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    數(shù)字圖像處理下集料形狀特征量化研究

    2015-10-21 17:19:03張毓董永強
    建筑工程技術(shù)與設(shè)計 2015年26期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理形態(tài)特征道路工程

    張毓 董永強

    【摘要】本文針對不同巖性集料形狀特征,首先獲取集料二維圖像,基于厚度下的集料體積模型假設(shè),對二維圖像下的集料體積模型進行研究。提出了集料幾何形態(tài)特征的二維指標(biāo),玄武巖9.5mm檔集料顆粒研究得出:二維指標(biāo)圓度和凸度都接近于1,而軸度和針度值較小,表明該檔玄武巖集料細長比不大,顆粒形狀比較好。

    【關(guān)鍵詞】道路工程;集料;形態(tài)特征;數(shù)字圖像處理

    引言

    集料棱角性對瀝青混合料性能的影響十分重要的,許多外國學(xué)者都對集料棱角性的評價方法展開系統(tǒng)研究。為此,本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)(DIP)技術(shù),對不同集料形狀特征量化研究。

    1 集料的圖像識別與處理分析

    本文通過使用高倍數(shù)碼相機進行集料圖像的獲取,采用白色背景,中間使用一角硬幣參照,以此選取標(biāo)尺能較準確的獲得集料的實際平面尺寸。利用IPP軟件進行形態(tài)分析。

    圖像識別的目的是對圖像中感興趣的對象進行測量,以獲得它們的客觀信息,從而對對象的進行分類、評價。而圖像處理的目的則是使這一識別過程更方便、更準確。

    對采集到的圖像通過PS進行圖像增強等預(yù)處理,通過MATLAB平滑分析及灰度門限法進行閥值分割。選取玄武巖9.5mm為例,進行PS預(yù)處理后的圖像如下圖1,然后利用IPP軟件進行處理,圖2為IPP處理后的輪廓圖像。

    圖1玄武巖9.5mm集料采集圖像

    圖2 IPP對玄武巖9.5mm輪廓選取圖

    2 集料幾何形態(tài)特征指標(biāo)

    集料的形狀特征會影響瀝青混合料的力學(xué)特性和使用性能,針片狀顆粒集料對瀝青混合料的性能不利是我們所不希望出現(xiàn)的。提出基于集料幾何形態(tài)特征可分為二維指標(biāo)。

    集料的棱角性所反映的是集料表面輪廓上角度的變化,角度變化越鋒利則表現(xiàn)為更凸或則更凹。這里引用等效橢圓的概念,是由于等效橢圓較好的保持了顆粒形狀,橢圓的棱角性為0,因此,基于周長的棱角性可表征為

    (1)

    式中:Perimeter為集料輪廓周長;Perimeterconvex為凸面的周長;P為凸度。

    依據(jù)等效橢圓可以保留集料輪廓形狀特征,最小化了輪廓形狀對棱角性量化的影響,集料形態(tài)特征量化指標(biāo)可以從等效橢圓的關(guān)系來引出。

    (2)

    用圓度來表示集料顆粒接近與圓的程度,可表征為

    (3)

    3 集料形態(tài)特征量化指標(biāo)分析研究

    測量結(jié)果中,長度、寬度單位是以像素為單位的,因此要進行單位的轉(zhuǎn)化,已知圖中一角硬幣直徑19mm。選中硬幣的外輪廓進行標(biāo)尺設(shè)定,然后就可以進行測量分析。首先進行誤差分析驗證,如圖3所示,硬幣對象編號51測得的平均直徑結(jié)果為18.963mm。誤差僅為0.95%,表示可以滿足誤差的要求。然后進行集料顆粒的軟件識別計算。

    圖3 硬幣對象51號輪廓的獲取圖

    量化集料形態(tài)的二維、三維量化指標(biāo),以玄武巖9.5mm中的40個顆粒為例,分析其七個關(guān)鍵指標(biāo)來評價各指標(biāo)的相互關(guān)系,具體形態(tài)特征量化指標(biāo)計算結(jié)果如圖4所示。

    圖4 玄武巖9.5mm的形態(tài)特征量化指標(biāo)

    圖4中玄武巖9.5mm的形態(tài)特征量化指標(biāo)可以看出,圓度和凸度都接近于1,說明玄武巖9.5mm輪廓形狀的變化不大,凸度P基本等于1,集料的凸面周長與集料周長基本一致,表面玄武巖顆粒的棱角性和紋理較小,集料相應(yīng)之間的空隙率也較小,球度DS和形狀因子SF都在1的下方呈現(xiàn)出相似的變化規(guī)律,差異性變化不大,其針度介于1.07-2.31之間,扁度介于1.55-2.85之間,而軸度AS(等效橢圓的長短軸比)介于1.09-2.08之間,表明細長比較小,扁平狀和針片狀含量較小,顯然可以得到玄武巖9.5mm集料顆粒的破壞或者在重復(fù)荷載下集料顆粒的定向排列發(fā)生的可能性較小,可以獲得很好的車轍性能。

    4 結(jié)語

    (1)對采集到的圖像進行PS軟件預(yù)處理,包括圖像增強、灰度變化等,然后通過MATLAB平滑分析及灰度門限法進行閥值分割。使用IPP進行輪廓提取和對象轉(zhuǎn)化便于軟件的計算。

    (2)假設(shè)同一料場骨料的來源相同,厚度應(yīng)該或多或少與寬度有一定關(guān)聯(lián)。通過此種體積模型的假

    設(shè)進行集料的形態(tài)研究,采用形狀參數(shù)的加權(quán)平均值來計算分析。

    (4)以玄武巖9.5mm中的40個顆粒為例,IPP研究得出:玄武巖顆粒的棱角性和紋理較小,集料相應(yīng)之間的空隙率也較小。扁平狀和針片狀含量較小,因此玄武巖9.5mm集料顆粒的破壞或者在重復(fù)荷載下集料顆粒的定向排列發(fā)生的可能性較小,可以獲得很好的抗車轍性能。

    參考文獻:

    [1]曹平.表面形貌與污染物對瀝青路面抗滑性能影響的研究[D].武漢理工大學(xué)博士論文,2009.

    [2]肖源杰,倪富健,蒯海東,等.基于圖像的粗集料形態(tài)對瀝青面層抗剪性能的影響[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2006,27(4):44-48.

    [3]周純秀,陳國明,譚憶秋.集料表面紋理粗糙度的測量[J].交通運輸工程學(xué)報,2009, 9(1):50-55.

    [4]汪海年,郝培文,肖慶一,等.粗集料棱角性的圖像評價方法[J].東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2008,38(4):637-641.

    [5]王金安,謝和平,M.A.科瓦西涅夫斯基.應(yīng)用激光技術(shù)和分形理論測量和描述巖石斷裂表面粗糙度[J]. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報,1997,16(4):354-361.

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