.福州市公安局刑偵支隊 .晉江市公安局刑事科學技術室 夏育琴 吳向榮
(1)選取一個 2000人左右的社區(qū),從中隨機抽取 200人在同一天的同一時間段使用1000dpi活體指紋采集儀進行指紋檢材的采集,記錄具體采集時間以及樣本名字。
(2)從開始抽取的200人中隨機抽取10人,在接下來的10周時間內(nèi),每1周進行一次指紋檢材采集,記錄下每一次采集的具體時間以及樣本名字。
(3)對于采集到的指紋,使用 Photoshop軟件打開,調(diào)整指紋,使指紋中心處于正中,同時使指紋根基紋線大致處于水平狀態(tài),取第一條基本水平的指紋根基紋線為X軸,取過指紋中心的垂直直線為Y軸,建立直角坐標系,過指紋中心處做一條平行于X軸的水平直線L,沿直線L向右數(shù),數(shù)至直線L穿過的第十條指紋乳突紋線,選取這條乳突紋線,由直線L與這條乳突紋線的交點向上向下各延伸0.25cm,使用Photoshop標注這0.5cm范圍內(nèi)所有汗孔的形態(tài),即完成對指紋汗孔的標注。
(4)對標注結果進行統(tǒng)計,記錄下每一枚指紋檢材特定部位汗孔的具體數(shù)據(jù)。
(5)對指紋檢材特定部位汗孔具體數(shù)據(jù)進行分析,得到相同人在不同條件下指紋汗孔的變化規(guī)律,不同人在相同條件下指紋汗孔的差異,考察指紋汗孔的穩(wěn)定性與唯一性,最后分析出指紋汗孔的識別價值。
在某小區(qū)內(nèi)隨機抽取200名人員進行相同條件下的活體指紋樣本采集,然后從這隨機抽取的200人中每隔一周、分10個階段再隨機抽取10人進行樣本采集。
隨機抽取到的200人指紋汗孔情況圖片及經(jīng)過標注過后的指紋汗孔特征圖片(非全部樣本的圖片情況)。
指紋汗孔的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果如表1(汗孔直徑在50μm~100μm的為小孔型汗孔,直徑在100μm~200μm的汗孔為中孔型汗孔,直徑在200μm~250μm的汗孔為大孔型汗孔)。
表1 不同人指紋汗孔特征統(tǒng)計數(shù)據(jù)
2013年3月5日,在隨機抽取的200人中,隨機抽取10人,在接下來的10周采集指紋汗孔特征情況,對指紋汗孔的特征情況進行標注與統(tǒng)計分析,共有100個樣本,由于篇幅所限,下面只列舉3個樣本照片情況:將10個樣本的指紋汗孔特征經(jīng)10周的采集,共得到100個指紋汗孔特征檢材,經(jīng)標注,統(tǒng)計后得到表2:
表2 相同人指紋汗孔特征統(tǒng)計數(shù)據(jù)
通過表格數(shù)據(jù)看到,不同人之間各種大小的汗孔統(tǒng)計結果差異都很大,而相同人在不同時間點采集得到的汗孔數(shù)據(jù)則差異很小。
綜上所述,在以上的實驗中,指紋汗孔的唯一性與穩(wěn)定性都得到了實際數(shù)據(jù)的驗證,因此指紋汗孔特征具有唯一性與穩(wěn)定性,可以用來進行人身識別,即指紋汗孔具有識別價值。
[1]曹秒.活體指紋采集儀[D].長春:長春理工大學, 2004.
[2]孫東秀.基于細節(jié)點和汗孔的指紋識別系統(tǒng)研究[D].哈爾濱∶ 哈爾濱工業(yè)大學,2008.
[3]郭少波,王芫,等.探析高分辨率指紋特定條件下三級特征的穩(wěn)定性[J].中國司法鑒定, 2013(1)∶ 56-61.
[4]楊小青.指紋采集系統(tǒng)及圖像預處理研究[D].重慶∶ 重慶大學,2007.
[5]王曉燕, 李臨生, 田啟川.指紋識別中的特征點提取算法[J].計算機仿真,2008, 25(12)∶ 235-238.
[6]劉微, 等.對暗視場顯現(xiàn)指印汗孔細節(jié)特征的初步研究[J].遼寧警專學報,2007(1)∶ 55-58.
[7]李洪武.關于指紋汗孔的初步研究[J].遼寧警專學報,2007(6)∶ 32-34.
[8]王和平, 李媛, 等.數(shù)學形態(tài)法在指紋特征提取中的研究與應用[J].華北工學院學報, 2004, 25(5)∶ 330-332.
[9]楊小冬,寧新寶,詹小四, 等.基于紋線跟蹤的指紋分類方法[J].計算機工程,2005(7)∶ 170-173.
[10]徐曉明.指紋圖像的預處理及特征提取[D].大連∶ 大連理工大學,2005.