徐 迪
(西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,陜西西安 710071)
傳統(tǒng)上,頻譜分配政策是為已經(jīng)授權(quán)的用戶提供一個固定的頻譜,且這個頻譜是獨家享用的。雖然這項政策在過去的幾十年里一直運(yùn)作良好,近年來無線服務(wù)的激增暴露了這個政策的缺點:一方面導(dǎo)致頻譜匱乏;另一方面,大量的授權(quán)頻譜在時間和空間上均未得到充分利用。這些在時間和空間領(lǐng)域未使用的頻譜波段,也稱為頻譜空洞或頻譜空白,為無線通信提供了一個很好的機(jī)會。DSA是一種新的利用頻譜空洞來實現(xiàn)頻譜共享范例。它利用頻譜空洞,從而緩解頻譜短缺的問題,并且提高了頻譜利用率。通過DSA,SUs(次級用戶)能夠動態(tài)地搜索空閑頻譜波段,暫時使用他們來進(jìn)行無線通信。為了避免和PUs(主用戶)發(fā)生沖突,SUs都持續(xù)地監(jiān)控頻段,當(dāng)PUs開始利用一個波段時,SUs得避讓PUs。
在認(rèn)知無線電技術(shù)的最新進(jìn)展下DSA認(rèn)知無線電技術(shù)成為可能。認(rèn)知無線電典型地包含一個模擬射頻前端,一個數(shù)字處理引擎。大多數(shù)無線電功能,如信號處理功能通過運(yùn)行在數(shù)字處理引擎上的軟件成為可用的。通過編程的數(shù)字處理引擎,認(rèn)知無線電可以感知周圍頻譜環(huán)境并相應(yīng)地適應(yīng)無線參數(shù),例如:中心頻率,帶寬,傳送功率。
由于提高頻譜利用效率具有很大希望,所以在過去的十年已有大量的DSA和認(rèn)知無線電的研究工作。也有相當(dāng)多的關(guān)于無線電或DSA網(wǎng)絡(luò)方面的調(diào)查研究[1]。雖然這些調(diào)查研究主要集中在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題,文中討論了DSA的挑戰(zhàn),旨在揭示其未來。首先介紹了最先進(jìn)的頻譜檢測和頻譜共享。然后,著重討論了能夠防止DSA成為主要商業(yè)部署的挑戰(zhàn)。要應(yīng)對這些挑戰(zhàn),一個新的DSA模型至關(guān)重要,在這個新的DSA模型中PUs被激勵而一起合作,因此,靈活的頻譜共享是可能的,例如頻譜檢測可以大幅簡化,而且SUs被允許可以和PUs在一個頻段傳送數(shù)據(jù)。此外,未來的DSA模型應(yīng)考慮政治,社會,經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等因素。為支持未來的DSA模型,需要額外的組件和功能,以提高認(rèn)知無線電性能。把未來有更廣應(yīng)用能力的認(rèn)知無線電稱為網(wǎng)絡(luò)無線電。
目前總共有3種DSA模型Interweave,Underlay和Overlay[2]。Interweave DSA模型是本文主要學(xué)習(xí)研究的DSA模型之一,也是DSA業(yè)界約定俗成的標(biāo)準(zhǔn)。它與Underlay和Overlay模型的區(qū)別在于:只要PU還在這個被授權(quán)的頻譜帶中活動,SU就不能接入該頻段。此外,PU有絕對優(yōu)先使用頻段的權(quán)利,只要PU訪問頻段時,訪問該頻段的SU就得避讓PU。因此,交織DSA模型也被稱為機(jī)會頻譜接入,此情況下SU受限制地投機(jī)利用這些時空上或頻域上的頻譜空白,在交織DSA模型下,SU利用認(rèn)知無線電感知周圍頻譜環(huán)境,然后選擇一個或多個閑置的頻段,把認(rèn)知無線電轉(zhuǎn)換成選定的頻段來傳送。圖1說明了頻譜的動態(tài)性和SU怎樣利用交織DSA模型搜索和訪問空閑的頻譜帶。
圖1 Interweave DSA模型
Underlay DSA模型允許SU訪問許可的頻段,無論P(yáng)U是否訪問,遭受來自所有次級用戶累計的干預(yù)的約束對主用戶來說是可容忍的,即下面一些閾值的約束。有兩種方法可以滿足該約束。在第一種方法中,次級用戶發(fā)射功率在很寬的頻譜范圍內(nèi)傳播,以至于對在每一個授權(quán)頻段上的次級用戶的干擾遠(yuǎn)低于閾值。這是采取的超寬帶(UWB)技術(shù)的方法。這種方法主要用于短距離通信。第二種方法被稱為干擾溫度。通過這種方法,次級用戶可以在授權(quán)頻譜上以更高的功率傳輸數(shù)據(jù),只要來自所有的SU上的總干擾低于某個閾值。面臨的挑戰(zhàn)就是如何測量對PU的總干擾的和如何實施對次級用戶的限制。對于這一挑戰(zhàn),美國聯(lián)邦通信委員會(FCC)提交的干擾溫度方法。圖2說明了在Underlay DSA模型中一個SU如何在一個頻段上和PU共享一個范圍廣泛的頻譜。
圖2 Underlay DSA模型
Overlay DSA模型是DSA的一個較新發(fā)展模型。類似于底層DSA模型,即使當(dāng)PU訪問一個波段時,上層DSA模型也允許PUs傳送。然而,約束條件是不同的,不是約束SU對PU的干擾,而是通過限制SU的傳送功率,上層DSA模型目標(biāo)保持的PU執(zhí)行。只要對PU的性能不引起退化,SU被允許和PU同時發(fā)送。上層DSA模型的第一種方法是使用信道編碼(Channel Coding[2])。具體而言,當(dāng)一個PU發(fā)射器發(fā)送一個PU數(shù)據(jù)包時,SU發(fā)射器可以將它的發(fā)射功率分成兩部分,一部分是發(fā)送給自己的(SU)的數(shù)據(jù)包,另一部分是用來傳送PU的數(shù)據(jù)包以提高在PU接收機(jī)接收的總功率,使得沖突信號和噪聲比(SINR)在PU接收機(jī)上不會降低。此外,SU發(fā)射機(jī)可以使用臟紙編碼來對SU的數(shù)據(jù)包進(jìn)行預(yù)編碼,這樣由PS數(shù)據(jù)包傳送引起的對SU接收機(jī)干擾就不存在了。Overlay DSA模型的另一種方法是使用網(wǎng)絡(luò)編碼[3]。采用這種方法,SU作為不連通和弱連通節(jié)點之間的中繼節(jié)點來服務(wù)。當(dāng)轉(zhuǎn)播PU數(shù)據(jù)包時,SU可以通過網(wǎng)絡(luò)編碼把SU的數(shù)據(jù)包編碼傳到PU的數(shù)據(jù)包上。因此SU數(shù)據(jù)包的傳輸不會引起獨立的頻譜接入,也不會降低該P(yáng)U的性能。
Overlay DSA模型的一個顯著性能就是它能夠給PU提供激勵以鼓勵其來進(jìn)行合作。通過信道編碼方法,SU傳送機(jī)可以分出足夠的功率來發(fā)送PS數(shù)據(jù)包,使得PU的接收機(jī)所在的信號干擾噪聲比增加,這樣PU執(zhí)行效果就得到很大的提高。通過網(wǎng)絡(luò)編碼方法,可以提高傳輸?shù)臄?shù)據(jù)頻率,并且獲得一個較高的PU數(shù)據(jù)吞吐量也是可能的[3]。總之,對于PU和SU,上層DSA模式創(chuàng)造了一個“雙贏”的模式。圖3說明了SUs和PU在上層DSA模型上如何共享頻譜的。
圖3 Overlay DSA模型
在DSA中頻譜感知起著至關(guān)重要的作用。在SU發(fā)送一個數(shù)據(jù)包之前,它需要感知頻譜的環(huán)境,以確定可用的頻譜頻帶。在數(shù)據(jù)包傳輸中,一個SU需要持續(xù)感知波段以檢測是否有PU訪問接入頻段。頻譜感知技術(shù)一般地可以分為本地感知和協(xié)作感知。本地感知就是指每個SU能獨立地檢測周圍的頻譜環(huán)境,然后選擇一個閑置的頻譜進(jìn)行通信。本地感知有3個主要的技術(shù):能量檢測,匹配濾波器檢測,周期平穩(wěn)特征檢測[4]。在能量檢測,被接收的信號的能量是可測的,并與一個預(yù)定義的閾值作比較。如果接收到信號的能量超過閾值,譜頻帶將被PU所占用,否則頻譜頻帶被確定為閑置的。能量檢測技術(shù)降低了計算復(fù)雜度,并且很容易實現(xiàn)。然而,它易受噪聲功率不確定性的影響,并且不能區(qū)分噪聲和信號。匹配濾波器檢測技術(shù)假定PU信號的相關(guān)屬性是已知的,它將接收到的信號與已知PU信號相結(jié)合,以比特率來對輸出結(jié)果采樣以檢測PU的存在。為了區(qū)分噪聲和信號,提出了周期平穩(wěn)特征檢測[4]。這種技術(shù)來自一個事實,因為它們的方法和自相關(guān)性表現(xiàn)出周期性。除了3個主要的技術(shù),最近其他幾個技術(shù)已被開發(fā)。
高效的頻譜共享和訪問,對DSA必不可少。頻譜共享在underlay DSA模型提供最靈活的滿足干擾約束。在Overlay DSA模型中,頻譜共享也很靈活,但有一些限制。具體而言,當(dāng)一個SU嘗試發(fā)送一個SU的數(shù)據(jù)包,如果該P(yáng)U的性能確保不會降低,然后SU就可以訪問許可的頻譜。否則,SU必須把頻譜接入讓給PU。在交織DSA模型中的頻譜共享更具挑戰(zhàn)性,因為當(dāng)PU訪問的頻譜時這種模式禁止SU頻譜接入。交織DSA模型中的頻譜共享是主要研究對象[7-8]。在DSA中,通信信道是動態(tài)可用的,這對交織DSA模型下的頻譜共享和訪問提出了巨大的挑戰(zhàn)。
根據(jù)控制通道是否可用主要分為兩種方法,在第一種方法[8],公共控制信道用于交換頻譜的檢測結(jié)果和轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)通道。SU的頻譜接入在傳感傳送周期上工作。在傳感期間,每個SU感官周圍的頻譜環(huán)境,以確定可用于SU通信的頻段,然后把無線電切換到控制信道上與其他的SU交換檢測結(jié)果。然后每個通信節(jié)點對從檢測到的可用信道中的一個數(shù)據(jù)通道用于數(shù)據(jù)通信,最終將無線電切換到選定的數(shù)據(jù)信道來傳輸數(shù)據(jù)包。SU持續(xù)監(jiān)測的數(shù)據(jù)通道,當(dāng)在一個數(shù)據(jù)通道檢測到一個PU信號,此通道上的SUS必須避讓PU。雖然公共控制信道能簡化在頻譜接入發(fā)射器和接收器之間的交會,但很容易擁塞。ETCH文獻(xiàn)[9]中提出算法使用多個控制信道,以避免擁塞,同時保證一個SU在最佳長度的幀的范圍內(nèi)能遇到任何其他SU。另一種方法根本不使用的控制通道,從而消除了在控制通道[10]擁塞和干擾的。通過這種方法,每個SU從動態(tài)檢測到的信道獨立選擇業(yè)務(wù)信道。每個通信沒有必要交換控制信息,即不用協(xié)商用于數(shù)據(jù)通信的渠道。取而代之的是,發(fā)送器估計接受機(jī)經(jīng)營的信道,并簡單地將無線電切換到接收器信道。它表明了對每個信道估計的成功率是很高的,因此,發(fā)射器可以以較高的概率滿足接收機(jī)。
雖然在交織DSA模型中大多數(shù)的頻譜共享的研究是在MAC層,也就是,假設(shè)不僅單跳網(wǎng)絡(luò),多跳DSA網(wǎng)絡(luò)中也有相當(dāng)多的頻譜共享研究[11-12]。通過多跳DSA網(wǎng)絡(luò),用戶的需求是終端到終端的通信情形。加上其他問題,目的是優(yōu)化一些實用程序,頻譜共享變得更具挑戰(zhàn)性,如全網(wǎng)無線電頻譜使用[11]或功率消耗[12],雖然滿足所有用戶的需求,但通常這樣的問題是NP困難問題,因此需要有效的啟發(fā)式算法。
利用今天的技術(shù),在主要交織DSA模型中頻譜感知的共享是非常具有挑戰(zhàn)性。由于在此DSA模型中,如果在信道上有一個PU上的頻帶的信號。一個SU不能訪問的頻譜頻帶,一個SU必須精確地檢測PU信號的存在,然而,由于多路徑、信號衰減、陰影效應(yīng)和無線電干擾污染水平日益嚴(yán)重的影響,準(zhǔn)確的頻譜感知是非常具有挑戰(zhàn)性的。合作頻譜感知可以幫助減輕其中的一些問題,但不能完全消除它們。此外,新的問題出現(xiàn),包括復(fù)雜的控制和協(xié)調(diào),由于交換延遲關(guān)注新的檢測數(shù)據(jù),提高了決策的時間和安全問題,因為惡意的SU可以故意地通過報告假的遙感數(shù)據(jù)誤導(dǎo)最終的決定。
還有其他的頻譜感知問題,噪聲固有的不確定性,使得區(qū)分信號和噪聲具有挑戰(zhàn)性的,文獻(xiàn)[13]指出,存在“SINR墻”,低于一定的SINR墻,匹配濾波器,能源,特征檢測都無法區(qū)分的噪音信號。許多頻譜感知技術(shù),如匹配濾波器檢測,特征檢測等,靠的主要使用者波形或特殊功能,如導(dǎo)頻信號的先驗知識。但是,主要的用戶波形的頻譜頻帶的特殊功能可能會改變,可能會消失,由于頻譜的再利用,頻譜交易,或升級到新的技術(shù)。此外,由于一個次級用戶的要求時,必須讓位給一個主要用戶開始訪問頻段,輔助用戶的模仿主用戶(PUE)攻擊是脆弱的。主要用戶模擬攻擊發(fā)生時,惡意的次級用戶發(fā)送的主要用戶通過認(rèn)知無線電,模擬的主要用戶信號波形上的頻段,從而防止其他次級用戶訪問頻段。PUE仿真攻擊是獨特的動態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò),并很難被檢測到和計數(shù)器測量。所有這些問題,導(dǎo)致行業(yè)投資動態(tài)頻譜接入的經(jīng)濟(jì)回報是不確定的??傊?,技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)回報的不確定性,防止?jié)撛诘姆?wù)提供商和供應(yīng)商考慮動態(tài)頻譜接入技術(shù),設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資。
除了這些挑戰(zhàn),從技術(shù)的角度來看,或許來自不同的成員之間的動態(tài)頻譜接入:決策者,學(xué)術(shù)界,行業(yè)和最終用戶間是一個更大的挑戰(zhàn)。所有4名成員互相影響,將它們連接在一起的重要組成部分,是經(jīng)濟(jì)。
如何在動態(tài)頻譜接入上有所突破,需要重新審視Interweave DSA。交織的動態(tài)頻譜接入模型的一個主要問題是缺乏激勵機(jī)制為主要用戶合作。事實上,PU對有DSA一種內(nèi)在的敵視,為了消除敵意,關(guān)鍵設(shè)計的鼓勵機(jī)制,以彌補(bǔ)PU參加DSA的合作中損失。有了補(bǔ)償,主要用戶可以在DSA中合作,因此它可以顯著降低技術(shù)的挑戰(zhàn)和促進(jìn)的動態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)的部署。從技術(shù)和政策兩方面,可以相信這是可能的突破保守的交織DSA模型。
從技術(shù)方面,Overlay DSA是一個能替代Interweave DSA的模型。它對PUs和SUs提供獎勵,PUs有了SUs的幫助,其性能可以提高,而且SUs與Pus可以同時訪問的頻譜。因此,Overlay DSA模式對消除Interweave DSA模式引起的挑戰(zhàn)是有前途的。但在Overlay DSA模式中現(xiàn)有方法還有很多的限制。此外,網(wǎng)絡(luò)編碼并不總是有顯著的增益,并且它也招致額外開銷和復(fù)雜性的。最后,對于信道編碼的方法,可能需要增加能量消耗。因此,Overlay DSA模型的進(jìn)一步研究需要提出更加實用和有效的方法。從政策面中,F(xiàn)CC和NTIA也考慮利用激勵機(jī)制來提高頻譜效率和擴(kuò)大對授權(quán)頻段的接入。另一方面,激勵小組委員會還考慮依靠頻譜拍賣的收入以及收集的頻譜費(fèi)用建立一個頻譜創(chuàng)新基金,這種基金可以用于補(bǔ)償頻譜持有人,使他們更加合作的動態(tài)頻譜接入。允許SUs和PUs同時訪問的頻譜也將減輕PUE攻擊所造成的影響,這對Interweave DSA模型來說是一個嚴(yán)重的安全問題。由于SU被允許可以和PU在同一時間傳輸數(shù)據(jù),即使頻帶中有一個PU,SU也不需要從頻帶中遷出,這有效地消除了PUE的攻擊。
預(yù)計未來的動態(tài)頻譜接入模型,以滿足不同的利益。因此,認(rèn)知無線電,動態(tài)頻譜接入技術(shù)是有利的,預(yù)計將在未來更強(qiáng)大。設(shè)想未來的認(rèn)知無線電將由4個部分組成:策略執(zhí)行實體、激勵實體、安全模塊,共存模塊以及更多的功能:網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的認(rèn)識、網(wǎng)絡(luò)編碼、跨層優(yōu)化、多輸入多輸出(MIMO)。確保政策執(zhí)行實體的動態(tài)頻譜的訪問策略,與激勵實體,主要用戶動力顯式或隱式的頻譜感知上提供的信道活動的信息,以減少的開銷。此外,次級用戶可能被允許同時傳送與主要用戶,只要可以保護(hù)主要用戶性能提升到理想程度。安全的無線電模塊,可以有效地緩解攻擊,如初級用戶仿真。隨著共存的模塊,主要用戶和次級用戶,次級用戶從不同的領(lǐng)域和技術(shù),友好地共存于一個頻段。此外,由于動態(tài)頻譜可用性,認(rèn)知無線電的動態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)需要注意,以確保高的性能和質(zhì)量的服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)編碼將添加額外的功能,以充分利用認(rèn)知無線電的干擾,并提供獎勵機(jī)制對PU和SUS。認(rèn)知無線電也將能夠進(jìn)行跨層優(yōu)化,使得頻譜感知和信道切換的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形成和適應(yīng)配合,以優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的或端到端的服務(wù)的性能和質(zhì)量。
對未來的DSA,還存在許多設(shè)計問題。例如:主要用戶設(shè)計的合作機(jī)制和權(quán)衡分析。什么是最有用和最實用的,例如,顯式或隱式類型的主要用戶合作。這種合作應(yīng)如何經(jīng)常提供?應(yīng)考慮哪些指標(biāo)?考慮的性能指標(biāo)的激勵機(jī)制,其他指標(biāo)也應(yīng)考慮,如主要用戶網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,延遲,用戶體驗等。
回顧了動態(tài)頻譜接入(DSA),并討論了當(dāng)前的動態(tài)頻譜接入所面臨的挑戰(zhàn)和突破。認(rèn)為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)重要的是,未來的動態(tài)頻譜接入模式提供了激勵機(jī)制,使主要用戶和次級用戶合作,動態(tài)頻譜接入,從而可以更靈活的頻譜共享。為支持未來的DSA模型,認(rèn)知無線電,預(yù)計將有一些額外的實體和能力,從根本上擴(kuò)大認(rèn)知無線電物理層技術(shù)。討論了相關(guān)的設(shè)計問題和未來的網(wǎng)絡(luò)電臺,新的動態(tài)頻譜接入模式有很多的挑戰(zhàn),也擁有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
[1]Raychaudhuri D,Mandayam N B,Evans JB,et al.Cognet:an architectural foundation for experimental cognitive radio networks within the future internet[C].Proceedings of Mobi-Arch,2006:11 -16.
[2]Goldsmith A,Jafar SA,Maric I,et al.Breaking spectrum gridlock with cognitive radios:an information theoretic perspective[C].Proceedings of the IEEE,2009.
[3]Xin C.Network coding relayed dynamic spectrum access[C].Proceedings of ACM Wksp.Cognitive Radio Networks(CoRoNet),2010:31 -36.
[4]Sutton P,Nolan K,Doyle L.Cyclostationary sig - natures in practical cognitive radio applications[J].IEEE JSAC,2008,26(1):13-24.
[5]Zeng Y,Liang Y C.Eigenvalue- based spectrum sensing algorithms for cognitive radio[J].IEEE Transactions on Communications,2009,57(6):1784 -93.
[6]Saad W,Han Zhu,Debbah M,et al.Coalitional games for distributed collaborative spectrum sensing in cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE Infocom,2009:2114 -2122.
[7]Huang S,Liu X,Ding Z.Opportunistic spectrum access in cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE Infocom,2008:1427-35.
[8]Su H,Zhang X.Cross- Layer based opportunistic MAC protocols for QoSprovisionings over cognitive radio wireless networks[J].IEEE JSAC,2008,26(1):118 -29.
[9]Zhang Yifan,Li Qun,Yu Gexin,et al.ETCH:efficient channel hopping for communication rendezvous in dynamic spectrum access networks[C].Proceedings of IEEE Infocom,2011.
[10]Xin C.Control- free dynamic spectrum access for cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE ICC,2010.
[11]Hou Y,Shi Y,Sherali H.Spectrum sharing for multi-h(huán)op networking with cognitive radios[J].IEEE JSAC,2008,26(1):146-55.
[12]Wu Y,Tsang D.Dynamic rate allocation,routing and spectrum sharing for multi- hop cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE ICCCommunications Wksps,2009.
[13]Tandra R,Sahai A.SNR walls for signal detection[J].IEEE Journal of Sel.Topics Signal Proceeding,2008,2(1):4 -17.