基于擴(kuò)散指數(shù)模型的四川生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展景氣預(yù)測

黃快林，譚益民，張雙全

(中南林業(yè)科技大學(xué) 森林旅游研究中心，湖南 長沙 410004)

基于擴(kuò)散指數(shù)模型的四川生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展景氣預(yù)測

黃快林，譚益民，張雙全

(中南林業(yè)科技大學(xué) 森林旅游研究中心，湖南 長沙 410004)

運(yùn)用等權(quán)一致擴(kuò)散指數(shù)模型，分析了四川生態(tài)旅游發(fā)展的市場前景和景氣循環(huán)周期。結(jié)果表明：(1)四川省生態(tài)旅游業(yè)雖然經(jīng)歷了2008年的短暫低谷期，但從總體上看處于持續(xù)增長的態(tài)勢；(2)2007～2012年四川省生態(tài)旅游業(yè)經(jīng)歷了“景氣-不景氣-景氣-不景氣-景氣”的循環(huán)過程。短期內(nèi)，四川生態(tài)旅游業(yè)會持續(xù)當(dāng)前的景氣狀態(tài)。

生態(tài)旅游業(yè)；市場前景預(yù)測；景氣循環(huán)周期；擴(kuò)散指數(shù)模型；四川

四川地域遼闊，地貌復(fù)雜，氣候類型多樣，生物資源極為豐富，復(fù)雜多樣的自然條件和悠久的歷史文化，造就了四川優(yōu)越的森林旅游資源和環(huán)境資源。四川生態(tài)旅游資源顯著特點(diǎn)表現(xiàn)在豐富性、原生性、獨(dú)特性、壟斷性，是開展生態(tài)旅游不可多得的寶貴財(cái)富和物質(zhì)基礎(chǔ)。四川生態(tài)旅游的發(fā)展依托森林、濕地、鄉(xiāng)村等林業(yè)資源的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)不斷壯大。與國內(nèi)其他省份相比，四川生態(tài)旅游的發(fā)展相對較早[1]。四川省現(xiàn)有森林公園120處，其中國家級33處，省級55處，市縣級32處。2012年，四川省生態(tài)旅游直接收入達(dá)412億元，接待游客1.8億人次，帶動社會收入1 350億元。2012年四川生態(tài)旅游直接收入較上年增長33.3％。而2013年一季度實(shí)現(xiàn)林業(yè)生態(tài)旅游直接收入95.4億元，接待游客3 865.0萬人次，帶動社會收入289.9億元。隨著生態(tài)旅游的持續(xù)發(fā)展，對于生態(tài)旅游的研究也日益深入。劉念、付美林等利用SWOT分析法研究了四川生態(tài)旅游發(fā)展中存在問題及對策[1]。鄧謀優(yōu)綜述了2000～2010年四川生態(tài)旅游研究進(jìn)展[2]。譚益民以四川省為例研究了森林旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[3]。王妍在其碩士論文章中闡述了四川生態(tài)旅游資源的可持續(xù)開發(fā)與管理的對策[4]。胡曉媛運(yùn)用德爾菲法、層次分析法等多種方法構(gòu)建了四川省生態(tài)旅游區(qū)評價(jià)指標(biāo)體系及評估模型[5]。本文擬運(yùn)用擴(kuò)散指數(shù)模型對四川森林旅游的發(fā)展前景及發(fā)展階段進(jìn)行預(yù)測與分析，進(jìn)而判斷四川省森林旅游業(yè)所處的發(fā)展階段及發(fā)展趨勢。

1 擴(kuò)散指數(shù)模型

1.1 擴(kuò)散指數(shù)的概念

擴(kuò)散指數(shù)又稱廣布指數(shù)，通常是指在研究時(shí)期內(nèi)(月、季、年)的一組統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中上升的指標(biāo)數(shù)目占全部指標(biāo)數(shù)目的比重[3]。計(jì)算公式為：

式中：DI(t)為t時(shí)刻的擴(kuò)散指數(shù)；Xi(t)為第i個(gè)變量指數(shù)在t時(shí)刻的波動測定值；N為變量指標(biāo)總數(shù)；I為示性函數(shù)；j為兩個(gè)比較指標(biāo)值的時(shí)間差。

1.2 擴(kuò)張指數(shù)數(shù)值大小與經(jīng)濟(jì)總量的關(guān)系

(1)當(dāng)50％≤DI(t)≤100％時(shí)，擴(kuò)散指數(shù)由50向100上升，經(jīng)濟(jì)總量呈加速增長趨勢，市場廣闊，市場前景看好；

(2)當(dāng)100％≥DI(t)≥50％時(shí)，擴(kuò)散指數(shù)由100向50下降，經(jīng)濟(jì)總量仍在增加，但增長速度放慢，市場前景黯淡；

(3)當(dāng)50％＞DI(t)＞0時(shí)，擴(kuò)散指數(shù)由50向0下降，經(jīng)濟(jì)總量下降，經(jīng)濟(jì)不景氣，市場疲軟；

(4)當(dāng)0＜DI(t)＜50％時(shí)，擴(kuò)散指數(shù)由0向50上升，經(jīng)濟(jì)總量下降速度減慢，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)回升趨勢，市場開始復(fù)蘇。

1.3 擴(kuò)散指數(shù)反映的經(jīng)濟(jì)狀況

擴(kuò)散指數(shù)波動變化的4個(gè)階段反映了經(jīng)濟(jì)總體從不景氣到景氣再到不景氣的循環(huán)變化情況。如圖1所示。

圖1 擴(kuò)散指數(shù)景氣分析[6]Fig.1 Analysis of business cycle via diffusion index

1.4 計(jì)算步驟

首先，確定各指標(biāo)各月各年的環(huán)比增長，消除季節(jié)和變動和不規(guī)則變動影響，使各指標(biāo)序列比較穩(wěn)定地反映循環(huán)變動。

再次，將示性函數(shù)值升降所得的值相加，即得擴(kuò)張的指標(biāo)數(shù)，即t時(shí)刻正在上升的指標(biāo)數(shù)目。

最后，t時(shí)刻正在上升的指標(biāo)數(shù)目除以全部指標(biāo)數(shù)目，再乘以100％，即得擴(kuò)散指數(shù)。

2 四川生態(tài)旅游發(fā)展景氣分析

2.1 基于生態(tài)旅游收入來源的擴(kuò)散指數(shù)分析

將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并代入公式，進(jìn)行四川省生態(tài)旅游發(fā)展的景氣分析，結(jié)果見表1、表2。

表1 四川2006～2012年生態(tài)旅游收入環(huán)比增長情況?Table 1 Situations of comparative growth on moving base of ecological tourism revenue of Sichuan from 2006 to 2012

表2 基于收入來源的四川生態(tài)旅游業(yè)景氣循環(huán)擴(kuò)散指數(shù)Table 2 Diffusion indexes of boom cycle of Sichuan ecological tourism industry based on revenue sources

將計(jì)算所得數(shù)據(jù)繪制成圖，進(jìn)一步分析四川生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。

由圖2可以看出，2007年到2012年間，四川省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了“景氣-不景氣-景氣-不景氣-景氣”的狀態(tài)變化，最后的景氣狀態(tài)從2010年底開始，一直持續(xù)到2012年。2012年四川生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)一直處于景氣狀態(tài)，景氣指數(shù)為100％，比2011年上升40個(gè)百分點(diǎn)，因而可以判斷2013年四川生態(tài)旅游收入將有所增加，但增長速度會有所下降，市場前景可能出現(xiàn)暗淡的情況。

圖2 基于收入來源的擴(kuò)散指數(shù)分析Fig.2 Analysis of diffusion indexes based on revenue sources

表3 基于各市州生態(tài)旅游收入的四川生態(tài)旅游業(yè)景氣循環(huán)擴(kuò)散指數(shù)Table 3 Diffusion indexes of boom cycle of ecological tourism industry based on ecological tourism revenue for Sichuan province

圖3 基于各市州生態(tài)旅游收入的擴(kuò)散指數(shù)分析Fig.3 Analysis of diffusion indexes based on ecological tourism revenue for Sichuan

2.2 基于各市州生態(tài)旅游收入的擴(kuò)散指數(shù)分析

由表3和圖2可知，2007年至2012年，四川省森林旅游業(yè)經(jīng)歷了“景氣-不景氣-景氣-不景氣-景氣”的循環(huán)過程。與圖2相比可以看出，選取的不同指標(biāo)進(jìn)行的分析得出的結(jié)果大致相同，波峰出現(xiàn)的時(shí)間大致相同，但圖2波谷出現(xiàn)的時(shí)間有所延遲，且圖3的峰值和谷值均沒有達(dá)到最大狀態(tài)。

3 結(jié) 論

(1)四川省森林旅游業(yè)雖然經(jīng)歷了2008年的短暫低谷期，但從總體上看處于持續(xù)增長的態(tài)勢。

(2)2007～2012年四川省生態(tài)旅游業(yè)經(jīng)歷了“景氣-不景氣-景氣-不景氣-景氣”的循環(huán)過程。排除重大突發(fā)因素的影響，預(yù)測短期1～2年內(nèi)，四川省生態(tài)旅游業(yè)會持續(xù)當(dāng)前的景氣狀態(tài)。

[1] 劉 念,付美林,羅言云.四川省發(fā)展生態(tài)旅游SWOT分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(21):10109-10111.

[2] 鄧謀優(yōu).2000～2010年四川生態(tài)旅游研究進(jìn)展綜述[J].內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào),2012,27(12):64-69.

[3] 譚益民,張雙全.森林旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2012,32(11):136-138.

[4] 王 妍.四川生態(tài)旅游資源可持續(xù)開發(fā)和管理研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2009.

[5] 胡曉媛.四川省生態(tài)旅游區(qū)評價(jià)指標(biāo)體系及評估模型構(gòu)建[D].成都：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[6] 陳國鐵.福州市房地產(chǎn)景氣循環(huán)周期研究——基于擴(kuò)散指數(shù)模型分析[J].福建工程學(xué)院學(xué)報(bào),2012,10(3):292-296.

Prediction of development boom of eco-tourism industry in Sichuan province based on diffusion index model

HUANG Kuai-lin,TAN Yi-min,ZHANG Shuang-quan
(Forest Recreation Research Center,Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,Hunan,China)

The market prospect and boom loop cycle of ecological tourism development in Sichuan province were predicted by using equal-weighted and coincident diffusion index method.The results show that:(1)Though Sichuan province ecological tourism had experienceda short low valley period in 2008,but it was keepinga continuous growing trend on the whole;(2)from 2007 to 2012,the ecological tourism industry in Sichuan province had experienceda cycle of“boom→recession→boom→recession→boom”.The conclusion is that in the short term,Sichuan’s ecological tourism industry will maintain the same as the current boom state.

ecological tourism;market prospect forecast；boom loop cycle；diffusion index model;Sichuan province

S788.2

A

1673-923X(2015)03-0120-03

10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.03.024

2014-01-10

國家林業(yè)局重大調(diào)研項(xiàng)目(ZDWT-2011-8)

黃快林，研究員，博士研究生

譚益民，教授，博士，博士生導(dǎo)師；E-mail：csfutanyimin@126.com

黃快林,譚益民,張雙全.基于擴(kuò)散指數(shù)模型的四川生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展景氣預(yù)測[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2015,35(3):120-122.

[本文編校：吳 毅]