環(huán)境群體性事件的預警指標體系及模型構(gòu)建研究

韋丹

摘 要：通過對近年來頻繁發(fā)生的環(huán)境群體性事件進行分析，基于環(huán)境群體性事件的預警監(jiān)測系統(tǒng)原理，利用德爾菲法、層次分析法等統(tǒng)計分析方法，對環(huán)境群體性事件的預警進行定量化研究。根據(jù)預警指標的構(gòu)建原則，建立了環(huán)境群體性事件預警指標體系層次圖，并對環(huán)境預警等級進行劃分，得出環(huán)境群體事件的預警模型，以期為決策者作出合理的方案選擇提供科學的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境群體性事件；預警；指標體系；模型

1.引言

隨著我國改革開放的不斷深入和市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，越來越多的社會問題開始凸顯，特別是目前我國正處于社會轉(zhuǎn)型期，是群體性事件的多發(fā)期。據(jù)統(tǒng)計，我國每年因環(huán)境問題而導致的群體事件以年均29%的速度遞增，這已成為破壞經(jīng)濟發(fā)展、引發(fā)社會矛盾的重大問題。因此，科學的處理因環(huán)境群體性突發(fā)事件而引發(fā)的公共危機成為目前學術(shù)界新的研究方向和重要課程。

對于環(huán)境群體事件，國內(nèi)外的學者們紛紛提出了各種不同的社會預警指標體系及模型，自20世紀60年代至今短短幾十年的時間，相關(guān)的研究成果就開始大量的出現(xiàn)，這些理論和研究成果，使我們對發(fā)生群體事件動因分析以及對一些具體群體預警指標體系的構(gòu)建具有重要的參考價值。但是，這些研究成果也存在一些不足，一方面主要表現(xiàn)在對于因為環(huán)境問題而導致的群體性事件的預警研究很少，另一方面主要表現(xiàn)建立指標體系的不完善，比如說有的指標體系過于狹隘，有的過于寬泛且難以計量，還有一些在分類處理和研究方法上不夠科學等等。

環(huán)境群體性事件預警原理與普通群體性事件有很多相似之處，通過收集近年來典型的環(huán)境群體性事件案例，對其進行比較和分析，得出環(huán)境預警監(jiān)測系統(tǒng)的原理。首先，對環(huán)境預警監(jiān)測系統(tǒng)進行初始化，收集基本數(shù)據(jù)?；緮?shù)據(jù)包括非定量數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)，非定量數(shù)據(jù)要使用相關(guān)的數(shù)據(jù)進行定量化，并對所有的數(shù)據(jù)進行標準化處理。其次，確定危機預警指標和原則，確定危機臨界區(qū)域，對危機進行識別、診斷和評價，根據(jù)危機信號輸出的安全值判斷是安全還是危機。最后，由預警中心進行決策、指揮，反饋信息。本文將根據(jù)我國的群體性事件的特點進行實證分析，基于環(huán)境群體性事件預警原理，構(gòu)建了環(huán)境群體性事件的指標體系及預警數(shù)學模型體系，以期為決策者作出合理的方案選擇提供科學的依據(jù)。

2.環(huán)境群體性事件預警指標體系的構(gòu)建

2.1預警指標體系構(gòu)建的原則

根據(jù)環(huán)境群體性事件的特點，并參考群體性事件的相關(guān)研究成果，認為環(huán)境群體性事件預警指標體系應包括三項基本原則，分別為系統(tǒng)性與層次性原則、多面性與代表性原則、定性與定量相結(jié)合原則。

2.1.1系統(tǒng)性與層次性原則

環(huán)境群體性事件的發(fā)生，涉及面廣，應該從多方面考慮預警指標的構(gòu)建。因此，應把環(huán)境群體性事件預警指標體系建立在系統(tǒng)性和層次性的基礎(chǔ)之上。系統(tǒng)性原則要求整個指標體系必須連貫有序，形成一個系統(tǒng)，各級指標是該系統(tǒng)中的若干子系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)部各級指標要有序可循，所以必須兼具層次性。整個系統(tǒng)與各子系統(tǒng)要相互聯(lián)系，嚴整有序。

2.1.2多面性與代表性原則

環(huán)境群體性事件的預警指標應盡可能從多個方面來構(gòu)建，這樣可以更加全面地分析事件的成因，并判斷各指標對整個事件的影響程度。選擇指標要同時具有代表性，不能過于寬泛。每個環(huán)境群體性事件都不一樣，在進行指標的構(gòu)建時，要選擇具有代表性的指標進行衡量。

2.1.3定性與定量相結(jié)合原則

定性分析是對研究對象進行“質(zhì)”的分析，抽象、概括地揭示事物的發(fā)展規(guī)律。定性指標比較抽象，且難以進行量化。定量分析是根據(jù)數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進行分析，具有客觀性。因此，應將定性與定量相結(jié)合，使整個指標體系更加科學、客觀。

2.2預警指標體系構(gòu)建的總體思路

本文選取客觀環(huán)境指標與主觀心理指標作為準則層的一級指標，構(gòu)建由目標層、準則層（一級指標）、指標層（二、三、四級指標）等5個層次組成預警指標體系。其中目標層指的是環(huán)境群體性事件預警指標；一級指標層包括主觀心理指標、客觀環(huán)境指標；二級指標層包括民眾滿意度指標、民眾信任度指標、民眾容忍度指標、經(jīng)濟增長指標、社會環(huán)境事故指標、社會與環(huán)境控制指標6個分指標體系，分別隸屬于兩個一級指標之下。三級指標包括事故性質(zhì)指標、信息流通指標、行政處理指標、經(jīng)濟增長指標、社會分配指標、環(huán)境經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平指標、環(huán)境控制指標、社會控制指標8個分指標體系，分別隸屬于三個二級指標之下。四級指標層的具體指標數(shù)量繁多，共有63個三級指標，在此不再一一列出。各級指標的層次模型如圖1所示。

圖1 環(huán)境群體性事件預警指標體系層次模型

3.環(huán)境群體性事件預警模型

3.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

本文選取環(huán)境群體性事件預警指標體系作為目標層，客觀環(huán)境指標與主觀心理指標作為準則層的一級指標，并構(gòu)建由目標層、準則層（一級指標）、指標層（二、三、四級指標）等5個層次組成預警指標體系。

3.2構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

確定了指標層級結(jié)構(gòu)以后，需要比較上級指標對下級指標的影響，并確定各個指標在其目標中的比重。對于各個指標的權(quán)重，本文采取專家判斷打分的方法，并引入合適的標度數(shù)值表示，寫成判斷矩陣，并求出矩陣A的特征向量W（W={W1…Wn}）和最大特征根λmax。

3.3計算權(quán)重及進行一致性檢驗

3.3.1比較矩陣的一致性檢驗

設(shè)n個引發(fā)環(huán)境群體性事件各個要素的重量，并建立兩兩比較矩陣的特征根λ，記λ=n。計算λmax，當最大特征根λmax=n時，說明判斷矩陣完全一致；當λmax>n時，說明判斷矩陣不完全一致。一般情況下，矩陣的階數(shù)越大，不一致性也就越大，容易產(chǎn)生誤差。為了消除矩陣階數(shù)的影響，減小誤差程度，因此需要對所建立的判斷矩陣進行一致性檢驗，并引入一致性指標CI（CI=（λmax-n）/n-1），可以通過CI值大小判斷其偏離程度，即CI值越小，其判斷矩陣偏離程度越好，一致性越精確。由于本文的矩陣階數(shù)是4階，易對CI 值產(chǎn)生偏差影響且消除矩陣階數(shù)影響造成的判斷矩陣不一致性，若只以 CI 值來作為一致性標準是不精確的，因此本文需要引入平均隨機一致性指標RI ，在此基礎(chǔ)上計算RI值并與RI對應表進行對照比較。當階數(shù)n〉2時，就會產(chǎn)生一致性比率CR，即判斷矩陣的一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI之比稱為隨機一致性比率CR，計算出CR的值，若CR<0.10，本研究所給予的判斷矩陣具有可接受的一致性，否則需要對判斷矩陣進行調(diào)整，使其具有滿意的一致性。

3.3.2求判斷矩陣的特征向量，進行歸一化處理得出各指標的權(quán)重

本研究采用和積法，此方法實際上是將A的列向量歸一化后取平均值作A的特征向量。具體步驟如下：

① 將A=（Mij）nxm判斷矩陣每一列正規(guī)化（歸一化）處理

Mij=Mij∑nk=1Mkj，i，j=1，2，...n

② 將每列歸一化處理后的判斷舉證按行一一相加 Wi=∑nj=1Mij，i=1，2...n

③ 然后再將向量W=（W1，W2，...W3）T歸一化處理為Wi=Wi∑nj=1Wi，i=1，2...n，所得到的W=（W1，W2，...W3）T，即為本研究所求的特征向量。

④計算判斷矩陣最大特征根λmax，λmax=∑ni=1（MW）inWi 式中（MW）i同樣表示向量MW的第i個元素。[9]

3.4 環(huán)境預警等級的劃分

本研究將預警等級分為無警、輕警、中警、重警、巨警五個等級。當群體性事件警情處于無警或輕警區(qū)時，說明該事件引發(fā)危機的可能性比較小，相對處于安全的狀態(tài)；當群體性事件警情處于中警區(qū)時，政府就應該關(guān)注，主動搜尋各類相關(guān)信息進行分析，準備好各類應急預案；當群體性事件警情處于重警或巨警區(qū)時，當?shù)卣c相應管理部門就要盡快啟動應急預案，采取有效措施遏制警情的發(fā)展與惡化。

指標體系中各指標均使用五級計分法，即根據(jù)指標值的大小分設(shè)5個值：0.2、0.4、0.6、0.8 和 1[10]（如表1）。

表1 環(huán)境群體性事件重點指標預警信息系統(tǒng)

預警等級預警區(qū)域預警信號指數(shù)一級（無警）安全區(qū)0-0.2二級（輕警）較安全區(qū)0.2-0.4三級（中警）較危險區(qū)0.4-0.6四級（重警）危險區(qū)0.6-0.8五級（巨警）非常危險區(qū)0.8-1

3.5 群體性事件預警模型的構(gòu)建

根據(jù)以上的區(qū)域劃分和指標運算，得出權(quán)重值Wi，并通過公式計算出各指標風險值Mi，可將各指標的風險值乘以其權(quán)重求出各因素風險值，從而進一步求出群體性事件綜合風險值Q。因此環(huán)境群體性事件預警模型為：

Q=∑ni=1Wi*Mi

4.結(jié)語

環(huán)境群體性事件與多方面因素相關(guān)，具有較強的復雜性。近年來，新環(huán)境下群體性突發(fā)事件的種類繁多，組織性和反復性增強，處理難度加大，因此目前我國在應對環(huán)境群體性事件上，仍然缺乏有效的對策。任何一項突發(fā)公共事件或多或少都會有某種預兆或者某種警示，關(guān)鍵是能不能識別和把握這種信息，所以必須要完善預警體制，盡可能地避免環(huán)境群體性事件的發(fā)生。（作者單位：廣西師范學院）

參考文獻：

[1] 劉影，鄢琳. 當前群體性事件的分析[J].社會科學家，2007（S5）：68-70.

[2] 余光輝，陳天然，周佩純. 我國環(huán)境群體性事件預警指標體系及預警模型研究[J]. 情報雜志，2013（7）：13-14

[3] 吳竹. 群體性事件預警機制[D]. 中南大學，2006（4）.