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    經(jīng)濟外向度對房地產(chǎn)價格的影響研究

    2015-11-02 12:23:38彭海強
    建材與裝飾 2015年41期
    關鍵詞:開放度外向貿(mào)易

    彭海強

    (泉州師范學院)

    經(jīng)濟外向度對房地產(chǎn)價格的影響研究

    彭海強

    (泉州師范學院)

    隨著經(jīng)濟的穩(wěn)健持續(xù)增長,人們物質(zhì)生活水平的提高,對房屋的需求量越來越大,從一定程度上推動了房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)量和規(guī)模的增長,同時主要城市的房地產(chǎn)價格也在持續(xù)走高。房地產(chǎn)的價格一直都是社會大眾普遍關注的熱點問題,面對當今全球化的經(jīng)濟時代,房地產(chǎn)價格的增長與國家或地區(qū)的市場經(jīng)濟對外貿(mào)易有著密切的聯(lián)系。房地產(chǎn)價格的波動不僅受到房地產(chǎn)市場維度因素和城市經(jīng)濟維度的影響,而且也受到了開放經(jīng)濟維度因素的影響。為了能夠提高對房地產(chǎn)價格波動的預測和預知能力,就必須重視對房價宏觀層面的分析。本文針對經(jīng)濟外向度對房地產(chǎn)價格的影響展開了探討和研究,闡述了經(jīng)濟開放度與房地產(chǎn)價格之間的特殊關系,通過以典型城市為例,總結(jié)和論述房地產(chǎn)價格影響因素。

    經(jīng)濟外向度;房地產(chǎn)價格;巴拉薩-薩繆爾森

    巴拉薩-薩繆爾森認為在經(jīng)濟快速增長階段,可貿(mào)易部門較快的勞動生產(chǎn)率增長提高了非可貿(mào)易部門的相對成本,從而來提高非可貿(mào)易商品的相對價格。在當今開放經(jīng)濟自由貿(mào)易的市場環(huán)境下,極少數(shù)的區(qū)域城市會將經(jīng)濟開放度與房地產(chǎn)價格進行綜合分析,封閉式的經(jīng)濟體不能夠適應當前的經(jīng)濟全球化的格局。為了能夠更好的預測房產(chǎn)的波動值,經(jīng)濟開放程度較高的地區(qū)需堅持巴拉薩-薩繆爾森假說理論基礎,并且要將經(jīng)濟開放度和房地產(chǎn)價格影響因素理論進行融合,以一種全新的視角來研究城市經(jīng)濟和房地產(chǎn)市場。

    1 經(jīng)濟外向度與房地產(chǎn)價格的理論分析

    1.1經(jīng)濟外向度的基本界定

    經(jīng)濟外向度也被稱之為外貿(mào)依存度,其主要概括的是經(jīng)濟體的商品和生產(chǎn)要素從一個區(qū)域范圍內(nèi)參與到其他區(qū)域范圍的生產(chǎn)與消費活動的程度,主要反映的是一個國家或者地區(qū)參與國家貿(mào)易的程度,同時也是衡量一個國家或者地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模和發(fā)展水平的宏觀指標[1]。經(jīng)濟開放度是衡量經(jīng)濟對外開放程度的綜合指標,也是表示一個國家或者地區(qū)融入國際經(jīng)濟的程度。

    1.2房地產(chǎn)價格影響因素理論分析

    從區(qū)域城市的房地產(chǎn)價格來看,其影響因素的分析主要是通過建立計量模型的方式,并且從房地產(chǎn)經(jīng)濟學角度收入以及建造成本的房地產(chǎn)經(jīng)濟學角度和抵押貸款利率以及城市規(guī)模等城市經(jīng)濟學的角度,通過控制和選取相應的解釋變量,從而來綜合分析被解釋變量之間的關系。其中房地產(chǎn)價格影響因素分析的三個維度如圖1所示。

    圖1 房地產(chǎn)影響因素分析的三個維度

    1.3巴拉薩-薩繆爾森理論模型

    巴拉薩-薩繆爾森理論模型是在一個小型開放的經(jīng)濟體中,通過相應的數(shù)據(jù)信息分析可以總結(jié)出此模型會存在一組同質(zhì)企業(yè),而這些企業(yè)在發(fā)展的過程中只生產(chǎn)兩種類型的產(chǎn)品,即非可貿(mào)易品和可貿(mào)易品[2]。一般情況下,非可貿(mào)易品的價格是由國內(nèi)的市場價格所決定的,而可貿(mào)易產(chǎn)品的價格則是由國際市場所決定的。當假設非可貿(mào)易品和可貿(mào)易品的生產(chǎn)都是由資本和勞動進行的,在市場處于競爭的狀態(tài)下,勞動力能夠在國內(nèi)市場進行自由流動,而資本則需要在國內(nèi)國際市場中進行自由流動,巴拉薩-薩繆爾森理論模型假設實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化的原則,可通過公式進行表達

    其中ye表示為可貿(mào)易品產(chǎn)出,而yn則表示為非可貿(mào)易品產(chǎn)出,p則表示為非可貿(mào)易品的相對于可貿(mào)易品為基準的價格,i表示投資,w表示為工資水平,l為勞動供給,而r表示為國外利率。其中均衡狀態(tài)下的定義表示為:

    通過將上述兩個公式進行綜合整理可以得出貿(mào)易和不可貿(mào)易部門的相對價格和勞動生產(chǎn)率的關系式為:

    2 模型的構建與變量分析

    2.1模型的構建

    在進行模型構建的過程中,需應用計量分析方法來建立房地產(chǎn)價格影響的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,并且要通過計量回歸方法的選擇上采用SYS-GMM方法來對某城市的房地產(chǎn)價格影響因素進行相關的實證分析。首先可以將城市的經(jīng)濟開放度按照一定的標準劃分為兩個板塊,然后再通過開放度的宏觀數(shù)據(jù)以及房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)對經(jīng)濟開放度中的貿(mào)易開放度以及投資開放度進行綜合的分析和論證。模型構建中所應用的數(shù)據(jù)一定要有房地產(chǎn)供給和需求兩個方面的宏觀經(jīng)濟指標,并且要選取所實證地區(qū)城市的房地產(chǎn)價格10年內(nèi)的數(shù)據(jù)作為研究的變量[3]。其中需根據(jù)不同城市的差異性來建立最為科學合理的模型,所收集的數(shù)據(jù)一定要能夠有影響房地產(chǎn)需求方的解釋變量以及表征影響房地產(chǎn)供給方的解釋變量。其中經(jīng)濟開放對對房地產(chǎn)價格影響的模型公式為:

    2.2模型變量分析

    2.2.1解釋變量經(jīng)濟開放度open

    經(jīng)濟開放度又可以概況為投資開放度和貿(mào)易開放度,模型應用主成分分析法所確定的貿(mào)易開放度和投資開放度,通過所取得的權數(shù)值對其進行加權然后得到經(jīng)濟開放度的值,當模型的回歸系數(shù)顯示為正數(shù)時,可以判斷出經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格有正面的影響。

    2.2.2房地產(chǎn)價格需求層面的控制變量

    (1)城市登記總?cè)丝跀?shù)pop

    城市人口數(shù)統(tǒng)計的單位為萬人,通過利用數(shù)據(jù)信息資料線性回歸的方式來綜合分析城市人口的數(shù)量與房產(chǎn)需求之間的關系,從分析結(jié)果可以得出城鎮(zhèn)人口數(shù)量與房產(chǎn)銷售價格的高度是否有關聯(lián)。從一定程度上來說房地產(chǎn)的需求與人口因素是影響房地產(chǎn)市場橫縱向發(fā)展的重要因素,當房地產(chǎn)的需求不斷增加時會使房產(chǎn)的價格呈一定比例進行增長。

    (2)人均可支配收入inc

    由于房地產(chǎn)剛性需求的原因,人均可支配收入是從房產(chǎn)需求的角度對房地產(chǎn)價格進行分析。通過對人均可支配收入和城市人口數(shù)量以及房地產(chǎn)銷售面積的截面數(shù)據(jù)進行綜合分析和論證,從數(shù)據(jù)結(jié)果上顯示變量對房地產(chǎn)的價格具有一定程度的影響。

    3 經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格影響的實證分析

    以廣東省城市經(jīng)濟開放度為實證的案例,通過搜集廣東省各個城市的相關貿(mào)易開放度和投資開放度的各項數(shù)據(jù)資料,對廣東省的房地產(chǎn)市場價格數(shù)據(jù)進行搜集和整理,分析和論證廣東省經(jīng)濟外向度對房地產(chǎn)價格影響。

    3.1實證數(shù)據(jù)的選擇和統(tǒng)計

    一般情況下,經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格影響的實證分析都是通過動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行論證的,在模型中將廣東省的各項數(shù)據(jù)進行引入,并且以嘗試經(jīng)濟學或者房地產(chǎn)經(jīng)濟學的角度來選取變量從而構建出控制變量,其中變量需涉及到房地產(chǎn)價格的需求變量以及控制房地產(chǎn)價格的供給變量。同時需要按照相關的標準對變量進行描述性的統(tǒng)計,其主要的目的是為了能夠使計量模型更加具有合理性。實證數(shù)據(jù)的選取和統(tǒng)計如表1所示。

    3.2SYS-GMM回歸分析

    (1)SYS-GMM實證分析結(jié)果

    從實證數(shù)據(jù)分析結(jié)果上可以概括為,該地區(qū)除人口系數(shù)的變化情況不同明顯,其他的各項變量的影響因素均顯著,而且系數(shù)的符號和預期保持一致性,其中生產(chǎn)總值和人均可支配收入對房地產(chǎn)的價格具有顯著的拉動效應。分析結(jié)果上顯示經(jīng)濟開放度的變量系數(shù)為0.041,可以概括為經(jīng)濟開放度每提高1%,房地產(chǎn)的價格也會同時上升0.41%[4]。實證結(jié)果中房地產(chǎn)價格的滯后項的系數(shù)為正,從一定程度上可以總結(jié)出房地產(chǎn)市場價格的變動具有極強的連續(xù)性和慣性。

    表1 原始樣本描述統(tǒng)計特征

    (2)模型引用的回歸結(jié)果分析

    通過對廣東省城市經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格影響的面板數(shù)據(jù)實證分析結(jié)果可以得出,經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格的影響是正向的。應用SYS-GMM估計方法來分析其影響變化,并且按照一定的標準來引入房地產(chǎn)需求的控制變量,所得出的實證結(jié)果顯示人均可支配收入對房價影響因素比較的顯著。而且彈性系數(shù)為0.53,而登記人口對房地產(chǎn)價格的影響不夠明顯,城市GDP總量的影響顯著性也不高,從數(shù)據(jù)結(jié)果可以得出需求和供給變量相比較,供給因素對房地產(chǎn)價格的影響因素更加的顯著[5]。

    4 結(jié)束語

    綜上所述,對經(jīng)濟外向度對房地產(chǎn)價格的影響進行分析和論證具有極高的研究價值,從一定程度上來說能夠更加精準的了解房地產(chǎn)價格的各項影響變量,明確了城市經(jīng)濟開放對推動房地產(chǎn)價格增長具有至關重要的作用。在研究的過程中要深入的分析巴拉薩-薩繆爾森理論模型,通過實證來分析總結(jié)出房地產(chǎn)價格的影響因素,使城市在發(fā)展經(jīng)濟的過程中能夠更好的把握房地產(chǎn)價格運行規(guī)律。

    [1]李沂喆.金融風暴對安徽房地產(chǎn)業(yè)的影響及對策[J].黑龍江對外經(jīng)貿(mào),2010,23(12):112~113.

    [2]楊琨,韓蓓.“后危機時期”的新加坡銀行業(yè):潛在風險與經(jīng)驗啟示解析[J].西南金融,2011,34(2):44~48.

    [3]付宗平.開放經(jīng)濟下中國通貨膨脹研究[D].四川大學,2010.

    [4]丁燦.后危機時代金融宏觀審慎監(jiān)管與制度安排研究——以重慶房地產(chǎn)市場信貸監(jiān)管為例[D].重慶大學,2012.

    [5]郇紅艷,孫君.中部地區(qū)耕地非農(nóng)化及其驅(qū)動因子的灰色關聯(lián)分析——以安徽省阜陽市為例[J].水土保持通報,2012,32(1):82~88.

    F127

    A

    1673-0038(2015)41-0131-02

    2015-9-25

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