發(fā)表于《公共科學(xué)圖書館·綜合》上的一項(xiàng)研究對(duì)以13種歐洲語言發(fā)布的160萬條推特信息中使用的751種表情符號(hào)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),只有不到20%的表情符號(hào)傳達(dá)的是負(fù)面的情緒信息,而且,越是轉(zhuǎn)發(fā)量大的流行推特,便越傾向于包含著表達(dá)樂觀向上情緒的表情符。endprint
三聯(lián)生活周刊2015年51期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化》2024年2期
4《微型小說月報(bào)》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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