智能交通系統(tǒng)對車輛燃料消耗和排放建模的影響

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智能交通系統(tǒng)對車輛燃料消耗和排放建模的影響

溫室氣體引起的氣候變化產(chǎn)生了新機(jī)動車尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)，這也引起了對滿足這些新標(biāo)準(zhǔn)的汽車技術(shù)的需要。車輛燃料消耗和排放建模已經(jīng)成為發(fā)展和評估這些技術(shù)的一種有效工具，幫助預(yù)測汽車的總耗油量和排放量，并且補(bǔ)充了交通仿真模型。介紹了汽車燃料消耗和排放模型的當(dāng)前狀態(tài)及其對智能交通系統(tǒng)測試的環(huán)境影響，并且評價了交通網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)措施。

提出了智能交通系統(tǒng)相關(guān)模型，表明當(dāng)前模型所體現(xiàn)出的汽車燃料消耗和排放趨勢能夠與數(shù)據(jù)的變化趨勢很好地吻合。它還表明，微觀模型是汽車燃料消耗和排放模型中最準(zhǔn)確的模型類型，宏觀模型對汽車總排放量估算是最有幫助的。此外，研究表明，介觀模型和經(jīng)驗?zāi)Ｐ徒鉀Q了準(zhǔn)確性和簡單性之間的矛盾，非常適合于評估智能交通系統(tǒng)測試的環(huán)境影響和交通網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)辦法。雖然統(tǒng)計模型已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)需要重新校準(zhǔn)每個數(shù)據(jù)集，而且不易在數(shù)據(jù)集中插入空白數(shù)據(jù)和在數(shù)據(jù)集界限內(nèi)進(jìn)行外推數(shù)據(jù)，但統(tǒng)計模型還是相對容易建立，而且其結(jié)果的不確定性可以進(jìn)行量化。研究表明，智能交通系統(tǒng)對車輛燃料消耗和排放率具有顯著的影響,運(yùn)輸模型、冷起動排放超標(biāo)建模策略和熱穩(wěn)定排放模型之間具有一定的關(guān)系。

運(yùn)輸模型為冷起動排放超標(biāo)模型提供輸入，熱穩(wěn)定排放模型為總排放評估模型提供輸入。文中所提出的模型都不能完全體現(xiàn)出智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的效應(yīng)，比如實時控制和交通管理操作。此外，美國的AIMSUN和PARAMICS模型的校準(zhǔn)和驗證在不久的將來可以應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中。

Waleed Fariset et al. SAE 2013-01-9094.

編譯：王維