖3發(fā)現(xiàn)，種植業(yè)產(chǎn)出對來自自身一個標準差的沖擊的反應(yīng)較強，且基本保持水平穩(wěn)定狀態(tài);而當種植業(yè)產(chǎn)出受到來自種植業(yè)碳排放一個標準差沖擊后，其在第1期沒有響應(yīng)，自第2期開始呈現(xiàn)出緩慢增強的負向響應(yīng)趨勢并持續(xù)至第10期。

圖2 種植業(yè)碳排放的脈沖響應(yīng)圖Fig.2 Impulse response of carbon emissions in the crop farming

脈沖響應(yīng)函數(shù)的曲線表明，對于種植業(yè)碳排放的一個標準差沖擊，種植業(yè)產(chǎn)出的響應(yīng)滯后，且為負向反應(yīng)，而種植業(yè)碳排放的反應(yīng)則很強烈，持續(xù)保持正向變動，且在第2期將達最大值。反之，種植業(yè)產(chǎn)出一個標準差沖擊則會使得種植業(yè)碳排放具有長期的、較強的正向反應(yīng)。由此可見，目前福建省種植業(yè)碳排放的變化對其產(chǎn)出的影響比較小，但其對自身的作用卻很強烈，而種植業(yè)產(chǎn)出的變動對碳排放的影響很顯著。

圖3 種植業(yè)產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)圖Fig.3 Impulse response of output in the crop farming

四、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

根據(jù)上述種植業(yè)碳排放測算結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)，1990－2013年福建省種植業(yè)碳排放總量呈不斷增加趨勢，除土地翻耕外的其他5類碳源的碳排放亦逐年增長，其中以農(nóng)膜、柴油碳排放的增長較快。從碳排放的結(jié)構(gòu)特征來看，對福建省種植業(yè)碳排放的影響程度從大到小依次為化肥、土地翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油，土地翻耕碳排放近幾年日漸減少，對碳排放總量的增加影響漸小。觀察種植業(yè)碳排放與產(chǎn)出的變動趨勢發(fā)現(xiàn)隨著種植業(yè)產(chǎn)出增長，福建省種植業(yè)的碳排放也相應(yīng)增長，但增幅較小，因此福建省種植業(yè)的總體碳排放強度有所降低。

綜合上述相關(guān)計量分析，協(xié)整檢驗結(jié)果表明，種植業(yè)碳排放與種植業(yè)產(chǎn)出之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，福建省的種植業(yè)產(chǎn)出每增長1%，將導致種植業(yè)碳排放量0.24%的同向變動幅度;VAR模型估計結(jié)果表明福建省的種植業(yè)碳排放不僅受種植業(yè)產(chǎn)出滯后一階變換的較強影響，還受到自身滯后一階變換的強烈影響，反過來，種植業(yè)產(chǎn)出也主要受到種植業(yè)碳排放滯后一階變換的影響;脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線說明了種植業(yè)碳排放與種植業(yè)產(chǎn)出之間的動態(tài)關(guān)系，即種植業(yè)碳排放的變化對其產(chǎn)出的影響很小，對自身的作用卻很強烈，但種植業(yè)產(chǎn)出的變動對碳排放的影響很顯著。

(二)政策建議

1.充分發(fā)揮政府的引導、鼓勵和支持作用，引導農(nóng)戶樹立低碳意識。具體來說:(1)政府部門應(yīng)就農(nóng)業(yè)碳排放對環(huán)境的破壞性以及農(nóng)業(yè)碳減排的重要性進行大力的宣傳和教育，增加全民的碳減排意識;(2)相關(guān)部門應(yīng)出臺相應(yīng)的政策措施來引導農(nóng)戶及其他涉農(nóng)主體進行有關(guān)農(nóng)業(yè)碳減排的一系列行為，包括農(nóng)戶減少農(nóng)用物資投入、當?shù)剞r(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)組織大力開發(fā)農(nóng)業(yè)碳減排技術(shù)等;(3)加強政府對農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和低碳減排的資金投入和政策支持，全面調(diào)動各方相關(guān)主體的減排積極性，促進福建省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與低碳化發(fā)展并行。

2.通過科技減排，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。通過科技創(chuàng)新、加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的科技投入，能夠有效的減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的CO2排放量，因為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和利用能夠提高農(nóng)業(yè)資源利用率，有效實現(xiàn)節(jié)地、節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥、節(jié)能，如采用新研發(fā)的環(huán)保產(chǎn)品替代高排放農(nóng)膜，采用滴灌、噴灌技術(shù)替代傳統(tǒng)的灌溉技術(shù)，采用節(jié)能型農(nóng)業(yè)機械替代高排放的柴油機等。加強新技術(shù)的應(yīng)用，可以將農(nóng)業(yè)新技術(shù)與農(nóng)業(yè)工程措施相結(jié)合，廣泛采用測土配方施肥技術(shù)和推廣少耕、免耕的輪作方式?？傊瑧?yīng)大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，按照“減量化、再利用、資源化”的原則，促進農(nóng)業(yè)低碳化。

3.因地制宜，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型。加快福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變。一方面，合理安排農(nóng)林牧漁四大產(chǎn)業(yè)的布局，在考慮福建省地理特征及其農(nóng)業(yè)資源稟賦的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展林業(yè)、漁業(yè)等碳排放較低的產(chǎn)業(yè)，充分利用林地和農(nóng)業(yè)園的碳匯功能;另一方面，在保障糧食產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，優(yōu)化種植業(yè)結(jié)構(gòu)，減少物資投入需求高、CO2排放多的農(nóng)作物播種規(guī)模，增加產(chǎn)量高、抗病蟲害能力強、碳排放量低的農(nóng)作物品種的種植量。

4.優(yōu)化農(nóng)業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率。從能源消費結(jié)構(gòu)角度看，應(yīng)加快發(fā)展清潔煤及其他清潔燃料技術(shù)，增加可再生能源在福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的開發(fā)和利用，尤其要大力開發(fā)沼氣和生物質(zhì)能源以減少柴油等的燃燒排放，這有利于促進農(nóng)業(yè)碳減排。但目前，在促進農(nóng)業(yè)碳減排方面并沒有完全發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢[9]，因此通過技術(shù)進步來降低福建省農(nóng)業(yè)碳排放還有很大的空間，其中很重要的一點便是通過技術(shù)研發(fā)提高能源利用率進而實現(xiàn)碳減排。

5.建立健全相關(guān)法律法規(guī)，切實保障農(nóng)戶的切身利益。為了保障福建省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中的碳減排工作有序進行，應(yīng)盡早建立健全農(nóng)業(yè)資源利用和節(jié)能減排的相關(guān)法律法規(guī)，保障農(nóng)業(yè)減排有法可依，有據(jù)可循。同時，低碳農(nóng)業(yè)的相關(guān)法規(guī)和制度不僅要考慮到農(nóng)業(yè)碳減排的嚴肅性，還要考慮到福建省當前農(nóng)業(yè)發(fā)展進程和涉農(nóng)主體，尤其是農(nóng)戶的切身利益。在保障農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進、農(nóng)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型的同時保障涉農(nóng)主體各方的相關(guān)利益。

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