風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模

劉志紅，劉明明

（1. 鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院 計(jì)算機(jī)系，河南 鄭州 450044；2. 鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院 機(jī)電工程系，河南 鄭州 450044）

在國內(nèi)，隨著科技技術(shù)水平的不斷提升，風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)以其節(jié)能環(huán)保的優(yōu)勢(shì)在各行業(yè)的建設(shè)中都占據(jù)著十分重要的位置[1-3]。然而在應(yīng)用的過程中，如何能夠有效地克服風(fēng)能、水能存在的波動(dòng)性特征，更好地發(fā)揮其能源效益成為了該領(lǐng)域亟待解決的主要問題[4-6]。而風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法則是解決這一問題的有效途徑，引起了很多專家與學(xué)者的關(guān)注。由于風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法具有深遠(yuǎn)的發(fā)展意義，因此也成為了業(yè)內(nèi)人士研究的焦點(diǎn)課題，受到了廣泛的關(guān)注，同時(shí)也出現(xiàn)了很多好的方法[7]。

文獻(xiàn)[8]提出了分別從風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的運(yùn)行成本角度和效益角度對(duì)風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行分析，建立了風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。該方法較為簡(jiǎn)單，但是存在建模誤差大的問題。文獻(xiàn)[9]提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制方法。該方法依據(jù)單神經(jīng)元PID控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制對(duì)風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行了功率匹配，進(jìn)而建立了風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。該方法魯棒性強(qiáng)，但是采用當(dāng)前的算法進(jìn)行建模時(shí)受到大量的外界因素干擾，存在功率波動(dòng)節(jié)能控制效果不佳的問題。文獻(xiàn)[10]重點(diǎn)研究了依據(jù)風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)的恒功率和變功率協(xié)調(diào)控制理論，建立了風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。該方法較為精確，但是存在計(jì)算過于繁瑣，耗時(shí)長(zhǎng)的問題。

針對(duì)上述問題的產(chǎn)生，提出了一種基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法。該方法針對(duì)運(yùn)行的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析，先計(jì)算出系統(tǒng)在不同自然條件下所需要的發(fā)電最大功率，依據(jù)系統(tǒng)在不同條件下對(duì)功率的需求設(shè)置2條或多條發(fā)電機(jī)機(jī)外特性曲線，在此基礎(chǔ)上將風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制問題轉(zhuǎn)換為發(fā)電機(jī)與其功率平衡控制的問題，在保證負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上，以最大化利用風(fēng)能和水能為原則，以整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行發(fā)電成本最低為目標(biāo)建立風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。實(shí)驗(yàn)仿真證明，基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法建模精確度高，魯棒性強(qiáng)。

1 微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模原理

由風(fēng)水互補(bǔ)所構(gòu)建的獨(dú)立運(yùn)行的直流母線型微網(wǎng)系統(tǒng)稱為風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)，而在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模過程中，風(fēng)力發(fā)電機(jī)將風(fēng)能轉(zhuǎn)換為與風(fēng)速成一定關(guān)系的三相交流電，微水能經(jīng)水力發(fā)電機(jī)輸出交流電，二者產(chǎn)生的電量通過相應(yīng)的DC/DC變換器進(jìn)行最大功率跟蹤，同時(shí)經(jīng)控制器接入直流母線上，當(dāng)控制器接上電后處于待機(jī)狀態(tài)，收到開機(jī)指令后，依據(jù)讀取的各單元狀態(tài)數(shù)據(jù)，決定下一個(gè)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)和水力發(fā)電輸出的電量靈活控制，風(fēng)力發(fā)電機(jī)和水力發(fā)電機(jī)輸出的電量一般經(jīng)直流母線會(huì)配備給直流負(fù)荷供電，但是若系統(tǒng)中出現(xiàn)交流負(fù)荷時(shí)，需經(jīng)逆變器給交流負(fù)荷供電。具體的步驟如下詳述：

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模過程中，不考慮風(fēng)水互補(bǔ)機(jī)械傳動(dòng)效率時(shí)，可以得出下式：

式中：p1為風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出功率；n1為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速；M1為水力發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速；q為水力發(fā)電機(jī)的輸出功率。

綜上所述可以說明風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模原理，建立了風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制模型。

2 微電網(wǎng)節(jié)能控制建模優(yōu)化方法相關(guān)原理

針對(duì)采用當(dāng)前的算法進(jìn)行建模時(shí)受到大量的外界因素干擾，存在功率波動(dòng)節(jié)能控制效果不佳的問題，提出了一種基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法。

2.1 發(fā)電機(jī)的最大功率計(jì)算

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，針對(duì)運(yùn)行的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析，先計(jì)算出系統(tǒng)在不同自然條件狀態(tài)下所需要的發(fā)電最大功率，依據(jù)系統(tǒng)在不同條件下對(duì)功率的需求設(shè)置2條或多條發(fā)電機(jī)機(jī)外特性曲線。具體的步驟如下詳述。

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模過程中，假設(shè)Me為風(fēng)力發(fā)電機(jī)與水力發(fā)電機(jī)功率較大和較小的2條曲線上某一負(fù)載扭矩，Ne1和Ne2分別為對(duì)應(yīng)發(fā)電的功率，ge1和ge2分別代表風(fēng)力發(fā)電機(jī)與水力發(fā)電機(jī)最大功率耗值，ne1和ne2分別為不同發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速，則利用下式可以計(jì)算出由Ge為的風(fēng)力發(fā)電機(jī)與水力發(fā)電機(jī)小時(shí)功耗的理論值：

在上式中，需要滿足ne1≥ne2ge1≥ge2的條件，則在相同的工況下，依據(jù)下式可以計(jì)算出系統(tǒng)在不同自然條件下所需要的發(fā)電最大功率pmax：式中：Vmax為不同自然條件下風(fēng)力發(fā)電機(jī)與水力發(fā)電機(jī)最大作業(yè)速度；GN為發(fā)電機(jī)發(fā)電的總質(zhì)量；η為發(fā)電系統(tǒng)電機(jī)動(dòng)力傳動(dòng)總效率；pf為發(fā)電機(jī)的輔助功率。pf通常會(huì)取發(fā)電機(jī)功率的15%，而f值取0.75，可以將上式重新整理，利用下式表述：

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模過程中，依據(jù)上述結(jié)論，設(shè)置3條發(fā)電機(jī)機(jī)外特性曲線，表述為1，2，3，分別對(duì)應(yīng)的額定功率為115 kW，130 kW，148 kW，其中，15 kW功率曲線用于控制資源欠佳時(shí)處于失電狀態(tài)下發(fā)電機(jī)的功率，130 kW功率曲線用于控制資源欠佳時(shí)狀態(tài)下發(fā)電機(jī)的功率，148 kW功率曲線為發(fā)電機(jī)的原始控制曲線。

綜上所述可以說明，在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模過程中，針對(duì)運(yùn)行的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析，先計(jì)算出系統(tǒng)在不同自然條件下所需要的發(fā)電最大功率，依據(jù)系統(tǒng)在不同條件下對(duì)功率的需求設(shè)置2條或多條發(fā)電機(jī)機(jī)外特性曲線，為實(shí)現(xiàn)風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模奠定了基礎(chǔ)。

2.2 微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模的實(shí)現(xiàn)

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，將風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制問題轉(zhuǎn)換為發(fā)電機(jī)與其功率平衡控制的問題，在保證負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上，以最大化利用風(fēng)能和水能為原則，以整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行發(fā)電成本最低為目標(biāo)建立風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。具體的步驟如下詳述。

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制建模過程中，各單元在正常的情況下，工作處于閉環(huán)調(diào)節(jié)狀態(tài)，控制各項(xiàng)參數(shù)在限值以內(nèi)，當(dāng)出現(xiàn)不同的自然條件時(shí)，運(yùn)行參數(shù)越限時(shí)，才會(huì)產(chǎn)生保護(hù)動(dòng)作。因?yàn)橐罁?jù)不同自然條件狀態(tài)的變化，預(yù)測(cè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、水力發(fā)電機(jī)組的出力情況以及負(fù)荷情況，在滿足負(fù)荷用電的條件下，將風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制問題轉(zhuǎn)換為發(fā)電機(jī)與其功率平衡控制的問題。具體的步驟如下詳述。

1）風(fēng)力與水力發(fā)電機(jī)的功率平衡約束控制。

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，將風(fēng)力與水力發(fā)電機(jī)的功率控制在大于等于負(fù)荷所需功率p1（t）上：

2）風(fēng)力與水力發(fā)電機(jī)的出力。

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，無論是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組還是水力發(fā)電機(jī)組都必須滿足其最大的出力限量，利用下式表示：

式中：由pimin、pimax為各個(gè)發(fā)電機(jī)組的最小、最大出力功率。

3）在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，蓄電池的運(yùn)行狀態(tài)必須滿足以下2個(gè)控制條件:

式中：pbsocmin和pbsocmax分別為蓄電池最小、最大的荷電量；pbmin和pbmax分別為蓄電池最小和最大充放電功率。

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，在通常情況下風(fēng)力、水力發(fā)電的單位成本取決于投資成本、燃料成本、維護(hù)成本、產(chǎn)率等多種因素，因此利用下式可以計(jì)算其目標(biāo)函數(shù)：

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，利用下式建立水力發(fā)電機(jī)的輸出功率節(jié)能控制的數(shù)學(xué)模型：

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，利用下式建立發(fā)電機(jī)的輸出功率節(jié)能控制的數(shù)學(xué)模型：

式中：v（t）為t時(shí)段的實(shí)時(shí)風(fēng)速；vc為切入風(fēng)速；vr為額定風(fēng)速；pr為對(duì)應(yīng)不同風(fēng)力發(fā)電機(jī)型號(hào)的額定功率。

在風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制優(yōu)化建模過程中，蓄電池是風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)的儲(chǔ)能裝置中不可獲缺的部分，它可以有效地平衡發(fā)電機(jī)的輸出功率，也可以作為備用電源穩(wěn)定風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的運(yùn)行，利用下式計(jì)算蓄電池的荷電狀態(tài)：

式中：ηinv為逆變器的效率；ηb為蓄電池的充電效率；p1（t）為t時(shí)段負(fù)荷所需的功率。

綜上所述可以證明風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模優(yōu)化原理，建立了風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。

3 仿真實(shí)驗(yàn)證明

為了證明基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法的有效性，需要進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)。搭建風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

假設(shè)選取的微電網(wǎng)系統(tǒng)中有2臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和2臺(tái)水力發(fā)電機(jī)組和容量為50 kM的蓄電池，忽略蓄電池的充放電損耗，選擇秋季的某天作為仿真時(shí)間，分別利用傳統(tǒng)算法與改進(jìn)算法進(jìn)行風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)，將不同算法進(jìn)行建模的各個(gè)微源的單位發(fā)電、運(yùn)行額外維護(hù)成本數(shù)據(jù)與實(shí)際的數(shù)據(jù)相比較，以此來衡量改進(jìn)算法的節(jié)能控制有效性。對(duì)比結(jié)果見表1—表3。

表1 各微源發(fā)電成本和額外維護(hù)成本Tab. 1 Cost of each micro source power generation and cost of additional maintenance

表2 傳統(tǒng)算法的發(fā)電成本和額外維護(hù)成本Tab. 2 The generation cost and additional maintenance cost by the traditional algorithm

表3 改進(jìn)算法的發(fā)電成本和額外維護(hù)成本Tab. 3 The generation cost and additional maintenance cost by the improved algorithm

從表1—表3可以得出，改進(jìn)算法建立的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型的節(jié)能控制效果要優(yōu)于傳統(tǒng)算法，主要是因?yàn)楦倪M(jìn)算法針對(duì)運(yùn)行的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析，先計(jì)算出系統(tǒng)在不同自然條件下所需要的發(fā)電最大功率，依據(jù)系統(tǒng)在不同條件下對(duì)功率的需求設(shè)置2條或多條發(fā)電機(jī)機(jī)外特性曲線，在此基礎(chǔ)上將風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制問題轉(zhuǎn)換為發(fā)電機(jī)與其功率平衡控制的問題，在保證負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上，以最大化利用風(fēng)能和水能為原則，以整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行發(fā)電成本最低為目標(biāo)建立風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。

上述實(shí)驗(yàn)可以證明，基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法建模精確度高，魯棒性強(qiáng)。

4 結(jié)語

針對(duì)采用當(dāng)前的算法進(jìn)行建模時(shí)受到大量的外界因素干擾，造成功率波動(dòng)節(jié)能控制效果不佳的問題，提出了一種基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法。該方法針對(duì)運(yùn)行的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析，先計(jì)算出系統(tǒng)在不同自然條件下所需要的發(fā)電最大功率，依據(jù)系統(tǒng)在不同條件下對(duì)功率的需求設(shè)置2條或多條發(fā)電機(jī)機(jī)外特性曲線，在此基礎(chǔ)上將風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制問題轉(zhuǎn)換為發(fā)電機(jī)與其功率平衡控制的問題，在保證負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上，以最大化利用風(fēng)能和水能為原則，以整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行發(fā)電成本最低為目標(biāo)建立風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)模型。實(shí)驗(yàn)仿真證明，基于功率曲線算法的風(fēng)水互補(bǔ)微電網(wǎng)的功率波動(dòng)節(jié)能控制數(shù)學(xué)建模方法建模精確度高，魯棒性強(qiáng)。

[1] 高原，趙賀雄. 微電網(wǎng)控制策略研究[J]. 中國科技博覽，2013（38）: 261-261.GAO Yuan，ZHAO Hexiong. Micro grid control strategy study[J]. China Science and Technology Review，2013（38）: 261-261（in Chinese）.

[2] 王波. 互補(bǔ)儲(chǔ)能技術(shù)及其控制策略[J]. 電力與能源，2014（6）: 764-767.WANG Bo. Complementary energy storage technology and its control strategy[J]. Electric Power and Energy，2014（6）: 764-767（in Chinese）.

[3] 萬航羽，吳政聲，叢翔宇，等. 云南省風(fēng)水互補(bǔ)協(xié)調(diào)運(yùn)行探討[J]. 現(xiàn)代制造，2013（27）: 25-27.WAN Hangyu，WU Zhengsheng，CONG Xiangyu，et al. in yunnan province，feng shui complementary harmoniously study[J]. Modern Manufacturing，2013（27）: 25-27（in Chinese）.

[4] 王成山，于波，肖峻，等. 平滑微電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2013，37（3）: 12-17.WANG Chengshan，YU Bo，XIAO Jun，et al. Smooth micro grid tie line power fluctuations in energy storage system capacity optimization method[J]. Automation of Electric Power Systems，2013，37（3）:12-17（in Chinese）.

[5] 陳秋南，韋鋼，盧煒，等. 基于超級(jí)電容器控制策略的含風(fēng)電微電網(wǎng)電壓波動(dòng)的抑制[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2014（16）: 96-102.CHEN Qiunan，WEI Gang，LU Wei，et al. Based on the control strategy of the super capacitor micro power grid containing wind power voltage fluctuation suppression[J].Power System Protection and Control，2014（16）: 96-102（in Chinese）.

[6] 賈書杰，徐建源，朱鈺，等. 風(fēng)電場(chǎng)的功率波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性影響研究[J]. 東北電力技術(shù)，2013，34（2）:15-18.JIA Shujie，XU Jianyuan，ZHU Yu，et al. Wind power fluctuation influence to power grid voltage stability study[J].Journal of Northeast Electric Power Technology，2013，34（2）: 15-18（in Chinese）.

[7] 王曉東，張磊，姚興佳，等. 考慮儲(chǔ)能電池SOC狀態(tài)的風(fēng)電場(chǎng)功率波動(dòng)抑制控制[J]. 電源學(xué)報(bào)，2014，12（2）:73-77.WANG Xiaodong，ZHANG Lei，YAO Xingjia，et al. To consider the state of the energy storage battery SOC wind power fluctuations inhibitory control[J]. Journal of Power，2014，12（2）: 73-77（in Chinese）.

[8] 洪海生，江全元，嚴(yán)玉婷. 實(shí)時(shí)平抑風(fēng)電場(chǎng)功率波動(dòng)的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2013，37（1）: 103-109.HONG Haisheng，JIANG Quanyuan，YAN Yuting. Realtime control battery energy storage system optimization control method of wind power fluctuations[J]. Automation of Electric Power Systems，2013，37（1）:103-109（in Chinese）.

[9] 周銀，林樺. 平滑永磁同步風(fēng)電系統(tǒng)功率波動(dòng)的改進(jìn)最佳轉(zhuǎn)矩控制策略[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2013，37（9）: 13-17.ZHOU Yin，LIN Hua. Smooth power fluctuation of permanent magnet synchronous wind power system to improve the optimal torque control strategy[J]. Automation of Electric Power Systems，2013，37（9）: 13-17（in Chinese）.

[10] 張棟華，李征，蔡旭. 基于量子行為粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化配置[J]. 計(jì)算機(jī)仿真，2014，31（8）: 120-124.ZHANG Donghua，LI Zheng，CAI Xu. Particle swarm optimization（pso）algorithm based on quantum behavior of micro grid optimization configuration[J]. Computer Simulation，2014，31（8）: 120-124（in Chinese）.