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    陜西省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展市域差異研究

    2015-11-07 01:34:43李文正
    水土保持研究 2015年4期
    關(guān)鍵詞:差距城鄉(xiāng)因子

    李文正

    (咸陽師范學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院, 陜西 咸陽 712000)

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    陜西省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展市域差異研究

    李文正

    (咸陽師范學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院, 陜西 咸陽 712000)

    從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了評(píng)價(jià)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系。選用陜西省10個(gè)地級(jí)市2012年城鄉(xiāng)發(fā)展數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法和SPSS軟件,對(duì)10個(gè)地級(jí)市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平進(jìn)行了測(cè)度。根據(jù)各市綜合得分、主因子得分及載荷特點(diǎn),對(duì)陜西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展市域差異的整體表現(xiàn)特征、各市的特點(diǎn)及形成原因進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1) 陜西10市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平相差較大,按綜合得分可分為4個(gè)梯隊(duì),各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)特點(diǎn)在空間上與陜西三大地理區(qū)有一定的關(guān)聯(lián)性,但關(guān)聯(lián)性不是很強(qiáng);(2) 各市在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展方面所表現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)差異顯著。(3) 在10市中,存在多種城鄉(xiāng)關(guān)系類型,有的城鄉(xiāng)發(fā)展水平都高,有的城鄉(xiāng)水平都低,有的城鄉(xiāng)水平差距很大等。(4) 在影響各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的多種因素中,城鄉(xiāng)居民收入和城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響較大。通過分析評(píng)價(jià)陜西省各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異及原因,為分類指導(dǎo)和制定各市的城鄉(xiāng)發(fā)展政策提供了科學(xué)依據(jù)。

    陜西省; 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展; 市域差異; 因子分析法

    城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展涉及內(nèi)容十分廣泛,許多專家學(xué)者從不同學(xué)科與研究角度對(duì)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展這一概念給出了不同的定義[1-10],通過對(duì)其梳理分析,其核心內(nèi)涵可歸納為,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展包含農(nóng)村與城市之間在政治、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境治理、人口與就業(yè)、文化、空間等各個(gè)方面的協(xié)調(diào)發(fā)展;城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展要打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),將城市與農(nóng)村發(fā)展作為一個(gè)整體,通盤考慮,統(tǒng)一規(guī)劃,使農(nóng)村與城市之間在空間布局、要素流通、資源配置等方面形成一種開放與功能互補(bǔ)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),使農(nóng)村與城市之間、農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)之間形成相互促進(jìn)、相互依存、互為資源、互為市場(chǎng)的有機(jī)整體;城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展要通過體制與政策等方面的改革,將縮小城鄉(xiāng)差距及解決“三農(nóng)”問題與追求區(qū)域整體利益最大化融為一體,使城鄉(xiāng)之間擁有平等的發(fā)展權(quán)利,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源配置、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、文教衛(wèi)生、社會(huì)管理、社會(huì)保障體系、居民收入、生活水平、生態(tài)環(huán)境等方面逐步消除發(fā)展水平上的差異,同時(shí)要不斷提高城鄉(xiāng)整體發(fā)展水平,實(shí)現(xiàn)城市與農(nóng)村共同進(jìn)步與繁榮富裕。

    陜西省面積20.56萬km2,人口3 753萬,轄10個(gè)地級(jí)市,即西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市、渭南市、延安市、漢中市、榆林市、安康市和商洛市,另外還直轄1個(gè)區(qū),即楊凌示范區(qū)。同全國(guó)其他省區(qū)相比,陜西省從整體上城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,在全國(guó)排名第二十位[11],而針對(duì)陜西省內(nèi)部各市之間城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的差異狀況目前還缺少研究。事實(shí)上,陜西省城鄉(xiāng)發(fā)展在各市之間仍然存在著較大差距,如2012年西安市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是農(nóng)村居民人均純收入的2.6倍,商洛市達(dá)3.7倍;寶雞市農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)是城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)的0.7倍,榆林市卻達(dá)1.2倍;漢中市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率2倍,延安市卻高達(dá)10倍。鑒于此,本文選擇陜西省10個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,對(duì)2012年陜西10市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了定量測(cè)度和比較分析(由于楊凌區(qū)與10個(gè)地級(jí)市在統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)方面存在不統(tǒng)一現(xiàn)象,因而未考慮楊凌區(qū)),為準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)陜西各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差異程度、各自的優(yōu)勢(shì)與問題,為分類指導(dǎo)和制定各市的城鄉(xiāng)發(fā)展政策提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與方法

    1.1指標(biāo)體系的構(gòu)建

    設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵和目標(biāo)出發(fā),遵循系統(tǒng)性、可比性、全面性、可獲取性和突出城鄉(xiāng)關(guān)聯(lián)性等原則,結(jié)合陜西省實(shí)際情況及參照相關(guān)研究成果[12-14],大部分指標(biāo)以反映城鄉(xiāng)差異為特點(diǎn),另有一些指標(biāo)以反映區(qū)域城鄉(xiāng)整體發(fā)展水平為特點(diǎn),從而使城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平高的市,既要城鄉(xiāng)差距方面小,還要區(qū)域整體發(fā)展水平高。據(jù)此,以城鄉(xiāng)綜合協(xié)調(diào)度為目標(biāo)層,以城鄉(xiāng)空間協(xié)調(diào)度、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度、城鄉(xiāng)社會(huì)生活協(xié)調(diào)度和城鄉(xiāng)環(huán)境治理協(xié)調(diào)度4個(gè)方面為準(zhǔn)則層,指標(biāo)層共設(shè)計(jì)了20個(gè)指標(biāo)(X1—X20),見表1。

    表1 陜西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展市域差異評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.2數(shù)據(jù)來源與處理

    指標(biāo)數(shù)據(jù)主要是從《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒2013》和《陜西區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒2013》查得或經(jīng)過換算得到的,個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《陜西衛(wèi)生年鑒2012》和《陜西城市統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。對(duì)統(tǒng)計(jì)資料中缺少的個(gè)別數(shù)據(jù),筆者是直接向相關(guān)政府職能部門進(jìn)行咨詢獲得的,對(duì)交通網(wǎng)密度計(jì)算時(shí)鐵路的長(zhǎng)度是參看地圖結(jié)合網(wǎng)絡(luò)鐵路火車時(shí)刻與距離查詢網(wǎng)站獲得。對(duì)逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)采用取倒數(shù)的方法將其正向化,使各指標(biāo)數(shù)據(jù)具有越大越好的特征。為了消除不同指標(biāo)單位和量級(jí)的差異,采用均值法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即某省區(qū)某指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值等于該指標(biāo)原始值除以該指標(biāo)的平均值。均值化后各指標(biāo)的均值都為1。

    1.3因子分析過程及因子得分

    為了更好的比較評(píng)價(jià)陜西10個(gè)地級(jí)市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展差異,運(yùn)用因子分析法并借助SPSS 19.0軟件對(duì)各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行定量測(cè)算。因子分析法是在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法,從而簡(jiǎn)化問題的復(fù)雜性并抓住問題的主要矛盾。同時(shí),可以避免由于評(píng)價(jià)指標(biāo)較多而產(chǎn)生的指標(biāo)變量信息重復(fù)以及人為確定指標(biāo)權(quán)重的主觀隨意性,是一種廣泛應(yīng)用的綜合評(píng)價(jià)方法。

    (1) 因子分析適宜性檢驗(yàn)。根據(jù)SPSS給出原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值的相關(guān)系數(shù)矩陣,發(fā)現(xiàn)20個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大部分大于0.3,可以從中提取公共因子。雖然SPSS提示此矩陣不是正定矩陣,主要是由于本研究選用的指標(biāo)個(gè)數(shù)遠(yuǎn)多于區(qū)域個(gè)數(shù),無法給出KMO值,但并不影響后續(xù)的因子分析結(jié)果。

    (2) 提取主因子。用主成分分析法提取主因子,根據(jù)SPSS輸出的“解釋的總方差”(表2),對(duì)主因子的個(gè)數(shù)通常是選擇特征值大于1并且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上的前面幾個(gè)主成分。為了使主因子的代表性更強(qiáng),這里我們選取前6個(gè)主成分作為主因子,其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)93.273%,即這6個(gè)主因子包含了原來20個(gè)指標(biāo)93.273%的信息,使因子分析的效果更理想。

    表2 解釋的總方差表

    (3) 對(duì)主因子含義的解釋與命名。為了使各主因子的實(shí)際含義更加清晰并對(duì)其命名,運(yùn)用最大方差法作因子旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表3??梢钥闯?,第一主因子F1主要與指標(biāo)X16,X9,X3,X15,X5,X2,X11,X8關(guān)系緊密,主要反映了各市收入與城鎮(zhèn)化水平差距,故稱F1為收入與城鎮(zhèn)化主因子。第二主因子F2主要與指標(biāo)X7,X6,X10關(guān)系緊密,主要反映城鄉(xiāng)居民勞動(dòng)效率差距,故稱F2為勞動(dòng)效率主因子。第三主因子F3主要與指標(biāo)X1,X18,X8關(guān)系緊密,主要反映了交通條件與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,故稱F3為交通條件與農(nóng)業(yè)水平主因子。第四主因子F4主要與指標(biāo)X17,X20,X14關(guān)系緊密,主要反映生活水平與環(huán)境方面的差距,故稱F4為生活水平與環(huán)境主因子。第五主因子F5主要與指標(biāo)X4,X18關(guān)系緊密,主要反映了商貿(mào)與資源利用方面的差距,可稱F5為商貿(mào)與資源利用主因子。第六主因子F6主要與指標(biāo)X12,X13關(guān)系緊密,主要反映了城鄉(xiāng)公共服務(wù)方面的差距,故稱F6為公共服務(wù)主因子。

    (4) 計(jì)算因子得分。根據(jù)因子分析輸出的主因子得分系數(shù)矩陣(SPSS輸出結(jié)果見表4),可寫出計(jì)算各主因子得分的函數(shù):

    F1=-0.062X1+ 0.19X2+ … - 0.016X20

    F2=-0.056X1- 0.045X2+ … + 0.006X20

    F3=0.463X1+ 0.125X2+ … - 0.209X20

    F4=-0.042X1- 0.141X2+ … + 0.389X20

    F5=0.109X1- 0.176X2+ … + 0.012X20

    F6=0.064X1+ 0.088X2+ … - 0.196X20

    根據(jù)各個(gè)主因子得分與旋轉(zhuǎn)后各自對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)計(jì)算主因子綜合得分,可寫成函數(shù):F=(0.30751/0.93273)F1+(0.165/0.93273)F2+(0.12491/0.93273)F3+(0.12155/0.93273)F4+(0.11215/0.93273)F5+(0.10162/0.93273)F6

    2 結(jié)果與分析

    根據(jù)以上方法對(duì)陜西10市各個(gè)主因子得分和綜合得分測(cè)算結(jié)果見表5。

    2.1各市差異特征整體評(píng)價(jià)

    (1) 各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平差距大。綜合得分最高的的西安市大約是最低的延安市的2倍。各個(gè)主因子得分大小波動(dòng)幅度比綜合得分波動(dòng)幅度更大,并且各市在主因子上表現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)方面也各不相同,收入與城鎮(zhèn)化方面得分最高的西安市大約是最低的安康市的4.6倍,勞動(dòng)效率方面得分最高的漢中市大約是最低的延安市的3.6倍,交通條件與農(nóng)業(yè)水平方面得分最高的渭南市大約是最低的延安市的13.9倍,生活水平與環(huán)境方面得分最高的銅川市大約是最低的榆林市的4.6倍,商貿(mào)與資源利用方面得分最高的榆林市大約是最低的商洛市的6.3倍,公共服務(wù)方面得分最高的榆林市大約是最低的延安市的3.1倍。

    表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    表4 主因子得分系數(shù)矩陣

    (2) 各市協(xié)調(diào)水平可分為四個(gè)梯隊(duì)。根據(jù)主因子綜合得分大小及相互差距,可將10個(gè)市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平劃分為4個(gè)梯隊(duì)。

    西安市為第一梯隊(duì),其得分1.315遠(yuǎn)高于平均值1,協(xié)調(diào)水平高。銅川市為第二梯隊(duì),其得分1.077與西安市相差較多,但也高于平均值1,協(xié)調(diào)水平較高。榆林市、寶雞市、漢中市、安康市、咸陽市和渭南市這6個(gè)市為第三梯隊(duì),他們得分較低,處在0.960~0.806,協(xié)調(diào)水平較低。商洛和延安兩市為第四梯隊(duì),得分處在0.725~0.699,協(xié)調(diào)水平低。四個(gè)梯隊(duì)層次分明,尤其是第一、二梯隊(duì)比第四梯隊(duì)得分高得多。

    表5 陜西10市各主因子得分、綜合得分及排名

    注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字是排名。

    (3) 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平空間差異特征明顯。陜西省各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平空間格局與陜西三大自然地理區(qū)(關(guān)中平原、陜北黃土高原、陜南秦巴山區(qū))及其對(duì)應(yīng)下的關(guān)中經(jīng)濟(jì)社會(huì)水平最高、陜北和陜南落后的傳統(tǒng)空間格局有一定的關(guān)聯(lián)性,但關(guān)聯(lián)性不是很強(qiáng)。第一、二梯隊(duì)的西安和銅川都在關(guān)中,關(guān)中的寶雞、咸陽和渭南處在第三梯隊(duì);陜北的榆林與延安分別處于第三和第四梯隊(duì);陜南的漢中、安康和商洛也處在第三和第四梯隊(duì)。從宏觀上看仍然是關(guān)中強(qiáng)于陜北,陜北又強(qiáng)于陜南。但從各市來看,關(guān)中的寶雞已落后于陜北的榆林,關(guān)中的咸陽市和渭南已落后于陜南的漢中。從各大區(qū)域內(nèi)部看,同處在陜南的漢中和安康得分特點(diǎn)很相似,同處在關(guān)中的咸陽和渭南得分特點(diǎn)較相似,但同處在陜北的榆林與延安,綜合得分卻相差較大。

    2.2各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平特征評(píng)價(jià)

    (1) 西安市。西安市作為第一梯隊(duì),在10市中排名第一。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)綜合得分遠(yuǎn)高于其他市,其突出優(yōu)勢(shì)在于權(quán)重很大(0.329 7)的第一主因子F1排名第一,并且分值特別高。主要是西安作為省會(huì)所在地,在城鎮(zhèn)化建設(shè)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民收入等方面在全省水平最高,進(jìn)而對(duì)促進(jìn)本市農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移、城鄉(xiāng)往來、交通及通訊發(fā)展、農(nóng)村居民就業(yè)與增收渠道的拓展、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提高等方面產(chǎn)生了強(qiáng)有力的輻射帶動(dòng)作用。例如,2012年西安城市與農(nóng)村居民人均收入分別為29 982元和11 442元,都高于其他市,而城鄉(xiāng)比值又最小的特點(diǎn)。但從西安市排名靠后的主因子F4(權(quán)重0.130 3)和F5(權(quán)重0.120 2)看,西安市在進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民生活水平差距和提高城市綠化面積等方面還需要拿出對(duì)策和措施。例如,西安市周邊農(nóng)村食物消費(fèi)價(jià)格明顯受大城市影響而推高,所以要降低西安市農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)還是要靠農(nóng)民增收來解決??傮w上看,西安市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平高,具有城市與農(nóng)村發(fā)展水平都較高的雙強(qiáng)特點(diǎn)、同時(shí)城鄉(xiāng)差距較小,受西安大城市的帶動(dòng)作用顯著。

    (2) 銅川市。銅川市作為第二梯隊(duì),在10市中排名第二。其突出優(yōu)勢(shì)在于主因子F4和F5分別排名第一和第二,F(xiàn)1和F2(權(quán)重0.176 9)排名都居第四,并且其他主因子也沒有一個(gè)特別靠后的。主要表現(xiàn)為城市環(huán)境質(zhì)量與城鄉(xiāng)市場(chǎng)流通好、城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民人均收入水平高、城鄉(xiāng)生活水平和公共服務(wù)差距小。不足的方面主要是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與農(nóng)村居民工資性收入水平較低、城鄉(xiāng)往來頻數(shù)低以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較低??傮w上看,銅川市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平高,是多種優(yōu)勢(shì)因素綜合拉動(dòng)的結(jié)果。

    (3) 榆林市。榆林市已進(jìn)入第三梯隊(duì),在10市中排名第三。其主要優(yōu)勢(shì)在于權(quán)重最大的主因子F1排名第二,權(quán)重較小的F5和F6(權(quán)重0.108 9)都排名第一。榆林市在經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化建設(shè)、城鄉(xiāng)居民收入、城鄉(xiāng)商貿(mào)流通、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生等許多方面發(fā)展水平已接近西安。但主因子F2,F(xiàn)3(權(quán)重0.133 9)和F4排名很落后,主要是城鄉(xiāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率差距大,城鄉(xiāng)居民人均收入差距和生活水平差距較大??傮w上看,榆林市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平能超過自然條件比他好的咸陽和渭南等市,是依托勢(shì)力雄厚的能源資源產(chǎn)業(yè),提升了整體經(jīng)濟(jì)水平、財(cái)政能力與居民個(gè)人收入,進(jìn)而推進(jìn)城鄉(xiāng)全面協(xié)調(diào)進(jìn)步。

    (4) 寶雞市。寶雞市在10市中排名第四。優(yōu)勢(shì)的方面是主因子F4排名第二、F2和F6都排名第三,并且其他主因子也沒有一個(gè)特別靠后的。主要是城鄉(xiāng)生活水平差距小,城鄉(xiāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率和城鄉(xiāng)社會(huì)服務(wù)方面差距較小,經(jīng)濟(jì)整體水平較高,城市綠化環(huán)境好。而不足的方面主要是城鄉(xiāng)居民收入差距較大,農(nóng)村公共衛(wèi)生條件較差,城鄉(xiāng)往來與信息化水平較差??傮w上看,寶雞作為全省第二大城市,應(yīng)該加快城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐,發(fā)揮城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的帶動(dòng)作用,強(qiáng)化城鄉(xiāng)交往便捷度,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,可實(shí)現(xiàn)寶雞城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越式發(fā)展。

    (5) 漢中市和安康市。漢中市和安康市在10市中排名居中,分別為第五和第六。這兩市主因子綜合得分與各個(gè)主因子得分特點(diǎn)都很相似,可放在一起評(píng)價(jià)。這兩市的優(yōu)勢(shì)是主因子F2和F5得分排名靠前,主要是城鄉(xiāng)勞動(dòng)效率差距小,城鄉(xiāng)市場(chǎng)流通較好,城鄉(xiāng)人均工資收入差距小,是由于城市人均工資收入水平低引起的,因此協(xié)調(diào)類型不優(yōu)。另外,安康城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源差距小,原因是安康市城市醫(yī)療衛(wèi)生資源水平低,因此協(xié)調(diào)類型也不優(yōu)。兩市的劣勢(shì)方面主要是主因子F1和F6得分都較偏后,主要表現(xiàn)為區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)水平與城鎮(zhèn)化水平落后,城鄉(xiāng)生活水平較低。另外,漢中市道路網(wǎng)水平較低,城鄉(xiāng)公共服務(wù)差距大,安康在環(huán)境治理方面較差??傮w上看,漢中市和安康市城鄉(xiāng)整體發(fā)展水平低和城鎮(zhèn)化水平低成為制約城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展向高水平和優(yōu)良類型推進(jìn)的主要障礙。

    (6) 咸陽市和渭南市。咸陽市和渭南市在10市中排名居后,分別為第七和第八。這兩市主因子綜合得分與各個(gè)主因子得分特點(diǎn)都很相似。兩市F3得分高,其他5個(gè)主因子分值都偏后。兩市地處關(guān)中平原,交通網(wǎng)發(fā)達(dá),農(nóng)業(yè)水平高,在工業(yè)固體廢棄物處理方面也較好。主要問題是城鎮(zhèn)化水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重以及信息化水平不高,城鄉(xiāng)公共服務(wù)差距大,城市綠化面積與農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率不高,整體經(jīng)濟(jì)水平也一般??梢?,咸陽市和渭南市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平較低,是多方面發(fā)展水平不高綜合制約的結(jié)果。

    (7) 商洛市。商洛市已處于第四梯隊(duì),在10市中排名第九。商洛市只在權(quán)重最小的主因子F6方面得分高,排在第二,主要是城鄉(xiāng)醫(yī)療等公共服務(wù)差距小,但根源在于商洛市的城市醫(yī)療衛(wèi)生資源比其他市水平低,從而使城鄉(xiāng)差距小,因此其協(xié)調(diào)類型并不優(yōu)異。其他5個(gè)權(quán)重大的主因子位序都顯著偏后,主要是城鄉(xiāng)整體經(jīng)濟(jì)水平與城鎮(zhèn)化水平低,第二、三產(chǎn)業(yè)落后,城鄉(xiāng)往來與信息化水平低,城市綠化與工業(yè)固體廢棄物利用水平低??梢姡搪迨谐青l(xiāng)發(fā)展在各方面整體水平低對(duì)推進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展嚴(yán)重不利。

    (8) 延安市。延安市在10市中排名居于最后。延安市在主因子F1和F4得分較高,都排在第三,主要是經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力、居民個(gè)人收入、城鎮(zhèn)化率、信息化水平和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等方面水平都較高,與排名第三的榆林市差異不大。但其他4個(gè)主因子(F2,F(xiàn)3,F(xiàn)5,F(xiàn)6)基本全排名最后,主要是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與農(nóng)村居民收入尤其是工資性收入水平很低、道路網(wǎng)水平落后以及醫(yī)療等公共服務(wù)城鄉(xiāng)差距大等,這些極大的影響了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平的提高。可見,延安市主要是城鄉(xiāng)差距大影響了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平。

    3 結(jié) 論

    (1) 用因子分析法對(duì)陜西省10個(gè)地級(jí)市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算與分析。陜西省各市之間城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平差距較大。按綜合得分特點(diǎn),可將10市分為4個(gè)梯隊(duì)。各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平在空間上與陜西三大地理環(huán)境區(qū)有一定的關(guān)聯(lián)性,但并非完全一致。

    (2) 各市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低是多種因素影響的結(jié)果,但總體上看,受權(quán)重最大的第一主因子(收入與城鎮(zhèn)化)影響最大。從指標(biāo)層看,是各市綜合得分高低與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和城鎮(zhèn)化率的高低呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)性。

    (3) 各市在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展方面存在著不同的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)方面。在影響城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展中,各市呈現(xiàn)出不同的城鄉(xiāng)關(guān)系類型特點(diǎn),如延安市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平低是受城鄉(xiāng)之間發(fā)展差距大影響較大,商洛市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平低是受城鄉(xiāng)整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較低影響較大,咸陽市和渭南市城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平低與城鄉(xiāng)差距較大以及多方面整體發(fā)展水平不高都有關(guān)。因此,要提高各市的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平需要分類指導(dǎo)。

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    Research on the differences of Urban-rural Coordinated Development among Cities in Shaanxi Province

    LI Wenzheng

    (College of Tourism and Resources & Environment, Xianyang Normal University, Xianyang, Shaanxi 712000, China)

    According to the connotation of urban-rural coordinated development, we built evaluation index system. Using data of 10 prefecture level cities in Shaanxi Province 2012, and using factor analysis method and SPSS, the urban- rural coordinated development levels of 10 cities in Shaanxi were measured. According to the comprehensive scores of each city, principal factor scores and the load characteristics, the overall characteristics of difference among cities, characteristics of each city and its cause in Shaanxi urban-rural coordinated development were analyzed and evaluated. The results showed that: (1) the differences of urban-rural coordinated development level among 10 cities were obvious;on the basis of the comprehensive scores, the 10 cities could be divided into 4 echelons;from space perspective, there is a certain degree of correlation between the urban-rural coordinated characteristics of cities and three geographical regions of Shaanxi, but the correlation is not very strong;(2) the advantages and disadvantages of each city in the urban- rural coordinated development had significant difference;(3) in 10 cities, there were many types of relationship between urban and rural areas, some urban and rural development levels were high, some urban and rural levels were low, and some large gaps between urban and rural areas could be seen, and so on;(4) in a variety of factors that affect the level of each city in urban-rural coordinated development, the urban-rural resident income and urbanization level influenced it remarkably. By analyzing and evaluating the difference of urban-rural coordinated development of 10 cities in Shaanxi, this research can provide the scientific basis for the classified guidelines to different types of cities and making urban-rural development policy.

    Shaanxi Province; urban-rural coordinated development; difference among cities; factor analysis

    2015-01-13

    2015-02-26

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50678149);陜西省社科界重大理論與現(xiàn)實(shí)問題研究項(xiàng)目(2013C108);陜西省普通高等學(xué)校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目(0602)

    李文正(1963—),男,陜西咸陽市人,副教授,主要從事資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)地理研究。E-mail:lwzh6302@163.com

    F127

    A

    1005-3409(2015)04-0287-06

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