倪殷建
(河海大學商學院,南京 211100)
伴隨著經(jīng)濟高速增長,水土流失、空氣質(zhì)量下降、水體污染、生物種類銳減等一系列的環(huán)境問題不僅影響社會的經(jīng)濟發(fā)展,同時危害人類的生存。作為我國環(huán)境污染最主要來源之一的工業(yè)污染,每年其廢水的排放總量達到全國污水總量的50%以上。工業(yè)化帶來的“三廢”如果得不到有效的處理,將會嚴重破壞生態(tài)環(huán)境[1-4]。本文以工業(yè)污水為切入點,研究其環(huán)境經(jīng)濟損失以及工業(yè)污水處理的效率,以期加深人們的環(huán)境保護意識,提高我國污水處理效率,促進環(huán)境和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。
我國工業(yè)污水的排放占全國污水總排放量的50%以上,其含有的各種重金屬、有毒化學品等嚴重威脅著環(huán)境和人類的生存。不同行業(yè)排放出來的廢水其組成成分相差甚遠,但其主要污染環(huán)境的組成成分是化學需氧量、氨氮量以及重金屬含量。本文從這幾個方面出發(fā),根據(jù)2003—2013年中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù),通過篩選、處理和整理,得到江蘇省2003—2012年期間的工業(yè)污水環(huán)境污染主要的指標,見表1。
從表1可以看到,隨著中國工業(yè)進程的不斷加快,2003—2005年,江蘇省全省的工業(yè)污水排放量、化學需氧總量以及氨氮總量出現(xiàn)了快速的增長,2005年相對2003年分別增長了20%,20%和40%。隨后相關排放量逐漸平穩(wěn),在波動中有細微的下降,原因可能是隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,開始增加和加大環(huán)境保護和治理的力度,粗獷式的經(jīng)濟開始往可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟轉型。
表1 2003—2012年江蘇省工業(yè)污水主要環(huán)境污染指標
本文將從整治污染需要的成本來測算其產(chǎn)生的環(huán)境經(jīng)濟損失。根據(jù)葛書龍2008年發(fā)布的關于3種污水深度處理工藝(O3+BAC工藝 、SBR+深度處理、氧化溝+深度處理)的成本費用,包括對于COD、AND以及其他污染物的處理和人工管理費、電費等,污水處理的成本大約為1 200元/m3,考慮深度處理后的再利用價值約為600元/m3,本文對工業(yè)污水的處理費用取加權平均值[4]為480元/m3。
根據(jù)以上數(shù)據(jù),測算出江蘇省10年來的環(huán)境污染經(jīng)濟損失,見表2及圖1。
從圖1和表2中可以看出:2005年江蘇省的工業(yè)污水環(huán)境損失達到了峰值,隨后平緩下降,并有稍微波動。考慮到改革開放以來江蘇省年均12.5%的GDP增長率,可見江蘇省經(jīng)濟的發(fā)展是建立在犧牲環(huán)境的基礎上的。2005年之后,環(huán)境經(jīng)濟損失基本平穩(wěn),2010年有稍微的波動,之后有下降的趨勢。說明環(huán)境問題越來越得到社會的重視,治污力度得到加強。
表2 2003—2012年江蘇省工業(yè)污水環(huán)境經(jīng)濟損失測算表 億元
圖1 2003—2012年江蘇省工業(yè)污水環(huán)境經(jīng)濟損失折線
數(shù)據(jù)包洛分析(data envelopment analysis,DEA)于 1978 年首先由 A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes提出,旨在評價和研究“輸入”和“輸出”以及“規(guī)模效應”的相對有效性,后來這個模型命名為C2R 模型[5-17]。隨后在此基礎上,C2R 模型得到魏權齡等人的完善和補充。
在參照前人研究結果的基礎上,本文采用C2R模型,通過對江蘇省污水處理的投入和產(chǎn)出的研究,評價2003—2012年江蘇省工業(yè)污水的處理規(guī)模有效性及技術的有效性。首先建立DEA效率評價的C2R模型:
2003—2012年每年為1個DMU(即n=10)。通過模型(N)可以研究分析第j個DMU的有效性。通過比對其他DMU數(shù)據(jù),在保證產(chǎn)出大于或等于第j個DUM基礎上,當減少DMU的投入時評價投入的效率,反之則評價產(chǎn)出的效率。
在上述的模型基礎上,將松弛變量及非阿基米德無窮小代入,等價的模型可以變形為:
其中:α-和α+的含義是松弛向量及剩余變量;ε表示非阿基米德無窮小。
在模型(M)中:當θ=1時,說明第i個DMU的技術和規(guī)模效應都有效,即在這種情況投入和產(chǎn)出達到了最有效的組合;當θ為其他值時,則表明該DMU是非DEA有效的,即其規(guī)模效應或者技術效應不高或者兩者均存在問題。
針對以上2個模型,本文利用DEAP2.1的軟件來進行過程運算及結果的輸出。
選取江蘇省2003—2012年的工業(yè)污水處理相關數(shù)據(jù)作為10個決策單元(decision making unite,DMU)。根據(jù)工業(yè)污水處理的機理,江蘇省工業(yè)污水處理的投入量選擇2個指標:一是工業(yè)廢水治理的設施年運行所需資金;二是工業(yè)廢水處理的設施數(shù)量,同時選擇每天工業(yè)廢水治理設施的處理能力作為產(chǎn)出量。通過對《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2003—2013年)相關數(shù)據(jù)的搜集和處理,得出2003—2012年江蘇省工業(yè)污水處理投入產(chǎn)出指標數(shù)據(jù),見表3。
通過對上述10個決策單元、1個輸出量以及2個輸入量的DEAP軟件分析,得到如表4所示的結果。表4中輸出數(shù)據(jù)分別為crste(綜合技術效率)、vrste(純技術效率)以及scale(規(guī)模效率)。其中crste=vrste×scale。綜合的技術效率是指一定規(guī)模效益下,要素投入產(chǎn)出效率;純技術效率,顧名思義是關注投入要素技術和管理層面對產(chǎn)出效率的影響;規(guī)模效率關注的是企業(yè)規(guī)模產(chǎn)生的效益對要素產(chǎn)出的效率影響。
表3 2003—2012年江蘇省工業(yè)廢水處理數(shù)據(jù)表
表4 江蘇省工業(yè)污水的處理效率DEAP輸出數(shù)據(jù)
通過表4可以看到:DMU2、DMU9綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率均為1,DMU1純技術效率為1,即說明DMU2和DMU9是綜合的技術效率有效的,DMU1是單單技術效率有效的,其余均為非有效的。但是10個DMU的相對效率有效性趨于平緩,并有一定上升趨勢。
觀察 Output和 Input1,Input2,Output=0 和Input1=0說明在江蘇省現(xiàn)有的工業(yè)污水處理設施建設規(guī)模下,對于工業(yè)污水處理的產(chǎn)出效率沒有冗余,即都是有效的。但是 Input2出現(xiàn)2004—2009年度的冗余,說明這些年份的污水處理設施的資金投入效率不高,在當年技術水平一定的前提下,資金的投入過多。
1)工業(yè)污水處理相對的效率分析
從DEAP輸出結果可見:2003—2012年,江蘇省只有2004年和2011年的工業(yè)污水處理效率是有效的,2003年工業(yè)污水處理技術效率有效,其他年份DEA是無效的。但是2003年以來江蘇省工業(yè)污水處理相對效率趨于平穩(wěn),且有一些上升的趨勢。近年來,江蘇省在發(fā)展經(jīng)濟的同時加大了環(huán)境保護和治理的力度,經(jīng)濟發(fā)展模式在逐步轉型,且取得了良好的效果。在 GDP保持年均12.5%的增速的前提下,省內(nèi)工業(yè)污水的處理效率有一定的提升。
2)技術效率和規(guī)模效率分析
分析江蘇省DEA無效年份,可以看到2003、2005和2006年規(guī)模效率較低,而其他年份的規(guī)模效率都0.9以上,說明近年來,江蘇省工業(yè)污水處理設施的規(guī)模已達到比較理想的狀態(tài),接近最佳規(guī)模效益。而綜合技術效率無效的原因主要來自于純技術效率,在資源投入和規(guī)模效益一定的情況下,省內(nèi)的工業(yè)污水處理管理和技術水平有待提高。
3)投入和產(chǎn)出要素分析
通過分析上表中的投入和產(chǎn)出的要素,2004—2009年江蘇省的工業(yè)廢水治理設施的年運行費用投資出現(xiàn)冗余,說明在當前的管理和技術水平,以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應下,投資是過多的,沒有產(chǎn)生相應的產(chǎn)出,相關部門可以考慮縮減資金投入,提高資金利用效率。
1)通過研究國內(nèi)外相關文獻,并結合江蘇省工業(yè)污水環(huán)境污染的實際情況,對2004—2013年中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)進行篩選、整理和處理,得出了2003—2012年的江蘇省工業(yè)污水污染環(huán)境的數(shù)據(jù)。然后根據(jù)相關工業(yè)污水處理的成本,核算工業(yè)污水帶來的環(huán)境經(jīng)濟損失,得出2003—2012年,江蘇省工業(yè)污水環(huán)境經(jīng)濟損失分別為1.2,1.3,1.4,1.4,1.3,1.2,1.2,1.3,1.2 和 1.1千億元(包括了直接排放入海的工業(yè)廢水),2003—2005年經(jīng)濟損失保持了約10%的增長率,之后江蘇省工業(yè)污水的環(huán)境經(jīng)濟損失雖然有微小的波動,但保持了一定的平穩(wěn)和下降的趨勢。
2)通過C2R模型的建立,實證分析了江蘇省2003—2012年這十年以來工業(yè)污水處理效率,結果表明:除了2004年及2011年工業(yè)污水的處理效率是有效的,其他年度都存在一些問題;江蘇省工業(yè)污水處理設施的建設已具規(guī)模,且接近最佳規(guī)模效益,但在管理和技術水平上有待提高;江蘇省工業(yè)污水總體處理效率近年來仍處于平穩(wěn)上升的趨勢。
3)綜合分析江蘇省近十年來的工業(yè)污水環(huán)境經(jīng)濟損失和污水處理效率的水平可以看到,隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,環(huán)境的治理越來越困難。雖然江蘇省通過加大各種治污力度,不斷提高治污的效率,并控制了工業(yè)污水污染物的環(huán)境經(jīng)濟損失,但是從長遠來看,省內(nèi)的投入和管理以及技術水平還不匹配經(jīng)濟的發(fā)展,沒有有效地發(fā)揮治污投資的效率,勢必對未來江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不良的影響。
[1]許俊斌.浙江省環(huán)境污染及環(huán)保產(chǎn)業(yè)效率分析-基于污染損失模型和DEA實證研究[D].杭州:浙江理工大學,2008.
[2]王曉丹,龍騰銳,丁文川,等.重慶市典型小城鎮(zhèn)污水處理廠進水水質(zhì)特征分析[J].西南大學學報:自然科學版,2012(1):117-121.
[3]趙睿.能源效率影響環(huán)境污染經(jīng)濟損失實證分析[J].經(jīng)營管理者,2014(5):138.
[4]顏文濤,周勤,葉林.城市土地使用規(guī)劃與水環(huán)境效應:研究綜述[J].重慶師范大學學報:自然科學版,2014(3):35-41.
[5]魏權齡.評價相對有效性的DEA方法[M].北京:中國人民大學出版社,1988.
[6]劉利,賀向前,李建平,等.數(shù)據(jù)包絡分析方法在高校院系績效評價中的應用[J].西南大學學報:自然科學版,2012(3):122-126.
[7]黃德春,董宇怡,劉炳勝.基于三階段DEA模型中國區(qū)域能源效率分析[J].資源科學,2012(4):688-695.
[8]雷明,趙欣娜,張明璽.基于環(huán)境負產(chǎn)出的能效動態(tài)Malmquist模型研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2012(4):33-48.
[9]齊君,趙四東,楊永春,等.基于DEA和Malmquist指數(shù)的中國環(huán)保績效測度及其時空變化[J].蘭州大學學報:自然科學版,2012(3):34-35.
[10]魏權齡.數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)[M].北京:科學出版社,2004.
[11]潘玉香,強殿英,魏亞平.基于數(shù)據(jù)包絡分析的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融資模式及其效率研究[J].中國軟科學,2014(3):184-492.
[12]趙晨,王遠,谷學明,等.基于數(shù)據(jù)包絡分析的江蘇省水資源利用效率[J].生態(tài)學報,2013(5):1636-1644.
[13]游和遠,吳次芳,林寧,等.基于數(shù)據(jù)包絡分析的土地利用生態(tài)效率評價[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2011(3):309-315.
[14]楊春梅,趙寶福.基于數(shù)據(jù)包絡分析的中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014(1):169-174.
[15]崔新蕾,鐘海玥,張安錄.基于數(shù)據(jù)包絡分析的農(nóng)地城市流轉效率研究[J].水土保持通報,2013(1):289-294.
[16]董軍,曾博,張建華.基于聚類數(shù)據(jù)包絡分析模型的可再生能源發(fā)電項目綜合評判決策[J].可再生能源,2011(3):90-95,103.
[17]郭琦,劉倩,黃康.數(shù)據(jù)包絡分析法在投標決策中的應用[J].水電能源科學,2011(9):138-140.