基于地統(tǒng)計分析的廣西經(jīng)濟與人口分布研究

吳海燕.遠.璀

（1.廣西師范學院地理科學與規(guī)劃學院，廣西 南寧 530001；2.廣西師范學院國土資源與社會學院，廣西 南寧 530001）

基于地統(tǒng)計分析的廣西經(jīng)濟與人口分布研究

吳海燕1.遠1.璀2

（1.廣西師范學院地理科學與規(guī)劃學院，廣西 南寧 530001；2.廣西師范學院國土資源與社會學院，廣西 南寧 530001）

研究主要以廣西2001、2006、2011年統(tǒng)計年鑒的GDP、人口數(shù)據(jù)、三大產(chǎn)業(yè)值作為數(shù)據(jù)源。為了確定其兩者之間的關(guān)聯(lián)，將人均GDP和人口密度數(shù)據(jù)進行等級劃分及進行基于地統(tǒng)計的局部關(guān)聯(lián)分析。結(jié)果表明人均GDP較大的區(qū)域，人口密度也較高，說明人口分布與區(qū)域經(jīng)濟相互有正效應作用即人口的集聚會帶來更多的經(jīng)濟效應，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展反過來也會引起人口的集聚?；诘亟y(tǒng)計的局部相關(guān)的增量聚類圖表明，第一產(chǎn)業(yè)與人口分布的較顯著的區(qū)域集中在桂南和桂西北地區(qū)，而第二、三產(chǎn)業(yè)的較顯著的區(qū)域只有少數(shù)幾個，這與廣西的地形地貌等諸多因素有關(guān)。

人口分布；GDP；三大產(chǎn)業(yè)；關(guān)聯(lián)性

1 引言

經(jīng)濟與人口之間的關(guān)系是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究的重要內(nèi)容之一，而人口分布、人口增長與經(jīng)濟發(fā)展兩方面的關(guān)系組成了人口與經(jīng)濟之間的關(guān)系。早期的學者主要關(guān)注人口數(shù)量與宏觀經(jīng)濟之間的關(guān)系，對于人口空間分布與經(jīng)濟之間的關(guān)系研究甚少。近年來，探索人口與經(jīng)濟的重點主要從以下三方面發(fā)生變化，第一，由分析經(jīng)濟發(fā)展與人口規(guī)模的關(guān)聯(lián)性向分析人口質(zhì)量、構(gòu)成影響經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)移[1-5]；第二，對經(jīng)濟增長與人口的關(guān)系的分析由發(fā)達國家向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移；第三，由人口與經(jīng)濟增長的動因研究向分析人口與經(jīng)濟的空間關(guān)系轉(zhuǎn)移，用空間化的形式表達人口與經(jīng)濟之間的關(guān)聯(lián)性成為了區(qū)域經(jīng)濟研究的焦點[6-10]。影響人口分布的因素及人口分布對經(jīng)濟的影響的研究構(gòu)成了人口分布與區(qū)域經(jīng)濟關(guān)系的重要內(nèi)容，如王桂新[11]通過分析中國不同地區(qū)的收入水平、收入差距的省際人口遷移情況，比較全面地研究了中國人口的省際遷移與省際經(jīng)濟之間的關(guān)系，得出了地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平及其差異性對80年代后半期的省際人口遷移方向及分布有決定性作用。韓光輝[12]等利用人口密度指標數(shù)據(jù)對近三十年來我國的人口的空間結(jié)構(gòu)及變化趨勢進行研究，其認為自然地理條件及經(jīng)濟開發(fā)類型直接影響了人口分布的數(shù)量規(guī)模、疏密程度及聚落性質(zhì)。韓惠[13]等探討了中國人口分布格局和其影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展是決定人口分布的關(guān)鍵因素，主要體現(xiàn)在社會生產(chǎn)力的提高會促進人口的集聚，反過來人口的集聚又會帶動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。范紅忠[14]對比了中國、美國、日本等 6國的人口分布與生產(chǎn)后，發(fā)現(xiàn)導致我國的地區(qū)經(jīng)濟差異較大的原因是人口分布與生產(chǎn)分布不一致即生產(chǎn)集中并未引起人口對應的集聚。

2 研究區(qū)域概況

廣西壯族自治區(qū)位于中國南部，位于東經(jīng)104°26'～112°04'，北緯20°54'～26°24'之間，總面積為23.6萬平方公里。廣西壯族自治區(qū) 2000年的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）為2050.15億元，第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為538.70億元，第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為748億元，第三產(chǎn)業(yè)為763.45億元，總?cè)丝跒?751萬人；2005年GDP為4075.75億元，第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為912.50億元，第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為1510.68億元，第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為1652.57億元，總?cè)丝跒?925萬人；2010年GDP為9569.85億元，第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為1675.06億元，第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為4511.68億元，第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為3383.11億元，總?cè)丝跒?159萬人。從以上數(shù)據(jù)大致可以看出2000年至2010年十年期間，廣西壯族自治區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值和三大產(chǎn)業(yè)及總?cè)丝谟兄黠@的增長，第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)尤為突出。

廣西壯族自治區(qū)東連廣東，東北接湖南，背靠貴州，西臨云南，南臨北部灣，西南與越南接壤，是中國西部唯一具有沿海、沿江、沿邊區(qū)位優(yōu)勢的省區(qū)。2004年東盟博覽會、2008年廣西北部灣經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的成立都極大地促進了廣西的經(jīng)濟發(fā)展，這兩者對于中國經(jīng)濟的增長及均衡性的調(diào)整乃至世界經(jīng)濟的增長都有著重要的作用。但是廣西地形復雜多樣，資源分布不均等因素造成了各縣市的經(jīng)濟發(fā)展和人口分布出現(xiàn)不均衡。為此研究廣西各縣市的經(jīng)濟與人口分布之間的關(guān)聯(lián)性利于了解社會經(jīng)濟發(fā)展情況，推斷社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢及為各地政策部門提供可靠、科學的決策依據(jù)。本文把廣西壯族自治區(qū)14個地級市、7個縣級市、56個縣、12個民族自治縣作為研究對象，以廣西2001年、2006年、2011年統(tǒng)計年鑒作為數(shù)據(jù)源，選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、年末總?cè)丝谛畔硖接懭丝诜植迹ㄈ丝诿芏?年末總?cè)丝?行政單位面積）與經(jīng)濟發(fā)展（人均 GDP=GDP/年末總?cè)丝?、三大產(chǎn)業(yè)）之間的關(guān)聯(lián)。建立人口分布與三大產(chǎn)業(yè)相關(guān)性分析及線性回歸方程初步了解兩者的關(guān)聯(lián)性，將人口密度、人均GDP劃分等級進一步探討經(jīng)濟與人口之間的關(guān)聯(lián)，基于局部Moran’s I確立空間過程中的不穩(wěn)定性即研究對象觀測值的高值或低值的局部空間集聚，反映對象內(nèi)部之間的差異性。

3 人口分布與區(qū)域經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性分析

3.1 人口密度與人均GDP

近年來GIS技術(shù)發(fā)展迅猛，越來越多的應用領(lǐng)域涉及到GIS技術(shù)，尤其是分析各種地理現(xiàn)象及過程都需要GIS技術(shù)作為支撐。由于人口和經(jīng)濟數(shù)據(jù)都有各自的空間特性或與空間地理位置有關(guān)，所以許多學者將空間分析方法與區(qū)域經(jīng)濟研究結(jié)合起來，基于空間維的角度來揭示各種經(jīng)濟現(xiàn)象和社會現(xiàn)象。GIS技術(shù)基于空間角度來表示及分析各種數(shù)據(jù)，使得區(qū)域之間存在的各種關(guān)系一目了然，提供了新的區(qū)域經(jīng)濟研究方法即將空間維度融入到傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析與決策當中。傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法與GIS技術(shù)相結(jié)合既能很好地實現(xiàn)定量研究又能充分利用GIS的數(shù)據(jù)可視化、分析、管理功能。研究人口分布與區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)聯(lián)性時，只有將人口數(shù)據(jù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)與空間特征結(jié)合起來，才能更好地揭示和掌握兩者之間的空間分布特征、空間規(guī)律及人口與經(jīng)濟、環(huán)境、資源的關(guān)系，才能實現(xiàn)兩者的實際意義和統(tǒng)計價值。經(jīng)濟要素的分布能充分地體現(xiàn)地區(qū)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的地位，但經(jīng)濟要素的分布與人口分布又存在著不可或缺的關(guān)聯(lián)性，為此以廣西89個縣市行政區(qū)域單元作為底圖，以人均GDP和人口密度作為數(shù)據(jù)源與行政圖關(guān)聯(lián)起來，實現(xiàn)人口數(shù)據(jù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的空間分布、配置、組合情況的直觀化，以此為基礎(chǔ)揭示人口與經(jīng)濟總體特征，結(jié)果如圖1、圖2。

圖1 2000年、2005年、2010年人均GDP等級劃分圖

圖2 2000年、2005年、2010年人口密度等級劃分圖

圖1結(jié)果表明，2000年人均GDP處于第一等級的有南寧市區(qū)、柳州市區(qū)、桂林市區(qū)、梧州轄區(qū)、東興市、北海市，處于第二級別有南丹縣、金城江區(qū)、右江區(qū)、憑祥市、防城港市區(qū)占總縣市數(shù)的12.4%。2005年處于第二等級以上的有11個縣市，也占總縣市數(shù)的 12.4%，這表明這五年期間，廣西人均GDP沒有大的增加幅度，人們生活水平應該變化不大。直至2010年處于第一等級有欽州轄區(qū)、東興市、玉州區(qū)等6個區(qū)域，第二等級增至11個區(qū)域占總縣市數(shù)的20%，比2000年、2005年有了較大的提升，這與東盟博覽會及北部灣經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的建立有著密不可分的關(guān)系。但總體上而言，廣西整體的水平仍比不上其他沿海省市，這與廣西的各種資源條件及交通等因素有關(guān)。圖2表明，2000年至2010年人口密度較大的區(qū)域都集中在桂中南地區(qū)，這與廣西的地形地貌等自然條件相關(guān)，因為桂中南地區(qū)地勢相對平坦，交通較便利，且東盟博覽會及北部灣經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的活動范圍也集中在這些區(qū)域，為此人口密度也會相對較大。將人均GDP與人口密度等級分割圖對比，可以看出兩者之間的關(guān)聯(lián)性即人均GDP高的區(qū)域，人口密度也相對較大，這再次證明了人口分布與區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)聯(lián)性即經(jīng)濟的發(fā)展會引起人口的集聚，人口的集聚反過來會帶來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.2 探索性空間統(tǒng)計的人口分布與產(chǎn)業(yè)分析

傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法并沒有賦予人口和經(jīng)濟數(shù)據(jù)空間特征，對于兩者之間的空間關(guān)系難以直接表達。為此基于空間統(tǒng)計分析方法可以使得人口與區(qū)域經(jīng)濟兩者的關(guān)系通過圖形直接表達出來。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法是假設(shè)樣本即對象之間是相互獨立的，不存在任何空間聯(lián)系，但是從地理角度出發(fā)來看，許多數(shù)據(jù)往往與空間位置關(guān)聯(lián)，空間統(tǒng)計分析是揭示空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、依賴性的最佳研究方法。空間統(tǒng)計分析方法并不是完全拋棄傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù)，而是在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上進行修改，進而符合空間統(tǒng)計分析的需要。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法相比，空間統(tǒng)計分析方法特色在于在研究空間對象的聯(lián)系之前，首先要為對象定義相互之間的空間鄰接關(guān)系即建立空間權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣是空間統(tǒng)計分析的前提和基礎(chǔ)。

空間權(quán)重矩陣的建立有許多方法，常用的有簡單的二進制鄰接矩陣和基于距離的二進制空間權(quán)重矩陣[15]。本研究基于GeoDA平臺采用簡單的二進制建立空間對象的權(quán)重矩陣，具體如公式1。

全局的空間自相關(guān)性會忽略了空間過程中存在的不穩(wěn)定性即無法找出空間關(guān)聯(lián)中的熱點與盲點，為了找出廣西區(qū)域經(jīng)濟與人口分布關(guān)聯(lián)顯著的區(qū)域，基于GeoDA軟件采用局部自相關(guān)指標（LISA）來探討對象屬性與其周邊對象屬性的相似（集聚）或差異（離散）程度，結(jié)果為圖3、圖4、圖5。

圖3 2000年、2005年、2010年第一產(chǎn)業(yè)與人口分布增量聚類圖

圖4 2000年、2005年、2010年第二產(chǎn)業(yè)與人口分布增量聚類圖

圖5 2000年、2005年、2010年第三產(chǎn)業(yè)與人口分布增量聚類圖

紅色區(qū)域為High-High，藍色區(qū)域為Low-Low，淺紫色部分為Low-High。從上圖可以看出，在顯著性水平a=0.05的條件下，桂南、桂西北地區(qū)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)與人口分布（人口密度）的關(guān)聯(lián)性呈顯著性。第一產(chǎn)業(yè)與人口分布的低增量區(qū)域（Low-Low）集中在桂西北地區(qū)，這說明桂西北地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)值與人口分布的關(guān)聯(lián)性局部低于平均水平，與周圍地區(qū)的空間差異性小，呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象，廣西西北部大部分為喀斯特地貌，可種植的土地面積較少，為此第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值會較低，對于人口的吸引力也會較??；較高區(qū)域集中在桂南區(qū)域，這與桂南地區(qū)地勢平坦，可利用的資源相對較多有關(guān)。第二產(chǎn)業(yè)與人口分布的關(guān)聯(lián)性顯著的區(qū)域并不多，柳州市區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)與人口分布的關(guān)聯(lián)性高于周圍區(qū)域，與周邊區(qū)域存在異質(zhì)性，2000年至2010年間，橫縣、欽州轄區(qū)、南寧市區(qū)呈現(xiàn)高高增量趨勢，表明其自身及周圍區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)與人口分布的關(guān)聯(lián)性高于平均水平，有著較強的空間自相關(guān)性即集聚熱點區(qū)域。第三產(chǎn)業(yè)與人口分布的關(guān)聯(lián)性自2000年至2010年波動性不大，但是低低增量的區(qū)域增多，可能是由于局部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，造成整個區(qū)域的平均水平上升，但是桂西北地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及人口密度都相對較小，為此出現(xiàn)低值區(qū)域增多。

4 結(jié)論

（1）從三個年份的人均 GDP等級圖可以發(fā)現(xiàn)，處于第二等級以上的區(qū)域不斷增加，表明廣西壯族自治區(qū)的經(jīng)濟是不斷發(fā)展，人們生活水平也不斷提高；人口分布受到諸多因素的影響，廣西人口密度大的區(qū)域集中在桂南地區(qū)和柳州、桂林市轄區(qū)，這與地形地貌、經(jīng)濟活動及社會條件密切關(guān)聯(lián)。

（2）對比各年份的人口密度分布圖與人均 GDP的等級分割圖可以看出，人均GDP高的區(qū)域，人口密度也大。這說明人口分布與經(jīng)濟活動有著密切的聯(lián)系，主要體現(xiàn)在人力資源是經(jīng)濟活動中最活躍的要素之一，人口的集聚會創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益，而經(jīng)濟的不斷發(fā)展會促進人口的集聚。

（3）從廣西壯族自治區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)與人口分布聚類增量圖可以看出，第一產(chǎn)業(yè)較顯著的區(qū)域集中在桂西北和桂南地區(qū)，這與兩個大區(qū)域的自然條件和經(jīng)濟活動有一定的關(guān)聯(lián)性。第二、三產(chǎn)業(yè)的顯著性較好的區(qū)域并不多，這可能與廣西的第二、三產(chǎn)業(yè)主要集中在少數(shù)的幾個地區(qū)相關(guān)聯(lián)。

[1] Beine.M,Doequier.F,RaPoPort H.Brain drain and economic growth:theory and evidence[J].Journal of Development Economics,2001,(64):275-289.

[2] Noriyoshi Hemmi.Brain drain and economic growth Theory and evidence:a comment[J].Journal of Development Economics, 2005,(77):251-256.

[3] Kar.yiu.Won&Chong.Kee.Yip.Education economic growth and brain drain[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1999,(23):699-726.

[4] Richard Florida. The Economic Geography of Talent [J].Annals of the Association of American Geographer, 2002,92(4):743-755.

[5] 周春山,羅彥.近20年來廣州人口增長與分布的時空演化分析[J].地理科學,2004,(12):641-647.

[6] 符海月,李滿春.人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化模型進展總述[J].人文地理,2006,(3):115-120.

[7] 閏慶武,卞正富,趙華.人口密度空間化的一種方法[J].地理與地理信息科學,2005,(9):45-48.

[8] 王雪梅,李新,馬明國.基于遙感和 GIS的人口數(shù)據(jù)空間化研究進展及案例分析[J].遙感技術(shù)與應用,2004,(10): 320-327.

[9] 金君,李成名.人口數(shù)據(jù)空間分布化研究[J].測繪學報,2003, (8):278-28.

[10] 葉宇,劉高煥,馮險峰.人口數(shù)據(jù)空間化表達與應用[J].地球信息科學,2006,(6):59-65.

[11] 王桂新.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平及差異與人口遷移關(guān)系之研究[J].人口與經(jīng)濟,1997,(1):50-56.

[12] 韓光輝,陳喜波.近三十年來中國人口資源的空間結(jié)構(gòu)、變動趨勢及問題與對策[J].人口與經(jīng)濟,1999,(6):39-45.

[13] 韓惠,劉勇,劉瑞雯.中國人口分布的空間格局及其成因探討[J].蘭州大學學報(社科版),2000,(4).

[14] 范紅忠,李國平.對我國生產(chǎn)與人口分布現(xiàn)狀與問題的比較分析[J].預測,2003,(6):28-32.

[15] 徐建華.計量地理學[M].北京:高等教育出版社,2006.

Study of association between economy and population distribution in Guangxi

The research takes GDP, population, three major industrial values of 2001, 2006, 2011 statistical yearbook of Guangxi as data source. In order to determine the relevance between the two, the per capita GDP and population density data are divided, the partial correlation analysis based on the statistics is performed. The results show that per capita GDP is large, the population density is high. The result reveals population distribution and regional economy has.positive effect to each other, one hand population agglomeration will bring more economic effect, on the hand in turn the development of the industry will cause the population agglomeration. The correlation of incremental clustering based on the statistical figure shows that first industry and population distribution of significant areas concentrated in the south and northwest of Guangxi, and the second and third industry is only.few significant area, which is associated with the landform and so on many factors of Guangxi.

Distribution of population; GDP; three major industries; correlation

F29...

A....

1008-1151(2015)08-0141-04

2015-07-13

吳海燕（1990－），女，廣西師范學院地理科學與規(guī)劃學院13級地圖學與地理信息系統(tǒng)研究生；華璀（1962－），女，廣西師范學院國土資源與社會學院副研究員，碩士生導師，研究方向為資源環(huán)境遙感、土地資源管理與規(guī)劃。

盧遠（1971－），男，廣西橫縣人，廣西師范學院地理科學與規(guī)劃學院教授、博士、碩士生導師，研究方向為遙感與地理信息系統(tǒng)應用、土地利用及生態(tài)安全研究。