多目標配送中心選址問題研究綜述

吳麗敏

（鶴壁汽車工程職業(yè)學院，河南 鶴壁 458030）

WU Li-min

(Hebi Automotive Engineering Professional College,Hebi 458030,China)

學術界對選址問題的研究已經(jīng)有很長的歷史，配送中心作為物流網(wǎng)絡的神經(jīng)中樞，其重要性是不言而喻的，相關專家對其選址做出了大量的研究，近年來隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，物流業(yè)也得到飛速的發(fā)展，國內外學者對配送中心選址的研究也考慮了近年來物流業(yè)所呈現(xiàn)的新情況，不再是單單的研究選址，而是融入了一些物流管理的新理念，從單獨的研究配送中心選址的問題，逐漸過渡到結合物流管理相關的戰(zhàn)略研究配送中心的選址。主要結合庫存戰(zhàn)略、運輸戰(zhàn)略、客戶服務戰(zhàn)略以及其他的物流相關戰(zhàn)略幾大類，從不同方面采用不同的方法來深入研究配送中心的選址問題。

1 結合庫存戰(zhàn)略研究配送中心選址類

陳興（2007）從城市配送系統(tǒng)的整體出發(fā)，綜合考慮各項影響因素，在物流服務水平一定的條件下，采用中心化與非中心化的多級庫存管理策略，建立了城市配送中心選址模型，以整個物流系統(tǒng)運行總成本最小為目標函數(shù)，計算了城市配送中心的最優(yōu)選址[1]。

稅文兵等（2010）研究了同時考慮庫存持有成本和決策環(huán)境的動態(tài)變化的配送中心選址模型。先利用兩步驟近似方法獲得（Q,R）庫存策略下每個周期配送中心的庫存持有成本的計算公式；然后對傳統(tǒng)的動態(tài)選址模型沒有恰當?shù)谋硎具x址成本進行修正，與庫存持有成本計算方法結合建立選址模型。并通過對比幾種求解方法，給出了適應性較強的求解方法[2]。

王靜（2012）在考慮客戶需求是隨機的且服從正態(tài)分布，訂貨具有到貨提前期，配送中心有存儲能力限制的前提下，將庫存策略與配送中心選址及分配作為整體進行研究。選用定量訂貨的庫存管理策略，以便于達到一定客戶服務水平的同時可以減少商品的安全庫存量，以選址總成本最小化為目標，提出了一個庫存控制決策和配送中心選址及分配決策相結合的決策優(yōu)化模型[3]。

上述三篇文獻主要說明了在配送中心選址的過程中，除了考慮選址成本的因素外，又增加了庫存的相關因素，不僅考慮了庫存的成本問題，隨著研究的深入還涉及到庫存管理的策略問題，在一定程度上優(yōu)化了配送中心選址模型。除此之外還有早期的一些文獻專門研究了倉庫的選址問題，在本文中沒有具體的列舉說明。

2 結合運輸戰(zhàn)略研究配送中心選址類

結合運輸戰(zhàn)略研究配送中心選址的文獻，與結合庫存戰(zhàn)略研究配送中心選址相類似，除了考慮配送中心建成使用中的運輸費用問題外（這部分沒有列出相關文獻），主要從物流網(wǎng)絡的路徑優(yōu)化上進行了分析，在使成本最低的情況下，同時運輸路徑最優(yōu)。

Jossef Perl 和Mark S.Daskin 在傳統(tǒng)的選址理論的假定“產(chǎn)品直接從配送中心運到某一顧客便完成一次運輸任務”的基礎上，考慮到配送中心可能沿一定的運輸路線在一次運輸過程中向多個顧客提供產(chǎn)品，提出了聯(lián)合運輸路徑的倉庫選址方法。由于存在物流路徑安排的限制，使得問題變得非常龐大和復雜，開發(fā)了一種啟發(fā)式求解算法[4]。

潘微微（2009）在已有的建立選址模型時只考慮運輸費用的基礎上，針對客戶服務的現(xiàn)實問題，將選址問題和運輸路線安排的問題相結合，優(yōu)化從設施到客戶的最佳運輸路線，使物流網(wǎng)絡總路徑最短建立選址模型，并設計啟發(fā)式算法和改進遺傳算法相結合的兩階段算法，來求解相應的問題[5]。

趙斌等（2011）研究了帶距離限制的雙配送中心選址問題，主要從實際出發(fā)，考慮在一個大的配送區(qū)域內，在多個備選地址中選擇兩個或兩個以上的備選地建立配送中心時，需要對鄰近的兩個配送中心間的距離進行一定的上界限制，并且使總成本最低建立選址模型，結合聚類算法、重心法、層次分析法構造了一個解決雙配送中心選址問題的算法[6]。

3 結合客戶服務戰(zhàn)略研究配送中心選址類

上述的文獻主要站在物流決策者的角度研究配送中心的選址，通過選址決策用最低的成本，或者最優(yōu)的管理策略來向顧客提供服務。然而隨著物流業(yè)的發(fā)展，整個物流業(yè)的水準也在不斷提高，配送中心建立的時候就需要考慮其可以為客戶提供的服務水平，才能提高配送中心的競爭力。

企業(yè)或者配送中心在為顧客提供服務的過程中有很多因素影響其服務的水平，同時也影響著顧客對企業(yè)或者配送中心的滿意度，進而影響到顧客忠誠。綜合影響配送中心服務水平的因素大致有時間因素、客戶預期的貨物的準確性、貨物安全性、配送中心設施設備的先進性等因素。總結相關研究，在考慮配送中心費用的基礎上，同時考慮服務水平的文獻大致可以分為兩大類：一是結合時間限制；二是考慮服務的可靠度。

3.1 結合時間限制的配送中心選址

周根貴等（2008）以系統(tǒng)科學和管理理論為指導，運用多學科交叉的集成分析方法，從成本和效益兩個角度分別建立了基于時間滿意度的選址模型，并提出了相應的求解算法[7]。

胡丹丹（2010）將排隊理論和選址的理論進行有效結合，來研究服務行業(yè)中帶有響應時間承諾的相關設施選址和這些地點服務臺數(shù)如何分配的問題，構建了帶有預算限制的非線性整數(shù)規(guī)劃的選址模型。并采用基于二進制編碼的遺傳算法和下降算法對設施點進行選址，采用貪婪算法對服務臺進行分配，并通過大量實例進行驗證[8]。

董開帆等（2013）為提高物流系統(tǒng)的服務水平，對具有經(jīng)濟性和時效性的配送中心選址問題進行了研究。以經(jīng)濟費用最小為目標，將客戶對送貨時間的要求轉化為時效性約束條件，構造配送中心選址模型，并采用序列二次規(guī)劃算法對模型進行了求解[9]。

這些文獻在研究配送中心選址的過程中都將時間的因素考慮進去，從不同的角度來研究時間因素，同時，采用了不同的求解算法對建立的模型進行求解。

3.2 結合服務可靠度的配送中心選址

湯希峰等（2009）將可靠度作為物流服務水平的一種測度，建立了以物流成本最小和物流服務可靠度最大化為目標的多目標配送中心選址模型，并采用主要目標法將多目標模型轉化成單目標模型，運用貪婪啟發(fā)式算法對模型進行求解[10]。

吳麗敏（2012）運用配送中心系統(tǒng)的可靠性來表征顧客滿意度，建立了顧客滿意度函數(shù)，并與傳統(tǒng)的配送中心選址模型相結合，提出了基于顧客滿意度的配送中心選址的多目標優(yōu)化模型，并運用LINGO 軟件對其進行了求解[11]。

4 結合其他戰(zhàn)略研究配送中心選址類

陳在長（2008）基于成本、顧客滿意度及環(huán)境因素，引入模糊預約時間表征顧客滿意度，以運輸貨物過程中貨車尾氣有害物質排放量表示選址的綠色度，在此基礎上，提出基于成本、顧客滿意度和選址綠色度的自營型配送中心選址模型[12]。

曹慶奎等（2013）在原有的文獻大都以物流成本最小或配送距離最小為目標來對配送中心進行選址，很少有文獻考慮成本——效益兩者之間的相對有效性的基礎上，將DEA 與灰色關聯(lián)分析相結合，把帶有灰色關聯(lián)約束錐的DEA 模型用于選址，構建了成本——效益型指標體系進行經(jīng)濟論證評價。又通過“非均一”賦權達到了優(yōu)先序評價的最優(yōu)性，從而實現(xiàn)了投資效果分析的公正性[13]。

在經(jīng)濟快速發(fā)展的現(xiàn)代，物流業(yè)的高速發(fā)展進一步促進了國民經(jīng)濟的發(fā)展，這也促使了配送中心的蓬勃發(fā)展，其競爭也日益激烈，向顧客提供滿意的服務同時增加對社會公眾利益，將成為配送中心在競爭中求生存的重要砝碼。

在前面列舉的文獻中，前兩種類型都是站在配送中心決策者的角度，在考慮配送中心成本最小的基礎上，結合相關的戰(zhàn)略來優(yōu)化配送中心的選址模型。但是隨著經(jīng)濟的發(fā)展，競爭也愈加激烈，配送中心的選址不能僅僅考慮物流決策者的利益，同時需要考慮客戶的要求，只有提供客戶需要的服務才能使顧客滿意，培養(yǎng)顧客的忠誠度，提高配送中心的競爭力，這就要求物流業(yè)經(jīng)營理念的轉變，從“為顧客服務”轉變到“使顧客滿意”的經(jīng)營理念。在第三種類型中的文獻說明了在配送中心選址的理論研究中增加了客戶服務的戰(zhàn)略，從不同的角度來考慮配送中心選址模型的優(yōu)化和改進。除了前面研究的幾種類型外，學者們還從一些其他的角度來對配送中心的選址進行了研究，結合了效益、環(huán)境等因素，但是總體來說還不完全，如土地的利用率、環(huán)境的污染程度等因素都會影響配送中心的競爭力。因此，現(xiàn)有的結合相關戰(zhàn)略目標研究配送中心選址文獻還有待發(fā)展。

本文研究認為從顧客的角度探討配送中心的服務水平，立足配送中心決策者和顧客兩方面，從技術方面考慮配送中心功能的完善性，土地的利用率等是未來研究配送中心選址的一個方向。同時，隨著人們對環(huán)境認識的不斷增加，逐漸意識到其重要性，而配送中心的建立和運營同樣會對環(huán)境各個方面造成一定的影響，結合對環(huán)境保護的戰(zhàn)略來研究配送中心的選址也將是今后的一個研究重點。

[1]陳興.采用多級庫存管理的城市配送中心選址研究[D].湖南：長沙理工大學（碩士學位論文），2007.

[2]稅文兵，葉懷珍，張詩波.考慮庫存成本的配送中心動態(tài)選址模型及算法[J].公路交通科技，2010,4(27):149-154.

[3]王靜.基于庫存決策的配送中心選址問題優(yōu)化研究[D].湖北：武漢理工大學（博士學位論文），2012.

[4]Jossef Perl,Mark S.Daski.A unified warehouse location-routing methodology[J].Journal of Business Logistics,1993,5(1):92-111.

[5]潘微微.考慮運輸路徑優(yōu)化的配送中心選址問題研究[D].重慶：重慶大學（碩士學位論文），2009.

[6]趙斌，王媛，李珍萍.帶距離限制的雙配送中心選址方法[J].物流技術，2011,30(1):69-71,119.

[7]周根貴，沈雁飛.基于時間滿意度的物流配送中心選址問題研究[J].浙江工業(yè)大學學報，2008,36(4):355-358.

[8]胡丹丹，楊超，劉智偉.帶有響應時間承諾的選址——分配問題研究[J].管理科學，2010,23(1):114-121.

[9]董開帆，干宏程，張惠珍.考慮經(jīng)濟性和時效性的配送中心選址模型研究[J].上海理工大學學報，2013(4):36-39.

[10]湯希峰，毛海軍，李旭宏.物流配送中心選址的多目標優(yōu)化模型[J].東南大學學報（自然科學版），2009,39(2):404-407.

[11]吳麗敏.基于顧客滿意度的配送中心選址研究[D].廣州：廣東商學院（碩士學位論文），2012.

[12]陳在長.多目標自營型配送中心選址問題研究[D].大連：大連海事大學（碩士學位論文），2008.

[13]曹慶奎，李現(xiàn)美.基于灰色—DEA 的物流配送中心選址研究[J].河北工程大學學報（社會科學版），2013,30(4):7-10.