• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型及系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2015-11-09 21:46詹沐清
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2015年21期
    關(guān)鍵詞:誤報(bào)率網(wǎng)絡(luò)安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    詹沐清

    摘 要: 主要研究包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型及系統(tǒng),分析傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)的缺陷及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在入侵檢測中的優(yōu)勢,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)且包含誤用和異常檢測的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)進(jìn)行了大量入侵檢測試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明:所建模型具有較低的漏報(bào)率和誤報(bào)率,可以很好地檢測各種網(wǎng)絡(luò)入侵類型,大大提高網(wǎng)絡(luò)的安全性能。

    關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 入侵檢測模型; 網(wǎng)絡(luò)安全; 漏報(bào)率; 誤報(bào)率

    中圖分類號(hào): TN711?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2015)21?0105?04

    Application of neural network technology in network

    intrusion detection model and system

    ZHAN Muqing

    (Jingdezhen Ceramic Institute, Jingdezhen 333403, China)

    Abstract: The network intrusion detection model and system including neural network module are studied mainly. The defects of the traditional intrusion detection system and the advantages of neural network technology applied in intrusion detection are analyzed, and the network intrusion detection system including misuse and abnormal detection based on neural network was established. A large number of intrusion detection tests were carried out by using this system. The test results show that the established model has low missing alarm rate and false alarm rate, can detect a variety of network intrusion types better, and improve the safety performance of the network greatly.

    Keywords: neural network; intrusion detection model; network security; missing alarm rate; false alarm rate

    0 引 言

    最近十年,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到人們的重視,各種利用網(wǎng)絡(luò)漏洞和病毒入侵的手段層出不窮,極大地威脅著網(wǎng)絡(luò)安全。而傳統(tǒng)的殺毒軟件和防火墻技術(shù)面對(duì)端口掃描和新型木馬等網(wǎng)絡(luò)攻擊顯得力不從心。在此背景下,作為一種積極主動(dòng)的安全防護(hù)策略,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)得到了人們廣大的關(guān)注,獲得了廣泛的應(yīng)用。但是隨著網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)的進(jìn)化,傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)暴露出諸多缺陷,因此,本文引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí),以提高系統(tǒng)的檢測性能。

    目前國內(nèi)外有許多學(xué)者和機(jī)構(gòu)都進(jìn)行了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究和探索。美國國防部為了提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防入侵能力,從20世紀(jì)90年代開始陸續(xù)起草了一系列的建議草案和標(biāo)準(zhǔn),從結(jié)構(gòu)體系上規(guī)定了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵防御的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),并資助MIT發(fā)布了KDDCUP99入侵檢測測試集,為相關(guān)研究提供了研究樣本; 美國學(xué)者L Tony等采用單隱含層的簡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了一個(gè)IDES的入侵檢測專家系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)局域網(wǎng)內(nèi)幾種典型入侵行為的判斷,開啟了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為進(jìn)行判斷的新途徑。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù),特別是網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展,國外的網(wǎng)絡(luò)安全提供商分別推出了自己完善的反網(wǎng)絡(luò)入侵解決產(chǎn)品,如:思科的IDS?4250T和Internet Security的 Realsecure等[1]。

    我國的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)研究起步于20世紀(jì)90年代,哈爾濱工程大學(xué)的唐立力教授采用KDDCUP99入侵檢測測試集作為研究樣本,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為判斷模塊,根據(jù)知識(shí)庫中已經(jīng)定義好的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式來判斷是否發(fā)生入侵行為,通過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,對(duì)常見的四大類型的入侵行為進(jìn)行了很好的判斷;華中科大的周毅等采用遺傳算法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)進(jìn)行優(yōu)化,建立了GA?BP的診斷網(wǎng)絡(luò),大大提高了對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為的診斷精度和速度,提高了網(wǎng)絡(luò)的使用安全性[2]。雖然國內(nèi)外對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在入侵檢測中的研究有著許多亮點(diǎn),也取得了很多成績,但是從目前的研究情況來看,大多學(xué)者采用的方法存在的普遍問題有:一是構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型缺乏泛化能力,模型穩(wěn)定差,當(dāng)系統(tǒng)加入新的入侵類型時(shí),模型診斷精度較低;二是除了國外少數(shù)商業(yè)軟件巨頭,其他研究者并未建立有效的基于檢測模型的防入侵檢測系統(tǒng),即相關(guān)研究的實(shí)際用途有待進(jìn)一步提高;三是檢測系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和檢測效率低。

    1 入侵檢測系統(tǒng)的組成

    1.1 常見的兩種入侵檢測方法

    在目前常見的入侵檢測系統(tǒng)中,根據(jù)其檢測方法的不同,可分為異常檢測和誤用檢測兩種方法。

    異常檢測的基礎(chǔ)是建立一個(gè)安全行為的數(shù)據(jù)庫,在此數(shù)據(jù)庫外的操作會(huì)被進(jìn)行比對(duì),當(dāng)其嚴(yán)重偏離安全行為時(shí)即被判斷為入侵行為。此方法的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)未知的入侵行為有較好的檢測效果,漏報(bào)率較低;缺點(diǎn)是容易將一些未定義的正常行為判定為入侵行為,即誤報(bào)率較高。

    誤用檢測則是一種基于入侵行為數(shù)據(jù)庫的檢測,該數(shù)據(jù)庫是多種已知入侵行為及特征的集合,且數(shù)據(jù)庫是實(shí)時(shí)更新的。誤用檢測工作時(shí),會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對(duì),以判定其是否屬于入侵行為。誤用檢測的優(yōu)勢是可以快速有效地判斷常見入侵形式;缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫需要快速和持續(xù)的進(jìn)行更新,隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的持續(xù)增大,可能影響檢測的速度。

    本文研究了兩種檢測法的優(yōu)缺點(diǎn),決定在本文所構(gòu)建的系統(tǒng)中同時(shí)采用這兩種檢測法,并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為其實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

    1.2 現(xiàn)有入侵檢測系統(tǒng)存在的問題

    一般來說,目前常見的入侵檢測系統(tǒng)具有以下一些問題:

    (1) 檢測效率較低。不管是誤用檢測還是異常檢測都很難快速檢測具有欺騙性的入侵行為;異常檢測的正常運(yùn)行需要系統(tǒng)維護(hù)記錄的實(shí)時(shí)更新,誤用檢測則需要復(fù)雜的專家系統(tǒng)shell來編碼和解釋,需要耗費(fèi)大量的系統(tǒng)資源,因此其效率較低。

    (2) 維護(hù)性和系統(tǒng)更新能力較低。一個(gè)入侵檢測系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)維護(hù)及更新,目前廣泛存在的系統(tǒng)在維護(hù)和更新時(shí)往往要求操作者了解專家系統(tǒng)規(guī)則語言,使得操作者的學(xué)習(xí)成本大大提高。

    (3) 漏報(bào)和誤報(bào)問題。目前常見的入侵檢測系統(tǒng)普遍存在漏報(bào)率和誤報(bào)率偏高的問題,這極大的影響了系統(tǒng)的性能。

    1.3 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢

    將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到入侵檢測研究中。主要有以下優(yōu)勢:

    (1) 誤警率低?,F(xiàn)有系統(tǒng)的一大缺點(diǎn)就是誤報(bào)率較高,這是由于其采用的模式匹配模塊缺乏自學(xué)習(xí)能力導(dǎo)致的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較高的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力,可以很好的解決這一問題。

    (2) 自適應(yīng)性好。傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)需要對(duì)每種已知的攻擊行為制定專家系統(tǒng)shell來編碼和解釋。當(dāng)新的攻擊類型出現(xiàn)時(shí),需要重新進(jìn)行編碼和解釋,這極大的增加了系統(tǒng)的更新和維護(hù)成本。而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的系統(tǒng)則不依靠信號(hào)的模式匹配,其具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性,當(dāng)需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行更新時(shí),也不會(huì)造成太大的學(xué)習(xí)成本。

    (3) 漏報(bào)率低。傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng),特別是采用誤用檢測法的系統(tǒng)對(duì)于新的攻擊行為會(huì)有較高的漏報(bào)率,而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則可以有效解決這一問題。

    1.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型

    本文借鑒文獻(xiàn)[3?4],結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特點(diǎn),建立了如圖1所示的檢測模型。

    在圖1的入侵檢測系統(tǒng)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊1在發(fā)現(xiàn)新的攻擊類型后會(huì)將相關(guān)信息輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊2中進(jìn)行訓(xùn)練,從而擴(kuò)充誤用檢測庫的數(shù)量,極大地提高了該系統(tǒng)的實(shí)用性,該系統(tǒng)主要分為以下幾個(gè)模塊:

    (1) 數(shù)據(jù)采集模塊

    數(shù)據(jù)采集模塊采用Winpcap來捕獲網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包和處理系統(tǒng)日志并送入預(yù)處理模塊。Winpcap體系結(jié)構(gòu)利用的Packet.dll和Wpcap.dll兩個(gè)API為用戶提供支持。

    (2) 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊

    對(duì)Winpcap采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理,檢查其格式,并調(diào)用不同的分析程序段對(duì)包中不同協(xié)議類型的內(nèi)容進(jìn)行分析,以轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所能識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)格式。

    (3) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊

    本系統(tǒng)建立了分別基于誤用和異常檢測庫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)首先需要一定樣本的訓(xùn)練,然后即可以對(duì)相關(guān)的入侵行為進(jìn)行識(shí)別,并把確定的行為報(bào)送給入侵響應(yīng)模塊。

    (4) 報(bào)警響應(yīng)模塊

    該模塊的功能主要有兩個(gè):一是記錄入侵行為的時(shí)間日志,以便復(fù)查、分析及作為證據(jù),并保證這些記錄不能被擦除或遠(yuǎn)程銷毀;二是及時(shí)報(bào)警,通知網(wǎng)絡(luò)管理人員及時(shí)采取相應(yīng)措施以阻止網(wǎng)絡(luò)入侵行為。

    2 系統(tǒng)的試驗(yàn)過程及結(jié)果分析

    2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    本次實(shí)驗(yàn)的硬件平臺(tái)為Intel i5 3.2 GHz,8 GB內(nèi)存和1 TB硬盤的計(jì)算機(jī),實(shí)驗(yàn)在Windows 8平臺(tái)上用Matlab語言編程實(shí)現(xiàn)。

    2.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)源的選取

    本文所采用的分析數(shù)據(jù)是目前入侵檢測研究中常用的KDD Cup 1999 Data數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包含了近500萬條模擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各種攻擊和正常訪問鏈接的記錄。其中入侵行為主要包含4種常見的攻擊類型和1種新的攻擊類型,它們分別是拒絕服務(wù)攻擊(Denial of Service,DOS)、本地用戶權(quán)限提升攻擊(User to Root,U2R)、遠(yuǎn)程攻擊(Remote to Local,R2L)、探測攻擊(Probe)和新類型攻擊(Other)[5],這5種攻擊類型中包含的18種具體的攻擊名稱如表1所示。

    由圖4可知,當(dāng)訓(xùn)練經(jīng)過23次迭代之后達(dá)到了滿意的期望誤差限。

    2.5 結(jié)果分析

    為了表征入侵檢測系統(tǒng)的性能,本文采用漏報(bào)率和誤報(bào)率來作為其性能指標(biāo),其值按下式計(jì)算:

    [漏報(bào)率=錯(cuò)誤標(biāo)示為正常的異常數(shù)據(jù)測試樣本集中的異常數(shù)據(jù)總和]

    [誤報(bào)率=錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)為異常的正常數(shù)據(jù)測試本集中的正常數(shù)據(jù)總和]

    經(jīng)計(jì)算各個(gè)樣本的漏報(bào)率和誤報(bào)率如表4所示。

    從表4可以知道,本文構(gòu)建的入侵檢測模型不管是對(duì)于已知入侵類型或新的攻擊類型的檢測都有較好的檢測效果,可以起到提高系統(tǒng)安全的作用。

    3 結(jié) 語

    本文主要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,分析了傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)存在的檢測效率低和漏報(bào)、誤報(bào)率高等問題,指出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于入侵檢測系統(tǒng)可以有效降低漏報(bào)、誤報(bào)率,提高系統(tǒng)自適應(yīng)性和減去數(shù)據(jù)過載等優(yōu)勢。本文構(gòu)建的系統(tǒng)共有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和報(bào)警響應(yīng)四個(gè)模塊組成。通過利用該系統(tǒng)進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)具有較高的檢測精度,可以有效提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。

    參考文獻(xiàn)

    [1] KOZIOL J.Snort入侵檢測實(shí)用解決方案[M].吳溥峰,孫默,許誠,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.

    [2] 危勝軍,胡昌振,姜飛.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的入侵檢測方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2005,31(13):154?155.

    [3] GHOSH A K, SEHWARTZBARD A. A study in using neural networks for anomaly detection And misuse detection [C]// Proceeding of 2009 the 8th Usenix Security Symposium. [S.l.]: ACM, 2009: 534?537.

    [4] 李恒華,田捷,?,b,等.基于濫用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)工程,2003(10):14?16.

    [5] 王景新,戴葵,宋輝,等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2003,25(6):28?31.

    [6] 李忠武,陳麗清.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014,37(10):80?82.

    猜你喜歡
    誤報(bào)率網(wǎng)絡(luò)安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    一種基于Web日志的混合入侵檢測方法
    原始數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)觀察窗法在火災(zāi)特征信號(hào)融合提取中的應(yīng)用研究
    家用燃?xì)鈭?bào)警器誤報(bào)原因及降低誤報(bào)率的方法
    鉆桿管體超聲波探傷誤報(bào)分析及措施
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抑制無線通信干擾探究
    網(wǎng)絡(luò)安全
    網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)應(yīng)“實(shí)戰(zhàn)化”
    上網(wǎng)時(shí)如何注意網(wǎng)絡(luò)安全?
    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉矯機(jī)控制模型建立
    復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于WiFi的室內(nèi)LBS應(yīng)用
    亚洲熟女精品中文字幕| 咕卡用的链子| 欧美大码av| 国产精品一区二区在线不卡| 91老司机精品| 一级毛片我不卡| 国产成人免费无遮挡视频| 日日夜夜操网爽| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 母亲3免费完整高清在线观看| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲精品乱久久久久久| 成人影院久久| 亚洲成人手机| 欧美乱码精品一区二区三区| 久久国产亚洲av麻豆专区| av有码第一页| 亚洲欧美色中文字幕在线| 欧美变态另类bdsm刘玥| 看十八女毛片水多多多| 99国产精品一区二区蜜桃av | 夫妻性生交免费视频一级片| 成年人黄色毛片网站| 99香蕉大伊视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 性色av一级| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产精品国产三级国产专区5o| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产在线观看jvid| 免费在线观看完整版高清| 国产成人精品在线电影| 母亲3免费完整高清在线观看| 麻豆国产av国片精品| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产在视频线精品| 性色av一级| 曰老女人黄片| 国产一区有黄有色的免费视频| 天天添夜夜摸| 桃花免费在线播放| 国产在视频线精品| 亚洲欧美色中文字幕在线| 中文字幕人妻丝袜制服| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 99九九在线精品视频| 韩国精品一区二区三区| 久久国产精品大桥未久av| 性少妇av在线| 一本大道久久a久久精品| 91成人精品电影| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产成人91sexporn| 丝袜美足系列| 亚洲伊人色综图| 久久国产精品大桥未久av| 操美女的视频在线观看| 一级毛片我不卡| 久久久国产欧美日韩av| 香蕉丝袜av| 七月丁香在线播放| 一区二区三区乱码不卡18| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲九九香蕉| 国产成人欧美在线观看 | 免费看十八禁软件| 久久ye,这里只有精品| 欧美成人午夜精品| 亚洲国产精品999| 久久九九热精品免费| 黄片播放在线免费| 国产成人欧美| 成人免费观看视频高清| 少妇人妻 视频| 中文字幕高清在线视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲免费av在线视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 欧美97在线视频| 99国产精品一区二区蜜桃av | 视频区欧美日本亚洲| 亚洲一码二码三码区别大吗| 一区二区三区精品91| 欧美中文综合在线视频| 最近手机中文字幕大全| 水蜜桃什么品种好| 亚洲精品国产区一区二| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲,欧美精品.| 高清黄色对白视频在线免费看| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲欧洲日产国产| 大片免费播放器 马上看| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲国产精品国产精品| 91精品三级在线观看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产成人免费观看mmmm| 日日爽夜夜爽网站| 一区二区三区激情视频| 久久鲁丝午夜福利片| 99热国产这里只有精品6| 国产成人免费无遮挡视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 在线看a的网站| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲欧美激情在线| 欧美激情极品国产一区二区三区| 日本vs欧美在线观看视频| 美国免费a级毛片| 国产又爽黄色视频| 亚洲av国产av综合av卡| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲 国产 在线| 看十八女毛片水多多多| 精品久久蜜臀av无| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美精品一区二区大全| 夫妻午夜视频| 婷婷成人精品国产| 宅男免费午夜| 电影成人av| 日韩制服骚丝袜av| 成人三级做爰电影| av在线播放精品| 久久精品久久久久久久性| 欧美精品高潮呻吟av久久| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 美国免费a级毛片| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 日韩电影二区| 大型av网站在线播放| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 久久午夜综合久久蜜桃| 一本综合久久免费| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 一区二区三区四区激情视频| 少妇 在线观看| 国产精品久久久av美女十八| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精品国产三级专区第一集| 色综合欧美亚洲国产小说| 狂野欧美激情性bbbbbb| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 精品久久久久久电影网| 又黄又粗又硬又大视频| 国产av一区二区精品久久| 免费高清在线观看视频在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 老熟女久久久| 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产精品久久久av美女十八| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲成人国产一区在线观看 | 在线观看一区二区三区激情| 亚洲一码二码三码区别大吗| 丰满迷人的少妇在线观看| 丝袜在线中文字幕| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 久久av网站| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产精品久久久久成人av| 两个人免费观看高清视频| 亚洲五月婷婷丁香| 丝袜美足系列| 成年动漫av网址| 免费人妻精品一区二区三区视频| 看免费av毛片| 亚洲欧美色中文字幕在线| 一级,二级,三级黄色视频| 黄色怎么调成土黄色| 久久久国产欧美日韩av| 久久九九热精品免费| 精品久久久精品久久久| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产一区二区在线观看av| 亚洲欧美一区二区三区国产| av有码第一页| 国产精品欧美亚洲77777| 久久久久久人人人人人| 久久精品国产亚洲av高清一级| 黑人欧美特级aaaaaa片| 精品亚洲成国产av| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲精品国产av成人精品| 18禁国产床啪视频网站| 一级毛片 在线播放| 一级黄色大片毛片| 亚洲av电影在线进入| 久久久精品94久久精品| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 少妇 在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 国产国语露脸激情在线看| 手机成人av网站| www.av在线官网国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| 啦啦啦啦在线视频资源| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 在线观看国产h片| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产在视频线精品| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产精品亚洲av一区麻豆| 丰满饥渴人妻一区二区三| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产精品一区二区免费欧美 | 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久 成人 亚洲| 精品一品国产午夜福利视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲精品第二区| 最近中文字幕2019免费版| 激情五月婷婷亚洲| 在线观看人妻少妇| 最黄视频免费看| 成年人午夜在线观看视频| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲综合色网址| 飞空精品影院首页| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 在线观看免费高清a一片| 久热这里只有精品99| 久久这里只有精品19| 亚洲欧美激情在线| 久久99一区二区三区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久热这里只有精品99| 色婷婷av一区二区三区视频| 婷婷成人精品国产| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产在视频线精品| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产高清videossex| 亚洲成人免费av在线播放| 91国产中文字幕| 2021少妇久久久久久久久久久| 99re6热这里在线精品视频| 一边亲一边摸免费视频| 老熟女久久久| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲综合色网址| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产精品偷伦视频观看了| av片东京热男人的天堂| 老司机在亚洲福利影院| 欧美+亚洲+日韩+国产| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| www.熟女人妻精品国产| 亚洲国产成人一精品久久久| 老司机影院毛片| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲欧美色中文字幕在线| av网站免费在线观看视频| 成人国语在线视频| 亚洲精品日本国产第一区| 国产主播在线观看一区二区 | 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产成人欧美在线观看 | 水蜜桃什么品种好| 日本欧美视频一区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 手机成人av网站| 美女中出高潮动态图| 亚洲精品自拍成人| 精品一区二区三区av网在线观看 | 婷婷色综合大香蕉| 99九九在线精品视频| 欧美97在线视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久久久久久国产电影| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品免费大片| 一区二区三区激情视频| 国产精品.久久久| 欧美黄色淫秽网站| 秋霞在线观看毛片| 久久精品人人爽人人爽视色| 啦啦啦在线观看免费高清www| 欧美成人午夜精品| 一二三四社区在线视频社区8| 少妇人妻 视频| 老司机在亚洲福利影院| 深夜精品福利| 久久ye,这里只有精品| 男女无遮挡免费网站观看| 一级毛片 在线播放| 男人舔女人的私密视频| 国产精品一国产av| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲国产欧美一区二区综合| 老司机深夜福利视频在线观看 | 国产成人av教育| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产精品一区二区精品视频观看| 交换朋友夫妻互换小说| 在线 av 中文字幕| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲人成电影观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 高清黄色对白视频在线免费看| av电影中文网址| 成人免费观看视频高清| 亚洲,一卡二卡三卡| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲精品国产色婷婷电影| 午夜影院在线不卡| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产成人免费观看mmmm| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产成人免费观看mmmm| 国产野战对白在线观看| 国产97色在线日韩免费| 丁香六月天网| e午夜精品久久久久久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| av福利片在线| 午夜精品国产一区二区电影| 69精品国产乱码久久久| 老司机靠b影院| 在线观看免费日韩欧美大片| 性色av一级| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 成人黄色视频免费在线看| 欧美成人午夜精品| 欧美日韩成人在线一区二区| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 麻豆乱淫一区二区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲成人免费电影在线观看 | av线在线观看网站| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 一本综合久久免费| 久久天堂一区二区三区四区| 男女边摸边吃奶| 91精品伊人久久大香线蕉| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 少妇人妻 视频| 亚洲专区国产一区二区| 免费高清在线观看日韩| av天堂久久9| 精品亚洲成国产av| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 最近手机中文字幕大全| 国产成人一区二区在线| 爱豆传媒免费全集在线观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 51午夜福利影视在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 在线观看一区二区三区激情| 久9热在线精品视频| 亚洲精品在线美女| 婷婷色综合大香蕉| 国产深夜福利视频在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品久久久av美女十八| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 精品一品国产午夜福利视频| 国产高清videossex| 1024香蕉在线观看| 色视频在线一区二区三区| 十八禁网站网址无遮挡| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 高清不卡的av网站| 国产亚洲欧美在线一区二区| 日日爽夜夜爽网站| 老司机影院毛片| 精品久久久精品久久久| 满18在线观看网站| 一二三四在线观看免费中文在| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 性色av一级| 日本a在线网址| 国产片特级美女逼逼视频| av电影中文网址| 婷婷成人精品国产| 在线看a的网站| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲视频免费观看视频| 各种免费的搞黄视频| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲精品自拍成人| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美性长视频在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 在线观看国产h片| tube8黄色片| 日韩伦理黄色片| 好男人视频免费观看在线| 久久毛片免费看一区二区三区| 制服人妻中文乱码| 国产av一区二区精品久久| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产在线观看jvid| 精品一区在线观看国产| 欧美日本中文国产一区发布| 黄色毛片三级朝国网站| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 国产精品九九99| 亚洲精品乱久久久久久| 日本vs欧美在线观看视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲男人天堂网一区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 日本五十路高清| 亚洲人成电影免费在线| 韩国高清视频一区二区三区| 美女大奶头黄色视频| 一本久久精品| 天天添夜夜摸| 久久精品国产综合久久久| 捣出白浆h1v1| av天堂久久9| 成年动漫av网址| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 日日夜夜操网爽| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久久精品94久久精品| 日韩电影二区| 91麻豆av在线| 一个人免费看片子| 少妇人妻久久综合中文| 天堂俺去俺来也www色官网| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久性视频一级片| 亚洲国产精品国产精品| 一级黄色大片毛片| 嫁个100分男人电影在线观看 | xxx大片免费视频| 另类亚洲欧美激情| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久中文字幕一级| 热99国产精品久久久久久7| 老鸭窝网址在线观看| 秋霞在线观看毛片| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 涩涩av久久男人的天堂| 多毛熟女@视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 91精品国产国语对白视频| 丝袜美腿诱惑在线| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| av福利片在线| 国产免费又黄又爽又色| 精品第一国产精品| 国产高清不卡午夜福利| 国产精品免费视频内射| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 女人久久www免费人成看片| 超碰成人久久| 国产精品成人在线| 91成人精品电影| 精品一区在线观看国产| 国产免费现黄频在线看| 曰老女人黄片| 国产熟女午夜一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 大香蕉久久网| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 欧美成狂野欧美在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 伦理电影免费视频| 视频区欧美日本亚洲| 美女国产高潮福利片在线看| 免费观看a级毛片全部| 精品亚洲成国产av| 亚洲国产精品一区三区| 老司机影院毛片| 九色亚洲精品在线播放| 最黄视频免费看| 欧美在线黄色| 久久久久久久精品精品| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲国产av新网站| 成年动漫av网址| 亚洲色图综合在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美日韩亚洲高清精品| 大码成人一级视频| www.999成人在线观看| 欧美人与性动交α欧美软件| 两性夫妻黄色片| 丝袜喷水一区| 我的亚洲天堂| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美日韩黄片免| 成人黄色视频免费在线看| 999精品在线视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美 日韩 精品 国产| 日本一区二区免费在线视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 2018国产大陆天天弄谢| 国产淫语在线视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲 欧美一区二区三区| 五月开心婷婷网| 久久 成人 亚洲| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 国产成人av激情在线播放| 九草在线视频观看| 久久精品国产综合久久久| 色网站视频免费| 国产免费一区二区三区四区乱码| 大陆偷拍与自拍| www日本在线高清视频| 国产成人系列免费观看| 国产黄色免费在线视频| 一级黄色大片毛片| 久久精品亚洲av国产电影网| 三上悠亚av全集在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| bbb黄色大片| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | e午夜精品久久久久久久| 国产又爽黄色视频| 一边亲一边摸免费视频| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产又色又爽无遮挡免| 天堂8中文在线网| 美女高潮到喷水免费观看| av电影中文网址| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲熟女毛片儿| 美女主播在线视频| av在线app专区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久热在线av| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 妹子高潮喷水视频| 国产国语露脸激情在线看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 高清av免费在线| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 19禁男女啪啪无遮挡网站| 精品少妇内射三级| 久久女婷五月综合色啪小说| 色视频在线一区二区三区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 满18在线观看网站| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 午夜免费观看性视频| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美日本中文国产一区发布| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产不卡av网站在线观看| 人人澡人人妻人| 久久女婷五月综合色啪小说| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲精品国产av蜜桃| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 久久av网站| 国产1区2区3区精品| 在线看a的网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲天堂av无毛| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲精品久久午夜乱码| 日本a在线网址| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲人成电影观看| www.熟女人妻精品国产| www.av在线官网国产| 美国免费a级毛片| 亚洲黑人精品在线| 日韩一区二区三区影片| 黄色片一级片一级黄色片| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产在线视频一区二区|