基于SNA的煤礦生產(chǎn)事故輿情傳播與管理研究*

孫曙英孫卓君

（1.西安科技大學(xué)安全管理研究所，陜西省西安市，710054；2.教育部西部礦井開采及災(zāi)害防治重點實驗室，陜西省西安市，710054；3.西北大學(xué)新聞傳播學(xué)院，陜西省西安市，710127）

基于SNA的煤礦生產(chǎn)事故輿情傳播與管理研究*

孫曙英1，2孫卓君3

（1.西安科技大學(xué)安全管理研究所，陜西省西安市，710054；2.教育部西部礦井開采及災(zāi)害防治重點實驗室，陜西省西安市，710054；3.西北大學(xué)新聞傳播學(xué)院，陜西省西安市，710127）

針對大數(shù)據(jù)背景下煤礦生產(chǎn)事故輿情傳播的特性，選取云南曲靖市煤礦透水事故為例，從社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的角度分析了煤礦事故輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使用UCINET軟件從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的關(guān)系矩陣中得出輿情網(wǎng)絡(luò)圖譜，并從節(jié)點中心性、網(wǎng)絡(luò)平均路徑、凝聚系數(shù)和結(jié)構(gòu)洞4方面對煤礦事故輿情傳播的特征進行了分析，針對煤礦事故輿情的控制與管理提出了建議，以求從源頭上弱化煤礦事故網(wǎng)絡(luò)輿情的不可控性。

社會網(wǎng)絡(luò)分析 關(guān)系矩陣 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 輿情傳播 煤礦事故

近年來，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)迅速膨脹、變大，世界已然進入到了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代的到來，為輿情的傳播拓展了一個全新的陣地——互聯(lián)網(wǎng)，這個被稱為 “第四媒體”的網(wǎng)絡(luò)媒體在各種突發(fā)事件的信息傳播上表現(xiàn)出了強大的影響力。形形色色的突發(fā)事件信息以互聯(lián)網(wǎng)為平臺，通過新聞跟貼、論壇發(fā)貼、微博或微信轉(zhuǎn)發(fā)等方式迅速形成網(wǎng)絡(luò)輿情，并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳播產(chǎn)生發(fā)散和衍生效應(yīng)，促使社會情緒合流、快速共振后形成突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情危機。原本就是事故多發(fā)頻發(fā)、倍受社會各界關(guān)注的煤炭行業(yè)，在大數(shù)據(jù)時代背景下，在新媒體傳播環(huán)境下，煤礦事故的輿情傳播也呈現(xiàn)出了新的特征，輿情信息的處置已經(jīng)成為煤礦生產(chǎn)事故管理極為重要的內(nèi)容，這對煤礦災(zāi)害輿情傳播的研究提出了新的要求。從2010年山西霍州煤電礦難、2012年山西王家?guī)X煤礦透水事故、2012年四川攀枝花肖家灣煤礦 “8·29”瓦斯爆炸、2013年湖南益陽市安化縣洞天村煤礦地質(zhì)災(zāi)害和2014年云南曲靖“4·7”、“4·21”等典型礦難的輿情治理中可以看出，煤礦生產(chǎn)事故的輿情傳播及其治理面臨著越來越多的困難和挑戰(zhàn)。

網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)中交換或分享有關(guān)煤礦事故的信息，并通過互動關(guān)系動態(tài)地影響著信息傳播的路徑、速度及變異性等，形成復(fù)雜互動的社會網(wǎng)絡(luò)。因此，本文試圖采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis，簡稱SNA）對云南曲靖“4.7”和“4·21”兩起煤礦生產(chǎn)事故信息傳播網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)進行測度，分析該輿情網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)、內(nèi)部子結(jié)構(gòu)和個體結(jié)構(gòu)，揭示煤礦事故輿情網(wǎng)絡(luò)傳播的結(jié)構(gòu)特征與動力機制，把握煤礦生產(chǎn)事故網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演變規(guī)律，為更大范圍和更復(fù)雜的煤礦災(zāi)害突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供理論和實踐參考。

1　社會網(wǎng)絡(luò)分析方法概述

社會網(wǎng)絡(luò)分析是研究一個社會網(wǎng)絡(luò)中的整體或部分的結(jié)構(gòu)特征和該網(wǎng)絡(luò)成員相互之間關(guān)系的一整套理論、方法和技術(shù)。社會網(wǎng)絡(luò)分為微觀自我中心社會網(wǎng)絡(luò)和宏觀整體社會網(wǎng)絡(luò)。自我中心社會網(wǎng)絡(luò)分析是個體（個人或組織）如何通過一個網(wǎng)絡(luò)（現(xiàn)實空間或虛擬空間）建立關(guān)系、獲得資源，并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的差異和成員間的互動頻率等，揭示網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、關(guān)系的類型、關(guān)系的強度等，研究的是社會個體的關(guān)系；而整體社會網(wǎng)絡(luò)分析是社會網(wǎng)絡(luò)中行動者通過已有的這種關(guān)系進行互動交流產(chǎn)生信息的流動并形成一定的能量，影響除行動者以外的參與者，其衡量的是社會網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)。本文從整體社會網(wǎng)絡(luò)視角進行分析，選取了反映網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征的指標(biāo)，常用的有網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度、節(jié)點中心性、聚集程度、結(jié)構(gòu)洞等，其中前4個指標(biāo)是整體結(jié)構(gòu)測度，最后一個指標(biāo)是位置角色分析。

2　基于SNA的煤礦生產(chǎn)事故輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

2.1案例回顧

2014年4月，云南曲靖市先后發(fā)生了“4·7”和“4·21”兩起煤礦生產(chǎn)事故。4月7日凌晨，云南曲靖市麒麟?yún)^(qū)東山鎮(zhèn)下海子煤礦發(fā)生透水事故，幾分鐘后，官方微博 “央視新聞”就發(fā)出第一條消息，緊接著就有地方性網(wǎng)絡(luò)媒體 “云南網(wǎng)”、“廣州日報”和大量網(wǎng)友在微博中評論轉(zhuǎn)發(fā)，粗略統(tǒng)計，一天后微博的轉(zhuǎn)發(fā)評論量達到500多條，此時，該事件被較多群體獲悉，形成一定輿情熱度。在輿論的監(jiān)督下，曲靖市政府啟動了應(yīng)急預(yù)案，成立了事故救援指揮部。面對眾多記者的跟蹤報道，4月17日下午，云南曲靖下海子煤礦透水事故救援指揮部發(fā)布消息，稱遇害人員的數(shù)量有增無減。4月21日凌晨，中國獨家報道的記者從云南省曲靖市富源縣政府了解到，富源縣后所鎮(zhèn)紅土田煤礦發(fā)生瓦斯爆炸事故，14人被困井下。由一起事故增加為兩起事故，曲靖煤礦事故這一敏感詞的關(guān)注度飆升。當(dāng)天上午8時，鳳凰視頻發(fā)布新消息，稱找到了13名遇難者的遺體，直接經(jīng)濟損失達到1498萬元。頓時輿論嘩然，各大新聞網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站等相繼開始報道，QQ、微信等個人空間、微博、博客開始轉(zhuǎn)載轉(zhuǎn)發(fā)評論，社會各界開始聲討筆伐，輿情達到空前高度。在民眾輿論的壓力和媒體好奇心的驅(qū)使下，官方對云南曲靖 “4·7”和 “4 ·21”煤礦重大責(zé)任事故展開了密集調(diào)查，5月7日最高人民檢察院對11名涉嫌玩忽職守、濫用職權(quán)的國家機關(guān)工作人員進行正式立案偵查。

這起煤礦生產(chǎn)事故信息的傳播路徑可簡要概括為:央視新聞微博首發(fā)→網(wǎng)站轉(zhuǎn)載→網(wǎng)友轉(zhuǎn)帖、評論→全國多家媒體關(guān)注→網(wǎng)站設(shè)立專題→中央媒體發(fā)力→官方回應(yīng)→媒體評論→媒體繼續(xù)報道→網(wǎng)友再議→部分媒體后續(xù)報道。媒體在煤礦事故信息的傳播中發(fā)揮了充分優(yōu)勢，通過文字、圖片、視頻等形式在移動手機、電視、互聯(lián)網(wǎng)等多個平臺傳遞信息。積極迎合社情民意的需求挖掘信息源，將事件的不同關(guān)注層面細化分類。

2.2案例事件輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

鑒于煤礦生產(chǎn)事故輿情在網(wǎng)絡(luò)空間中主要通過新聞網(wǎng)站（政府、商業(yè)、國外、地方新聞網(wǎng)站）、時事論壇、BBS及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、個人空間等進行信息發(fā)布和傳播，以上述兩起煤礦事故信息傳播為例，在傳統(tǒng)媒體和新媒體中交叉選取了60個節(jié)點，如表1所示，通過搜索信息傳播的來源，確定兩兩節(jié)點之間是否具有轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，若節(jié)點與節(jié)點之間有關(guān)系則用 “1”表示，反之則用 “0”表示，并將其關(guān)系矩陣導(dǎo)入Ucinet軟件生成輿情傳播網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，如圖1所示。

表1　云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點

圖1　云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社群圖

2.2.1網(wǎng)絡(luò)密度分析

密度旨在匯總節(jié)點n之間實際存在的連接數(shù)L（實際圖的連接數(shù)）與最大可能存在的邊的連接數(shù)n（n-1）/2（完備圖的連接數(shù)）的比重，即網(wǎng)絡(luò)密度，公式為:

式中:D——網(wǎng)絡(luò)密度；

L——實際存在的連接數(shù)；

n——匯總節(jié)點。

該指標(biāo)能夠測度社會網(wǎng)絡(luò)成員之間信息傳播的互動程度。結(jié)點之間連線越多，圖的密度越大。由60個傳播節(jié)點組成的云南曲靖 “4·7”和 “4· 21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)的密度為0.1915254。因為每個行動者維持關(guān)系都要消耗時間和精力，他能維持的關(guān)系是有上限的，所以整個圖的密度會隨著節(jié)點的增多而降低。實際網(wǎng)絡(luò)圖中能發(fā)現(xiàn)的最大密度是0.5。因此密度0.1915254表明云南礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間存在緊密的信息交流。

2.2.2網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度

由于所建立的云南曲靖礦難社會網(wǎng)絡(luò)是一個不完全連通的網(wǎng)絡(luò)，在具體分析中突發(fā)事件輿情社會網(wǎng)絡(luò)的路徑長度為該網(wǎng)絡(luò)所有存在路徑相連的結(jié)點之間的平均最短距離。通過Ucinet軟件對云南曲靖礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度進行分析，得出云南曲靖礦難社會網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度為2.020，說明在云南曲靖礦難社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，只要經(jīng)過2個傳播節(jié)點，任意兩個傳播節(jié)點之間就能進行相互交流；基于平均路徑長度的凝聚力指數(shù)為0.577，該指數(shù)與網(wǎng)絡(luò)的凝聚力成正比，值的大小范圍為 ［0，1］，凝聚力指數(shù)越靠近1，表明該網(wǎng)絡(luò)越具有凝聚力。因此，可以判斷云南曲靖礦難網(wǎng)絡(luò)的凝聚力處于中等偏上水平。

2.2.3中心性分析

（1）點度中心性。一般情況下，點度中心性高的行動者在社會網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，其影響力大，能夠直接或間接影響甚至控制其他結(jié)點成員之間的活動；反之，點度中心性較低的行動者在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中處于邊緣地位，其影響力不大甚至不構(gòu)成影響。通過中心性分析可以對結(jié)點成員的權(quán)力進行量化研究，從而找到社會網(wǎng)絡(luò)中的核心結(jié)點和邊緣結(jié)點，更好地認識社會網(wǎng)絡(luò)的特性。表2是云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)點度中心性測度的結(jié)果。

從表2可知，在云南曲靖礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)中絕對點出度的最大值為24，是第11號節(jié)點 “新聞頻道”，說明其信息來源較廣，能夠接收到更多煤礦事故的信息；絕對點入度的最大值為18，是11號、9號和13號節(jié)點，說明了 “新聞頻道”、“人民日報微博”、“和訊新聞”在網(wǎng)絡(luò)中較活躍，其他節(jié)點與這3個點的互動較頻繁，所以這3個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，其行為會影響到其他節(jié)點的行為；點度中心性排名比較靠后的傳播節(jié)點處于邊緣地位，很少與其他節(jié)點進行交流，互動性不好。

表2　云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)點度中心性測度

（2）中間中心性。中間中心性旨在衡量一個節(jié)點起到橋梁作用的大小，一個節(jié)點的中間中心性高，說明該節(jié)點出現(xiàn)在很多其他節(jié)點的最短連線上，也就意味著越多的節(jié)點必須經(jīng)由該節(jié)點聯(lián)系。云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)的中間中心性見表3。表3數(shù)據(jù)表明，在云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)中，13號節(jié)點的中間中心性值最高，位于多個其他節(jié)點的最短路徑上，故 “和訊新聞”在該網(wǎng)絡(luò)上起到了橋梁的作用，多個其他節(jié)點對它具有較高的依賴性，因此使得 “和訊新聞”這一網(wǎng)絡(luò)成員控制信息流動的權(quán)利更大。

表3　云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)的中間中心性

（3）接近中心性。接近中心性考察一個點傳播信息時不靠其他節(jié)點的程度。當(dāng)行動者越是離其他人接近，在傳播信息的過程中就越是不依賴其他人。因為一個非核心成員必須通過其他人才能傳播信息，容易受制于其他節(jié)點。因而，如果一個節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中其他各點的距離都很短，則該點是整體的重心點?！?·7”和“4·21”云南礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)的接近中心性見表4。從表4可知，編號60的節(jié)點排名第一，其接近中心性的點入度為174，指向該點的邊數(shù)是174，代表它發(fā)布的信息傳遞到其他所有點的距離之和為174；而接近中心性的點出度為3540，由該點出發(fā)的點的邊數(shù)是3540，代表它獲取其他所有點信息的距離和為3540；60號節(jié)點發(fā)布信息容易但獲取信息就很困難。根據(jù)節(jié)點從發(fā)布信息到其他節(jié)點的難易程度，排列前3的節(jié)點依次是 “百世興努力薔QQ空間”、 “農(nóng)城外人貼吧”和 “28推社區(qū)”。根據(jù)節(jié)點從其他節(jié)點獲取信息的難易程度，排列越靠上的節(jié)點數(shù)值越大，獲取信息越困難。排列越靠下的節(jié)點數(shù)值越小，獲取信息越方便。

表4　“4·7”和“4·21”云南礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)的接近中心性

2.2.4聚集系數(shù)分析

整體網(wǎng)絡(luò)的密度越大，聚集系數(shù)越高，意味著網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系越緊湊，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的彼此連接稠密，網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點的態(tài)度、行為、觀念等產(chǎn)生的影響也越大，各類信息、知識、技術(shù)等資源在整個網(wǎng)絡(luò)中可以通過暢通的連接渠道達到廣泛的傳播。表5是采用Ucinet軟件對云南曲靖“4·7”和“4 ·21”礦難輿情傳播整體網(wǎng)絡(luò)進行聚集系數(shù)測度的結(jié)果。

表5數(shù)據(jù)顯示所有節(jié)點網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)的平均值為0.235，簡稱為加權(quán)聚集系數(shù)。聚集系數(shù)大于0，反映了云南曲靖礦難輿情的傳播在整體網(wǎng)絡(luò)中存在一些緊密的小團體，但這些小團體與小團體間的聯(lián)系不強，所以網(wǎng)絡(luò)加權(quán)聚集系數(shù)值不太高。對關(guān)系矩陣做細致觀察，不難發(fā)現(xiàn)一些排在后面的節(jié)點與排在前面的節(jié)點聯(lián)系較為松散，主要表現(xiàn)為云南曲靖礦難輿情社群圖中大部分節(jié)點之間的聯(lián)系并非直接聯(lián)系，而是經(jīng)過了很多個節(jié)點的傳遞后才存在的聯(lián)系，導(dǎo)致節(jié)點之間較分散，連接相對較弱。因此，選取的60個行動者（網(wǎng)民或民間組織或網(wǎng)媒等）對云南曲靖礦難事故輿情的關(guān)注度并不是高度集中的，雖然這60個網(wǎng)絡(luò)成員對于礦難事件的發(fā)布都有參與，但傳播最終達到受眾目標(biāo)較慢且形成的傳播效果不顯著，所以網(wǎng)絡(luò)聚集程度和傳遞性整體不理想。

表5　云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)

2.2.5結(jié)構(gòu)洞測度

結(jié)構(gòu)洞是指兩個關(guān)系人之間的非重復(fù)關(guān)系，彼此之間存在結(jié)構(gòu)洞的兩個關(guān)系人向網(wǎng)絡(luò)貢獻的利益是可累加的，而非重疊的，即充當(dāng)結(jié)構(gòu)洞的用戶可以把另外兩個互相沒有聯(lián)系的用戶聯(lián)系到一起，起到一個橋梁作用。結(jié)構(gòu)洞的位置優(yōu)勢對信息共享具有重要意義。結(jié)構(gòu)洞測度包括有效規(guī)模、效率、限制度、等級度、中間中心性等衡量指標(biāo)的測量。一個節(jié)點的有效規(guī)模等于該節(jié)點構(gòu)成的最大范圍的網(wǎng)絡(luò)實際規(guī)模去除其中的冗余部分。一個節(jié)點的效率等于該節(jié)點的有效規(guī)模與實際規(guī)模之比。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的效率越高，則該節(jié)點對該網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的影響程度越大。一個節(jié)點受到的限制度越小則意味著這些節(jié)點占據(jù)結(jié)構(gòu)洞越多，不易受控于其他節(jié)點，獲取資源方便且獨立。等級度衡量限制度在多大程度上集中于一個節(jié)點上。

表6　云南曲靖 “4·7”和 “4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞分析

表6是云南曲靖“4·7”和“4·21”礦難輿情社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞分析結(jié)果。有效規(guī)模排名前三位的依次為 “人民日報微博”、“央視網(wǎng)”、“中國廣播網(wǎng)”，有效規(guī)模值分別是34、28、25。反映了其實際網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大，在云南曲靖礦難輿情網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位。效率排名前三位的分別為 “人民日報微博”、“央視網(wǎng)”和 “中國廣播網(wǎng)”，可見效率與有效規(guī)模在實際規(guī)模一定的條件下正相關(guān)，節(jié)點的效率越高則其本身的行為對其他節(jié)點的影響越大。限制度是反映節(jié)點的獨立性程度的指標(biāo)，該值越小，在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，即占有的非冗余資源越多，對其他節(jié)點具有較強的控制力。

3　煤礦生產(chǎn)事故輿情傳播控制與管理建議

以上研究分析表明，煤礦生產(chǎn)事故的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)互動網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)整體密度與信息流通效率和關(guān)聯(lián)程度較高，同時也體現(xiàn)出多中心多主體結(jié)構(gòu)特征。結(jié)構(gòu)洞的存在表明間接關(guān)系在信息傳播過程中發(fā)揮重要作用。目前，煤礦生產(chǎn)事故的社會關(guān)注度越來越高，一旦發(fā)生事故，輿情就會通過網(wǎng)絡(luò)媒體快速傳播，在社會上引起強烈反響，其中有些網(wǎng)民可能會借機發(fā)布偏激言辭，宣泄自己的不滿情緒，形成極端觀點，甚至出現(xiàn)虛假信息，使礦難輿情信息的傳播真假難辨，嚴重干擾公眾對礦難事件的理解，也加大了煤礦生產(chǎn)事故的善后處置難度。因此，政府和煤礦企業(yè)必須針對煤礦生產(chǎn)事故的輿情傳播新特點，把握關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加強輿情的控制與管理。

3.1煤礦生產(chǎn)事故輿情傳播控制建議

（1）發(fā)揮處于核心地位意見領(lǐng)袖的作用。在煤礦生產(chǎn)事故網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中，選擇合適的時間、恰當(dāng)?shù)膫鞑ッ浇?，引入意見領(lǐng)袖等輿情引導(dǎo)者，通過對礦難事件中微博形成的輿情信息進行干預(yù)和引導(dǎo)，來改變網(wǎng)絡(luò)節(jié)點對信息的轉(zhuǎn)發(fā)、相互之間的關(guān)注以及對社會網(wǎng)絡(luò)的評論，減少謠言的傳播，遏制負面輿論的發(fā)展。

（2）挖掘具有橋梁作用的網(wǎng)絡(luò)行動者。當(dāng)一個群體與另一個群體很少發(fā)生關(guān)系，這時就要重視處于兩群體之間的橋梁成員。該建議的提出是基于云南曲靖礦難輿情網(wǎng)絡(luò)中間中心性較高的成員具有很好的與其他成員的溝通潛力，故此應(yīng)充分挖掘出橋梁作用的成員，并將其在線上或線下進行聚攏和集合形成一個橋梁群體，進而就能夠打通原本兩兩互無關(guān)系的群體，將真實的、正能量方面的消息傳播到一些較為封閉的群體，防止虛假信息的傳播。

（3）兼顧處于邊緣地位的網(wǎng)絡(luò)成員。通過測度云南曲靖“4·7”和“4·21”煤礦生產(chǎn)事故輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的接近中心性，發(fā)現(xiàn)接近中心性的點入度和點出度最大值是60號節(jié)點，60號節(jié)點是個人輿論平臺，所以此時它扮演的角色是公民記者，起到一定的輿論引導(dǎo)作用。點出度最大說明該網(wǎng)絡(luò)成員獲取信息較困難，此時它處于邊緣地位。所以，忽略這些邊緣地位的網(wǎng)絡(luò)成員是不明智的，可見有其短必有其長。

（4）定位跟蹤存在結(jié)構(gòu)洞的網(wǎng)絡(luò)成員。為數(shù)不多的網(wǎng)絡(luò)行動者占據(jù)了煤礦生產(chǎn)事故輿情網(wǎng)絡(luò)中最有優(yōu)勢的部位，掌握了在這個網(wǎng)絡(luò)群體當(dāng)中的話語權(quán)，通過他們能使信息更快更完整的散發(fā)出去，網(wǎng)絡(luò)中的其他參與者和行動者都會收到信息的傳遞。定位跟蹤這些網(wǎng)絡(luò)成員，有利于從源頭把控輿論的導(dǎo)向，掌握輿情的主動權(quán)。

3.2煤礦生產(chǎn)事故輿情管理建議

（1）重視輿情作用，加強監(jiān)測預(yù)警。輿情引導(dǎo)在煤礦生產(chǎn)事故的處置中作用巨大，必須善待媒體、善用媒體，巧妙地借助輿情的作用化危為機。要建立有效的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和預(yù)警機制。在輿情監(jiān)測環(huán)節(jié)，可以引入第三代語義網(wǎng)技術(shù)。在輿情預(yù)警環(huán)節(jié)，因輿情的形成需要一個過程，目前有很多證券公司采用精密軟件抓取主要財經(jīng)媒體的市場觀點，形成一個 “輿情指標(biāo)”，通過智能識別提取相關(guān)信息并判斷每篇文章對市場的觀點，將每篇文章的觀點分為幾大類，并賦予每類不同的權(quán)重，將權(quán)重匯總，統(tǒng)計出市場整體傾向。煤礦生產(chǎn)事故的輿情預(yù)警應(yīng)當(dāng)模仿證券公司的做法。

（2）抓住第一時間，發(fā)揮首因效應(yīng)。煤礦生產(chǎn)事故的社會關(guān)注度極高，在煤礦事故發(fā)生之初政府和煤礦企業(yè)就要及時發(fā)聲，先入為主，贏得話語權(quán)，公布事故真相，正確引導(dǎo)輿情，避免受眾產(chǎn)生錯誤的第一印象。受眾最初接觸到的信息和最后接收到的信息對其產(chǎn)生的印象較大。要制造和挖掘正面的網(wǎng)絡(luò)輿論，并將其盡可能的堆放在一個關(guān)鍵的時間節(jié)點上，這個關(guān)鍵的時間節(jié)點主要集中在輿情傳播階段的始末即輿情爆發(fā)期和消散期。政府可以建立新聞發(fā)言人制度，利用新聞發(fā)布會第一時間澄清事實和給出合理解決方案。

（3）主動真誠對話，避免鴕鳥思維。煤礦生產(chǎn)事故的輿情應(yīng)對切忌沉默不語，沉默即等于認可。對于政府和煤礦企業(yè)來說，如果不主動出擊，任由煤礦生產(chǎn)事故的危機輿論自然發(fā)展，事件很快就會失控，很容易陷入被動局面。所以政府應(yīng)盡量利用自己的權(quán)威地位和相對充裕的信息資源給予網(wǎng)民幫助，將各種小道消息和不良謠言及時化解，消除公眾的疑慮，對事故處置中體現(xiàn)出的人性光輝給予認可，也可在微博上設(shè)置答疑專欄，借此樹立親民形象。還可通過引入信訪對話機制緩解與民眾的矛盾，對受害者提出的信訪事項，舉行公開聽證，通過答疑辯論、共同商議化解民眾與政府的矛盾，從而降低負面輿論。

（4）設(shè)置開放性議程，轉(zhuǎn)移網(wǎng)民焦點。在云南曲靖“4·7”和 “4·21”礦難事件輿情潛伏期，由央視或其他主流媒體主導(dǎo)，設(shè)計討論議程，開放公眾討論，通過放大對煤礦行業(yè)操作陋習(xí)和安全系數(shù)低的礦井設(shè)備的討論，喚醒社會強化煤礦作業(yè)安全的意識，征詢公眾對煤礦安全監(jiān)測和應(yīng)急反應(yīng)機制方面的意見和建議，這樣不僅可以把公眾情緒從對礦難批評宣泄?fàn)恳礁哂薪ㄔO(shè)性的方向，也在一定程度上弱化了負面輿論能量，公眾在感受到參與的尊重后會自發(fā)轉(zhuǎn)移焦點，形成網(wǎng)絡(luò)上傳遞正能量的勢力。在煤礦生產(chǎn)事故輿情應(yīng)對中，應(yīng)廣泛借鑒這一做法。

（5）重視網(wǎng)媒應(yīng)用，挖掘民間力量。在煤礦生產(chǎn)事故的輿情管理控制中，網(wǎng)絡(luò)媒體作為大眾輿論場可以采用多種方式進行積極主動的輿論引導(dǎo)，這樣可以有效地從正面引導(dǎo)煤礦生產(chǎn)事故輿情的傳播，化解公眾對礦難的怨氣，使公眾冷靜、理智地看待煤礦災(zāi)害事故，為妥善處置煤礦生產(chǎn)事故營造良好的氛圍。

［1］ 金鑫，李小騰，朱建明.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變機制及其情感性分析研究 ［J］.現(xiàn)代情報，2012（12）

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［10］ 陳麗芳.重特大礦難事故網(wǎng)絡(luò)輿情研究［J］.煤炭技術(shù)，2012（7）

Study on public opinion dissemination and management of coal mine disaster based on the SNA

Sun Shuying1，2，Sun Zhuojun3
（1.Safety Management Research Institute of Xi'an University of Science and Technology，Xi'an，Shaanxi 710054，China；2.Key Laboratory of Western Mine Exploitation and Hazard Prevention，Ministry of Education，Xi'an，Shaanxi 710054，China；3.School of Journalism&Communication of Northwest University，Xi'an，Shaanxi 710127，China）

Aiming at the characteristics of public opinion dissemination of emergency under the background of big data，taking coal mine flooding events of Quqing of Yunnan province as instance，network structure of public opinion dissemination of coal mine disaster was analyzed from social network analysis（SNA）way.Network spectrogram of public opinion was obtained from relation matrix transformed from original data using the UCINET software，the characteristics of public opinion dissemination of coal mine disaster were analyzed in detail from node centricity，average path from the node，condensation coefficient and structural holes.The suggest directing at the control and management of public opinion of coal mine disaster was proposed in order to weaken the uncontrollability of public opinion of coal mine disaster from the source.

social network analysis，relation matrix，network structure，public opinion dissemination，coal mine disaster

TD791

A

孫曙英（1965-），男，山西屯留人，西安科技大學(xué)能源學(xué)院博士研究生。

（責(zé)任編輯 張艷華）

國家自然科學(xué)基金項目（71273208，71271169），博士學(xué)科點專項科研基金項目（20126121110004）