產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的路徑依賴研究——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例

徐菁鴻，郭燕青

（1.遼寧大學(xué)商學(xué)院，遼寧沈陽110036；2.沈陽工程學(xué)院管理學(xué)院，遼寧沈陽110136）

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的路徑依賴研究——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例

徐菁鴻1，2，郭燕青1

（1.遼寧大學(xué)商學(xué)院，遼寧沈陽110036；2.沈陽工程學(xué)院管理學(xué)院，遼寧沈陽110136）

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)條件之一，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念的提出為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的研究提供了新的研究框架與思路。采用路徑依賴?yán)碚摷胺椒ǎ瑢?duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的形成與表現(xiàn)進(jìn)行了研究，結(jié)合系統(tǒng)論的思想，提出了要素聚集、相互作用及非線性關(guān)系三個(gè)分析步驟，分別采用因子分析、關(guān)聯(lián)度分析及非線性方程組三種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。并以中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，采用中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2000年--2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)，在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴模型，并根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴模型的修正，發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的形成過程中，某些輸入因子的細(xì)微作用會(huì)給輸出因子帶來顯著的影響，輸入因子如果離開了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是無法獨(dú)立存在的。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力；路經(jīng)依賴；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的研究框架目前存在著從新古典分析框架向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)框架演進(jìn)的趨勢。新古典分析框架強(qiáng)調(diào)企業(yè)的同質(zhì)性且要素投入無差異，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)框架則側(cè)重描述一種復(fù)雜的關(guān)系，這種復(fù)雜關(guān)系可以用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法來進(jìn)行描述，當(dāng)實(shí)體之間存在這種復(fù)雜關(guān)系時(shí)，可以產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新以及推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的力量［1］。構(gòu)建與創(chuàng)新能力相關(guān)的多指標(biāo)體系并進(jìn)行評(píng)價(jià)是目前對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力研究的經(jīng)典思路，研究范圍涉及制造業(yè)創(chuàng)新能力、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、裝備產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、家電產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、海洋產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、煤炭產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力等等多種產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。此外，還有一些學(xué)者運(yùn)用主成分分析、因子分析、灰色關(guān)聯(lián)等方法，側(cè)重研究創(chuàng)新要素之間的相互關(guān)系。綜合上述研究，我們認(rèn)為在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)框架下研究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，有以下三個(gè)基本特性是不容忽視的：一是要素集聚，二是交互作用，三是非線性演化。要素集聚是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的基本要求，交互作用可以使產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)處于動(dòng)態(tài)的變化中，非線性演化則是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不斷成長進(jìn)而形成可持續(xù)發(fā)展的基本動(dòng)力，是實(shí)體生態(tài)特性的基本表現(xiàn)，也是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)框架體系的根本要求，這一特性是非常重要的。對(duì)非線性演化的研究方法很多，如組織生態(tài)方法、種群生態(tài)方法、路徑依賴方法等，我們的研究主要借鑒了David提及的路徑依賴?yán)碚撆c方法，他在研究技術(shù)變遷的過程中發(fā)現(xiàn)路徑依賴的結(jié)果導(dǎo)致非線性系統(tǒng)的形成，并具有持續(xù)的自我發(fā)展趨勢［2］。對(duì)此，我們擬借鑒路徑依賴?yán)碚撆c方法，從以上三個(gè)基本特性所表現(xiàn)的三個(gè)層次入手，對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力展開研究，并在后面以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，對(duì)此研究方法進(jìn)行驗(yàn)證。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的路徑依賴研究，來自國外的主要有：Stephen Redding（2002）構(gòu)建了非常經(jīng)典的兩階段非線性模型研究了技術(shù)變革路徑依賴對(duì)創(chuàng)新能力可持續(xù)發(fā)展的影響，在模型中對(duì)創(chuàng)新的激烈程度進(jìn)行了細(xì)致的區(qū)分，并描述了技術(shù)變革的螺旋上升式發(fā)展，并發(fā)現(xiàn)了技術(shù)封鎖這一路徑依賴中的特例，同時(shí)提出該研究沒有任何模仿，所提出的原理對(duì)該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究起到了積極的作用［3］。Jee-Hae Lim（2012）選擇了1997年至2004年中IW500評(píng)選出具有典型創(chuàng)新能力的IT企業(yè)群作為研究對(duì)象，對(duì)創(chuàng)新資源中的信息技術(shù)資源配置與信息技術(shù)能力展開了研究，建立了研究框架，提出了假設(shè)條件，選擇了企業(yè)規(guī)模、固定資產(chǎn)和市場價(jià)值作為研究參數(shù)，建立了表示資源配置與能力的非線性模型，認(rèn)為信息技術(shù)能力的獲取過程是一種實(shí)際的狀態(tài)依賴過程，即路徑依賴，通過對(duì)可控的信息技術(shù)資源進(jìn)行合理的配置，可以實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)能力的動(dòng)態(tài)發(fā)展，進(jìn)而使該企業(yè)在IT產(chǎn)業(yè)中保持領(lǐng)先地位［4］。Rangarajan Parthasarathy（2011）認(rèn)為動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)是企業(yè)資源，包括人力資源和物質(zhì)資源，產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件是物質(zhì)資源和資金投入，而過程創(chuàng)新的重要資源是人力資源，并據(jù)此提出了相關(guān)假設(shè)，構(gòu)建了路徑依賴的概念模型，在此概念模型基礎(chǔ)上推導(dǎo)的產(chǎn)品與過程創(chuàng)新模型，表現(xiàn)出了明顯的非線性特征，并認(rèn)為該模型所表現(xiàn)的創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)持續(xù)特性可能幫助企業(yè)在某產(chǎn)業(yè)中獲得領(lǐng)先地位，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速繁榮，在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期具有巨大的應(yīng)用價(jià)值［5］。來自國內(nèi)的研究主要有：孫曉華（2010）運(yùn)用歐式距離法，選擇2006年36個(gè)工業(yè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選擇了R&D經(jīng)費(fèi)支出、R&D人員數(shù)量、專利數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入、行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量等作為基本參數(shù)，從企業(yè)異質(zhì)性的角度對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究，認(rèn)為企業(yè)異質(zhì)性越高，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，且行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)量越多，越有利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升［6］。趙志耘應(yīng)用2005年-2010年的我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)（包括R&D經(jīng)費(fèi)和人員、專利數(shù)、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)、技術(shù)交易費(fèi)用、企業(yè)規(guī)模等），發(fā)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)和人員投入對(duì)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的作用更突出，且企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新能力有負(fù)面的影響［7］。

綜上分析，我們認(rèn)為對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴的研究思路主要分為兩種：一種是先提出路徑依賴的假設(shè)，然后通過數(shù)據(jù)分析來驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)；另一種是運(yùn)用采集到的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，結(jié)合實(shí)證的結(jié)果，對(duì)路徑依賴進(jìn)行推論。從系統(tǒng)論的角度分析，我們認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的框架下，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是在系統(tǒng)輸入——系統(tǒng)處理——系統(tǒng)輸出（系統(tǒng)反饋）這一過程中形成的，與路徑依賴過程是并行的，可以在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)路徑依賴的存在，或者在路徑依賴存在的前提下，對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行觀察，這樣才能體現(xiàn)系統(tǒng)能觀能控的本質(zhì)特征。所以，我們擬在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)框架下，采用路徑依賴?yán)碚撆c方法，對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的形成與表現(xiàn)，通過要素聚集、相互作用及非線性關(guān)系三個(gè)步驟進(jìn)行分析，并綜合因子分析、關(guān)聯(lián)度分析及構(gòu)建非線性方程組的三種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，嘗試構(gòu)建形成持續(xù)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的路徑依賴模型，然后，采用中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)上述過程進(jìn)行實(shí)證，通過實(shí)證的結(jié)果，對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴模型進(jìn)行實(shí)際的修正。

二、概念模型

結(jié)合系統(tǒng)論的研究方法，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)模型。結(jié)合相關(guān)研究中經(jīng)常采用的指標(biāo)，系統(tǒng)輸入因子選擇R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量（x1）、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（x2）、新增固定資產(chǎn)（x3）、申請(qǐng)專利數(shù)（x4）、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)（x5）、技術(shù)改造投入（x6）、消化吸收經(jīng)費(fèi)（x7）、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（x8）。這八個(gè)指標(biāo)主要反映創(chuàng)新能力的特征：創(chuàng)新基礎(chǔ)（x1、x2、x3）、創(chuàng)新活力（x4、x5、x6）和創(chuàng)新潛力（x7、x8）。系統(tǒng)輸出因子選擇產(chǎn)業(yè)規(guī)模（行業(yè)企業(yè)數(shù)）（y1）和新產(chǎn)品銷售收入（y2）。其中，一些學(xué)者通過計(jì)算產(chǎn)業(yè)集中度來表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模，但是集中度主要反映產(chǎn)業(yè)中大企業(yè)的集中度，沒有顧及其他企業(yè)，鑒于此，從種群生態(tài)的角度來考慮［8］，企業(yè)數(shù)量可以客觀地反映產(chǎn)業(yè)進(jìn)入和退出壁壘的大小，非常直觀，所以用企業(yè)數(shù)量來表示產(chǎn)業(yè)集中度。一些研究認(rèn)為專利數(shù)量在衡量創(chuàng)新產(chǎn)出方面是存在缺陷的，所以按照《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》上的定義“新產(chǎn)品是指采用新技術(shù)原理、新設(shè)計(jì)構(gòu)思研制、生產(chǎn)的全新產(chǎn)品，或在結(jié)構(gòu)、材質(zhì)、工藝等某一方面比原有產(chǎn)品有明顯改進(jìn)，從而顯著提高了產(chǎn)品性能或擴(kuò)大了使用功能的產(chǎn)品”，而新產(chǎn)品銷售收入可以直觀地反映其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，所以選擇了新產(chǎn)品銷售收入作為輸出因子。

圖產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力分析概念模型

在上圖中，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素集聚并輸入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，輸入要素在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生相互作用，同時(shí)輸入要素與輸出要素也產(chǎn)生相互作用，如果輸入要素與輸出要素之間的相互作用能夠用非線性關(guān)系進(jìn)行描述，那么認(rèn)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具備了基本的生態(tài)特性，并且產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力能夠表現(xiàn)為動(dòng)態(tài)演化的特性。

三、數(shù)據(jù)處理方法及實(shí)證

（一）數(shù)據(jù)處理方法

第一步，要素集聚。通過找到若干潛在的互不相關(guān)的隨機(jī)因子來描述多個(gè)因子之間的相關(guān)關(guān)系。構(gòu)建如下矩陣結(jié)構(gòu)。

其中，X代表輸入因子的p維向量，F(xiàn)為公共因子，A為載荷矩陣，ε代表隨機(jī)誤差。通過計(jì)算R型因子載荷矩陣和Q型因子載荷矩陣，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合歸類，并選擇出主要輸入因子Z。

第二步，分析輸入要素與輸出要素之間的相互關(guān)系。（1）進(jìn)行數(shù)列的無量綱處理；（2）形成差值矩陣；（3）計(jì)算主要輸入因子Z和輸出因子Y之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ（式4.3）；（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度r（式4.4）；（5）選擇出與輸入因子關(guān)聯(lián)度最大的輸出因子L。

其中，i=1，2，…，n；k=1，2，…，m。其中θ為分辨系數(shù)，一般取0.5。

第三步，對(duì)存在主要關(guān)聯(lián)的主要輸入因子Z和主要輸出因子L構(gòu)建非線性模型，觀察其發(fā)展動(dòng)態(tài)。建立非線性微分方程組。

（二）實(shí)證

樣本數(shù)據(jù)主要來自于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》2000年——2011年共12年的數(shù)據(jù)。用matlab7.0進(jìn)行實(shí)證。樣本數(shù)據(jù)代碼表示見表1。

表1　高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類代碼表示

第一步，采用因子分析法對(duì)要素集聚進(jìn)行分析，計(jì)算8個(gè)輸入因子的累積貢獻(xiàn)率，結(jié)果見表1。

表2　輸入因子累積貢獻(xiàn)率

通過觀察表2發(fā)現(xiàn)在經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)后，第一個(gè)綜合因子R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量僅能解釋原始數(shù)據(jù)矩陣約75.121%的信息，R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出兩個(gè)綜合因子能解釋原始數(shù)據(jù)矩陣約92.9671%的信息，R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新增固定資產(chǎn)三個(gè)綜合因子能解釋原始數(shù)據(jù)矩陣約99.8025%的信息。所以，最終選定R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新增固定資產(chǎn)三個(gè)因子作為后續(xù)研究使用。并基于這三個(gè)指標(biāo)分別做了指標(biāo)和樣本分類圖，見圖1。

圖1　指標(biāo)、樣本分類圖

通過觀察圖1（a）指標(biāo)分類圖，發(fā)現(xiàn)8項(xiàng)指標(biāo)可以分為三類：第一類：R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新增固定資產(chǎn)；第二類：新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、專利申請(qǐng)數(shù)；第三類：技術(shù)改造投入、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)、消化吸收經(jīng)費(fèi)。觀察圖1（b）樣本分類圖，發(fā)現(xiàn)電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)與其他制造業(yè)區(qū)別顯著。

第二步，采用關(guān)聯(lián)分析法分析輸入因子與輸出因子之間的關(guān)系，概念模型見圖2。

圖2　輸入因子與輸出因子之間關(guān)聯(lián)的概念模型

采用式4.3、式4.4計(jì)算輸入因子與輸出因子之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表3、表4。

表3　三個(gè)主要輸入指標(biāo)與企業(yè)規(guī)模的關(guān)聯(lián)系數(shù)

表4　三個(gè)主要輸入指標(biāo)與新產(chǎn)品銷售收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)

觀察表3、表4發(fā)現(xiàn)三個(gè)輸入指標(biāo)與企業(yè)規(guī)模的關(guān)聯(lián)度整體偏高，與新產(chǎn)品銷售收入的關(guān)聯(lián)整體偏低，說明這三個(gè)主要輸入因子對(duì)企業(yè)規(guī)模這一輸出因子影響更加顯著，于是，選擇企業(yè)規(guī)模作為主要輸出因子進(jìn)行后續(xù)研究。

第三步，構(gòu)建非線性微分方程組，用2000—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，用2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。按照三個(gè)綜合因子進(jìn)行排序，排在第一位的是醫(yī)藥制造業(yè)，然后順次為：醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)。于是，在后續(xù)的研究步驟中，將以醫(yī)藥制造業(yè)為主要研究對(duì)象。根據(jù)第二步輸入因子與輸出因子之間的關(guān)系，考慮R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的關(guān)聯(lián)度整體偏低，接近0.6邊界，并考慮復(fù)雜的非線性方程組極易出現(xiàn)無解的情況，于是，忽略R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與輸出因子之間的關(guān)聯(lián)。我們?cè)诮＿^程中由最復(fù)雜的關(guān)聯(lián)描述開始，結(jié)果是非線性方程組無解。然后，經(jīng)過反復(fù)的分析試驗(yàn)，我們決定在建模過程中盡量考慮最簡單的關(guān)聯(lián)描述，保證研究的后續(xù)進(jìn)行。于是，進(jìn)行如下假設(shè)：

假設(shè)1：假設(shè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模受R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量以及新增固定資產(chǎn)影響顯著，且僅受這兩個(gè)因素影響；

假設(shè)2：假設(shè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出①受R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量影響顯著；

假設(shè)3：假設(shè)R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量具有一定的獨(dú)立性，影響要素不在表4.3范圍內(nèi)；

假設(shè)4：假設(shè)新增固定資產(chǎn)具有一定的獨(dú)立性，影響要素不在表4.3范圍內(nèi)。

基于上述四個(gè)假設(shè)，假設(shè)路徑依賴模型如圖3所示。

圖3　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴模型（以醫(yī)藥制造業(yè)為例）

在圖3的基礎(chǔ)上，構(gòu)建非線性微分方程組：

其中x1代表輸出因子，x2、x3、x4代表輸入因子，aij代表xi因子受xj因子的影響，aii代表因子的內(nèi)稟增長［8］。用四五階龍格庫塔法進(jìn)行求解，得到如下系數(shù)矩陣。

a11＞0，說明產(chǎn)業(yè)規(guī)模除了受R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量及新增固定資產(chǎn)的影響，還受其他因素影響，a22＜0，a33＜0，a44＜0，說明在沒有其他因素的影響下，該要素是無法獨(dú)立存在的。a12＜0，說明R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量增加對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大起到抑制作用，高科技產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)就是用更少的人力實(shí)現(xiàn)更大的生產(chǎn)，a14＞0，說明新增固定資產(chǎn)的增加對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大起到促進(jìn)作用，a32＞0，說明R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量的增加對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的增加起到抑制作用。

經(jīng)過上述分析，對(duì)圖4.3的路徑依賴模型進(jìn)行改進(jìn)，如圖4所示。

在圖4中，虛線的箭頭表示其它因素對(duì)輸入因子和輸出因子的影響。按照運(yùn)算的結(jié)果來看，R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D活動(dòng)內(nèi)部支出、新增固定資產(chǎn)如果沒有其它因素的影響，將無法獨(dú)立存在。而企業(yè)規(guī)模除了受R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D活動(dòng)內(nèi)部支出、新增固定資產(chǎn)的影響外，其它貢獻(xiàn)率微小的輸入因子的影響也不能忽視。

圖4　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴修正模型（以醫(yī)藥制造業(yè)為例）

結(jié)語

運(yùn)用路徑依賴的方法對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的形成與表現(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，先提出了理論上的研究過程和數(shù)據(jù)處理方法，然后運(yùn)用實(shí)證數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證，在此過程中，推出了產(chǎn)業(yè)能力創(chuàng)新的路徑依賴模型，該模型具備非線性特征，表現(xiàn)出明顯的生態(tài)特性，然后根據(jù)非線性運(yùn)算的結(jié)果對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力路徑依賴模型進(jìn)行了修正，從結(jié)果可以看出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的形成過程是復(fù)雜的，某些輸入因子的細(xì)微作用會(huì)給輸出因子帶來顯著的影響，輸入因子如果離開了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是無法獨(dú)立存在的。在實(shí)證的基礎(chǔ)上求解非線性方程組遇到了很多問題，所以我們對(duì)輸入因子之間以及輸入因子與輸出因子之間的關(guān)聯(lián)并沒有做到細(xì)致全面的描述，希望在后續(xù)的研究中能夠做進(jìn)一步細(xì)致的研究。

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【責(zé)任編輯曹萌】

F832.2

A

1674-5450（2015）03-0077-04

2014-12-14

沈陽工程學(xué)院青年基金項(xiàng)目（RWQN-1405）；國家教育部人文社科基金項(xiàng)目（10YJA630050）；遼寧大學(xué)亞研項(xiàng)目（201001）

徐菁鴻，女，山東萊州人，遼寧大學(xué)工商管理博士研究生，沈陽工程學(xué)院講師；郭燕青，男，吉林梅河口人，遼寧大學(xué)教授，博士研究生導(dǎo)師。