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    基于道路狀況的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化

    2015-12-20 08:46:14上海理工大學(xué)上海200093
    物流科技 2015年6期
    關(guān)鍵詞:貨損物流配送冷鏈

    韓 印,師 攀 (上海理工大學(xué),上海200093)

    HAN Yin, SHI Pan (University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

    0 引 言

    我國每年果品腐蝕損壞近1 200 萬噸,蔬菜1.3 億噸,經(jīng)濟(jì)損失超過上千億元。易腐食品特別是初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的大量損耗,尤其在運(yùn)輸過程中損耗最高,使整個(gè)物流費(fèi)用占到易腐食品成本的70%。因此,迫切需要降低物流成本。

    優(yōu)化配送路徑是降低物流成本的重要途徑。早在1959 年,Dantzig 和Ramser 在進(jìn)行一個(gè)配送汽油至加油站的問題時(shí)就提出了車輛路徑問題[1]。Clarke 和Wright 在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的并且較為有效的啟發(fā)式算法,Clarke-Wright 節(jié)約算法[2]。1987年,Solomon 和Desrosiers 等人將時(shí)間窗約束引入到一般的車輛路徑問題中,最早對(duì)時(shí)間窗的車輛路徑問題進(jìn)行了研究[3]。但是,對(duì)冷鏈物流配送路徑優(yōu)化的研究還相對(duì)較少,Tarantilies 和Kiranoudis 等認(rèn)為時(shí)間的有效性是易腐食品配送的關(guān)鍵,提出通過交換路徑中的節(jié)點(diǎn)或路徑來進(jìn)行改進(jìn)算法優(yōu)越性的后啟發(fā)式算法,但是沒有考慮冷藏[4]。Miroslav Verbic 用線性規(guī)劃的方法,從經(jīng)濟(jì)價(jià)值角度給出衡量冷鏈中易腐食品質(zhì)量的主要因素[5]。李宏以傳統(tǒng)時(shí)間窗限制下車輛路徑問題為基礎(chǔ),考慮了生鮮產(chǎn)品腐壞造成的貨損成本以及違反客戶需求時(shí)間窗引起的懲罰成本、配送時(shí)冷凍設(shè)備消耗的成本等,建立了冷鏈物流配送路徑的基本模型,最后進(jìn)行了算例分析和主要參數(shù)的敏感度分析[6]。上述文獻(xiàn)都沒有考慮路況條件,本文在冷鏈物流配送模型的基礎(chǔ)上,考慮路況對(duì)配送路徑的影響,構(gòu)造了一種綜合節(jié)約算法,并對(duì)10 個(gè)客戶進(jìn)行算例分析,用該算法分別對(duì)考慮路況條件的配送模型與沒考慮路況條件的配送模型求解,由結(jié)果可知兩個(gè)模型得出的最優(yōu)路徑不同,因此得出結(jié)論,研究考慮路況條件的冷鏈物流配送更具有實(shí)際意義。

    1 冷鏈物流配送模型

    1.1 問題描述

    冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題可描述為:一個(gè)配送中心擁有多輛汽車,每輛汽車從配送中心出發(fā),為多個(gè)客戶送貨,配送結(jié)束后配送車輛返回配送中心。

    1.2 模型前提假設(shè)

    (1) 配送中心擁有一定數(shù)量的配送車輛,且每輛車載重量一定。

    (2) 配送中心不存在缺貨,且客戶的需求量、地理位置、時(shí)間窗約束已知。

    (3) 配送車輛從配送中心出發(fā),完成配送任務(wù)后必須返回配送中心。

    (4) 車輛一旦離開前一個(gè)客戶點(diǎn),下一個(gè)客戶點(diǎn)便已確定,無中途指派。

    (5) 在配送過程中能保持固定溫度,產(chǎn)品損耗只與配送時(shí)間有關(guān)。

    (6) 每條路線上的需求量都小于車輛的裝載量,且每個(gè)客戶所需貨物只能由一輛汽車配送。

    (7) 每條配送路徑上的運(yùn)輸長度不能大于配送車輛一次配送最大距離。

    (8) 每個(gè)客戶對(duì)早到或晚到的不滿意程度都符合相同的線性函數(shù)關(guān)系。

    (9) 每條道路等級(jí)已知。

    1.3 冷鏈物流配送模型建立

    模型以綜合成本最低作為目標(biāo)函數(shù)。綜合成本包括:配送車輛的運(yùn)輸成本、貨損成本、能耗成本以及違反時(shí)間窗的懲罰成本。

    (1) 配送車輛運(yùn)輸成本

    車輛的運(yùn)輸成本可表示為:

    其中:c為單位里程運(yùn)輸成本,dij為客戶i到客戶j之間的距離,xijk為0,1 變量,當(dāng)?shù)趉輛車經(jīng)過(pi,pj)路段時(shí),則xijk為1,否則為0。

    (2) 配送過程中的貨損成本

    貨損成本包含運(yùn)輸過程中的貨損成本和服務(wù)客戶時(shí)車門開啟造成的貨損成本。貨損成本可表示為:

    其中:p為生鮮產(chǎn)品的單位成本,xjk為0,1 變量,當(dāng)?shù)贙輛車為j客戶服務(wù)時(shí),xjk=1,否則為0。dij為從客戶i到客戶j的距離。zij為路況條件轉(zhuǎn)換系數(shù),θ1為運(yùn)輸過程中的貨損系數(shù),θ2為服務(wù)客戶時(shí)的貨損系數(shù),qj為到達(dá)客戶j時(shí)車上所剩的貨物量。

    (3) 配送車輛制冷的能耗成本

    制冷劑消耗量計(jì)算簡化公式為:

    其中:H為制冷劑消耗量,β 為常數(shù),R為車廂的熱傳系數(shù)(W/(m2·K),Sb為車體表面積(m)2,ΔT為車廂內(nèi)外溫度差(℃)。設(shè)ph為制冷劑價(jià)格,則車輛行駛過程中消耗制冷劑成本為:

    打開車門時(shí)消耗的制冷成本為:

    其中:fj為車輛在客戶j的服務(wù)時(shí)間,S為車門面積。

    (4) 違反客戶時(shí)間窗的懲罰成本

    假設(shè)客戶j要求的時(shí)間窗為[ej,lj],可接受的時(shí)間窗為[Ej,Lj],tj為配送車輛到達(dá)客戶點(diǎn)j的時(shí)間。如果送達(dá)時(shí)間在[Ej,lj],懲罰成本為0;如果送達(dá)時(shí)間超過[Ej,Lj],則懲罰成本為+∞;若在Ej之前則需要等待至Ej,期間貨損系數(shù)為θ1;如在[lj,Lj]之間送達(dá),懲罰系數(shù)為μ。因此,懲罰成本可表示為:

    1.4 冷鏈物流車輛配送路徑優(yōu)化模型

    上述式中式(1) 為目標(biāo)函數(shù);式(2) 約束配送路徑數(shù)不能超過配送車輛總數(shù);式(3) 約束配送車輛的出發(fā)點(diǎn)和返回點(diǎn)都為配送中心;式(4)、(5) 約束每個(gè)客戶只被一輛車服務(wù)一次;式(6) 約束每條路徑上客戶需求總量不得超過配送車輛的載重量;式(7) 要求車輛到達(dá)時(shí)間必須在客戶要求的時(shí)間范圍內(nèi);式(8)、(9) 保證時(shí)間表的靈活性。

    2 基于路況條件下的綜合節(jié)約算法

    綜合節(jié)約算法與原有節(jié)約里程法的不同之處是不單純的以距離作為節(jié)約的判斷依據(jù),而是綜合考慮了道路狀況,將距離節(jié)約轉(zhuǎn)化為綜合節(jié)約。

    綜合節(jié)約的基本思想是綜合考慮配送道路通行狀況,并通過當(dāng)?shù)亟还懿块T獲取道路狀況系數(shù)zij,通過道路平均運(yùn)行速度進(jìn)行換算,然后對(duì)運(yùn)輸成本、貨損成本、制冷成本分別節(jié)約,最后對(duì)其進(jìn)行綜合,如表1。其方法如下:

    表1 綜合節(jié)約成本

    (1) 每一個(gè)節(jié)點(diǎn)pi與配送中心p0連接,產(chǎn)生n條僅含一個(gè)點(diǎn)的路徑p0-p1-p0,根據(jù)節(jié)約算法,連接任意兩點(diǎn)i、j后算出節(jié)約運(yùn)輸成本Δc1=c0i+c0j-cij。然后依次算出節(jié)約貨損成本節(jié)約制冷成本

    (2) 將三個(gè)節(jié)約成本進(jìn)行綜合得到總節(jié)約成本Δc=Δc1+Δc2+Δc3。

    (3) 以時(shí)間窗為標(biāo)準(zhǔn),將所有客戶依次排序。

    (4) 以配送中心為起點(diǎn),將時(shí)間窗最靠前的客戶作為第一條路線上的第一個(gè)客戶,并在Δc表格中找出總節(jié)約成本最大的客戶。依此類推,直到達(dá)到時(shí)間窗或者車容量限制,這作為第一條路線。

    (5) 刪掉第一條線路上的客戶,重復(fù)步驟4,直到所有客戶都在線路上。

    3 算例分析

    本文給出10 個(gè)客戶數(shù)算例驗(yàn)證上述算法,具體描述如下:某配送中心向10 個(gè)客戶配送某種蔬菜,客戶i的需求量為Qi,配送中心到各配送點(diǎn)的需求量和配送距離由表2 給出,在i的服務(wù)時(shí)間為fi以及客戶要求到達(dá)的時(shí)間范圍[ej,lj]由表3 給出,采用小型貨車的載重量為4t,且配送過程中平均行使速度為30km/h,最后返回配送中心。

    單位運(yùn)輸成本c=2 元/km,蔬菜單價(jià)為4 000 元/t,運(yùn)輸過程中的貨損系數(shù)θ1為3%,裝卸過程中的貨損系數(shù)θ2為0.2%,車內(nèi)溫度為-20℃,車外溫度為30℃,車輛使用液態(tài)氮為制冷劑,每千克制冷劑價(jià)格為4.5 元,β=0.19,ph=4.5,R=0.4,sb=16, Δt=50。

    結(jié)果分析:

    根據(jù)產(chǎn)品配送的具體要求,運(yùn)用改進(jìn)后的節(jié)約算法對(duì)問題進(jìn)行求解,得到的優(yōu)化結(jié)果為:

    表2 配送距離及各配送點(diǎn)的需求量

    表3 各配送點(diǎn)的時(shí)間窗及服務(wù)時(shí)間

    下面根據(jù)沒有考慮路況條件的車輛配送模型,利用上述算法求出最優(yōu)路徑,并把所得路徑給出以供比較。

    比較上述路徑可知:兩個(gè)模型所得路徑完全不同,考慮道路狀況的模型將實(shí)際配送的道路狀況考慮在內(nèi),更加具有實(shí)際意義。

    4 結(jié) 論

    本文在一般冷藏配送模型的基礎(chǔ)上,充分考慮了實(shí)際道路狀況,通過將道路狀況進(jìn)行簡單的轉(zhuǎn)化,構(gòu)建了考慮道路狀況的冷藏物流配送路徑優(yōu)化模型。模型以包括制冷成本、運(yùn)輸成本、貨損成本、違反時(shí)間窗的懲罰成本在內(nèi)的總成本最小為目標(biāo)函數(shù),以車載重量、時(shí)間窗為約束。在算法上,構(gòu)建了基于道路狀況的綜合節(jié)約算法,并用該算法找出一個(gè)10 個(gè)客戶算例最優(yōu)路徑。最后通過比較一般冷藏物流配送模型跟考慮實(shí)際道路狀況的路徑優(yōu)化模型所得到的最優(yōu)路徑進(jìn)行比較,可知兩個(gè)模型求出的最優(yōu)路徑是不相同的,從而得出建立考慮道路狀況的冷藏物流配送模型更加具有實(shí)際意義。

    [1] Dant Zig G, Ramser J. Theruek dispatehing problem[J]. Management Seienee, 1959(6):80-91.

    [2] Clark G, Wright J. Seheduling of vehieles from aeentral depotto anumber of delivery Points[J]. OPens, Researeh, 1964(4):15-18.

    [3] Solomon, M. M.. Algorithm for the Vehiele Routing and Seheduling Problems with Time—Windows Constraints[J]. OPerationsreseareh, 1987(2):254-265.

    [4] Tarantilis C D, Kirannoudis C T. Ameta-heuristic algorithm for the efficient distribution of perishable foods[J]. Joumal of Food Engingeering, 2001,50:1-9.

    [5] Miroslav Verbic. Discussing the parameter of preservation of perishable goods in a cold logistic chain model[J]. Applied Economics, 2006,38:137-147.

    [6] 李宏. 城市冷鏈物流配送車輛問題的研究[D]. 長沙:長沙理工大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2006.

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