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    基于SWAP模型的稻田節(jié)水增產(chǎn)灌溉模式研究

    2015-10-21 20:06:01郭思怡
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:水分利用效率稻田

    摘要 利用田間試驗資料對SWAP模型進行驗證。利用模型模擬不同灌水方案的水分運移,分析不同灌溉方案的作物產(chǎn)量和水分利用效率。結(jié)果表明:(1)SWAP模型可以模擬稻田的水分運移和相對產(chǎn)量,為稻田水分運移和水稻產(chǎn)量的研究提供了一種方便可行的方法;(2)按試驗設(shè)計標(biāo)準制定的控制灌溉C的實際產(chǎn)量和水分利用效率均最大,分別比常規(guī)灌溉增加8.45%、25.55%;(3)按試驗設(shè)計標(biāo)準設(shè)定的控制灌溉C是一種節(jié)水增產(chǎn)的灌溉模式。

    關(guān)鍵詞 稻田;水分利用效率;作物產(chǎn)量;控制灌溉

    中圖分類號 S511 ?文獻標(biāo)識碼

    A ?文章編號 0517-6611(2015)03-092-03

    基金項目 公益性行業(yè)(水利)科研專項(201301014);國家自然科學(xué)基金重點項目(50839002-5)。

    作者簡介 郭思怡(1987- ),女,安徽阜陽人,助理工程師,碩士,從事水利規(guī)劃設(shè)計工作。

    收稿日期 20141209

    水稻是我國最重要的糧食作物,其產(chǎn)量占全國谷物總產(chǎn)的40%以上,稻谷生產(chǎn)對保證我國糧食安全的影響較大[1-2]。目前我國大部分地區(qū)水稻生產(chǎn)仍習(xí)慣采用深水淹灌這一傳統(tǒng)的灌水方式,農(nóng)業(yè)用水的利用效率不高。

    節(jié)水灌溉是節(jié)水農(nóng)業(yè)的重要組成部分。節(jié)水灌溉農(nóng)業(yè)是在改進灌溉技術(shù),完善灌溉管理制度及保持區(qū)域水資源平穩(wěn)的基礎(chǔ)上,提高灌溉水的有效利用率,投入最少或較少的灌溉水產(chǎn)出最多或較多的農(nóng)產(chǎn)品,以獲得單位灌溉水量的最高生產(chǎn)效率的一種灌溉技術(shù)。節(jié)水灌溉兼有節(jié)水與高產(chǎn)雙重要求,又因為水分利用效率是單位水量對產(chǎn)量的貢獻率,是衡量產(chǎn)量高低的重要指標(biāo)之一,因此對于需水規(guī)律及水分利用效率的研究是合理選擇節(jié)水灌溉方式、評價節(jié)水灌溉效果的重要依據(jù)[3-5]。

    大量研究認為,作物耗水量與產(chǎn)量呈顯著的拋物線關(guān)系[6-7]。Turner[8]研究指出,充足的供水和適當(dāng)控水交替對產(chǎn)量增加更為有效。山侖等[4]研究認為,輕度水分虧缺顯著抑制蒸騰強度,而光合速率下降不明顯,復(fù)水后光合作用具有超補償效應(yīng)。彭世彰[9-10]得出控制灌溉模式可以在不降低水稻產(chǎn)量的同時,提高作物水分利用效率,減輕對環(huán)境的負荷。

    該研究通過分析控制灌溉對水分利用率的影響,應(yīng)用SWAP模型對田間水分運移和作物產(chǎn)量進行模擬,提出合理的控制灌溉模式,對南方稻作區(qū)節(jié)約灌溉用水、維護稻田生態(tài)的良性循環(huán)具有重要的現(xiàn)實意義。

    1 材料與方法

    1.1 試驗區(qū)概況

    試驗區(qū)位于江蘇省高郵市卸甲鎮(zhèn)周莊村境內(nèi),屬北亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),年平均氣溫14.6 ℃,常年降雨量1 037 mm,多年平均蒸發(fā)量1 060 mm。無霜期242 d,最高氣溫38.5 ℃,最低氣溫-18.5 ℃,相對濕度75%左右。土壤耕層質(zhì)地為黏壤土,淺層地下水位埋深0.5~1.2 m,0~40 cm田間土壤全氮含量0.73 g/kg,全磷含量0.88 g/kg,pH 7.4,土壤容重1.17 g/cm3。

    1.2 試驗設(shè)計 試驗設(shè)節(jié)水灌溉和常規(guī)灌溉2個灌溉處理。灌溉調(diào)控試驗區(qū)位于南關(guān)干渠三支渠所轄的41斗渠44斗渠。試驗區(qū)為南北閘控制范圍,總面積為17.28 hm2。選擇

    A2、A3和C8、C9為典型田塊,面積為1.05 hm2。節(jié)水灌溉按照當(dāng)?shù)毓嗨芷谶M行灌水,水稻秧苗本田移栽后,田面保留5~25 mm薄水層返青,返青以后的各個生育階段田面不建立灌溉水層,以根層土壤含水率為灌水下限控制指標(biāo),結(jié)合當(dāng)?shù)毓嗨芷?,確定灌水時間和灌水定額。對照田塊(CK)則為常規(guī)灌溉。常規(guī)灌溉采用當(dāng)?shù)販\濕灌溉處理,水稻不同生育期灌水時間間隔為:泡田栽插期4 d左右、分蘗期5 d左右、曬田以后6 d左右,每次灌水持續(xù)15~18 h,自流灌溉至田間存有4~8 cm水層。

    節(jié)水灌溉水稻各生育階段田間水層和根層土壤控制標(biāo)準上下限、常規(guī)灌溉水稻各生育階段田間灌水適宜水層控制標(biāo)準如表1、2所示。

    2 SWAP模型計算及驗證

    2.1 SWAP模型

    土壤-水-大氣-植物整合模型(SoilWaterAtmospherePlant)簡稱SWAP。SWAP模型由完善的土壤水運移、溶質(zhì)遷移、熱量傳輸、土壤蒸發(fā)、植物蒸騰、作物生長等子模型組成,其主要用于田間尺度下土壤-植物-大氣環(huán)境中水分運動、溶質(zhì)運移、熱量傳輸及作物生長的模擬。

    2.2 SWAP模型計算及驗證

    根據(jù)當(dāng)?shù)厮靖祷顒訉由疃热∧M土柱為100 cm,由于水稻田田間大多數(shù)時候有水層,因此根系活動層深度的土壤含水率差別不大,根據(jù)當(dāng)?shù)赝寥蕾|(zhì)地實際情況,可以把試驗區(qū)0~100 cm土層劃分為1層。SWAP模型計算土壤水流要求將土層再細分為若干單元。整個土壤層面最大可劃分為60個單元,單元數(shù)越多,計算精度越高,但計算耗時也相應(yīng)增大。該研究將試驗區(qū)土層劃分為40個單元。為了能精確計算土壤上層的土壤水流,將接近土壤表面的單元格設(shè)為1 cm厚度,下層設(shè)為2 cm厚度。

    計算模型所需參數(shù)為作物株高和作物根深,將作物生長階段(Ds)定義為作物生長日期的線性函數(shù),起止范圍為0~2:作物移栽的前1 d定義為0,開花期為1,成熟期為2。其間的數(shù)據(jù)根據(jù)作物生長所處的時間在0~2之間線性插值得出,然后根據(jù)實際觀測資料和計算所得數(shù)據(jù)分別建立其與作物葉面積指數(shù)、作物株高和作物根深的關(guān)系。其中根長、密度分別假定沿土層垂向呈直線性下降。

    表1 水稻控制灌溉生育階段根層土壤水分控制標(biāo)準

    生育期灌水上限相對含

    水量∥%土壤實際

    含水量∥%

    灌水下限相對含

    水量∥%土壤實際

    含水量∥%根層觀測

    深度∥cm

    返青期25 mm 5 mm

    分蘗期前期100θs17070%θs10~20

    中期100θs16565%θs10~20

    后期100θs16060%θs10~20

    拔節(jié)孕穗期前期100θs27070%θs20~30

    后期100θs27575%θs20~30

    抽穗開花期100θs38080%θs30~40

    乳熟期100θs47070%θs40~40

    黃熟期自然落干自然落干

    注:返青期水層mm為田間水層深度。表中所列含水量均指體積含水量,為根層觀測深度內(nèi)土壤含水量平均值,θs1,θs2,θs3,θs4指各階段飽和含水量。其中,θs1=100 mm,θs2=141 mm,θs3=176 mm,θs4=176 mm。

    表2 水稻常規(guī)灌溉各生育階段田間水層控制標(biāo)準cm

    生育期灌水上限灌水下限

    返青期4020

    分蘗前期3010

    分蘗后期3010

    拔節(jié)孕穗期5020

    抽穗開花期3010

    乳熟期2010

    黃熟期落干

    根據(jù)2009年高郵灌區(qū)控制灌溉田塊A2、B4的實測資料對模型進行檢驗。首先,將氣象資料、作物參數(shù)、土壤參數(shù)按要求輸入模型,并分別將A2、B4田塊灌溉資料、地下水位等資料輸入模型進行模擬,根據(jù)模擬的各平衡分量分別計算出A2、B4田塊田間水層深度,按A2、B4田塊田間水層深度的模擬值與實際觀測值比較進行模型驗證。模擬值與實際觀測值的吻合度用模型效率系數(shù)R2和相關(guān)系數(shù)表示。R2越接近于1表明模型效率越高,相關(guān)系數(shù)越接近1表明模擬值與實測值相關(guān)性越高,模型越可靠。結(jié)果表明:A2、B4田塊田間水層深度模擬值與實測值的相關(guān)系數(shù)較高,分別為0.93,092,模型效率系數(shù)接近于1,分別為0.90,0.84。可見田間水層深度模擬值與實測值吻合較好,模型參數(shù)設(shè)置合理,模型可靠。田間水層模擬值與實測值對比圖如圖1~2。

    圖1 2009年A2田塊田間水層深度的實測值與模擬值對比

    圖2 2009年B4田塊田間水層深度的實測值與模擬值對比

    3 模擬結(jié)果與分析

    試驗設(shè)控制灌溉(記為C)和常規(guī)灌溉(記為TI)2個灌溉處理,通過調(diào)節(jié)控制灌溉標(biāo)準的灌水下限,根據(jù)灌溉制度的推求過程擬定出另外2種控制灌溉的灌水方式,具體為:將控制灌溉各個生育期的控制灌水下限上調(diào)10%,根據(jù)灌溉制度的推求方法擬定出一種灌溉方式(記為C1),再將各個生育期的灌水下限下調(diào)10%,根據(jù)相同的方法擬定出1種灌水方式(記為C2)。對4種灌水方案進行模擬,結(jié)果表明:

    (1) 蒸發(fā)蒸騰量的變化規(guī)律。

    常規(guī)灌溉TI返青期~黃熟期總的蒸發(fā)蒸騰量為516.96 mm,控制灌溉C為446.85 mm,控制灌溉C1為422.39 mm,控制灌溉C2為435.32 ?mm??刂乒喔菴、C1、C2與常規(guī)灌溉相比,蒸發(fā)蒸騰量分別減少了15.69%、22.39%、18.75%。3種控灌處理中,蒸發(fā)蒸騰量最大的為C,最小的為C1,兩者相差5.79%。

    (2) 植株蒸騰和棵間蒸發(fā)。

    3種控制灌溉C、C1、C2與常規(guī)灌溉相比,實際蒸騰量(Tact)分別減少14.02%、23.00%、18.08%,實際蒸發(fā)量(Eact)均減少20.70%。3種控制灌溉,實際蒸騰量(Tact)最大的為C,實際蒸發(fā)量(Eact)相同。

    (3)模擬土層底部水流通量。

    整個生育期內(nèi),4種灌溉方式TI、C、C1、C2滲漏量分別占總耗水量的31.82%、26.06%、37.31%、26.78%,此結(jié)果與茆智的研究結(jié)果“稻田水分消耗中,滲漏占總耗水量的25%~40%”一致。3種控制灌溉C、C1、C2與常規(guī)灌溉TI相比,滲漏量分別減少83.73、-10.21、82.04 mm,即控制灌溉C、C2與常規(guī)灌溉TI相比,滲漏量分別減少53.17%、51.54%,控制灌溉C1與常規(guī)灌溉TI相比,滲漏量增加4.23%??芍喊丛囼炘O(shè)計標(biāo)準制定的灌溉制度C與常規(guī)灌溉相比,滲漏量減少幅度最大,提高了水分利用效率,節(jié)水效果明顯。

    (4)產(chǎn)量與水分利用效率分析。

    根據(jù)模擬結(jié)果,控制灌溉C、C1、C2與常規(guī)灌溉TI相比,實際產(chǎn)量分別增加8.45%、減少1.41%、增加4.23%,3種控制灌溉C、C1、C2實際產(chǎn)量最大的是C;3種控制灌溉C、C1、C2與常規(guī)灌溉相比,水分利用效率分別增加25.55%、21.17%、24.09%,3種控制灌溉C、C1、C2水分利用效率最大的為C。4種灌水方式中,按試驗設(shè)計控制標(biāo)準設(shè)定的控制灌溉C的實際產(chǎn)量和水分利用效率均最大,這說明控制灌溉C在不影響產(chǎn)量的前提下提高了水分利用效率,是一種較優(yōu)的灌水方式。

    4 結(jié)論

    該研究根據(jù)作物需水規(guī)律,通過調(diào)節(jié)控制灌溉的灌水下限制定3種控灌灌水方案,利用SWAP模型對常規(guī)灌溉和3種控制灌溉的田間水分運移和作物產(chǎn)量進行模擬,分析比較各種灌水方案的蒸發(fā)蒸騰量、模擬土層底部水流通量、相對產(chǎn)量和水分利用效率,從而尋找一種節(jié)水增產(chǎn)的灌溉模式,主要結(jié)論如下:

    (1)驗證了SWAP模型在稻田的適用性,結(jié)果表明SWAP模型可以模擬稻田的水分運移和相對產(chǎn)量,為稻田水分運移和水稻產(chǎn)量的研究提供一種方便可行的方法。

    (2)利用SWAP模型,分析比較不同灌溉方案的實際產(chǎn)量和水分利用效率,得出按試驗設(shè)計標(biāo)準制定的控制灌溉C的實際產(chǎn)量和水分利用效率均最大,分別比常規(guī)灌溉增加8.45%、25.55%。

    (3)按試驗設(shè)計標(biāo)準設(shè)定的控制灌溉C明顯地提高了作物產(chǎn)量和水分利用效率,控制灌溉C是一種節(jié)水增產(chǎn)的灌溉模式。

    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2015年

    參考文獻

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