大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息思維方式的轉(zhuǎn)變

胡 樂(lè),杜曉靜,何秋燕（鎮(zhèn)江船艇學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息思維方式的轉(zhuǎn)變

胡 樂(lè),杜曉靜,何秋燕
（鎮(zhèn)江船艇學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，很多東西都可以數(shù)字化被計(jì)算機(jī)所處理，有了計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)飛速發(fā)展的支持和各種數(shù)據(jù)處理分析工具的幫助，人們擁有了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析能力，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理思維方式已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析，所以我們必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的信息思維方式以適應(yīng)新數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。

大數(shù)據(jù)；信息思維；轉(zhuǎn)變

1 前言

人們?cè)谏鲜兰o(jì)八十年代就已經(jīng)進(jìn)入了“數(shù)字信息時(shí)代”，當(dāng)時(shí)早期的數(shù)字信息數(shù)量還是很有限的，并沒(méi)有超出人們能夠處理的范圍，而且信息本身的用處也不像如今一樣引人矚目，人們對(duì)信息數(shù)據(jù)處理的思維方式還處于“小數(shù)據(jù)”的認(rèn)知階段。但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)全面融入人們的社會(huì)生活，我們所能獲得的信息數(shù)量以驚人的速度爆炸式的增長(zhǎng)，人們的被大量的數(shù)據(jù)所淹沒(méi)。隨著信息化發(fā)展的不斷進(jìn)步，用于數(shù)據(jù)處理的計(jì)算機(jī)速度越來(lái)越快，存儲(chǔ)器容量按摩爾定律成倍提升，再加上各種分布式計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，使得大量數(shù)據(jù)的處理變得更加容易、更加迅速，人們順利進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)從字面上看就是指規(guī)模巨大的信息數(shù)據(jù)資源，當(dāng)數(shù)據(jù)資源規(guī)模大到一定程度，原來(lái)傳統(tǒng)的信息處理方法和思維模式就無(wú)法有效的將這些數(shù)據(jù)寶藏轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У纳a(chǎn)力，這就要求人們必須轉(zhuǎn)變思維方式，來(lái)理解大數(shù)據(jù)給這個(gè)世界帶來(lái)的變革。

2 信息思維方式的轉(zhuǎn)變

首先是分析數(shù)據(jù)從隨機(jī)部分樣本到全體數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。

長(zhǎng)久以來(lái)由于記錄、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析工具的限制，人們發(fā)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析是一項(xiàng)非常大的挑戰(zhàn)，為此，人們建立了各種數(shù)學(xué)模型，采用隨機(jī)樣本分析的辦法，利用少量數(shù)據(jù)就可以得到相對(duì)準(zhǔn)確的分析結(jié)果。但隨機(jī)樣本分析也有其缺陷，那就是要保證樣本采集的隨機(jī)性而且對(duì)更深層次微觀領(lǐng)域的分析也顯得無(wú)能為力。而大數(shù)據(jù)時(shí)代人們已經(jīng)可以不再依賴(lài)隨機(jī)樣本分析法這樣的捷徑，采用對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法變得更加方便而有效。如今，技術(shù)領(lǐng)域的不斷進(jìn)步，在新的數(shù)據(jù)分析工具的支持下，原來(lái)隨機(jī)樣本分析法已不再是我們分析數(shù)據(jù)的主要方式，如果可能的話人們會(huì)盡量收集所有的數(shù)據(jù)，既“樣本=總體”，并對(duì)其加以分析，這種翻天覆地的信息數(shù)據(jù)處理方式也促使我們的信息思維方式隨之而變。

其次是從執(zhí)迷于精確的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到接受混雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。

對(duì)于少量的數(shù)據(jù)而言，最基本的要求是要保證數(shù)據(jù)的精確性，因?yàn)橛邢薜男畔?shù)據(jù)收集會(huì)把細(xì)微的誤差放大，進(jìn)而影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人們發(fā)現(xiàn)大部分的數(shù)據(jù)是混雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率也會(huì)相應(yīng)的增加，如果在數(shù)據(jù)處理之前還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)的清洗，這在大數(shù)據(jù)背景下是很難做到的。即使在這種條件下我們得到的信息不再那么準(zhǔn)確，但相比較收集到的海量信息還是更加劃算的，大數(shù)據(jù)讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性，我們要轉(zhuǎn)變的思路是既然我們消除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤要花高昂的代價(jià)，那為何不接受這些混雜的數(shù)據(jù)并從中受益呢？所以我們要有所轉(zhuǎn)變，要能夠接受混雜的數(shù)據(jù)和其中的不確定性。改變?cè)瓉?lái)固有的思維方式，就如同小時(shí)候課堂上常說(shuō)的“1+1=2”這樣的問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下“2+2=3.9”這樣的結(jié)果我們也要能夠接受。當(dāng)我們忽略了微觀層面上的精確度，這會(huì)使得在宏觀層面上擁有更好的洞察力，一旦我們接受了這種思維方式，我們離真理就更近一步。

最后是由尋求數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系到尋找利用數(shù)據(jù)間相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變。

長(zhǎng)久以來(lái)，人們對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)問(wèn)的最多的就是“為什么”，對(duì)于任何未知的現(xiàn)象總是想搞清楚它是如何發(fā)生的，對(duì)因果關(guān)系的探尋可以說(shuō)是人的一種本能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們這種觀念也要改變，那就是我們不必知道各種現(xiàn)象背后的原因，而只要尋找它們間的關(guān)聯(lián)并利用這種關(guān)聯(lián)就可以了。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為什么”。普林斯頓大學(xué)心理學(xué)專(zhuān)家丹尼爾·卡尼曼提出人有兩種思維模式。第一種是不費(fèi)力的快速思維模式；另一種是比較費(fèi)腦力的慢性思維模式。對(duì)于快速思維模式，人們偏向用因果聯(lián)系來(lái)看待周?chē)囊磺校词惯@種因果關(guān)系并不存在。在平時(shí)的生活中由于惰性，人們很少會(huì)慢條斯理地思考問(wèn)題，所以快速思維模式用的比較多，因此會(huì)經(jīng)常的臆想出一些因果關(guān)系來(lái)解釋這個(gè)世界。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，要證明這些由直覺(jué)而來(lái)的因果關(guān)系是否錯(cuò)誤是非常困難的，即使是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系來(lái)證明這些直覺(jué)的因果關(guān)系也是幾乎沒(méi)有可能的。因此即使我們用第二種慢性思維模式去慢慢思考，想要發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系也是很困難的。所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，這樣才會(huì)給我們提供非常新穎且很有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

3 小結(jié)

模擬時(shí)代的數(shù)據(jù)收集和分析耗時(shí)耗力，新問(wèn)題的出現(xiàn)通常要求我們重新采集分析數(shù)據(jù)。數(shù)字化的出現(xiàn)將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成了計(jì)算機(jī)可以處理的數(shù)字信息，再加上存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展使得處理這些數(shù)據(jù)變得既便宜又省力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，要求我們不能再受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里固有的偏見(jiàn)，在思想上轉(zhuǎn)變固有的思維模式，這樣才能在認(rèn)識(shí)世界的道路上更進(jìn)一步。

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶《大數(shù)據(jù)時(shí)代》盛楊燕，周濤譯[M].浙江人民出版社,2013．

胡樂(lè)（1979-），男，講師，研究方向：信息技術(shù)及應(yīng)用。

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.21.102