汽車工業(yè)創(chuàng)新設(shè)計優(yōu)化策略

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汽車工業(yè)創(chuàng)新設(shè)計優(yōu)化策略

介紹了當前汽車工業(yè)中的設(shè)計優(yōu)化方法，以及數(shù)值技術(shù)的發(fā)展歷程和數(shù)值技術(shù)中存在的問題。為了解決上述問題，基于設(shè)計優(yōu)化工具環(huán)境創(chuàng)建了完整的集成元模型和數(shù)值優(yōu)化算法。為了理解所述方法和常規(guī)工作之間的差別，介紹了20世紀70年代到21世紀期間的實用設(shè)計優(yōu)化，包括線性結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的優(yōu)化、非線性結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的優(yōu)化、多體動力系統(tǒng)的優(yōu)化和基于優(yōu)化的傳統(tǒng)元模型。從抽樣方法到專用的優(yōu)化技巧，闡述了所述設(shè)計優(yōu)化方法。

為有效地解決非線性有限元分析結(jié)果和多體動力學等現(xiàn)代汽車設(shè)計問題，提出了一種基于優(yōu)化設(shè)計的先進元模型。為了減少采集初始樣本點的數(shù)量，介紹了兩種抽樣方法。為創(chuàng)建高效穩(wěn)定的元模型，引入了基于奇異值分解的三元模型方法。設(shè)計了一種基于制造實用系統(tǒng)的方法，以配合和優(yōu)化產(chǎn)品多種性能。該方法是一種穩(wěn)健的設(shè)計優(yōu)化方法，在解決元模型構(gòu)建的近似優(yōu)化問題時應用6σ約束和多目標策略，直到滿足收斂標準。逐步優(yōu)化最初開發(fā)的元模型，通過在連續(xù)的優(yōu)化迭代中添加單一點來最小化近似拉格朗日值。通過樣本和4個汽車應用案例來驗證所述方法的有效性。

刊名：International Journal of Automotive Technology（英）

刊期：2014年第2期

作者：Kim M.S. et al

編譯：孔悅