“數據分析與計算專欄”主持人語

姚 衛(wèi)

“數據分析與計算專欄”主持人語

姚 衛(wèi)

數學領域中的拓撲學與數據挖掘的結合將成為當前多學科融合的一個新的分支，例如：距離函數、投影、聚類等作為兩個學科共通的工具和方法正在大數據分析領域被大量應用，并且大數據中大量的混沌和冗余內容，也需要用數學方法進行處理。本期專欄將主要介紹拓撲學領域的新動向。

隨著數據采集、存儲、管理等基礎條件的不斷完善，人們生產生活的很多領域都成為支撐大數據研究的數據來源，而破解特定領域中的一些實際問題，一直是科學研究與社會服務相結合的有效途徑。本期專欄也將探討煤氣開采與社交網絡兩個領域的實際數據分析問題。

本期“數據分析與計算專欄”共推出3篇文章。

第1篇是由姚衛(wèi)等翻譯的《公理化局部有限空間中映射連續(xù)性的擴展》，譯自韓國全北國立大學韓相彥教授2011年在International Journal of Computer Mathematics上發(fā)表的Extension of continuity of maps between axiomatic locally finite spaces一文。數字拓撲的主要研究方法有圖論方法、嵌入方法和公理化方法。該文的主要研究對象是局部有限空間，屬于公理化方法。文章利用鄰近關系研究局部有限空間中的連續(xù)映射、同胚和局部同胚等問題。通過對局部有限空間變形的研究，得到了局部有限空間的一種特殊的收縮核，利用它可以有效地處理局部有限空間中連續(xù)映射的擴張問題。

第2篇是由張春會等撰寫的《液氮冷卻煤變形－破壞－滲透率演化模型及數值分析》，通過變溫瓦斯三軸滲流試驗，研究了孔壓、有效應力及溫度對煤滲透率的影響，建立了溫度變化對煤滲透率影響的經驗方程。將煤視作彈性介質，考慮煤變形和瓦斯流動的耦合效應，建立了考慮溫度變化、滑脫效應和有效應力影響的煤滲流應力耦合數學模型，并開發(fā)了相應的數值計算程序。研究表明：溫度變化對煤滲透性有顯著影響，在計算分析中應予以考慮，溫度升高，煤的滲透率降低；溫度變化對煤滲透率的影響近似服從線性關系。建立的模型能較好地考慮溫度變化、滑脫效應和有效應力對煤層瓦斯流動的影響。

第3篇是由劉濱等撰寫的《微博分析研究綜述》。作為社交網絡的典型代表，微博平臺承載著人們對突發(fā)事件、公眾人物、熱門產品等的觀點和意見，反映著民情和民意。因此，為了充分利用微博平臺的社會能量，必須綜合多種數據分析方法從微博大數據中挖掘可用于指導實踐的規(guī)律和知識。文章對當前微博分析領域的研究現狀、熱點問題等進行了介紹和總結；繼而提出了自主研發(fā)的微博分析系統——閱微，重點介紹了其情感分析、地域分布和傳播圖3個模塊；最后探討了未來微博分析的研究方向和面臨的挑戰(zhàn)。

主持人簡介

姚衛(wèi)，男，1979年生，博士，河北科技大學理學院教師，校聘三級教授。河北省“三三三人才工程”第三層次人選，河北省委組織部專家?guī)斐蓡T，河北省高校百名優(yōu)秀創(chuàng)新人才支持計劃人選，河北省首批青年拔尖人才支持計劃人選，2012年度石家莊市青年拔尖人才稱號獲得者。主要研究方向為模糊集理論及其應用，以第一作者發(fā)表SCI檢索論文16篇，主持完成國家自然科學基金、河北省自然科學基金和河北科技大學杰出青年基金重點項目各一項，主持在研國家自然科學基金和河北省教育廳優(yōu)秀青年基金項目各一項。