利用語料庫軟件Antconc對《冰與火之歌》的多維度分析

巢瑋

摘要：美國作家喬治·R·R馬丁所著的嚴(yán)肅奇幻小說系列《冰與火之歌》，首卷于1996年在美國出版后，取得巨大成功，截至2014年出版完成五卷，被譯為三十多種文字。本文使用語料庫軟件Antconc，采用語料庫語言學(xué)的研究方法，對該小說的主要人物、敘述視角、情節(jié)發(fā)展等進(jìn)行分析研究。

關(guān)鍵詞：語料庫檢索，Antconc，小說分析鑒賞

中圖分類號(hào)：I3/7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2015）49-0258-03

一、引言

按照科學(xué)的方法定義，語料庫就是書寫文本或口語轉(zhuǎn)寫的集合體。語料庫是“電子機(jī)讀文本的有限集合，從最大程度上代表了某種語言或語言變體”。[1]

在最近的三十年中，新興的計(jì)算機(jī)語言學(xué)分支——語料庫語言學(xué)（Corpus Linguistics）得到了長足的發(fā)展。研究者可根據(jù)需要，使用索引檢索工具（concordancing programms），得到有關(guān)語言使用情況的頻率和概率信息，再借助計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行定量與定性的分析，或描寫有關(guān)的語言特征，或論證有關(guān)語言的假設(shè)。[2]通過語料庫工具對文學(xué)作品進(jìn)行分析，利用直觀的數(shù)據(jù)結(jié)果對文學(xué)作品的情節(jié)、內(nèi)容、語言特點(diǎn)等做出更客觀理性的分析。本文將使用語料庫工具對長篇嚴(yán)肅奇幻系列小說《冰與火之歌》進(jìn)行多維度的分析。

二、小說背景介紹

《冰與火之歌》為美國作家喬治·R·R馬丁所著的嚴(yán)肅奇幻小說，首卷于1996年出版后，取得了巨大成功，截至2014年已出版完成五卷。該系列小說主要描述了在一片虛構(gòu)的中世紀(jì)世界里所發(fā)生的一系列宮廷斗爭、疆場廝殺、游歷冒險(xiǎn)和魔法抗衡的故事。寫作手法上馬丁運(yùn)用了POV（Point-of-View，即“視點(diǎn)人物寫作手法”），以輪流交換人物第三人稱視點(diǎn)的敘事方式進(jìn)行描寫，從而推動(dòng)故事的進(jìn)展。[3]

三、研究方法

本文采用Antconc 3.2.4w①作為語料庫檢索工具，以已經(jīng)出版五卷的《冰與火之歌》的英文文本為研究對象，為文學(xué)人物鑒賞提供新思路。主要利用Antconc軟件中的生成詞表（Word List）和索引定位（Concordance Plot）兩大功能，對書中的主要人物、語言特點(diǎn)、敘述視角、情節(jié)發(fā)展進(jìn)行分析。

1.運(yùn)用Word List和Concordance Plot對小說的分析。點(diǎn)開Antconc 3.2.4w軟件，打開《冰與火之歌》英文版，點(diǎn)擊菜單中的Word List選項(xiàng)卡，即出現(xiàn)文本中的用詞頻率表。

表一所示為Word List中出現(xiàn)的人名（包括姓氏）的頻率排行表（前十二位）。

從表一中可以看出，排名第一的是Jon，除了POV人物Jon Snow（瓊恩·雪諾）外，還有Jon Arryn（瓊恩·艾林），即鷹巢城公爵。排名第二的名字是Ned，即臨冬城公爵Ned Stark（奈德·史塔克），在第一卷中是絕對的主角，擁有15個(gè)POV章節(jié)，雖然在此卷末就不幸死去，仍然貫穿全書。第三位即Tyrion Lannister（提利昂·蘭尼斯特），與前兩者不同的是，Tyrion在卷五結(jié)束時(shí)依然活著。因此，結(jié)合Word List分析文本呈現(xiàn)的結(jié)果，足以證明前文所述的提利昂的主角地位，及擁有POV章節(jié)最多的人物這一事實(shí)。

下面再點(diǎn)開索引定位（Concordance Plot）選項(xiàng)卡，查看“Tyrion”一詞的結(jié)果（如圖一）。

如圖所示，“Tyrion”的分布頻率貫穿全文，中后段有部分留白，說明在此部分該角色并未出場，也沒有被其他書中人物提及。這與除了第四卷沒有提利昂的章節(jié)外，其余四卷均有提及這點(diǎn)相吻合。

POV人物中，詹姆·蘭尼斯特（Jaime Lannister）和席恩·葛雷喬伊（Theon Greyjoy）并未處于高頻人名列表（即表二）中，而高頻人名中有兩位Rob和Robbert并非POV人物。雖然詹姆·蘭尼斯特的POV章節(jié)比頻率位居第二的Ned（即奈德·史塔克）多出兩個(gè)章節(jié)，但是出現(xiàn)次數(shù)（Hits）僅有146次，遠(yuǎn)低于Ned；Theon的出現(xiàn)次數(shù)也只有75次，遠(yuǎn)低于Ned、Robb和Robbert。

通過Antconc的另一主要功能索引定位（Concordance Plot），可以對比出這幾個(gè)人名的出現(xiàn)頻率及范圍。如圖二：

上圖中顯示的是從上到下依次為“Ned”、“Robb”、“Robert”、“Jaime”、“Theon”在全文的出現(xiàn)范圍及頻率。

如圖可見，前三者的出現(xiàn)范圍及頻率均高于后兩者，原因如下：后兩者為POV的章節(jié)數(shù)分別為17和13，本就比其他幾位少。雖然Jaime比Ned的POV章節(jié)數(shù)多兩個(gè)，但Ned在第一卷是絕對的主角，而且故事的主線之一——發(fā)生在維斯特洛大陸上的故事也是從Ned及其家族和領(lǐng)地北境展開；同理還有Robb和Robert，雖并非POV人物，且死亡時(shí)間較早，但是一個(gè)是北境之王，另一個(gè)是前任國王，也是篡奪者戰(zhàn)爭的勝利者，所以身死之后二者仍頻繁出現(xiàn)在人物對話及其他角色的回憶當(dāng)中。

2.運(yùn)用Word List和Concordance Plot對敘述視角和語言特點(diǎn)的分析。使用Antconc軟件對本篇小說進(jìn)行分析，點(diǎn)擊軟件上的Word List選項(xiàng)卡，出現(xiàn)了生成詞表，該小說共有297583個(gè)詞（token），下面圖三為出現(xiàn)頻率前120位的詞：

從圖中可以看出，排在開頭前五位的分別為“the，and，to，a，of”，符合英文的使用習(xí)慣。位居第六的是“his”，而女性人稱代詞“her”還排在“he”（第八位）之后，位居第九，包括“she”和“She”的出現(xiàn)頻率共有2869次，而“he”和“He”的頻率總共有5408次，幾乎是前者的兩倍；再結(jié)合上文的Word List中出現(xiàn)人名頻率表（表一），女性角色的頻率也少于男性角色，所占篇幅較多的幾個(gè)角色皆為男性，可以得出該篇小說的敘述視角是以男性角色為主的結(jié)論，這與小說的背景也是息息相關(guān)的。小說的故事主線之一發(fā)生在維斯特洛（Westero）大陸上，該大陸的設(shè)定基于中世紀(jì)歐洲，形狀大致相當(dāng)于將大不列顛島橫向鏡面翻轉(zhuǎn)，然后在東側(cè)接上倒轉(zhuǎn)的愛爾蘭島。該大陸上的七大王國對應(yīng)的則是中世紀(jì)早期英格蘭的盎格魯-撒克遜七國時(shí)代。[5]在歐洲中世紀(jì)時(shí)代，女性沒有地位，即使是女性貴族也不例外，被家族視為鞏固家族地位的工具。這點(diǎn)在書中也有不少體現(xiàn)：比如貴為王后的瑟曦，臨冬城公爵夫人凱特琳，提利爾家族的瑪格麗及史塔克家族的珊莎等，她們命途多舛，甚至幾番改嫁，都是男權(quán)制度下的犧牲品。

從圖三還可以看出，“I，me，you，You，we”等稱謂的頻率分別位居第十、第十三、第三十八、第五十一位和第一百零二位，而第三人稱稱謂“his，her，him，He，she，them，they，She”等第三人稱出現(xiàn)次數(shù)比前者要多，分別位居第八、九、十六、二十一、二十三、三十一、三十三和四十。這說明本文作者是使用第三人稱寫作而非第一人稱。上圖列出的動(dòng)詞中，said位居第二十二位，共出現(xiàn)1947次，說明文章的對話描寫也不少；圖中列出的動(dòng)詞大多為過去時(shí)態(tài)，說明小說敘述的是過去的事。

圖三中，“Ser”、“Lord”、“king”、“l(fā)ord”也有出現(xiàn)，這些詞分別為“爵士”、“領(lǐng)主，大人”、“國王”的意思，與小說的故事背景相吻合。此外，上圖所示的120個(gè)詞中，未出現(xiàn)與奇幻、魔法等相關(guān)的詞，也說明《冰與火之歌》是一本嚴(yán)肅奇幻小說，作者遵從人的生命規(guī)律刻畫書中的角色。

四、結(jié)語

上文運(yùn)用語料庫檢索軟件Antconc的生成詞表和索引定位對長篇系列小說《冰與火之歌》進(jìn)行了分析，對其主要人物、語言特點(diǎn)和敘述視角等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。雖然語料庫檢索工具對文本的分析結(jié)果比較直觀，但如果在沒有看過小說的情況下，僅依據(jù)分析結(jié)果對小說鑒賞下定論還是過于片面。不過，語料庫檢索軟件為文學(xué)鑒賞提供了提供了新思路、新方法，即從表格、圖像、統(tǒng)計(jì)等量化方法分析小說，從而對文章有更加理性客觀的理解。

注釋：

①AntConc是日本早稻田大學(xué)Laurence Anthony博士實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的基于Microsoft Window s操作系統(tǒng)的多平臺(tái)的語料庫分析工具包，具有界面簡潔和操作方便的優(yōu)點(diǎn)，并基本實(shí)現(xiàn)了Word Smith的所有功能。

參考文獻(xiàn)：

[1]王春艷.語料庫語言學(xué)的特點(diǎn)[J].南京廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（1）：43-47.

[2]潘永樑.語料庫語言學(xué)的目的和方法[J].解放軍外國語學(xué)院學(xué)報(bào)，2001，（2）.

[3]陳飛鵬.淺議POV手法在《冰與火之歌》中的應(yīng)用[J].英語廣場·學(xué)術(shù)研究，2014，（11）.

[4]George·R·R·Martin.A Song of Ice and Fire[M].London：2011.

[5]維斯特洛.冰與火之歌[OL].中文維基..http：//zh.asoiaf.wikia.com/wiki/%E7%BB%B4%E6%96%AF%E7%89%B9%E6%B4%9B.