常秀芳,李映波,李 高
(1.山西大同大學(xué)煤炭工程學(xué)院,山西大同 037003;2.內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市海勃灣區(qū)煤炭局,內(nèi)蒙古烏海016000)
關(guān)于一階矩陣的再認(rèn)識與詮釋
常秀芳1,李映波2,李 高1
(1.山西大同大學(xué)煤炭工程學(xué)院,山西大同 037003;2.內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市海勃灣區(qū)煤炭局,內(nèi)蒙古烏海016000)
對一階矩陣與數(shù)或與數(shù)學(xué)式子及其二次型之間的表述,提出了新的看法,給出了新的具體的表述方式,指出行矩陣與列矩陣的乘積和向量的內(nèi)積、數(shù)量積概念的不同之處,并得出兩個(gè)結(jié)論。
一階矩陣;行矩陣;列矩陣;內(nèi)積;數(shù)量積;二次型
在教學(xué)實(shí)踐中,翻閱了大量的高等代數(shù)和線性代數(shù)[1-3],注意到,行矩陣與列矩陣乘積運(yùn)算成一階矩陣,或遇到一階矩陣后,往往認(rèn)其為一個(gè)數(shù),這與矩陣概念是相悖的,并由此產(chǎn)生一系列的問題,為此提出了給出了新的具體的表述方式,予以商榷。
定義1矩陣是由m×n個(gè)數(shù)排成的m行n列的一個(gè)數(shù)表,為了表示它是一個(gè)整體,并用括號括起來,記作
當(dāng)m=n時(shí),即行數(shù)和列數(shù)相等的矩陣,稱為n階矩陣或n階方陣。
定義2在n階方陣中,只有一行和一列的矩陣,稱為一階矩陣。
一階矩陣是只有一個(gè)元素的矩陣,它是階數(shù)最小的方陣,在n階方陣中,是沒有零階矩陣的。
在一階矩陣A=(a)中,如果a=0,則矩陣A=(0)稱為一階零距陣;如果a≠0,則矩陣A=(a)是一階可逆矩陣,其逆矩陣為;如果a=1,則矩陣A=(1)是一階單位矩陣。
由于矩陣是一個(gè)數(shù)表,它不表示任何具體的數(shù)值,因此,一階矩陣A=(a)也是一個(gè)數(shù)表。從而矩陣(a)與a兩者之間有著本質(zhì)的區(qū)別,前者是一個(gè)數(shù)表,后者是一個(gè)具體的數(shù),絕對不能把矩陣(a)與數(shù)a等同起來。可是大量的教材或參考資料中,把一階矩陣竟然說成是一個(gè)數(shù),這是一種錯(cuò)誤的表達(dá),必須引起注意,予以糾正。
如果只有一行的矩陣稱為行矩陣,也稱為行向量;如果只有一列的矩陣稱為列矩陣,也稱為列向量。
行向量(行矩陣)和列向量(列矩陣)是特殊的矩陣,以及由向量的內(nèi)積、數(shù)量積和矩陣的概念知。
結(jié)論1同維的兩個(gè)行矩陣(行向量)或兩個(gè)列矩陣(列向量)是不能做矩陣乘積運(yùn)算的,只能作內(nèi)積或向量的數(shù)量積,其結(jié)果是一個(gè)數(shù)值。
結(jié)論2同維的行矩陣(行向量)與列矩陣(列向量)是不能作內(nèi)積或向量的數(shù)量積,作為只有一行或只有一列的特殊矩陣,只能做矩陣相乘運(yùn)算的,其結(jié)果并不是一個(gè)數(shù),而是一個(gè)一階距陣,即
可是教材或參考資料中,大量把
錯(cuò)誤地表述或?qū)懗墒且粋€(gè)數(shù)ai1b1j+ai2b2j+…+aisbsj,更有甚者數(shù)與矩陣的運(yùn)算不分,如把矩陣乘積定義中,一個(gè)m×s矩陣A=(aij)m×s與一個(gè)s×n矩陣B=(bij)s×n的乘積矩陣C=(cij)m×n的元素cij錯(cuò)誤地寫成等于距陣的積,又等于一個(gè)數(shù)的錯(cuò)誤形式,例如
其正確的書寫為
矩陣E1=(1),因?qū)θ魏我粋€(gè)一階矩陣A,有E1A=AE1=A,所以E1=(1)是一階單位矩陣。
一階單位矩陣中是沒有任何零元素的,它是比較特殊的一階距陣,只有一個(gè)元素,而且元素是1,但并不表示它就是1,有的教材把XTX=E1寫成XTX=1或說成是1都是錯(cuò)誤的,須予以糾正。
所以在推導(dǎo)二次型的矩陣形式過程中,或用矩陣表示時(shí),甚至用矩陣作正交變換等內(nèi)容時(shí),都必須對二次型加以括號才能和矩陣相等。例如,在推導(dǎo)過程中,則應(yīng)為
則應(yīng)為[f]=xTAx。
在正交變換中,則存在正交矩陣Q,作正交變換x=Qy,則應(yīng)為
綜上所述,對于一階矩陣中的種種易混淆的內(nèi)容必須引起大家的注意,歧異的或錯(cuò)誤的內(nèi)容在教材或教參中必須消除和糾正,在內(nèi)容的編排上必須融有正確的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?、科學(xué)的、負(fù)責(zé)的態(tài)度。
[1]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.線性代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2012.
[2]吳傳生,王衛(wèi)華.線性代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2004.
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[5]李高,常秀芳.二階變系數(shù)線性微分方程及其衍生方程[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào),2011,27(5):13-15.
[6]李高,常秀芳.關(guān)于二階變系數(shù)線性微分方程求解法的研究[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào),2010,26(6):12-14.
[7]李高,李殊璇,常秀芳.二階變系數(shù)線性微分方程可解的研究[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào),2013,29(2):1-2.
[8]常秀芳,李高.Taylor冪級數(shù)直接展開的新方法[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào),2013,29(5):1-3.
Interpretation of First Order Matrix
CHANG Xiu-fang1,LI Ying-bo2,LI Gao1
(1.School of Coal Engineering,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,0370031;2.Coal Bureau of Haibowan District,Wuhai city,Innre Mongolia?,Wuhai 016000)
Of first-order matrix and the number or and mathematical formulas and quadratic expression between,this paper puts forward a new view,gives a new concrete way of expression,points out the row matrix and column matrix and vector inner product,the difference between the inner product and the scalar product,and two conclusions.
first-order matrix;row matrix;column matrix;inner product;scalar product;quadratic form
O175.14
A
1674-0874(2015)04-0009-03
2014-10-20
山西大同大學(xué)教學(xué)改革資金資助項(xiàng)目[XJY2013211]
常秀芳(1965-),女,山西朔州人,副教授,研究方向:大學(xué)數(shù)學(xué)教育。
〔責(zé)任編輯 高?!?/p>