基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分析

楊慶芳 （長江大學(xué)管理學(xué)院，湖北 荊州434023）

涂維亮 （長江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 荊州434023）

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國蔬菜種植綜合生產(chǎn)能力明顯增強(qiáng)，蔬菜產(chǎn)業(yè)化發(fā)展正呈一種標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?、現(xiàn)代化態(tài)勢，產(chǎn)量水平大幅提高，產(chǎn)業(yè)化格局基本形成，科技水平不斷提高，優(yōu)勢產(chǎn)品逐漸形成，品牌產(chǎn)品涌現(xiàn)。但蔬菜生產(chǎn)組織化程度不高，龍頭蔬菜企業(yè)發(fā)展緩慢，蔬菜銷售多變，滯銷時(shí)有出現(xiàn)，蔬菜產(chǎn)地的土壤次生鹽漬化加重，生態(tài)環(huán)境惡化，還伴隨蔬菜價(jià)格波動(dòng)大，比如前幾年曾出現(xiàn)的“姜你軍”、“蒜你狠”等，造成蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

目前蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)研究主要包括3個(gè)方面：其一，風(fēng)險(xiǎn)類型方面的研究。一是自然風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)兩分類法，二是多分類法將農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)歸為7類。Partrick等［1］研究認(rèn)為產(chǎn)量和價(jià)格變動(dòng)是最主要的風(fēng)險(xiǎn)。其二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)方面的研究。Hardwood等［2］研究美國養(yǎng)牛場發(fā)現(xiàn)農(nóng)民最關(guān)心產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、政府法律和管制的變化；經(jīng)營者個(gè)體特征、農(nóng)場特征以及生產(chǎn)方式不同的農(nóng)場，其農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)有所差異。孫良媛等［3］研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)組織在改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者抵御風(fēng)險(xiǎn)能力方面具有優(yōu)勢。張葉［4］研究表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營有于化解市場價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，但不同產(chǎn)業(yè)化模式化解市場風(fēng)險(xiǎn)的條件與效果不同。陳風(fēng)波等［5］研究表明，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防范需要政府和科研部門的共同參與；欒敬東等［6］認(rèn)為農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型之間的關(guān)聯(lián)性與風(fēng)險(xiǎn)管理方式之間的孤立性導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理低效率，提出了基于產(chǎn)業(yè)鏈的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理體系。李杰義［7］認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)比一般產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)更加復(fù)雜，應(yīng)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈做好風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評估、處理等工作。其三，關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的研究。崔衛(wèi)芳等［8］在建立農(nóng)業(yè)高科技投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法，為農(nóng)業(yè)高科技投資項(xiàng)目提供了現(xiàn)實(shí)可用的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測及風(fēng)險(xiǎn)控制工具。殷高方等［9］將BP神經(jīng)網(wǎng)與水體環(huán)境因子的高頻實(shí)測數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建了巢湖水華的短期動(dòng)態(tài)預(yù)測模型。何燕等［10］采用模糊聚類分析、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，對廣西各區(qū)域早稻稻飛虱發(fā)生等級進(jìn)行預(yù)測，為稻飛虱與氣象要素之間的非線性關(guān)系研究開拓新的思路。

1 蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

蔬菜產(chǎn)品由于生產(chǎn)周期短、品種多、分布廣、季節(jié)性強(qiáng)等特點(diǎn)，其生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)具有獨(dú)特性。蔬菜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)可分為產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是指產(chǎn)業(yè)整體系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)，包括政策、市場、產(chǎn)前產(chǎn)后服務(wù)、自然環(huán)境等帶來的風(fēng)險(xiǎn)；產(chǎn)業(yè)非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是指蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在的風(fēng)險(xiǎn)，包括蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的種源、技術(shù)、地力等級、標(biāo)準(zhǔn)化程度等風(fēng)險(xiǎn)。本研究將各風(fēng)險(xiǎn)因素設(shè)為U1～U10。

1.1 蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素

1）政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（U1） 我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展在很大程度上受國家宏觀調(diào)控制約，經(jīng)濟(jì)政策、貨幣利率政策等方面的變化都會(huì)對蔬菜種植投資產(chǎn)生直接影響，不健全或頻繁調(diào)整的政策法規(guī)將對蔬菜生產(chǎn)投資造成顯著負(fù)面影響。

2）蔬菜生產(chǎn)的市場風(fēng)險(xiǎn)（U2） 蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的市場風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在2個(gè)方面：其一是盲目生產(chǎn)導(dǎo)致的滯銷風(fēng)險(xiǎn)，其二是現(xiàn)價(jià)市場風(fēng)險(xiǎn)和遠(yuǎn)期價(jià)市場風(fēng)險(xiǎn)。蔬菜產(chǎn)品進(jìn)入市場大多靠品牌、時(shí)間、信息來取得最好的銷售收益，但無論是現(xiàn)價(jià)銷售后的蔬菜價(jià)格上漲，還是進(jìn)行貯藏后所面臨的市場價(jià)格反跌，都會(huì)導(dǎo)致蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)經(jīng)營者不能實(shí)現(xiàn)銷售收益最大化。蔬菜生產(chǎn)的不可逆市場風(fēng)險(xiǎn)和市場變幻的不確定性是這一風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的直接根源。

3）自然風(fēng)險(xiǎn)（U3） 自然條件直接影響蔬菜種植的效益。在不可控的自然因素作用下，充分改善和利用防御自然災(zāi)害的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施顯得尤其重要，但目前全國各地蔬菜種植基地的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，抗病抗災(zāi)害能力弱，加大了蔬菜種植業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，成為蔬菜種植制約因素之一。

4）蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)利潤不均衡風(fēng)險(xiǎn)（U4） 蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈的流通模式落后，龍頭企業(yè)與農(nóng)戶之間的合作大多是松散的組織形式，企業(yè)毀約導(dǎo)致菜農(nóng)利益受損、菜農(nóng)為了自身利益而損害龍頭企業(yè)利益的事情時(shí)有發(fā)生。另一方面，菜農(nóng)與銷售商間完全依靠市場來自發(fā)調(diào)節(jié)他們之間的關(guān)系，然而在銷售商訂購時(shí)，菜農(nóng)處于被動(dòng)地位，流通環(huán)節(jié)利潤較高，而菜農(nóng)則只能獲較少的利潤。所以，產(chǎn)業(yè)鏈中的龍頭企業(yè)、菜農(nóng)、銷售商間的利益分配機(jī)制不健全，利益分配不合理使蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)加大，產(chǎn)業(yè)中利益分配的合理公平與否不僅影響到產(chǎn)業(yè)鏈各方的收入，也直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)發(fā)展可持續(xù)性。

5）經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)（U5） 這一風(fēng)險(xiǎn)是指宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及波動(dòng)過程中形成的風(fēng)險(xiǎn)，諸如經(jīng)濟(jì)危機(jī)、經(jīng)濟(jì)的周期性、通貨滯脹等將直接引致消費(fèi)水平變動(dòng)，并引致蔬菜消費(fèi)需求波動(dòng)。

6）產(chǎn)前產(chǎn)后服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（U6） 蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)需要大量產(chǎn)前產(chǎn)后的服務(wù)配合，在整個(gè)蔬菜產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上，上游和下游的生產(chǎn)服務(wù)部門所面臨的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)擴(kuò)散到整個(gè)蔬菜產(chǎn)業(yè)，加大產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

1）顧客滿意度對醫(yī)藥B2C平臺(tái)顧客忠誠度的影響值為0.77。本研究進(jìn)一步證實(shí)了在醫(yī)藥B2C購物環(huán)境下，顧客滿意度仍然是實(shí)現(xiàn)顧客忠誠的必要條件。

1.2 蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素

1）蔬菜種子和技術(shù)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)（U7） 我國蔬菜種子不少來自國外，生產(chǎn)一次性，進(jìn)口成本高，還存在種子的安全性和無種源風(fēng)險(xiǎn)（如轉(zhuǎn)基因種子和外來物種對生態(tài)環(huán)境的影響風(fēng)險(xiǎn)等）。技術(shù)是贏得市場的關(guān)鍵，然而我國蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)過程中存在著各種技術(shù)被動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，如生產(chǎn)技術(shù)供需雙方在技術(shù)合作協(xié)議上的軟約束問題、國內(nèi)蔬菜生產(chǎn)種植與抗病蟲害技術(shù)有限等。

2）蔬菜種植土地利用退化風(fēng)險(xiǎn)（U8） 目前對以保護(hù)土地栽培為主的蔬菜品種的調(diào)整是十分困難的，生產(chǎn)者往往為加快土地的產(chǎn)出，傾向更多地利用化學(xué)肥料和農(nóng)藥，致使地力不斷下降，土地恢復(fù)能力差，惡性種植使土地嚴(yán)重退化和污染。

3）蔬菜種植的產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)（U9） 在蔬菜種植產(chǎn)業(yè)化過程中，農(nóng)戶分散經(jīng)營，種植面積小，品種和生產(chǎn)技術(shù)不統(tǒng)一，不能按標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)流程作業(yè)，還有低水平的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不能滿足蔬菜產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的需要，使蔬菜標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施的難度增大，影響了蔬菜產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

4）組織管理風(fēng)險(xiǎn)（U10） 是由管理者素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)、決策科學(xué)化、企業(yè)管理合理性、生產(chǎn)設(shè)備狀況、投資規(guī)模大小、階段化動(dòng)態(tài)蔬菜生產(chǎn)組合的策略、投資項(xiàng)目的評價(jià)與篩選、企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)等方面的不確定性因素引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)總體分析

蔬菜種植產(chǎn)業(yè)化過程中的風(fēng)險(xiǎn)是不可低估的，風(fēng)險(xiǎn)原因、風(fēng)險(xiǎn)程度大小雖不能簡單而論，但可以通過多途徑與方法進(jìn)行測評，如評分法、專家意見法等。有條件的也可以建立專業(yè)的評估系統(tǒng)，對不同時(shí)期、不同層次的蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，然后有針對性的重點(diǎn)防范，降解風(fēng)險(xiǎn)帶來的危害。

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本原理

基于蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)影響因子的多重性和相關(guān)性的特點(diǎn)，且影響程度不一，選擇前饋型BP網(wǎng)絡(luò)模型，對蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，具有初步的自適應(yīng)與自組織能力，在訓(xùn)練過程中改變權(quán)重值，以適應(yīng)約束條件的要求。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的樣本集通過專家對少量典型蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行評價(jià)得到。將訓(xùn)練的權(quán)值儲(chǔ)存起來，即對擬評價(jià)的蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測。只要明確了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值，就可以給出該蔬菜生產(chǎn)綜合風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)值，并作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)果輸出。

2.2 樣本集的選取

根據(jù)蔬菜生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的解釋變量，設(shè)計(jì)了“蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)”調(diào)查問卷。按風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)U1，U2，…U9，U10將風(fēng)險(xiǎn)取值分為低、較低、一般、較高和高5個(gè)等級，其對應(yīng)的取值系數(shù)分別為1.0、0.7、0.5、0.3和0.1；選取的蔬菜種類包括西紅柿（X1）、辣椒（X2）、豇豆（X3）、茄子（X4）、土豆（X5）、青豆（X6）、黃瓜（X7）、苦瓜（X8）、冬瓜（X9）、南瓜（X10）、大蒜（X11）、大蔥（X12）、卷心菜（X13）、芹菜（X14）、胡蘿卜（X15）、大蘿卜（X16）、花菜（X17）、西蘭花（X18）18個(gè)有代表性的蔬菜品種。調(diào)查對象是經(jīng)營者和專家學(xué)者，采用面談的方式，發(fā)放調(diào)查問卷700份，有效問卷657份，調(diào)查的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果如表1所示。

表1 蔬菜樣本風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查評分表

2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型記憶訓(xùn)練

選取以西紅柿（X1）、辣椒（X2）、豇豆（X3）、土豆（X5）、青豆（X6）、黃瓜（X7）、冬瓜（X9）、南瓜（X10）、大蒜（X11）、大蔥（X12）、芹菜（X14）、胡蘿卜（X15）、大蘿卜（X16）、花菜（X17）14種典型蔬菜作為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)對象，對其數(shù)據(jù)進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，利用訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其他4種蔬菜茄子（X4）、苦瓜（X8）、卷心菜（X13）、西蘭花（X18）的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。采用DPS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，經(jīng)過試驗(yàn)，采用10－4－1結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。14個(gè)蔬菜品種產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的訓(xùn)練結(jié)果見表2，從表2可以看出，前14組訓(xùn)練樣本集的平均相對誤差只有0.1%，樣本最大相對誤差也僅為1.466%，小于預(yù)設(shè)精度（5%），擬合情況良好。

表2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對14種蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的訓(xùn)練結(jié)果

2.4 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測

由于訓(xùn)練過的網(wǎng)絡(luò)已模擬并記憶了輸入變量與輸出變量間的函數(shù)關(guān)系，因而可以用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。將表1所列的后4組數(shù)據(jù)茄子（X4）、苦瓜（X8）、卷心菜（X13）、西蘭花（X18）作為預(yù)測樣本集進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測樣本集的評估值與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果見表3。從表3可以看出，預(yù)測樣本集的平均相對誤差為4.85%，預(yù)測樣本最大相對誤差也僅為10%，說明所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練精度較高，預(yù)測樣本集的調(diào)查評估值與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果一致，表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蔬菜生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測可靠性強(qiáng)。

表3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對4種蔬菜生產(chǎn)的預(yù)測結(jié)果

3 風(fēng)險(xiǎn)解釋變量的擬合性檢測

為了進(jìn)一步的研究，需要分析各蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)解釋變量的代表性和主次因素。

3.1 聚類分析及解釋

通過對影響蔬菜生產(chǎn)的變量因子進(jìn)行聚類分析（圖1），將風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為3大類：A類U2、U7、U3為重要風(fēng)險(xiǎn)成份影響因素，是主要控 制 因 素；B 類U9、U4、U8為次要風(fēng)險(xiǎn)成份影響因素，是基本控制因 素；C 類U1、U10、U5、U6為一般風(fēng)險(xiǎn)成份影響因素，是一般控制因素。3類因素能解釋蔬菜生產(chǎn)影響總體的94%。表明采集樣本的風(fēng)險(xiǎn)估值的合理性和蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子的代表性強(qiáng)，并找到了主要的風(fēng)險(xiǎn)因素。

圖1 系統(tǒng)聚類分析

3.2 逐步回歸分析及解釋

為了進(jìn)一步確定主要成份因素，以U1～U10變量為對象，通過逐步回歸分析進(jìn)一步選擇主要成份因素，得到如表4的結(jié)果。由表4可知，選擇樣本對各變量的決定系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)分別為0.908676和0.805937，說明用回歸來預(yù)測被解釋變量擬合較好。其中F－統(tǒng)計(jì)量和概率（F－統(tǒng)計(jì)量）分別為8.844516和0.002684，說明所有誤差平方的滯后的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度高。因變量均值為0.476667，殘差平方為0.004183，說明因變量均值在可取值范圍內(nèi)。

從分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，U2、U10、U7、U8、U4、U5具有較強(qiáng)的代表性（表5）。其中U2、U7表現(xiàn)為顯著水平，U3因具有不確定性被排除，與聚類分析的解釋吻合。

表4 逐步回歸分析解釋變量檢驗(yàn)參數(shù)

4 結(jié)論及對策建議

表5 逐步回歸分析各變量影響值

4.1 結(jié)論

前述結(jié)果表明，蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)解釋變量的代表性強(qiáng)，用蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子能較好的解釋蔬菜生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)來源。建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并對其進(jìn)行記憶訓(xùn)練，用訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測不同種類的蔬菜種植存在風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性較高，擬合較好，可靠性強(qiáng)，可用以指導(dǎo)不同時(shí)期蔬菜種植規(guī)模化大小和品種的選擇決策。同時(shí)，蔬菜種植產(chǎn)業(yè)生成的風(fēng)險(xiǎn)是多樣的，具有不確定性，但因解釋變量生成風(fēng)險(xiǎn)的概率和對蔬菜種植的影響程度不同，按影響力的大小可以分為3個(gè)層次，主要影響因素是蔬菜生產(chǎn)的市場風(fēng)險(xiǎn)、蔬菜種子和技術(shù)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)；次要影響因素是蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)利潤不均衡風(fēng)險(xiǎn)、蔬菜種植土地利用退化風(fēng)險(xiǎn)、蔬菜種植的產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)；一般影響因素有政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、組織管理風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)前產(chǎn)后服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。可以此為依據(jù)，加強(qiáng)對蔬菜種植的風(fēng)險(xiǎn)控制，避免生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大化。

4.2 對策建議

基于蔬菜生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)影響因子的多重性和影響力不同，降低蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)做好以下工作。

1）構(gòu)建蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。對蔬菜種植風(fēng)險(xiǎn)的可能和狀態(tài)進(jìn)行測評，給予蔬菜種植風(fēng)險(xiǎn)因子以相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)閥值，將風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值化，分析風(fēng)險(xiǎn)因素，發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)控制指令，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警目的。但由于蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)信息不對稱，需采用不同的方法建立不同層次的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，有針對性的重點(diǎn)防范，遏制風(fēng)險(xiǎn)，減少損失。

2）注重蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)控制的策略。一是風(fēng)險(xiǎn)回避策略。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制對各影響因子進(jìn)行跟蹤調(diào)研，放棄或者拒絕重大風(fēng)險(xiǎn)的蔬菜產(chǎn)品的生產(chǎn)；改變蔬菜生產(chǎn)技術(shù)；減少不確定的蔬菜產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)種植的面積。二是風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移策略。蔬菜生產(chǎn)種植損失發(fā)生后，將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移到其他載體，主要包括3方面：其一是實(shí)施蔬菜種植保險(xiǎn)，降低損失；其二是改種其他作物，彌補(bǔ)損失；其三是加強(qiáng)合作組織或加工企業(yè)保本收購業(yè)務(wù)。三是單因素控制策略。對蔬菜生產(chǎn)的重點(diǎn)影響因子有針對性的直接進(jìn)行控制，如市場風(fēng)險(xiǎn)、種子技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等，形成事務(wù)性控制，有一定的預(yù)防性作用。

3）構(gòu)建完善的蔬菜產(chǎn)品市場流通體系和均衡的利益分配體系。一是加強(qiáng)市場監(jiān)督與執(zhí)法，杜絕蔬菜產(chǎn)品壟斷和欺霸行為，允許隨行就市，促進(jìn)產(chǎn)銷銜接，防止炒作；做好流通過程和加工過程的管理，防范流通和加工過程中的變質(zhì)和污染；加強(qiáng)銷售商的管理，建設(shè)優(yōu)質(zhì)的銷售服務(wù)，建立產(chǎn)業(yè)化蔬菜主產(chǎn)區(qū)銷售代理制度。二是健全產(chǎn)業(yè)鏈中龍頭企業(yè)、農(nóng)戶、服務(wù)部門、銷售商、管理部門等在分工與協(xié)作基礎(chǔ)上合理穩(wěn)定的利益分配機(jī)制，引導(dǎo)龍頭企業(yè)將部分加工、銷售環(huán)節(jié)的利潤返還給菜農(nóng)，使銷售商利益所得與農(nóng)戶的收益分配合理化；在利益分配機(jī)制的自我調(diào)節(jié)的同時(shí)，各利益主體都要增強(qiáng)履約意識(shí)。

4）完善蔬菜種子和技術(shù)供應(yīng)市場體系。通過成果轉(zhuǎn)讓、購買專利、委托開發(fā)等形式加快種子工程建設(shè)，加快蔬菜良種繁育中心和育苗中心建設(shè)；在蔬菜技術(shù)服務(wù)上，要強(qiáng)化種植栽培技術(shù)更新的培訓(xùn)和服務(wù)，還要注重蔬菜生物生理防治技術(shù)、施肥技術(shù)，蔬菜采收、分級、貯藏保鮮技術(shù)，運(yùn)輸、加工、包裝技術(shù)等方面的服務(wù)。

5）加強(qiáng)蔬菜產(chǎn)業(yè)化環(huán)境建設(shè)。加強(qiáng)政策引導(dǎo)、市場監(jiān)管和價(jià)格監(jiān)管力度，防止生產(chǎn)資料價(jià)格過度上漲和蔬菜價(jià)格波動(dòng)過大或過度低迷，健全和完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素市場和農(nóng)產(chǎn)品銷售市場，為蔬菜關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入提供盡可能完善的服務(wù)。進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，制定合理的產(chǎn)業(yè)布局，做好土地使用流轉(zhuǎn)工作，實(shí)行規(guī)?；?jīng)營，打破所有制、地域、行業(yè)界限，促進(jìn)多種生產(chǎn)要素合理流動(dòng)。

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