張波
摘要:航空公司為旅客提供服務(wù)時,如何能夠有效的區(qū)分不同旅客的價值,對于服務(wù)的提供者來說是至關(guān)重要的。基于旅客在航空公司出行、消費數(shù)據(jù)的積累,能夠?qū)β每偷膬r值進(jìn)行計算和量化。MRV模型是一個民航旅客價值計算模型,通過該模型,能夠?qū)崿F(xiàn)對于旅客價值的計算,從而能夠使航空公司等民航相關(guān)服務(wù)提供商,針對不同的旅客,提供差異化的服務(wù),從而實現(xiàn)收益的最大化。
關(guān)鍵詞:旅客價值;MRV;模型;標(biāo)準(zhǔn)化
中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)24-0069-02
在整個交通運(yùn)輸業(yè)中,民航業(yè)是一個較為特殊的細(xì)分。民航業(yè)服務(wù)成本和服務(wù)價格較高,帶來的利潤也相對較高。當(dāng)前民航業(yè)競爭比較激烈,各航空公司為了取得競爭優(yōu)勢,怎么能夠識別出眾多旅客中的高價值旅客,并留住高價值旅客,是航空公司面臨的一個重要課題。
航空公司在提供民航服務(wù)的過程中,積累了大量的旅客出行數(shù)據(jù),其中包括了旅客的行程、票價、艙位、偏好等數(shù)據(jù),基于旅客的這些數(shù)據(jù),航空公司就有可能從中識別出高價值的旅客,從而提供差異化的服務(wù)。
1 識別旅客價值的必要性
高價值旅客指能夠為航空公司帶來豐厚利潤的關(guān)鍵旅客群體,包括兩艙旅客以及真正意義上的常旅客,此類旅客約占航空公司旅客總數(shù)中的2%,但是其貢獻(xiàn)的收入占航空公司旅客總收入的8%左右。這種現(xiàn)象即是帕累托定律(又稱80/20法則)在航空領(lǐng)域的體現(xiàn),為此,越來越多的航空公司開始密切關(guān)注并提升高價值旅客服務(wù),來確保航空公司的收益。
按照上面的定律,航空公司不斷地推出各種產(chǎn)品來實現(xiàn)對旅客的分級服務(wù),實行差異化營銷,差異化服務(wù)。例如:國航的超級經(jīng)濟(jì)艙、南航的豪華經(jīng)濟(jì)艙等。這些都是航空公司不斷深化旅客分級服務(wù)意識,推出相應(yīng)產(chǎn)品來提升航空公司的服務(wù)和收益的方式。相應(yīng)的,IT相關(guān)的服務(wù)和產(chǎn)品同樣也能夠起到類似的作用。
2 旅客服務(wù)模型
為了找到一種旅客價值計算的方法,這里首先需要分析航空公司旅客服務(wù)模型,通過對旅客身份分類的研究,從而給出可能的旅客價值計算模型的要素。
1) 旅客分類模型:描述了旅客分類的依據(jù),以及根據(jù)該依據(jù)具體劃分出來的旅客細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。目前主要劃分標(biāo)準(zhǔn)有動態(tài)身份/靜態(tài)身份/高端旅客這三個劃分標(biāo)準(zhǔn):
① 對于動態(tài)身份,信息在系統(tǒng)中的留存時間較短,主要用于一些服務(wù)保障環(huán)節(jié)為旅客服務(wù)時,作為參考信息。
② 對于靜態(tài)身份,則長期有效,基于這些身份可以提供旅客身份自動識別/身份校驗等服務(wù)。
③ 對于高端旅客,則是航空公司服務(wù)的重點環(huán)節(jié),針對這類旅客細(xì)分,能夠提供多種服務(wù)。
④ 這三個劃分標(biāo)準(zhǔn)并不完全獨立,旅客身份會有重疊,例如??徒鹂〞儆诟叨寺每停彩锹每偷撵o態(tài)身份屬性
2) 支持工具模型:為了支持旅客的分類,豐富旅客的信息,這里采用工具模型對旅客分類模型進(jìn)行完善。目前主要包括價值計算模型,偏好信息模型。
① 價值計算模型:價值計算模型對旅客分類模型進(jìn)行數(shù)值化,便于旅客分類模型在特定業(yè)務(wù)場景的可度量性。
② 偏好信息模型:偏好信息模型依托于旅客分類模型,對于旅客分類模型中的高端旅客,提供偏好信息描述。
旅客分類模型如下圖所示:
基于旅客分類模型,航空公司可以根據(jù)需要,選擇特定的旅客身份分類,作為旅客價值計算時的屬性,從而給出更適合營銷和服務(wù)需求的旅客價值計算模型。
3 旅客價值計算模型
價值計算模型目前主要針對高價值旅客服務(wù),在旅客分級服務(wù)中,對于旅客身份信息進(jìn)行數(shù)值化,對于一些使用場景具有現(xiàn)實意義。這里提出的模型主要基于旅客當(dāng)前的一些信息來進(jìn)行計算,對于基于數(shù)據(jù)服務(wù)提供的旅客價值,也能夠納入到這個模型中參與計算。
3.1 多規(guī)則價值(MRV)模型
為了能夠?qū)β每蜕矸莘旨壭畔⑦M(jìn)行數(shù)值化,基于旅客的分類模型,可以使用多規(guī)則價值模型(Multi Rules-Values,簡稱MRV模型)來進(jìn)行建模。
該模型的核心思路如下:
1) 找出所有價值計算相關(guān)的內(nèi)容,稱之為規(guī)則r(rule),例如白金卡旅客是一個規(guī)則。
2) 每一規(guī)則都對應(yīng)一個旅客價值類別t(type),,每一個旅客價值類別都對應(yīng)一個旅客價值量v(value)。
3) 定義組合規(guī)則來確定規(guī)則分類g(group),每個分類中包含m規(guī)則,計算時只取價值量最高的規(guī)則,每個分類有一個權(quán)值k,表示在總的價值中該類規(guī)則的比重。
4) 對于不同的規(guī)則分類,因為數(shù)據(jù)取值不同,所以需要首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
5) 通常的,規(guī)則分類包括有:
① 可計算價值,與本次乘機(jī)相關(guān)的規(guī)則分類,可以有多個分類。
② 參考價值,基于LRFMC模型或者其他模型計算出來的旅客價值。
3.2 多規(guī)則價值模型計算公式
其中不同的規(guī)則分類的價值取值范圍可能是不同的,因此需要對不同規(guī)則的價值數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化后的價值取值范圍都介于0到1之間
標(biāo)準(zhǔn)化的方法如下:
注意:在實際使用中,應(yīng)該對于每一個規(guī)則類別的價值量給出設(shè)定默認(rèn)的最小和最大值,最小值vmin設(shè)置為0,最大值vmax設(shè)置為1(或者一個合適的值),具體規(guī)則類別的取值則可以在最小和最大值之間平均分布即可。
3.3 MRV模型分析
從上面MRV模型的說明,可以看到該模型實現(xiàn)的關(guān)鍵有兩個:規(guī)則/價值數(shù)值的選擇;價值分類權(quán)值的選擇。
確定了這兩個因素之后,就可以給出一個客戶的最終的價值數(shù)值。這里我們并沒有明確給出具體選擇的規(guī)則,這樣可以根據(jù)特定的業(yè)務(wù)特定和客戶需求來設(shè)定具體的規(guī)則。
4 結(jié)論
基于旅客價值計算的MRV模型,航空公司可以有一種現(xiàn)實可行的方式,來對旅客的價值計算。獲得旅客價值后,在旅客服務(wù)的過程中航空公司就可以找到這部分高價值旅客,為他們提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),從而在競爭中獲得優(yōu)勢地位。
參考文獻(xiàn):
[1] 羅亮生,張文欣. 基于常旅客數(shù)據(jù)庫的航空公司客戶細(xì)分方法研究[J]. 現(xiàn)代商業(yè),2008(23).
[2] 顧兆軍,王偉,李曉紅. 基于潛在類別模型的航空旅客分類[J]. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2012(4).
[3] 白京,吳衛(wèi),蔡穎竹. 高端旅客特征分析與服務(wù)建議[J]. 中國民用航空,2012(4).