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    智能制造新路徑在哪?

    2015-12-17 17:44:34李景貴
    中國計算機(jī)報 2015年46期
    關(guān)鍵詞:能耗制造業(yè)決策

    李景貴

    制造型企業(yè)在整個業(yè)務(wù)價值鏈,以及研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期中,產(chǎn)生了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)呈爆炸式增長趨勢。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟,未來,制造型企業(yè)可對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面感知、收集、管理,利用大數(shù)據(jù)分析工具,深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、挖掘、共享,提升企業(yè)智能決策水平,探索“大數(shù)據(jù)+制造業(yè)”這條傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的新路徑。

    市場和技術(shù)是制造型企業(yè)的核心競爭力。市場和技術(shù)情報信息是連續(xù)、適時、動態(tài)和全方位的,快速、及時、準(zhǔn)確獲取大量的市場和技術(shù)情報,針對市場和技術(shù)情報進(jìn)行智能加工,轉(zhuǎn)化為支持決策的有效信息,快速制定設(shè)計、生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷、售后等環(huán)節(jié)的決策方案,是未來制造型企業(yè)搶占先機(jī)、構(gòu)建核心競爭力的重要手段,是支撐“發(fā)展成為具有國際競爭力企業(yè)”的戰(zhàn)略目標(biāo)的有力保障。以汽車制造企業(yè)構(gòu)建競爭情報體系為例:通過構(gòu)建汽車行業(yè)競爭情報采集子系統(tǒng)、競爭情報分析子系統(tǒng)和競爭情報服務(wù)子系統(tǒng),跟蹤研究國內(nèi)外汽車行業(yè)技術(shù)水平、發(fā)展?fàn)顩r和市場需求,及時掌握海外市場的最佳切入點(diǎn)和時機(jī)、銷售方式和海外銷售商等信息,為企業(yè)決策層快速做出決策和響應(yīng)提供支撐。

    制造業(yè)企業(yè)未來可充分整合、運(yùn)用和挖掘運(yùn)營數(shù)據(jù)、價值鏈數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),通過構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺,深度挖掘和分析這些大規(guī)模數(shù)據(jù)。一方面,分析消費(fèi)者需求規(guī)模,為生產(chǎn)計劃的制定、庫存規(guī)模的設(shè)計和配送周期的合理制定提供決策信息,提高生產(chǎn)和銷售效率,減少庫存,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化。一方面,企業(yè)可利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確地預(yù)測全球不同市場區(qū)域的需求規(guī)模,跟蹤庫存和銷售價格,以大大降低生產(chǎn)成本。通過生產(chǎn)、營銷和管理模式的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造向服務(wù)制造的轉(zhuǎn)型升級。

    “工業(yè)4.0”時代,工廠/車間的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)可通過構(gòu)建信息物理系統(tǒng)(CPS)實(shí)現(xiàn)與企業(yè)信息系統(tǒng)的融合,最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。首先,通過在生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器來獲取生產(chǎn)過程數(shù)據(jù);然后將傳感器與互聯(lián)網(wǎng)連接,實(shí)現(xiàn)傳感器采集數(shù)據(jù)的傳輸,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)控;最后,傳感器采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過快速清洗、傳遞,反饋至生產(chǎn)過程,將工廠升級為被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò),使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化,對有限資源進(jìn)行最大限度使用,從而降低工業(yè)和資源的配置成本,使得生產(chǎn)過程能夠高效地進(jìn)行。以生產(chǎn)能耗監(jiān)控為例:通過設(shè)備生產(chǎn)過程中部署大量傳感器,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的集中監(jiān)控,實(shí)時動態(tài)獲取生產(chǎn)流程中各個環(huán)節(jié)的能耗數(shù)據(jù)。一方面,通過數(shù)據(jù)分析可發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況,由此能夠在生產(chǎn)過程中不斷實(shí)時優(yōu)化能源消耗;一方面,通過對所有流程的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,可整體上大幅降低生產(chǎn)能耗,降低能源成本。

    以大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)筑新一代智能工廠是傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的中長期目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時代,新一代智能工廠是通過物聯(lián)網(wǎng)等物理數(shù)據(jù)感知手段實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)過程管理的信息數(shù)據(jù)的獲取、傳遞的基礎(chǔ)上構(gòu)建企業(yè)私有云平臺;是將消費(fèi)者個性需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和信息,以及非標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞,由智能設(shè)備進(jìn)行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開展智能化生產(chǎn)。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)通過創(chuàng)新制造業(yè)企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷、售后和管理方式,給制造業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力,是傳統(tǒng)制造業(yè)智能化的新路徑。

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